Tableau och Google Data Studio kurs

Lektion 1 • Google Data Studio-gränssnitt

Introducerar Data Studio-arbetsytan, verktygsfältet och rapport- vs. utforskarläget. Kopplar gränssnittskunskap till effektiv rapportskapande senare i kursen.

Lektion 2 • datapipeline

Definierar BI, dess roll i beslutsfattande och hur visualiseringsverktyg passar in i datapipelinen. Sätter kontext för all verktygsspecifik inlärning framöver.

Lektion 3 • Jämföra Tableau och Data Studio

Analyserar styrkor, begränsningar och ideala användningsfall för varje plattform. Gör det möjligt för studenter att välja rätt verktyg för ett givet affärsscenario.

Lektion 1 • Grundläggande datarensningstekniker

Introducerar hantering av null, byta namn på fält, dela kolumner och filtrera rader vid källan. Rena data minskar beräkningsfel längre fram.

Lektion 2 • Sammanslagningar och relationer i Tableau

Förklarar inner-, left-, right- och full-sammanslagningar plus Tableaus relationsmodell. Studenter kombinerar flera tabeller utan att duplicera eller förlora poster.

Lektion 3 • Datatyper och fältklassificering

Lär ut dimensioner vs. mått, diskreta vs. kontinuerliga och datatypomvandling. Korrekt klassificering förhindrar diagramfel i båda plattformarna.

Lektion 4 • Ansluta till datakällor i Tableau

Täcker live- vs. extraktanslutningar, filbaserade källor och databaskontakter. Etablerar den datagrund som krävs för varje efterföljande Tableau-övning.

Lektion 1 • Tabeller, värmekartor och markeringstabeller

Bygger korstabuleringstabeller, värmekartor och markeringstabeller för tät datajämförelse. Kompletterar diagrambaserade vyer när exakta värden är viktiga.

Lektion 2 • Punktdiagram och bubbeldiagram

Kartlägger två eller tre kvantitativa variabler med hjälp av positions- och storlekskodning. Avslöjar korrelationer och avvikelser som tabelldata döljer.

Lektion 3 • Stapel- och linjediagram

Konstruerar horisontella och vertikala stapeldiagram och enstaka eller flerfaldiga tidsseriediagram. Dessa är de vanligaste diagramtyperna som används i affärsdashboards.

Lektion 4 • Cirkel-, donut- och del-av-helhet-diagram

Täcker cirkeldiagram, donutdiagram och trädkartor för proportionella jämförelser. Lär ut när dessa diagramtyper underlättar eller vilseleder tolkning.

Lektion 1 • Tabellberäkningar i Tableau

Täcker löpande summor, procent av total, rang och glidande medelvärden som tabellberäkningar. Dessa beräkningar efter aggregering möjliggör period-till-period-analys.

Lektion 2 • Aggregering och detaljnivå

Förklarar SUM, AVG, COUNT och Tableaus LOD-uttryck för att kontrollera aggregeringsomfång. LOD-uttryck löser komplexa analytiska frågor som inte är tillgängliga med grundläggande aggregering.

Lektion 3 • Beräknade fält i Tableau

Introducerar beräkningsredigeraren, grundläggande aritmetik och strängfunktioner. Beräknade fält utökar rådata till affärsrelevanta mått.

Lektion 4 • Beräknade fält i Data Studio

Bygger anpassade mått och dimensioner med hjälp av Data Studios formelredigerare. Speglar Tableau-beräkningskoncept inom Data Studio-miljön.

Lektion 1 • självbetjäningsanalys

Lägger till datumintervallkontroller, filterkontroller och datakontrollwidgets till rapporter. Interaktiva kontroller omvandlar statiska rapporter till självbetjäningsanalysverktyg.

Lektion 2 • Filtertyper i Tableau

Täcker extrakt-, datakälls-, kontext-, dimensions- och måttfilter i prioritetsordning. Att förstå filterordning förhindrar oväntade datauteslutningar.

Lektion 3 • Åtgärder och korsfilterinteraktioner

Konfigurerar Tableau-filteråtgärder, markeringsåtgärder och URL-åtgärder mellan blad. Korsfiltrering skapar guidade analytiska berättelser inom dashboards.

Lektion 1 • Berättande med datalayouter

Strukturerar dashboards och berättelsepunkter för att guida tittare genom en analytisk berättelse. Berättelseflöde ökar intressenters förståelse och agerande.

Lektion 2 • Rapportteman i Data Studio

Konfigurerar rapportövergripande teman, anpassade typsnitt och bakgrundsstilar i Data Studio. Konsekvent tematisering anpassar rapporter till organisationens varumärkesstandarder.

Lektion 3 • Prestandaoptimering för dashboards

Minskar laddningstid med hjälp av extrakt, döljande av oanvända fält och begränsning av markeringar. Snabba dashboards förbättrar användning och användarnöjdhet.

Lektion 4 • Visuella designprinciper

Tillämpar färgteori, typografi och gestaltprinciper på dashboardkomposition. Designprinciper säkerställer att dashboards styr uppmärksamhet till de viktigaste insikterna.

Lektion 1 • Trendlinjer och referensband

Lägger till linjära, polynomiska och exponentiella trendlinjer plus referensband till diagram. Statistiska överlägg ger kontext som råa datapunkter ensamma inte kan förmedla.

Lektion 2 • Prognoser i Tableau

Använder Tableaus inbyggda prognosmodell med exponentiell utjämning på tidsseriedata. Prognoser möjliggör framåtblickande affärsplanering direkt i dashboards.

Lektion 3 • Klustring och segmentering

Tillämpar Tableaus k-means-klustring för att segmentera datapunkter i meningsfulla grupper. Klustring synliggör naturliga mönster som manuell gruppering missar.

Lektion 4 • Analysfönster och statistiska verktyg

Utforskar hela Tableau-analysfönstret inklusive totaler, medelvärden och medianlinjer. Analysfönstret påskyndar tillägg av statistisk kontext utan anpassade beräkningar.

Lektion 1 • Behörigheter och åtkomstkontroll

Konfigurerar användarroller, gruppbehörigheter och innehållsnivååtkomst i Tableau och Data Studio. Korrekt åtkomstkontroll skyddar känslig data samtidigt som bred självbetjäning möjliggörs.

Lektion 2 • Schemalagda extrakt och varningar

Ställer in schema för extraktuppdatering och datadrivna varningar i Tableau och Data Studio. Automatiserade uppdateringar säkerställer att intressenter alltid ser aktuell data.

Lektion 3 • datastyrning

Etablerar namnkonventioner, certifierade datakällor och spårning av datahärledning i Tableau Catalog. Styrningspraxis upprätthåller förtroende och konsekvens över hela analysorganisationen.

Lektion 4 • Publicera till Tableau Server och Cloud

Täcker publicering av arbetsböcker, datakällor och flöden till Tableau Server och Tableau Cloud. Publicerade tillgångar blir tillgängliga för intressenter utan Tableau Desktop.