Dedika är en plattform där du lär dig genom att göra: till exempel skapa ett affärsförslag, bli nagelteknolog eller lära dig ett nytt verktyg. Oavsett mål finns det redan bra innehåll om ämnet. Men ofta är det på ett annat språk, dyrt, utspritt, saknar övningar eller är för långt för dig som har en hektisk vardag. Därför har Dedika en egen metod: vi letar upp materialet där det finns, organiserar det utifrån dina mål, granskar det tillsammans med experter som kan svara på frågor och skapar praktiska övningar så att du lär dig genom att göra. Du är den viktigaste personen i din läranderesa och ingen känner dig bättre: välj innehåll och kurslängd, om du vill studera online eller offline och i vilket format. Det kan vara video, text, ljud eller sammanfattning. På ditt sätt, bara med det som passar dig. Här är varje stund av engagemang värdefull och du når snabbare det som är viktigt för dig.

Ja, alla våra kurser har en gratisversion. De gratis kurserna har samma högkvalitativa innehåll som Pro-versionen, men inkluderar inte handledare eller AI-betygsättning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har ingen offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och tillgång i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen). Om du är fokuserad på att lära dig kommer vår gratiskurs att räcka för att du ska få all kunskap du behöver. Men om du vill ha fler fördelar är det bättre att välja Pro. Pengarna vi får in från Pro-kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratis kurser. På detta sätt försöker vi balansera vårt uppdrag med projektets hållbarhet.

Kurserna består av det bästa innehållet i världen inom ämnet: videor, ljud, artiklar och böcker. Allt detta innehåll kommer med sammanfattningar, poddar (för böcker och artiklar) och transkriptioner (för videor och ljud). Du väljer själv hur du vill ta del av innehållet. Varje material har specifika frågor för att förstärka kunskapen. Dessutom består kursen av de kapitel du själv väljer, vilket gör att du kan studera bara det som är relevant för dig. I slutet av varje kapitel finns ett praktiskt projekt kopplat till ditt yrke för att öva på det du lärt dig.

Dedika-kurser finns i två format: gratis och Pro. Pro-kurser innehåller högkvalitativt innehåll, en handledare, AI-bedömning, intyg, offlineåtkomst, tillgång till sammanfattningar, inga dagliga gränser för innehållskonsumtion och livstidsåtkomst. Intäkterna från dessa kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratiskurser. Och även för dem som tycker att det kan vara högt erbjuder vi rabatter under kursens gång. Gratiskurser har samma högkvalitativa innehåll men inkluderar inte handledare eller AI-bedömning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har inte offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och åtkomst i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen).

Våra kurser innehåller en sammanfattning i slutet av varje kapitel, från vilken du kan ladda ner en PDF och skriva ut den.

Över 2 miljoner studenter världen över

Kursen finns i över 180 länder

Officiellt giltigt intyg som är erkänt i ditt land

Startsida

...

Avancerad kurs i cybersäkerhet med Python

Alla kurser

Ingenjörskap, byggnation och teknik

Teknik

Avancerad kurs i cybersäkerhet med Python

För alla nivåer

Avancerad kurs i cybersäkerhet med Python

Name: Avancerad kurs i cybersäkerhet med Python
Price: 2340 SEK

Ta din cybersäkerhetskarriär till nästa nivå genom att bemästra Python som ett praktiskt försvars- och angreppsverktyg. Från att skriva ditt första säkerhetsskript till att bygga intrångsdetekteringssystem i produktionsklass täcker den här kursen varje kritisk färdighet. Du kommer att ta itu med kryptografi, skadeprogramsanalys, OSINT-automatisering och molnsäkerhet – allt genom praktiska, kod-först-projekt.

Dedika för företag

Vad du kommer att lära dig:

Bygg Python-baserade portskannrar, paketanalysatorer och automatiserade spaningspipelines.
Implementera symmetrisk och asymmetrisk kryptering, hashning och TLS-validering från grunden.
Automatisera sårbarhetsskanning, CVE-berikning och dokumentation av proof-of-concept-exploater.
Konstruera intrångsdetekteringslogik som bearbetar loggar och flaggar attacker i realtid.
Analysera skadlig kod statiskt och dynamiskt för att extrahera indikatorer på kompromettering med Python.
Integrera säkerhetsautomatisering i CI/CD-pipelines och arbetsflöden för bedömning av molninfrastruktur.

Hur du studerar praktiskt Avancerad kurs i cybersäkerhet med Python

Hur du övar Avancerad kurs i cybersäkerhet med Python

För dig som är företag och vill utbilda ditt team

På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.

Klicka här

Kursinnehåll

8 Kapitlen • 40 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)

Kapitel 1Se detaljer

Python-grunder för säkerhetsprofessionella

Lektion 1 • Fil- och stream-I/O för säkerhetsuppgifter
Läs, skriv och tolka filer inklusive loggar, konfigurationsfiler och binärdata. Stöder direkt logganalys och artefaktbearbetning i senare kapitel.
Lektion 2 • Konfigurera en Python-säkerhetsmiljö
Konfigurera isolerade Python-miljöer och installera säkerhetsrelevanta bibliotek. Etablerar en reproducerbar labb-baslinje som används genom hela kursen.
Lektion 3 • Skriptautomatisering och schemaläggning
Automatisera repetitiva säkerhetsuppgifter med hjälp av skript, argument och schemaläggare. Kopplar samman Python-grunder med verkliga operativa arbetsflöden.
Lektion 4 • Grundläggande Python-syntax och datatyper
Bemästra variabler, kontrollflöden och inbyggda datatyper genom säkerhetstematiska exempel. Ger den syntaktiska grunden för varje efterföljande skript.
Lektion 5 • Funktioner, moduler och felhantering
Skriv återanvändbara funktioner, importera standardbiblioteksmoduler och hantera undantag på ett elegant sätt. Möjliggör modulär, feltolerant design av säkerhetsverktyg.

Kapitel 2Se detaljer

Nätverkskoncept och Python-socketprogrammering

Lektion 1 • DNS- och HTTP-interaktion med Python
Fråga DNS-poster och gör HTTP-förfrågningar programmatiskt för rekognosering och testning. Bryggar mellan lågnivå-sockets och säkerhetsuppgifter på applikationslagret.
Lektion 2 • Paketfångst och analys med Scapy
Skapa, skicka och fånga paket med Scapy-biblioteket. Möjliggör djup protokollinspektion och anpassad sondkonstruktion.
Lektion 3 • TCP/IP- och OSI-modellens grunder
Kartlägg OSI- och TCP/IP-modellerna mot verkligt paketbeteende och adresseringsscheman. Ger det konceptuella ramverket för alla Python-verktyg på nätverksnivå.
Lektion 4 • Python Socket API grunder
Skapa TCP- och UDP-sockets, bind adresser och överför data programmatiskt. Utgör den lågnivå-byggstenen för skannrar och lyssnare.
Lektion 5 • Bygga en portskanner från grunden
Implementera en flertrådad portskanner med hjälp av råa sockets och trådning. Demonstrerar tillämpad nätverksrekognosering med enbart standardbiblioteket.

Kapitel 3Se detaljer

Kryptografigrunder med Python

Lektion 1 • Kryptografiska koncept och hotmodeller
Definiera konfidentialitet, integritet och autentisering i kryptografiska termer. Ramar in varje algoritmval mot realistiska attackscenarier.
Lektion 2 • Asymmetrisk kryptografi och nyckelutbyte
Generera RSA- och elliptisk kurva-nyckelpar, kryptera meddelanden och utför nyckelutbyte. Möjliggör säker kanaluppsättning och certifikatbaserad autentisering.
Lektion 3 • TLS, certifikat och säkra anslutningar
Inspektera TLS-handskakningar, validera certifikat och bygg TLS-omslutna Python-sockets. Kopplar kryptografisk teori till verklig krypterad nätverkskommunikation.
Lektion 4 • Symmetrisk kryptering med cryptography-biblioteket
Kryptera och dekryptera data med AES i flera lägen via cryptography-paketet. Täcker nyckelgenerering, IV-hantering och padding korrekt.
Lektion 5 • Hashning, MAC:ar och integritetsverifiering
Beräkna kryptografiska hashvärden och HMAC:ar för att verifiera dataintegritet och -äkthet. Stöder direkt filintegritetsövervakning som byggs i senare kapitel.

Kapitel 4Se detaljer

Rekognosering och OSINT-automatisering

Lektion 1 • Certifikattransparens och Shodan-integration
Fråga certifikattransparensloggar och Shodan API för att kartlägga exponerade tillgångar. Avslöjar angreppsytedata som inte är tillgängliga genom direkt skanning.
Lektion 2 • Automatisera DNS- och WHOIS-uppräkning
Skripta bulk-DNS-uppslagningar, zonöverföringsförsök och WHOIS-frågor. Matar in strukturerad måldata i nedströms analysverktyg.
Lektion 3 • Webbskrapning och API-baserad OSINT
Extrahera underrättelseinformation från publika webbplatser och API:er med BeautifulSoup och requests. Möjliggör automatiserad insamling från sökmotorer, kodarkiv och sociala plattformar.
Lektion 4 • OSINT-metodik och juridiska gränser
Definiera passiv vs. aktiv rekognosering och fastställ etiska insamlingsgränser. Grundar all automatisering i principer för ansvarsfull, auktoriserad användning.
Lektion 5 • Bygga en OSINT-aggregeringspipeline
Kombinera DNS-, WHOIS-, webb- och API-källor till en enhetlig datapipeline med strukturerad utdata. Producerar ett återanvändbart rekognoseringsramverk för uppdrag.

Kapitel 5Se detaljer

Sårbarhetsskanning och exploateringsgrunder

Lektion 1 • Koncept för sårbarhetsbedömning
Särskilj sårbarhetsskanning från penetrationstestning och kartlägg allvarlighetsgradering. Etablerar det riskbaserade ramverk som styr all skanningsautomatisering.
Lektion 2 • Skripta exploaterings Proof-of-Concept-kod
Skriv kontrollerade PoC-skript för kända sårbarheter i auktoriserade labbmiljöer. Demonstrerar hur sårbarhetsrapporter översätts till reproducerbar bevisning.
Lektion 3 • Integration med API:er för sårbarhetshantering
Fråga NVD- och skanner-API:er för att berika resultat med metadata och åtgärdsvägledning. Kopplar rå skanningsutdata till handlingsbara arbetsflöden för sårbarhetshantering.
Lektion 4 • Automatisera detektion av tjänsteversioner
Skripta banner grabbing och versionsfingeravtryck över upptäckta tjänster. Matar versionsdata till CVE-uppslagningsarbetsflöden som byggs i nästa avsnitt.
Lektion 5 • Skanning av webbapplikationssårbarheter
Upptäck SQL-injektion, XSS och katalogtraversering med Python HTTP-automatisering. Tillämpar HTTP-färdigheter från kapitel 2 på säkerhetstestning på applikationslagret.

Kapitel 6Se detaljer

Malwareanalys och reverse engineering med Python

Lektion 1 • Dynamisk beteendeövervakning
Övervaka filsystem-, register- och nätverksaktivitet under kontrollerad exempelkörning. Korrelerar körtidsbeteende med statiska indikatorer som hittats tidigare.
Lektion 2 • Indikatorextraktion och delning av hotunderrättelser
Tolka analysresultat till strukturerade IOC:er och exportera dem till hotunderrättelseformat. Möjliggör delning av resultat med SIEM- och hotunderrättelseplattformar.
Lektion 3 • Säker labbmiljö för malwareanalys
Konfigurera isolerade virtuella miljöer för säker exempelhantering och -körning. Förhindrar oavsiktlig infektion samtidigt som realistisk dynamisk analys möjliggörs.
Lektion 4 • Disassemblering och automatisering av kodanalys
Använd Python-bindningar för disassemblerare för att automatisera extraktion av funktioner och kontrollflöden. Skalar manuell reverse engineering till stora exempeluppsättningar.
Lektion 5 • Statisk analys med Python
Extrahera strängar, importer och metadata från PE- och ELF-binärer med Python-bibliotek. Producerar initiala indikatorer utan att köra potentiellt skadlig kod.

Kapitel 7Se detaljer

Intrångsdetektion och logganalys

Lektion 1 • Loggkällor och normalisering
Ta in och normalisera loggar från brandväggar, webbservrar och operativsystem. Konsekvent fältmappning är förutsättningen för pålitlig detektionslogik.
Lektion 2 • Automatiserad larmtriage och respons
Berika larm med kontext och trigga automatiserade inneslutningsåtgärder via API:er. Minskar analytikerarbetsbördan genom att automatisera repetitiva triagebeslut.
Lektion 3 • Nätverkstrafikanalys med Python
Tolka PCAP-filer och live-strömmar för att upptäcka skanning, exfiltrering och C2-trafik. Tillämpar Scapy-färdigheter från kapitel 2 på defensiva detektionsscenarier.
Lektion 4 • Statistisk och anomalibaserad detektion
Beräkna baslinjer och flagga statistiska avvikelser i trafik- och autentiseringsdata. Kompletterar signaturdetektion genom att fånga nya eller långsamma attacker.
Lektion 5 • Mönstermatchning och signaturdetektion
Tillämpa regex- och nyckelordsregler på loggströmmar för att flagga kända attackmönster. Speglar logiken som används i kommersiella SIEM-signaturmotorer.

Kapitel 8Se detaljer

Säkerhetsautomatisering och utveckling av defensiva verktyg

Lektion 1 • Bygga ett filintegritetsövervakningssystem
Implementera en daemon som hash-filar, upptäcker ändringar och larmar vid manipulering. Integrerar kryptografi-, fil-I/O- och larmfärdigheter från tidigare kapitel.
Lektion 2 • Säkra kodningsmetoder för säkerhetsverktyg
Tillämpa indatavalidering, minsta behörighetskörning och hemlighetshantering på verktygskod. Säkerställer att verktygen själva inte introducerar sårbarheter.
Lektion 3 • Automatiserade arbetsflöden för hotjakt
Skripta hypotesdrivna jakter som frågar loggar, korrelerar IOC:er och avslöjar dolda hot. Operationaliserar hotunderrättelser och detektionslogik till repeterbara jakter.
Lektion 4 • Automatisering av REST API-säkerhetstestning
Automatisera tester för autentiseringsförbigång, injektion och auktorisering mot REST API:er. Utökar webbaserad sårbarhetsskanning till moderna API-drivna arkitekturer.
Lektion 5 • Paketering, testning och driftsättning av säkerhetsverktyg
Skriv enhetstester, paketera verktyg som installeringsbara moduler och driftsätt dem i CI/CD-pipelines. Transformerar engångsskript till underhållbar, produktionsredo säkerhetsprogramvara.

Certifiering

Ditt giltiga slutförandecertifikat

Den här kursen är för dig:

Säkerhetsanalytiker: vill automatisera repetitiva triageuppgifter och skala dagliga arbetsflöden.
IT-administratör: redo att övergå från att hantera verktyg till att bygga anpassade försvarsskript.
Karriärbytare: har en teknisk bakgrund och siktar på en roll på ingångsnivå inom säkerhet.
Penetrationstestare: behöver strukturerade Pythonkunskaper för att formalisera och dokumentera arbetsflöden för uppdrag.
Utvecklare: nyfiken på säkerhet och vill förstå sårbarheter inifrån och ut.
Nätverksproffs: förstår infrastruktur och vill lägga till offensiva och defensiva kodningsfärdigheter.

Vad våra elever säger

Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...