Välj ditt språk
Lean Six Sigma Green Belt-kurs i analys och förbättring
Över 2 miljoner studenter världen över

Lean Six Sigma Green Belt-kurs i analys och förbättring

Bemästra analys- och förbättringsfaserna i DMAIC med den statistiska stringens och de lean-verktyg som green belts behöver i verkliga projekt. Från hypotesprövning och regressionsmodellering till försöksplanering och lösningsgenomförande – den här kursen omvandlar data till mätbara processvinster. Bygg de färdigheter som driver resultat och utveckla din karriär inom ständig förbättring.

Dedika för företag

Vad du kommer att lära dig:

  • Tillämpa DMAIC-faslogik och översätt kundröstdata till mätbara CTQ:er.

  • Genomför en mätsystemanalys för att bekräfta datatillförlitlighet innan rotorsaksutredningen påbörjas.

  • Genomför hypotesprövningar, ANOVA och regressionsmodeller för att identifiera statistiskt signifikanta processfaktorer.

  • Utforma och analysera fullständiga och fraktionella faktorförsök för att optimera kritiska indata.

  • Använd FMEA, fiskbensdiagram och fem varför för att gå från symptom till verifierade rotorsaker.

  • Utveckla, pilottesta och genomför lean- och statistiska lösningar som leder till hållbar processförbättring.

Hur du studerar praktiskt Lean Six Sigma Green Belt-kurs i analys och förbättring

Hur du övar Lean Six Sigma Green Belt-kurs i analys och förbättring

För dig som är företag och vill utbilda ditt team

På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.

Klicka här

Kursinnehåll

8 Kapitlen • 36 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)

Kapitel 1Se detaljer

Lean Six Sigma-grunderna och DMAIC

  • Lektion 1 • Roller, bälten och projektstyrning

    Definierar Green Belt-ansvar jämfört med Black Belt- och Champion-roller. Fastställer ansvarsstrukturer som studenterna kommer att verka inom i riktiga projekt.

  • Lektion 2 • Kundens röst och översättning till KTK

    Översätter kundbehov till mätbara kritiska kvalitetsegenskaper (CTQ). Förankrar all efterföljande analys i kunddefinierade prestandastandarder.

  • Lektion 3 • Översikt över DMAIC-färdplanen

    Kartlägger alla fem DMAIC-faserna och deras resultat. Klargör hur analys- och förbättringsfaserna är beroende av resultaten från Definiera- och Mäta-faserna.

  • Lektion 4 • Lean och Six Sigmas kärnprinciper

    Täcker ursprunget, filosofierna och integrationen av Lean och Six Sigma. Ger den mentala modell som behövs innan något analys- eller förbättringsverktyg tillämpas.

Kapitel 2Se detaljer

Processkartläggning och baslinjemätning

  • Lektion 1 • Mätsystemanalys

    Utvärderar mätdonets repeterbarhet och reproducerbarhet för att bekräfta datatillförlitlighet. Otillförlitliga mätsystem ogiltigförklarar all efterföljande analys.

  • Lektion 2 • Baslinje för processduglighet

    Beräknar Cp, Cpk, Pp, Ppk och sigma-nivå från baslinjedata. Dessa mått definierar det förbättringsgap som Analysera- och Förbättra-faserna måste sluta.

  • Lektion 3 • Processkartläggningstekniker

    Introducerar SIPOC, simbane- och värdeflödeskartor som kompletterande verktyg. Varje karttyp avslöjar olika processdimensioner som behövs för en grundlig analys.

  • Lektion 4 • Datatyper och mätskalor

    Skiljer mellan kontinuerliga, diskreta, nominella och ordinala data. Korrekt dataklassificering styr lämpligt val av statistiskt verktyg i senare kapitel.

Kapitel 3Se detaljer

Deskriptiv statistik och datavisualisering

  • Lektion 1 • Centralmått och spridningsmått

    Täcker medelvärde, median, typvärde, variationsbredd, varians och standardavvikelse. Dessa mått kvantifierar processens läge och spridning för jämförelse och övervakning.

  • Lektion 2 • Grafiska verktyg för kontinuerliga data

    Lär ut histogram, boxplots och kördiagram för kontinuerliga mätningar. Visuella mönster avslöjar fördelningens form, uteliggare och tidsbaserade trender.

  • Lektion 3 • Multivariat- och stratifieringsanalys

    Använder multi-vari-diagram för att separera positionella, cykliska och tidsmässiga variationsfamiljer. Stratifiering avgränsar sökområdet innan formell hypotesprövning.

  • Lektion 4 • Grafiska verktyg för diskreta data

    Tillämpar paretodiagram och stapeldiagram på kategoriska data och frekvensdata. Paretoanalys prioriterar de få avgörande defektkategorierna före rotorsaksarbetet.

Kapitel 4Se detaljer

Inferentiell statistik och hypotesprövning

  • Lektion 1 • Ramverk för hypotesprövning

    Fastställer noll- och alternativhypotes, alfa-risk, beta-risk och p-värden. Ett konsekvent ramverk förhindrar feltolkning av testresultat.

  • Lektion 2 • Test för medelvärden och medianer

    Tillämpar ett-stickprovs t-test, två-stickprovs t-test och Mann-Whitney U-test för att jämföra lägesparametrar. Korrekt testval beror på normalfördelning och stickprovsstorlek.

  • Lektion 3 • Sannolikhetslära och stickprovsfördelningar

    Täcker sannolikhetsregler, normalfördelningens egenskaper och centrala gränsvärdessatsen. Dessa begrepp ligger till grund för varje hypotesprövning som används i analysfasen.

  • Lektion 4 • Test för varians och proportioner

    Använder F-test, Levene's test och z-test för proportioner för att jämföra spridning och defektfrekvenser. Varianstester är kritiska när variationsreducering är förbättringsmålet.

  • Lektion 5 • En-vägs ANOVA och post-hoc-analys

    Jämför medelvärden över tre eller fler grupper med ANOVA och identifierar skilda par med post-hoc-tester. Utökar logiken från två stickprov till flernivåfaktoranalys.

Kapitel 5Se detaljer

Regressionsanalys och prediktiv modellering

  • Lektion 1 • Regressionsdiagnostik och -validering

    Utvärderar residualdiagram, hävstångs- och inflytandestatistik för att bekräfta modellens giltighet. Ogiltiga modeller producerar missvisande prediktioner och felaktiga förbättringsbeslut.

  • Lektion 2 • Grunderna i multipel linjär regression

    Utökar enkel regression till multipla prediktorer och täcker modellbygge och tolkning av regressionskoefficienter. Multivariata modeller återspeglar verklig processkomplexitet bättre än envariabelmodeller.

  • Lektion 3 • Regressionsbaserad processoptimering

    Använder regressionsekvationer för att identifiera optimala input-inställningar som uppnår önskade målvärden (output). Kopplar statistisk modellering direkt till lösningsdesignen i Förbättra-fasen.

  • Lektion 4 • Logistisk regression för binära utfall

    Modellerar sannolikheten för ett binärt utfall, såsom godkänd/underkänd, med hjälp av logistisk regression. Utökar den prediktiva förmågan till diskreta responsvariabler som är vanliga i kvalitetsdata.

Kapitel 6Se detaljer

Verktyg för rotorsaksanalys

  • Lektion 1 • Orsak-verkan-diagram

    Konstruerar Ishikawa-diagram (fiskbensdiagram) med hjälp av 6M-ramverket för att brainstorma potentiella orsaker. Systematisk kategorisering förhindrar att större orsaksfamiljer förbises.

  • Lektion 2 • Feleffektsanalys (FMEA)

    Poängsätter felsätt efter allvarlighetsgrad, uppträdandesannolikhet och sannolikhet för upptäckt för att beräkna risktal (RPN). FMEA länkar identifiering av rotorsaker direkt till prioritering av förbättringar.

  • Lektion 3 • Fem varför och felträdsanalys

    Borrar sig från symptom till rotorsak med iterativ frågeteknik och booleska logikträd. Båda verktygen kompletterar fiskbensdiagram genom att fördjupa orsakskedjorna.

  • Lektion 4 • Rotorsaksanalys av slöseri och värdeflöde

    Tillämpar de åtta lean-slöserierna och värdeflödesanalys för att identifiera icke-värdeskapande aktiviteter som rotorsaker. Slår en brygga mellan kvalitativ lean-observation och kvantitativ Six Sigma-verifiering.

  • Lektion 5 • Korrelation och regression för orsaksverifiering

    Använder punktdiagram, Pearsons korrelationskoefficient och enkel linjär regression för att kvantitativt verifiera misstänkta X-Y-samband. Statistisk evidens skiljer verkliga orsaker från tillfälligheter.

Kapitel 7Se detaljer

Försöksplanering (DOE) för processförbättring

  • Lektion 1 • DOE-resultattolkning och åtgärder

    Översätter signifikanta effekter och optimala inställningar till genomförbara processförändringar. Slår en brygga mellan experimentella fynd och lösningens genomförandesteg i Förbättra-fasen.

  • Lektion 2 • Reducerade faktorförsök (Fractional Factorial Designs)

    Minskar antalet försöksomgångar genom att sammanblanda högre ordningens interaktioner i reducerade faktorförsök. Möjliggör effektiv sållning av många faktorer när resurser är begränsade.

  • Lektion 3 • Responsytemetodik (RSM)

    Använder central composite- och Box-Behnken-försöksdesigner för att modellera krökning och lokalisera processoptimum. RSM förfinar faktorinställningar efter att screeningexperiment identifierat nyckelvariabler.

  • Lektion 4 • DOE-grunder och terminologi

    Definierar faktorer, nivåer, responsvariabler, försöksomgångar och replikat inom försöksplanering. Korrekt terminologi och planering förhindrar kostsamma experimentella misstag.

  • Lektion 5 • Fullständiga faktorförsök (Full Factorial Designs)

    Konstruerar och analyserar fullständiga faktorförsök på två nivåer för att skatta alla huvudeffekter och interaktioner. Fullständiga faktorförsök ger fullständig information när antalet faktorer är litet.

Kapitel 8Se detaljer

Förbättra-fasen: lösningsutveckling och implementering

  • Lektion 1 • Lösningsval och prioritering

    Använder effekt-/ansträngningsmatriser, Pughs konceptvalsmatris och viktad poängsättning för att välja lösningar. Rigoröst urval förhindrar att resurser investeras i förändringar med låg effekt eller hög risk.

  • Lektion 2 • Lean-förbättringsverktyg

    Tillämpar 5S, standardiserat arbete, visuell styrning och poka-yoke för att eliminera slöseri och fel. Lean-verktyg levererar snabba, kostnadseffektiva förbättringar som kompletterar statistiska lösningar.

  • Lektion 3 • Idégenereringstekniker

    Tillämpar brainstorming, TRIZ och benchmarking för att generera en bred uppsättning lösningar. Divergent tänkande före konvergent urval ökar sannolikheten för genombrottslösningar.

  • Lektion 4 • Pilotplanering och genomförande

    Designar en kontrollerad pilot för att validera lösningens effekt före fullständig implementering. Pilotdata bekräftar förväntade vinster och avslöjar implementeringsrisker till låg kostnad.

  • Lektion 5 • Planering av fullskalig implementering

    Skapar implementeringsplaner som täcker resursfördelning, utbildning och förändringsledning. Strukturerad utrullning säkerställer att pilotens vinster reproduceras konsekvent över hela processen.

Certifiering

Ditt giltiga slutförandecertifikat

Den här kursen är för dig:

  • Kvalitetsingenjörer: redo att formalisera förbättringsfärdigheter med statistiskt djup.

  • Operationssupervisors: hanterar återkommande defekter utan en strukturerad analysmetod.

  • Produktionstekniker: söker befordran till specialistroller inom processförbättring.

  • Affärsanalytiker: vill lägga till kvantitativa processverktyg i sin befintliga verktygslåda.

  • Sjukvårdsadministratörer: tillämpar strukturerad problemlösning på ineffektivitet i patientflödet.

  • Karriärbytare: går in i ständig förbättring från projektledar- eller ingenjörsbakgrund.

Vad våra elever säger

Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...
Giulio Carlo
Giulio CarloStudent inom Digital marknadsföring
Jag gillar hur lektionerna går rakt på sak och hur jag kan byta kapitel och hoppa över innehåll som jag inte behöver.
Mariana Ferres
Mariana FerresStudent inom Fotografi
Jag gillar innehållet och presentationssättet samt transkriptionen av videorna, vilket påskyndar processen!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaStudent inom Nageldesign
Plattformen är snabb och enkel att använda. Mångfalden av innehåll och de kompletterande videorna hjälper mycket i inlärningen.
André Felipe
André FelipeStudent inom Prompt Engineering

Viktigaste kompetenserna

FAQ

Vem är Dedika?

Är intyget giltigt i Sverige?

Är kurserna gratis?

Vad är kursens arbetsinsats?

Hur ser kurserna ut?

Hur fungerar kurserna?

Hur lång tid tar kurserna?

Vad kostar kurserna?

Vad är en EAD- eller onlinekurs och hur fungerar den?

PDF-kurs