Curs Learning Engineer

Lecția 1 • Considerații etice și de echitate

Abordează părtinirea, accesibilitatea și confidențialitatea cursanților ca și constrângeri de design nenegociabile. Stabilește raționamentul etic ca o competență profesională fundamentală.

Lecția 2 • Gândirea sistemică în educație

Introduce gândirea sistemică drept lentilă prin care inginerii învățării analizează problemele. Construiește obiceiul de a mapa intrările, procesele și rezultatele.

Lecția 3 • Fundamente teoretice ale științei învățării

Prezintă teoria sarcinii cognitive, constructivismul și behaviorismul aplicate în sistemele de învățare proiectate. Leagă teoria de deciziile practice de proiectare.

Lecția 1 • Metode de cercetare a cursanților

Acoperă chestionare, interviuri, observații și analiza artefactelor pentru colectarea datelor despre cursanți. Produce baza de dovezi pentru dezvoltarea personelor.

Lecția 2 • Construirea personelor și profilurilor cursanților

Sinteza datelor de cercetare în persone acționabile care reprezintă publicul țintă. Persoanele ghidează deciziile privind conținutul, tonul și modalitatea pe tot parcursul proiectării.

Lecția 3 • Alinierea părților interesate și definirea domeniului

Stabilește tehnici pentru alinierea așteptărilor finanțatorilor cu realitățile cursanților. Produce un brief de proiect cu domeniu definit care previne extinderea necontrolată a acestuia.

Lecția 1 • Validarea și rafinarea obiectivelor

Utilizează evaluarea experților în domeniu și feedback-ul de la pilot pentru a testa obiectivele înainte de dezvoltarea completă. Previne reproiectările costisitoare prin identificarea devreme a nealinierii.

Lecția 2 • Redactarea obiectivelor pe baza taxonomiilor

Aplică taxonomii cognitive, afective și psihomotorii pentru a clasifica și redacta obiective. Asigură că obiectivele vizează nivelul corect de profunzime al învățării.

Lecția 3 • Condiții, performanță și criterii

Învață structura obiectivului în trei componente: condiție, comportament și criteriu. Produce obiective care sunt direct evaluabile și fără ambiguități.

Lecția 1 • Proiectarea conținutului modular și reutilizabil

Proiectează conținutul ca obiecte de învățare discrete și reutilizabile care pot fi recombinate în cadrul programelor. Reduce costurile de întreținere pe termen lung și sprijină personalizarea.

Lecția 2 • Segmentarea și secvențierea conținutului

Aplică principiile sarcinii cognitive pentru a împărți conținutul în unități care pot fi învățate și a le secvenția logic. Reduce sarcina cognitivă inutilă și sprijină formarea schemelor mentale.

Lecția 3 • Modele de design instrucțional în practică

Compară modelele ADDIE, SAM și agile pentru diferite contexte de proiect. Echipează practicienii pentru a selecta și adapta modelul potrivit pentru fiecare proiect.

Lecția 4 • Proiectarea strategiilor didactice

Selectează și proiectează instruirea directă, exemplele lucrate, învățarea bazată pe probleme și strategiile de practică. Potrivește strategia cu tipul de obiectiv și profilul cursantului.

Lecția 1 • Principii ale evaluării valide

Acoperă validitatea, fiabilitatea și alinierea ca cei trei piloni ai unui design solid al evaluării. Previne evaluările care măsoară mai degrabă abilitatea de a da teste decât competența.

Lecția 2 • Redactarea și revizuirea itemilor

Învață bunele practici pentru redactarea itemilor cu alegere multiplă, răspuns construit și pe bază de scenarii. Include revizuirea pentru părtinire și analiza itemilor după testarea pilot.

Lecția 3 • Evaluări sumative și de performanță

Construiește teste de final de modul, sarcini de performanță și simulări care certifică competența. Asigură că instrumentele sumative reflectă cerințele sarcinilor din lumea reală.

Lecția 4 • Cadre de evaluare și ROI

Aplică modele de evaluare pe mai multe niveluri pentru a măsura impactul învățării dincolo de scorurile testelor. Leagă rezultatele formării de rezultatele de afaceri pentru raportarea către părțile interesate.

Lecția 1 • Standarde de învățare și interoperabilitate a datelor

Explică xAPI, SCORM și arhitectura LRS pentru captarea și schimbul de date de învățare. Permite inginerilor să specifice cerințele de date în timpul selecției platformei.

Lecția 2 • Surse și tipuri de date de învățare

Prezintă peisajul datelor despre cursanți: semnale de finalizare, interacțiune, evaluare și comportamentale. Stabilește ce date sunt disponibile și ce pot și nu pot dezvălui.

Lecția 3 • Construirea unui tablou de bord analitic al învățării

Proiectează tablouri de bord pentru părțile interesate care evidențiază informații acționabile din datele de învățare. Echilibrează detaliul cu claritatea pentru diferite tipuri de public.

Lecția 4 • Analitică predictivă și intervenție timpurie

Introduce modelarea predictivă pentru a semnala cursanții cu risc înainte de a eșua. Leagă predicțiile de intervenții instrucționale oportune.

Lecția 1 • Configurarea platformei și guvernanța

Acoperă configurarea LMS, rolurile utilizatorilor, organizarea conținutului și politicile de guvernanță. Asigură că platformele rămân utilizabile și ușor de întreținut în timp.

Lecția 2 • Integrarea tehnologiei în proiectarea învățării

Aliniază capacitățile tehnologiei cu strategiile didactice pentru a evita un design determinat de tehnologie. Asigură că instrumentele servesc obiectivelor de învățare, nu le dictează.

Lecția 3 • Analiza nevoilor tehnologice

Aplică un cadru structurat pentru a identifica cerințele funcționale, tehnice și bugetare înainte de evaluarea furnizorilor. Previne achizițiile de tehnologie nealiniate.

Lecția 4 • Prezentare generală a ecosistemului tehnologiilor de învățare

Prezintă categoriile de tehnologii de învățare: LMS, LXP, instrumente de autorare și suport pentru performanță. Oferă un vocabular comun pentru luarea deciziilor tehnologice.

Lecția 1 • Stabilirea unui sistem de colectare a feedback-ului

Proiectează bucle de feedback din mai multe surse care captează date continue de la cursanți, instructori și afaceri. Creează infrastructura pentru decizii de îmbunătățire bazate pe dovezi.

Lecția 2 • Testarea A/B în programele de învățare

Aplică experimentarea controlată pentru a compara variantele de design instrucțional și a identifica ce funcționează. Construiește o cultură a dovezilor în detrimentul intuiției în echipele de proiectare.

Lecția 3 • Extinderea și susținerea programelor de învățare

Abordează provocările organizaționale, tehnice și de resurse ale extinderii programelor dincolo de faza pilot. Produce un plan de sustenabilitate care menține calitatea la scară.

Lecția 4 • Raportarea strategică a programelor

Transformă datele programului în narațiuni pentru executivi care demonstrează valoarea de afaceri a învățării. Asigură investiția continuă prin conectarea rezultatelor la prioritățile organizaționale.