Dedika je platforma za učenje skozi prakso: na primer, kako pripraviti poslovno ponudbo, postati manikerka ali uporabljati novo orodje. Ne glede na tvoj cilj, najboljša vsebina o tej temi že obstaja. A pogosto je v tujem jeziku, draga, razpršena po spletu, brez vaj za vadbo ali pa je del predolgega tečaja, ki ni primeren za tiste z natrpanim urnikom. Zato ima Dedika svoj pristop: poiščemo gradivo, kjerkoli je, izberemo tisto, kar je smiselno za tvoj cilj, ga pregledamo s pomočjo strokovnjakov, ki so na voljo za vprašanja, in pripravimo praktične naloge, da se učiš skozi delo. Ti si najpomembnejši na svoji poti in nihče te ne pozna bolje: izberi vsebino in trajanje tečaja, ali boš učil z ali brez interneta in v katerem formatu. Lahko je video, besedilo, avdio ali povzetek. Po tvoji meri, samo s tistim, kar ti ustreza. Tukaj je vsak trenutek tvoje predanosti pomemben in hitreje prideš do bistva.

Tečaji so sestavljeni iz najboljše vsebine na svetu na določeno temo: videi, avdio posnetki, članki in knjige. Vsa ta vsebina je opremljena s povzetki, podcasti (za knjige in članke) ter prepisi (za videe in avdio posnetke). Sami izberete, kako želite vsebino spremljati. Vsako gradivo ima posebna vprašanja za utrjevanje znanja. Poleg tega je tečaj sestavljen iz poglavij, ki jih izberete sami, kar vam omogoča, da se učite le tistega, kar je pomembno za vas. Na koncu vsakega poglavja je praktični projekt, povezan z vašo stroko, kjer lahko vadite naučeno.

Naši tečaji vključujejo povzetek na koncu vsakega poglavja, ki ga lahko prenesete kot PDF in natisnete.

Več kot 2 milijona študentov po vsem svetu

Prisotni v več kot 180 državah

Certifikat veljaven v vaši državi

Domov

...

Matomo Analytics tečaj

Vsi tečaji

Umetnost, oblikovanje in komunikacija

Digitalni marketing

Matomo Analytics tečaj

Za vse ravni

Matomo Analytics tečaj

Obvladaj analitiko Matomo od namestitve do naprednega poročanja in prevzemi popoln nadzor nad svojimi podatki. To usposabljanje pokriva vsako plast platforme — implementacijo sledenja, skladnost z zasebnostjo, segmentacijo in strateške nadzorne plošče. Ne glede na to, ali upravljaš eno spletno stran ali podjetniški analitični program, boš odšel/-a z veščinami, da bo Matomo deloval za tvojo organizacijo.

Dedika za podjetja

Kaj se boste naučili:

Začel/-a boš z namestitvijo in konfiguracijo Matoma, nato pa nadaljeval/-a z implementacijo sledilne kode na spletnih straneh, enostranskih aplikacijah in mobilnih aplikacijah. Naučil/-a se boš brati in interpretirati osnovna poročila, ki pokrivajo podatke o občinstvu, pridobivanju in vedenju. Tečaj zajema sledenje ciljem in dogodkom, analizo lijaka in celovito merjenje e-trgovine. Konfiguriral/-a boš nastavitve skladnosti z zasebnostjo, da boš izpolnjeval/-a zahteve GDPR in podobnih predpisov. Napredni moduli pokrivajo poročila po meri, pridobivanje podatkov prek API-ja, toplotne zemljevide, snemanje sej in nadzorne plošče za deležnike. Ob zaključku boš upravljal/-a celovit, produkcijsko pripravljen analitični program Matomo.

Kako praktično študirate Matomo Analytics tečaj

Kako vadite Matomo Analytics tečaj

Za vas, ki ste podjetje in želite usposobiti svojo ekipo

Na Dedika za podjetja je tečaj prilagojen z vajami in primeri iz vašega lastnega poslovanja, tako kot vaša podjetja potrebujejo.

Kliknite tukaj

Vsebina tečaja

8 Poglavji • 39 Uč lekcijeTrajanje med 4 in 360 urami (vi se odločite)

Poglavje 1Poglej podrobnosti

Uvod v Matomo analitiko

Uč lekcija 1 • Ključni analitični koncepti
Opredeljuje obiske, edinstvene obiskovalce, oglede strani, stopnjo odboja in konverzijo v kontekstu Matoma. Zagotavlja besednjak, potreben za razlago vsakega poročila na platformi.
Uč lekcija 2 • Kaj Matomo je in kaj počne
Pokriva namen, zgodovino in pozicioniranje Matoma kot na zasebnost osredotočene analitične platforme. Postavlja kontekst za vse nadaljnje tehnično in strateško učenje.
Uč lekcija 3 • Možnosti namestitve in arhitektura
Pojasnjuje samostojno gostovane in v oblaku gostovane modele namestitve ter njihove kompromise. Udeleženci izberejo ustrezen model za svoj organizacijski kontekst.
Uč lekcija 4 • Navigacija po vmesniku Matomo
Predstavlja postavitev nadzorne plošče, strukturo menija in glavne navigacijske elemente. Udeleženci pridobijo samozavest pri premikanju po platformi, preden se poglobijo v podatke.

Poglavje 2Poglej podrobnosti

Nameščanje in konfiguriranje Matoma

Uč lekcija 1 • Zagon čarovnika za namestitev
Vodi skozi spletni namestitveni program po korakih in nastavitev povezave s podatkovno bazo. Udeleženci do konca tega razdelka zaključijo preverjeno namestitev brez napak.
Uč lekcija 2 • Priprava strežniškega okolja
Pokriva predpogoje za spletni strežnik, PHP in podatkovno bazo pred začetkom namestitve. Udeležencem zagotavlja, da se izognejo pogostim neujemanjem okolja, ki povzročajo napake pri namestitvi.
Uč lekcija 3 • Dodajanje in upravljanje spletnih mest
Pojasnjuje, kako registrirati spletna mesta v Matomu in konfigurirati nastavitve na ravni mesta. Neposredno se povezuje z natančnostjo sledenja in upravljanjem več mest, ki sta obravnavana kasneje.
Uč lekcija 4 • Upravljanje uporabnikov in dovoljenj
Opredeljuje vloge uporabnikov Matomo in kako dodeliti dostopna dovoljenja na ravni mesta. Udeleženci izvajajo dostop z najmanjšimi privilegiji, primeren za timska okolja.
Uč lekcija 5 • Splošna konfiguracija sistema
Pokriva globalne nastavitve, vključno z e-pošto, arhiviranjem in politikami hrambe podatkov. Pravilna konfiguracija tukaj preprečuje izgubo podatkov in težave z delovanjem v produkciji.

Poglavje 3Poglej podrobnosti

Implementacija kode za sledenje

Uč lekcija 1 • Osnove JavaScript sledilne značke
Predstavlja standardni Matomo JavaScript izsek in njegovo umestitev v HTML. Postavlja temelje za vse konfiguracije sledenja na strani odjemalca.
Uč lekcija 2 • Sledenje na strani strežnika in prek API-ja
Pojasnjuje Matomo Tracking HTTP API za okolja na strani strežnika in zunaj brskalnika. Omogoča sledenje zalednih dogodkov, IoT in scenarijev brez piškotkov.
Uč lekcija 3 • Sledenje v mobilnih napravah in aplikacijah
Predstavlja Matomo SDK-je za iOS, Android in hibridne mobilne aplikacije. Udeleženci razširijo analitično pokritost s spleta na okolja nativnih aplikacij.
Uč lekcija 4 • Integracija upravitelja značk
Pokriva namestitev Matomo sledenja prek Matomo Tag Managerja in upraviteljev značk tretjih oseb. Udeleženci upravljajo značke brez neposrednih urejanj kode, kar zmanjšuje tveganje pri uvajanju.
Uč lekcija 5 • Sledenje v enostranskih aplikacijah
Obravnava izzive sledenja v aplikacijah React, Angular in Vue. Udeleženci konfigurirajo virtualne oglede strani za ohranjanje natančnih podatkov o sejah v SPA.

Poglavje 4Poglej podrobnosti

Razumevanje osnovnih poročil

Uč lekcija 1 • Poročila o vedenju in vsebini
Pokriva strani, vstopne in izhodne strani, iskanje po mestu in poročila o angažiranosti z vsebino. Udeleženci diagnosticirajo uspešnost vsebine in vzorce navigacije.
Uč lekcija 2 • Poročila o pridobivanju in napotitvah
Pojasnjuje, kako Matomo pripisuje promet kanalom, napotiteljem in kampanjam. Udeleženci prepoznajo, kateri viri prinašajo največ vrednih obiskov.
Uč lekcija 3 • Poročila o prehodih in toku strani
Pojasnjuje prekrivni prikaz Prehodi in kako obiskovalci navigirajo med stranmi. Udeleženci vizualizirajo uporabniške poti, da prepoznajo točke trenja v toku mesta.
Uč lekcija 4 • Poročila o občinstvu in obiskovalcih
Pokriva pregled obiskovalcev, demografska poročila, poročila o napravah in tehnologiji. Udeleženci profilirajo svoje občinstvo za informiranje vsebinskih in UX odločitev.
Uč lekcija 5 • Podatki v realnem času in živi obiskovalci
Predstavlja dnevnik obiskovalcev v realnem času in funkcijo zemljevida živih obiskovalcev. Udeleženci takoj spremljajo aktivne seje in potrjujejo implementacije sledenja.

Poglavje 5Poglej podrobnosti

Cilji, dogodki in sledenje konverzijam

Uč lekcija 1 • Analitika obrazcev in sledenje interakcijam
Predstavlja vtičnik Matomo Form Analytics za sledenje vedenju v poljih obrazca. Udeleženci prepoznajo opustitev obrazcev in trenje na ravni polj za izboljšanje stopnje konverzije.
Uč lekcija 2 • Analiza lijaka in tok ciljev
Pojasnjuje konfiguracijo večstopenjskega lijaka in vizualizacijo toka ciljev. Udeleženci natančno določijo, kje uporabniki opustijo poti konverzije, in določijo prednostne naloge optimizacije.
Uč lekcija 3 • Opredeljevanje in ustvarjanje ciljev
Pokriva vrste ciljev, vključno s ciljem URL, trajanjem, stranmi na obisk in dogodki. Udeleženci preslikajo poslovne cilje v merljive konfiguracije ciljev Matomo.
Uč lekcija 4 • Implementacija sledenja dogodkom
Pojasnjuje model dogodkov Matomo z uporabo dimenzij kategorije, akcije, imena in vrednosti. Udeleženci instrumentirajo klike, prenose, predvajanja videoposnetkov in interakcije po meri.
Uč lekcija 5 • Nastavitev sledenja e-trgovini
Pokriva prikaze izdelkov, dodajanje v košarico in sledenje naročilom za spletne trgovine. Udeleženci izvedejo celotno merjenje e-trgovine za poročanje o prihodkih in uspešnosti izdelkov.

Poglavje 6Poglej podrobnosti

Segmentacija in dimenzije po meri

Uč lekcija 1 • Uporaba segmentov na poročilih
Pojasnjuje, kako uporabiti shranjene segmente na katerem koli poročilu in primerjati uspešnost segmentov. Udeleženci uporabljajo segmentacijo za odkrivanje vpogledov, skritih v zbirnih podatkih.
Uč lekcija 2 • Nastavitev dimenzij po meri
Predstavlja dimenzije po meri na ravni obiska in na ravni akcije ter njihovo konfiguracijo. Udeleženci zajamejo poslovno specifične podatkovne točke, ki niso na voljo v privzetih poročilih Matomo.
Uč lekcija 3 • Gradnja segmentov obiskovalcev
Pokriva urejevalnik segmentov, razpoložljive dimenzije in logiko pogojev. Udeleženci izolirajo smiselne podskupine občinstva za primerjavo vedenja med skupinami.
Uč lekcija 4 • Spremenljivke po meri in ID uporabnika
Pokriva starejše spremenljivke po meri in funkcijo ID-ja uporabnika za sledenje med napravami. Udeleženci povežejo uporabniške poti med sejami in napravami.

Poglavje 7Poglej podrobnosti

Skladnost z zasebnostjo in upravljanje podatkov

Uč lekcija 1 • Predpisi o zasebnosti in analitika
Pojasnjuje, kako predpisi o varstvu podatkov vplivajo na zbiranje in hrambo analitičnih podatkov. Zagotavlja kontekst skladnosti, ki poganja vse odločitve o konfiguraciji v tem poglavju.
Uč lekcija 2 • Anonimizacija IP-ja in prikrivanje podatkov
Pojasnjuje nastavitve anonimizacije IP-ja in kako prikriti osebno določljive podatke. Udeleženci zmanjšajo izpostavljenost PII, hkrati pa ohranijo analitično natančnost.
Uč lekcija 3 • Hramba in izbris podatkov
Pojasnjuje avtomatizirane urnike čiščenja podatkov in ročne poteke dela za izbris podatkov. Udeleženci uveljavijo politike hrambe, ki izpolnjujejo regulativne in organizacijske zahteve.
Uč lekcija 4 • Konfiguracija upravljanja privolitev
Pokriva Matomov vgrajeni upravitelj privolitev in integracijo s platformami za privolitev tretjih oseb. Udeleženci izvajajo poteke privolitve in odjave, ki spoštujejo uporabniške preference.
Uč lekcija 5 • Možnosti sledenja brez piškotkov
Pokriva metode sledenja brez piškotkov, vključno z alternativami prstnim odtisom in lokalno shrambo. Udeleženci ohranijo kontinuiteto merjenja brez zanašanja na piškotke tretjih oseb.

Poglavje 8Poglej podrobnosti

Napredno poročanje in strateški vpogledi

Uč lekcija 1 • Poročila in dimenzije po meri
Pokriva vtičnik Poročila po meri za gradnjo kombinacij metrik in dimenzij po meri. Udeleženci ustvarijo poročila, ki odgovarjajo na specifična poslovna vprašanja mimo privzetih pogledov.
Uč lekcija 2 • Načrtovana poročila in dostava po e-pošti
Pokriva avtomatizirano razporejanje poročil, možnosti oblike in upravljanje prejemnikov. Udeleženci zagotovijo, da deležniki prejmejo pravočasne, ustrezne podatke brez ročnega truda.
Uč lekcija 3 • Zaznamki in kontekstualizacija podatkov
Predstavlja zaznamke za označevanje pomembnih dogodkov na grafikonih trendov. Udeleženci dodajo poslovni kontekst podatkovnim konicam in padcem za natančno interpretacijo.
Uč lekcija 4 • Matomo API za ekstrakcijo podatkov
Pojasnjuje Matomo Reporting API za programski dostop do podatkov in integracijo. Udeleženci prenesejo analitične podatke v orodja BI, preglednice in aplikacije po meri.
Uč lekcija 5 • Primerjalna analiza in ogrodja KPI-jev
Pokriva vzpostavitev izhodiščnih metrik, določanje ciljev in gradnjo kazalnikov KPI-jev. Udeleženci prevedejo analitične podatke v strateške pripovedi o uspešnosti za vodstvo.
Uč lekcija 6 • Prilagajanje nadzorne plošče in gradnikov
Pojasnjuje, kako zgraditi nadzorne plošče za določene vloge z uporabo Matomovega sistema gradnikov. Udeleženci oblikujejo izvršne, marketinške in tehnične nadzorne plošče za različna občinstva.

Certifikacija

Vaš veljaven certifikat o zaključku

Ta tečaj je namenjen vam:

Spletni analitik: želi preseči najeta orodja in imeti svoj podatkovni tok.
Vodja trženja: potrebuje zanesljive podatke o konverzijah, ne da bi bil odvisen od platform tretjih oseb.
Samostojni razvijalec: stranke sprašujejo po alternativah za analitiko, ki dajejo prednost zasebnosti, namesto Googla.
Skrbnik IT: odgovoren za varno uvajanje in vzdrževanje notranje analitične infrastrukture.
Svetovalec za digitalne agencije: gradi merilne rešitve za stranke v različnih panogah.
Upravljavec e-trgovine: potrebuje natančno sledenje nakupom, ne da bi žrtvoval zasebnost obiskovalcev ali lastništvo podatkov.

Kaj pravijo naši učenci

Vaše predavanja so popolna. Kupil sem enoletni paket in končno imam priložnost spremljati različne teme, ki me zanimajo, ne da bi moral menjati platformo... hvala za vse, kar počnete, že sem vas priporočil drugim ljudem...