Curso de Gestão de Dados e Interoperabilidade em Saúde

Aula 1 • Tipos e Fontes de Dados em Saúde

Aborda as categorias de dados clínicos, administrativos e financeiros e suas origens. Fornece a base taxonômica necessária para todos os tópicos subsequentes de gestão de dados.

Aula 2 • Principais Partes Interessadas e Papéis dos Dados

Identifica clínicos, administradores, profissionais de TI e pacientes como atores dos dados. Mapeia responsabilidades baseadas em papéis que se repetem nos capítulos de governança e interoperabilidade.

Aula 3 • Princípios Fundamentais da Qualidade dos Dados

Define acurácia, completude, tempestividade e consistência como dimensões da qualidade. Esses princípios fundamentam todas as decisões de gestão de dados abordadas posteriormente.

Aula 1 • Arquitetura de Sistema de Informação em Saúde

Explica modelos de implantação cliente-servidor, em nuvem e híbridos para TI em saúde. As escolhas arquitetônicas afetam diretamente a disponibilidade, a segurança e a estratégia de integração dos dados.

Aula 2 • Sistemas de Prontuário Eletrônico do Paciente

Examina os componentes, módulos e fluxos de trabalho clínicos do prontuário eletrônico do paciente. Estabelece o PEP como o hub central que conecta todos os outros sistemas de informação em saúde.

Aula 3 • Padrões de Integração de Sistemas

Apresenta modelos de integração ponto a ponto, hub-and-spoke e orientados a serviços. Prepara os alunos para os padrões detalhados de interoperabilidade abordados em capítulos posteriores.

Aula 4 • Sistemas Auxiliares e Departamentais

Aborda sistemas de laboratório, radiologia, farmácia e faturamento como produtores de dados. Mostra como os silos departamentais criam desafios de interoperabilidade abordados posteriormente.

Aula 1 • Governança e Manutenção de Terminologias

Aborda controle de versão, ciclos de atualização e extensão local de terminologias padrão. Garante que os alunos possam sustentar a conformidade com os padrões ao longo do tempo em organizações reais.

Aula 2 • Sistemas de Terminologia Clínica

Aborda os sistemas de codificação SNOMED CT, LOINC, RxNorm e CID como fundamentos semânticos. A terminologia consistente é pré-requisito para a troca significativa de dados e análises.

Aula 3 • Padrões Modernos Baseados em API

Apresenta os recursos FHIR, APIs RESTful e SMART on FHIR para troca moderna de dados. Faz a ponte entre o conhecimento de mensageria legada e as arquiteturas contemporâneas de interoperabilidade.

Aula 4 • Padrões para Dados de Imagem e Dispositivos

Aborda o DICOM para imagens médicas e os padrões IEEE para captura de dados de dispositivos. Expande o conhecimento sobre padrões além de registros baseados em texto para dados clínicos multimídia.

Aula 1 • Correspondência de Identidade e Registros do Paciente

Aborda algoritmos de correspondência determinística e probabilística e o projeto do índice mestre empresarial de pacientes. A correspondência precisa de pacientes é crítica para uma troca de dados segura e eficaz.

Aula 2 • Gestão de Consentimento na Troca de Dados

Explica modelos de consentimento opt-in, opt-out e granular para participação em TIS. A gestão do consentimento afeta diretamente a disponibilidade de dados e a conformidade regulatória nas redes de troca.

Aula 3 • Modelos de Troca de Informações em Saúde

Compara arquiteturas de TIS centralizada, federada e híbrida com compensações do mundo real. Os alunos selecionam modelos apropriados com base no contexto organizacional e regulatório.

Aula 4 • Níveis e Estruturas de Interoperabilidade

Define os níveis de interoperabilidade fundamental, estrutural, semântica e organizacional. Fornece a estrutura de classificação usada para avaliar todas as soluções de troca neste capítulo.

Aula 1 • Papéis e Responsabilidades da Curadoria de Dados

Define proprietários, curadores, custodiantes e consumidores de dados com responsabilidades distintas. A definição clara dos papéis evita lacunas e sobreposições nas responsabilidades de qualidade e conformidade dos dados.

Aula 2 • Estruturas de Governança de Dados

Apresenta os componentes do programa de governança, incluindo políticas, conselhos e estruturas de responsabilidade. Fornece o modelo organizacional aplicado em todas as seções de curadoria.

Aula 3 • Desenvolvimento e Aplicação de Políticas de Dados

Orienta a criação de políticas de classificação, retenção e acesso a dados com mecanismos de aplicação. As políticas traduzem a intenção da governança em regras operacionais que protegem os ativos de dados.

Aula 4 • Gestão de Metadados e Catálogos de Dados

Aborda metadados de negócios e técnicos, linhagem de dados e implementação de ferramentas de catálogo. A gestão de metadados viabiliza a descoberta de dados e apoia a responsabilidade da governança.

Aula 1 • Resposta a Violações e Gestão de Incidentes

Define processos de detecção, contenção, notificação e revisão pós-incidente de violações. A gestão eficaz de incidentes limita danos e atende aos requisitos de notificação regulatória.

Aula 2 • Princípios de Privacidade de Dados em Saúde

Aborda o uso mínimo necessário, a limitação de finalidade e os direitos individuais sobre os dados de saúde. Esses princípios fundamentam todos os requisitos de conformidade regulatória abordados neste capítulo.

Aula 3 • Controle de Acesso e Gestão de Identidade

Aborda modelos de acesso baseado em papéis, baseado em atributos e de acesso de emergência para sistemas clínicos. O controle de acesso adequado limita a exposição e apoia a integridade da trilha de auditoria.

Aula 4 • Requisitos de Conformidade Regulatória

Examina as obrigações de privacidade e segurança das principais regulamentações de dados de saúde sem códigos específicos de jurisdição. Os alunos mapeiam os requisitos regulatórios para os controles organizacionais.

Aula 1 • Relatórios Clínicos e Operacionais

Desenvolve habilidades para projetar relatórios de medidas de qualidade, painéis operacionais e submissões regulatórias. Conecta a saída das análises à tomada de decisão clínica e às obrigações de conformidade.

Aula 2 • Análise de Saúde Populacional

Aplica estratificação de risco, análise de lacunas assistenciais e dados de determinantes sociais à gestão populacional. As análises populacionais traduzem dados interoperáveis em intervenções proativas de atenção.

Aula 3 • Melhores Práticas de Visualização de Dados

Aborda princípios de seleção de gráficos, acessibilidade e narrativa para públicos de dados de saúde. A visualização eficaz garante que os insights alcancem e influenciem as partes interessadas clínicas e executivas.

Aula 4 • Data Warehousing e Pipelines de ETL

Aborda modelagem dimensional, projeto de ETL e arquitetura de data warehouse para dados de saúde. Pipelines confiáveis são o pré-requisito de infraestrutura para todas as análises downstream.

Aula 1 • Medição de Valor e Sustentabilidade do Programa

Define estruturas de ROI, acompanhamento da realização de benefícios e melhoria contínua para programas de dados. Demonstrar valor sustenta o apoio executivo e o financiamento para iniciativas de dados de longo prazo.

Aula 2 • Gestão de Mudanças para Iniciativas de Dados

Aplica a gestão de mudanças estruturada para superar resistências e impulsionar a adoção de sistemas de dados. A gestão de mudanças centrada nas pessoas é o fator de sucesso mais comum em projetos de TI em saúde.

Aula 3 • Planejamento de Programa de Dados em Saúde

Aborda avaliação de necessidades, definição de escopo e desenvolvimento de roteiro para programas de gestão de dados. O planejamento estratégico alinha as iniciativas técnicas com as prioridades e recursos organizacionais.

Aula 4 • Implementação e Gestão de Go-Live

Aborda estratégias de implantação em fases, planejamento de cutover e suporte hiperativo para lançamentos de sistemas. A gestão estruturada de go-live minimiza a interrupção das operações clínicas e da integridade dos dados.