Dedika je platforma za učenje skozi prakso: na primer, kako pripraviti poslovno ponudbo, postati manikerka ali uporabljati novo orodje. Ne glede na tvoj cilj, najboljša vsebina o tej temi že obstaja. A pogosto je v tujem jeziku, draga, razpršena po spletu, brez vaj za vadbo ali pa je del predolgega tečaja, ki ni primeren za tiste z natrpanim urnikom. Zato ima Dedika svoj pristop: poiščemo gradivo, kjerkoli je, izberemo tisto, kar je smiselno za tvoj cilj, ga pregledamo s pomočjo strokovnjakov, ki so na voljo za vprašanja, in pripravimo praktične naloge, da se učiš skozi delo. Ti si najpomembnejši na svoji poti in nihče te ne pozna bolje: izberi vsebino in trajanje tečaja, ali boš učil z ali brez interneta in v katerem formatu. Lahko je video, besedilo, avdio ali povzetek. Po tvoji meri, samo s tistim, kar ti ustreza. Tukaj je vsak trenutek tvoje predanosti pomemben in hitreje prideš do bistva.

Tečaji so sestavljeni iz najboljše vsebine na svetu na določeno temo: videi, avdio posnetki, članki in knjige. Vsa ta vsebina je opremljena s povzetki, podcasti (za knjige in članke) ter prepisi (za videe in avdio posnetke). Sami izberete, kako želite vsebino spremljati. Vsako gradivo ima posebna vprašanja za utrjevanje znanja. Poleg tega je tečaj sestavljen iz poglavij, ki jih izberete sami, kar vam omogoča, da se učite le tistega, kar je pomembno za vas. Na koncu vsakega poglavja je praktični projekt, povezan z vašo stroko, kjer lahko vadite naučeno.

Naši tečaji vključujejo povzetek na koncu vsakega poglavja, ki ga lahko prenesete kot PDF in natisnete.

Več kot 2 milijona študentov po vsem svetu

Prisotni v več kot 180 državah

Certifikat veljaven v vaši državi

Domov

...

Tečaj zdravstvene statistike

Vsi tečaji

Naravoslovne vede in raziskovanje

Statistika

Tečaj zdravstvene statistike

Za vse ravni

Tečaj zdravstvene statistike

Obvladaš statistične metode, ki poganjajo na dokazih temelječe odločitve v javnem zdravju, kliničnih raziskavah in epidemiologiji. Ta tečaj te popelje od temeljnih podatkovnih konceptov do napredne analize preživetja in metaanalize. Pridobi analitične veščine, ki jih delodajalci in raziskovalne ekipe zahtevajo v današnjem na podatkih temelječem zdravstvenem sektorju.

Dedika za podjetja

Kaj se boste naučili:

Zgradil/-a boš celovit statistični nabor orodij za zdravstvene raziskave, začenši s podatkovnimi tipi, merskimi lestvicami in etičnimi načeli. Izračunal/-a in interpretiral/-a boš ključne epidemiološke mere, vključno s stopnjami incidence, prevalenco in standardiziranimi razmerji. Tečaj pokriva teorijo verjetnosti, načrtovanje vzorčenja in testiranje hipotez z uporabo t-testov, ANOVA in metod hi-kvadrat. Gradil/-a in vrednotil/-a boš modele linearne in logistične regresije, izvajal/-a analizo preživetja in združeval/-a dokaze z metaanalizo. Ob zaključku boš znal/-a jasno posredovati statistične ugotovitve kliničnemu, političnemu in širšemu občinstvu.

Kako praktično študirate Tečaj zdravstvene statistike

Kako vadite Tečaj zdravstvene statistike

Za vas, ki ste podjetje in želite usposobiti svojo ekipo

Na Dedika za podjetja je tečaj prilagojen z vajami in primeri iz vašega lastnega poslovanja, tako kot vaša podjetja potrebujejo.

Kliknite tukaj

Vsebina tečaja

8 Poglavji • 40 Uč lekcijeTrajanje med 4 in 360 urami (vi se odločite)

Poglavje 1Poglej podrobnosti

Temelji zdravstvene statistike

Uč lekcija 1 • Etična načela v zdravstvenih podatkih
Uvaja zaupnost, informirano privolitev in obveznosti upravljanja podatkov v zdravstvenih raziskavah. Etična skladnost je predpogoj za odgovorno statistično prakso.
Uč lekcija 2 • Osnovni pojmi in terminologija
Opredeljuje zdravstveno statistiko, njen obseg in ključno besedišče, ki se uporablja na tem področju. Vzpostavlja skupni jezik, potreben za vse nadaljnje analitično delo.
Uč lekcija 3 • Vrste zdravstvenih podatkov
Razlikuje med nominalnimi, ordinalnimi in zveznimi podatkovnimi tipi, ki so pogosti v zdravstvenih kontekstih. Pravilna razvrstitev podatkov vodi k izbiri ustreznih analitičnih metod.
Uč lekcija 4 • Merske lestvice in ravni
Pokriva nominalno, ordinalno, intervalno in razmernostno lestvico z zdravstvenimi primeri. Raven lestvice določa dovoljene statistične operacije na zbranih podatkih.
Uč lekcija 5 • Viri zdravstvenih podatkov
Pregled glavnih virov zdravstvenih podatkov, vključno z vitalnimi evidencami, registri, anketami in administrativnimi zbirkami. Razumevanje omejitev virov omogoča ustrezno uporabo podatkov.

Poglavje 2Poglej podrobnosti

Opisna statistika za zdravstvene podatke

Uč lekcija 1 • Vizualizacija podatkov v zdravstvu
Izbere in izdela histograme, box-plote, stolpčne diagrame in razsevne diagrame za zdravstvene podatke. Učinkovita vizualizacija pospeši prepoznavanje vzorcev in komunikacijo z deležniki.
Uč lekcija 2 • Frekvenčne porazdelitve in tabele
Izdeluje tabele absolutnih, relativnih in kumulativnih frekvenc za zdravstvene spremenljivke. Tabelarni povzetki so prvi korak pri raziskovanju katerega koli zdravstvenega podatkovnega niza.
Uč lekcija 3 • Opisovanje porazdelitev in oblike
Ocenjuje asimetričnost, sploščenost in normalnost porazdelitev zdravstvenih podatkov. Oblika porazdelitve določa, katere sklepne metode so veljavne v kasnejših analizah.
Uč lekcija 4 • Mere centralne tendence
Izračuna aritmetično sredino, mediano in modus za zdravstvene podatke ter izbere ustrezno mero glede na obliko porazdelitve. Metrike centralne tendence so temelj vseh primerjalnih zdravstvenih analiz.
Uč lekcija 5 • Mere razpršenosti
Kvantificira variabilnost z uporabo razpona, variance, standardnega odklona in interkvartilnega razmika. Mere razpršenosti razkrivajo heterogenost znotraj zdravstvenih populacij.

Poglavje 3Poglej podrobnosti

Zdravstvene stopnje, razmerja in deleži

Uč lekcija 1 • Stopnje umrljivosti in preživetja
Izračuna surove, vzročno-specifične stopnje in stopnje smrtnosti primerov skupaj z osnovnimi metrikami preživetja. Stopnje umrljivosti so primarni kazalniki zdravstvenega stanja populacije.
Uč lekcija 2 • Razmerja, deleži in odstotki
Razlikuje med razmerji, deleži in odstotki ter vsakega pravilno uporabi pri zdravstvenih podatkih. Te temeljne metrike so osnova za vse mere pogostosti bolezni.
Uč lekcija 3 • Mere rodnosti in natalitete
Izračuna surovo stopnjo rodnosti, splošno stopnjo rodnosti in celotno stopnjo rodnosti iz vitalne statistike. Mere natalitete dopolnjujejo podatke o umrljivosti pri opisovanju populacijske dinamike.
Uč lekcija 4 • Mere incidence in prevalence
Opredeli in izračuna stopnjo incidence, kumulativno incidenco in prevalenco za zdravstvena stanja. Te mere kvantificirajo breme bolezni in informirajo odločitve o razporejanju virov.
Uč lekcija 5 • Standardizacija stopenj
Uporabi direktno in indirektno standardizacijo za odstranjevanje zavajanja zaradi starosti ali spola pri primerjavi populacij. Standardizirane stopnje omogočajo veljavne primerjave med populacijami.

Poglavje 4Poglej podrobnosti

Verjetnost in verjetnostne porazdelitve

Uč lekcija 1 • Normalna porazdelitev
Opisuje lastnosti normalne porazdelitve in uporablja z-vrednosti za izračun z zdravjem povezanih verjetnosti. Predpostavke o normalnosti so podlaga za mnoge parametrične statistične teste.
Uč lekcija 2 • Temelji verjetnosti
Pokriva klasično, empirično in subjektivno verjetnost z zdravstvenimi aplikacijami. Koncepti verjetnosti so osnova vse sklepne statistike in sporočanja tveganj.
Uč lekcija 3 • Bayesov izrek v diagnostiki
Uporabi Bayesov izrek za posodobitev verjetnosti bolezni glede na rezultate testa. Ta razdelek neposredno povezuje teorijo verjetnosti s kliničnim diagnostičnim sklepanjem.
Uč lekcija 4 • Druge ključne porazdelitve
Uvaja t-porazdelitev, porazdelitev hi-kvadrat in F-porazdelitev kot temelje za sklepno testiranje. Prepoznavanje teh porazdelitev pripravi udeležence na testiranje hipotez v naslednjem poglavju.
Uč lekcija 5 • Diskretne verjetnostne porazdelitve
Modelira izide zdravja, ki temeljijo na štetju, z uporabo binomske in Poissonove porazdelitve. Diskretne porazdelitve so ključne za modeliranje števila bolezni in redkih dogodkov.

Poglavje 5Poglej podrobnosti

Vzorčenje in načrt študije

Uč lekcija 1 • Eksperimentalni in kvazi-eksperimentalni načrti
Opisuje randomizirane kontrolirane poskuse in kvazi-eksperimentalne alternative za zdravstvene intervencije. Eksperimentalni načrti zagotavljajo najmočnejše dokaze za vzročne zdravstvene trditve.
Uč lekcija 2 • Določitev velikosti vzorca
Izračuna potrebne velikosti vzorcev za povprečja, deleže in primerjalne študije. Ustrezna velikost vzorca zagotavlja zadostno statistično moč za odkrivanje pomembnih zdravstvenih razlik.
Uč lekcija 3 • Načela vzorčenja
Pojasnjuje reprezentativnost, vzorčne okvire in vire vzorčne napake. Zanesljivo vzorčenje je predpogoj za posplošljive ugotovitve zdravstvenih raziskav.
Uč lekcija 4 • Metode verjetnostnega vzorčenja
Pokriva enostavno naključno, sistematično, stratificirano in skupinsko vzorčenje z zdravstvenimi primeri. Vsaka metoda ponuja različne kompromise med natančnostjo in logistično izvedljivostjo.
Uč lekcija 5 • Načrti opazovalnih študij
Primerja presečne, case-control in kohortne načrte za zdravstvene raziskave. Izbira načrta določa, katere vzročne sklepe in statistične analize je primerno uporabiti.

Poglavje 6Poglej podrobnosti

Sklepna statistika in testiranje hipotez

Uč lekcija 1 • Analiza variance
Uporabi enosmerno in dvosmerno ANOVA za primerjavo zdravstvenih izidov med več skupinami. ANOVA razširja primerjavo povprečij na študije zdravstvenih intervencij z več skupinami.
Uč lekcija 2 • Testi za deleže in štetja
Uporabi teste hi-kvadrat, Fisherjev natančni test in z-teste za deleže pri zdravstvenih podatkih. Ti testi ocenjujejo povezanost med kategoričnimi zdravstvenimi spremenljivkami.
Uč lekcija 3 • Ocenjevanje in intervali zaupanja
Konstruira točkovne ocene in intervale zaupanja za povprečja, deleže in stopnje. Intervalna ocena kvantificira negotovost okoli ocen zdravstvenih parametrov.
Uč lekcija 4 • Testi za povprečja
Uporabi enovzorčni t-test, t-test za neodvisne vzorce in parni t-test na podatkih o zdravstvenih izidih. Testi primerjav povprečij obravnavajo najpogostejša raziskovalna vprašanja v kvantitativnem zdravju.
Uč lekcija 5 • Logika testiranja hipotez
Vzpostavi ničelno in alternativno hipotezo, stopnje značilnosti in pravila odločanja. Ta okvir ureja vse formalno statistično testiranje v zdravstvenih raziskavah.

Poglavje 7Poglej podrobnosti

Korelacija, regresija in napovedovanje

Uč lekcija 1 • Logistična regresija za binarne izide
Modelira binarne zdravstvene izide, kot je prisotnost bolezni, z uporabo logistične regresije. Logistična regresija daje razmerja obetov, ki so ključna za epidemiološko analizo tveganja.
Uč lekcija 2 • Večkratna linearna regresija
Razširi regresijo na več napovednih spremenljivk za zdravstvene izide ob nadzoru motečih spremenljivk. Večkratna regresija je standardno orodje za prilagojeno modeliranje zdravstvenih izidov.
Uč lekcija 3 • Korelacijska analiza
Meri linearne in rangovno-temelječe povezave med zdravstvenimi spremenljivkami z uporabo Pearsonovega in Spearmanovega koeficienta. Korelacija kvantificira moč povezave brez impliciranja vzročnosti.
Uč lekcija 4 • Enostavna linearna regresija
Prilagodi in interpretira model enostavne linearne regresije za zvezni zdravstveni izid. Regresija razširja korelacijo na napovedovanje in kvantificira učinek ene napovedne spremenljivke.
Uč lekcija 5 • Diagnostika in validacija modela
Ocenjuje regresijske predpostavke, vplivne točke in posplošljivost modela. Temeljita diagnostika preprečuje zavajajoče zaključke v zdravstvenih napovednih modelih.

Poglavje 8Poglej podrobnosti

Epidemiološke mere in napredna analiza

Uč lekcija 1 • Temelji analize preživetja
Uporabi Kaplan-Meierjevo ocenjevanje in log-rank teste na podatkih o času do dogodka. Analiza preživetja obravnava cenzurirane opazovane enote, ki so pogoste v kliničnih in kohortnih študijah.
Uč lekcija 2 • Zavajanje in modifikacija učinka
Prepoznava moteče spremenljivke in modifikatorje učinka z uporabo stratificirane analize in statističnega prilagajanja. Nadzor motečih spremenljivk je ključen za veljavno vzročno sklepanje v zdravstvenih študijah.
Uč lekcija 3 • Mere povezanosti in učinka
Izračuna relativno tveganje, razmerje obetov, pripisano tveganje in populacijski pripisani delež. Te mere kvantificirajo moč in javnozdravstveni vpliv povezav z dejavniki tveganja.
Uč lekcija 4 • Sistematični pregled in metaanaliza
Sintetizira dokaze iz več zdravstvenih študij z uporabo združenih ocen učinka in ocene heterogenosti. Metaanaliza ustvarja najvišjo raven kvantitativnih povzetkov dokazov.
Uč lekcija 5 • Prostorska in časovna zdravstvena analiza
Analizira geografsko združevanje in časovne trende v zdravstvenih podatkih z uporabo kartiranja in metod časovnih vrst. Prostorske in časovne analize prepoznavajo vzorce izbruhov in zdravstvene neenakosti.

Certifikacija

Vaš veljaven certifikat o zaključku

Ta tečaj je namenjen vam:

Diplomanti javnega zdravja: želijo okrepiti svojo kompetenco na področju kvantitativnega raziskovanja.
Klinične medicinske sestre: želijo samozavestno interpretirati izsledke študij in podatke o izidih pri pacientih.
Upravljavci v zdravstvu: potrebujejo natančno branje populacijskih zdravstvenih poročil in ukrepanje na njihovi podlagi.
Študenti epidemiologije: pripravljeni povezati teorijo iz predavalnice z analizo podatkov iz resničnega sveta.
Medicinski raziskovalci: želijo oblikovati statistično ustrezne študije brez oddajanja analize zunanjim izvajalcem.
Karierni prehajalci: prehajajo na delovna mesta na področju zdravstvenih podatkov iz nekvalitativnih poklicnih okolij.

Kaj pravijo naši učenci

Vaše predavanja so popolna. Kupil sem enoletni paket in končno imam priložnost spremljati različne teme, ki me zanimajo, ne da bi moral menjati platformo... hvala za vse, kar počnete, že sem vas priporočil drugim ljudem...