Kurs i Python för DevOps

Lektion 1 • Grundläggande Python-syntax och datatyper

Täcker variabler, operatorer, strängar, tal, booleska värden och typkonvertering. Ger vokabulären för varje skript som skrivs i senare kapitel.

Lektion 2 • Kontrollflöde och loopar

Använd villkor och iteration för att automatisera repetitivt beslutsfattande. Möjliggör direkt skrivandet av logikdrivna automatiseringsskript i efterföljande kapitel.

Lektion 3 • Funktioner och moduler

Definiera återanvändbara funktioner, hantera argument och importera standardbiblioteksmoduler. Stöder modulär skriptdesign som används i alla DevOps-automatiseringsmönster.

Lektion 4 • Konfigurera Python-miljön

Installera Python, konfigurera virtuella miljöer och välj en IDE som passar för DevOps-arbete. Etablerar den grundläggande verktygskedja som används genom hela kursen.

Lektion 1 • Schemalägga och automatisera uppgifter

Schemalägg Python-skript som cron-jobb och använd biblioteket schedule för intern timing. Kopplar ihop fil- och processfärdigheter till end-to-end-automatiseringspipelines.

Lektion 2 • Miljövariabler och konfiguration

Läs, sätt och validera miljövariabler för körningstidskonfiguration. Stöder twelve-factor app-mönster som används i containerdriftsättningar.

Lektion 3 • Sökvägs- och katalogoperationer

Navigera och manipulera filsystemet med modulerna pathlib och os. Möjliggör portabla, plattformsoberoende automatiseringsskript.

Lektion 4 • Läsa och skriva filer

Öppna, läs, skriv och lägg till text- och binärfiler med hjälp av inbyggd fil-I/O. Utgör grunden för konfigurationsparsning och loggbearbetningsuppgifter.

Lektion 1 • JSON-parsning och -generering

Serialisera och deserialisera JSON med modulen json och hantera kantfall. JSON är det primära datautbytesformatet i API:er och CI/CD-verktyg.

Lektion 2 • XML-parsning och -transformering

Extrahera data från XML-dokument med hjälp av ElementTree och lxml. Stöder integration med äldre system och Maven/Ant-byggutdata.

Lektion 3 • YAML-konfigurationsfiler

Ladda och dumpa YAML-dokument med PyYAML och ruamel.yaml. YAML är det dominerande formatet för konfiguration i Kubernetes, Ansible och CI-pipelines.

Lektion 4 • TOML- och INI-konfigurationsfiler

Tolka TOML- och INI-filer för verktygskonfiguration och projektmetadata. Täcker format som används av pip, pytest och moderna Python-paketeringsverktyg.

Lektion 1 • Paginering och hastighetsbegränsning

Hantera paginerade API-svar och respektera hastighetsbegränsningar med återförsökslogik. Förhindrar skriptfel vid konsumtion av stora datamängder från externa API:er.

Lektion 2 • HTTP-förfrågningar med Requests-biblioteket

Skicka GET-, POST-, PUT- och DELETE-förfrågningar och hantera svar. Ger kärnkompetensen för all API-driven automatisering i senare avsnitt.

Lektion 3 • Autentisering och säkerhet

Implementera API-nyckel-, OAuth2- och tokenbaserad autentisering i skript. Säkerställer att automatiseringsskript uppfyller säkerhetskraven för företags-API:er.

Lektion 4 • Nätverksdiagnostik och socket-programmering

Kontrollera värdtillgänglighet, öppna portar och DNS-uppslag med Python-sockets. Möjliggör automatiserade hälsokontroller och nätverksvalideringsskript.

Lektion 1 • Kubernetes-automatisering med Python

Driftsätt och hantera Kubernetes-arbetslaster med den officiella Python-klienten. Stöder automatiserade utrullningar, skalning och hälsokontroller.

Lektion 2 • Integration av konfigurationshantering

Utlös Ansible-playbooks och Salt-tillstånd från Python-skript. Sluter loopen mellan dynamisk inventeringsgenerering och konfigurationsupprätthållande.

Lektion 3 • Automatisera infrastruktur som kod-verktyg

Anropa Terraform och Pulumi programmatiskt från Python-skript. Integrerar IaC-körning i Python-drivna orkestreringspipelines.

Lektion 4 • Docker-automatisering med Python

Bygg avbilder, hantera containrar och inspektera nätverk med Docker SDK för Python. Möjliggör programmatisk hantering av containerlivscykler i pipelines.

Lektion 1 • Automatisering av artefakthantering

Ladda upp, ladda ner och befordra artefakter i register med Python-skript. Stöder versionshanterade artefaktarbetsflöden i flerstegspipelines.

Lektion 2 • Automatisera bygg- och teststeg

Anropa byggverktyg, kör testsviter och tolka testresultat från Python. Möjliggör dynamisk testorkestrering bortom statisk pipeline-YAML.

Lektion 3 • CI/CD-koncept och Pythons integrationspunkter

Kartlägg CI/CD-pipelinesteg till Python-automatiseringsmöjligheter. Etablerar den mentala modellen för var Python-skript kopplas in i byggsystem.

Lektion 4 • Driftsättningsautomatiseringsskript

Skripta blue-green-, canary- och rullande distributioner med plattforms-API:er. Minskar mänskliga fel vid releaseutförande genom att koda driftsättningslogik i Python.

Lektion 1 • Larmautomatisering

Fråga övervaknings-API:er och utlös larm baserat på tröskellogik i Python. Ersätter manuell dashboard-övervakning med proaktiv automatiserad larmhantering.

Lektion 2 • Insamling och exponering av mätvärden

Instrumentera Python-skript med Prometheus-klientmätvärden och exponera dem via HTTP. Matar anpassade mätvärden till befintliga övervakningsstackar.

Lektion 3 • Loggtolkning och analys

Extrahera mönster, fel och mätvärden från råa loggfiler med regex och tolkningbibliotek. Möjliggör automatiserad anomalidetektion och rapportgenerering.

Lektion 4 • Strukturerad loggning i Python

Sänd strukturerade JSON-loggar och konfigurera loggnivåer, hanterare och formaterare. Strukturerade loggar är maskintolkningsbara för loggaggregeringsplattformar.

Lektion 1 • Granskningsloggning och efterlevnadsrapportering

Samla granskningsspår från moln- och plattforms-API:er och generera efterlevnadsrapporter. Stöder insamling av bevis för säkerhetsrevisioner och regulatoriska granskningar.

Lektion 2 • Detektion och hantering av hemligheter

Skanna kodbaser efter exponerade hemligheter och integrera med valvlösningar via Python. Förhindrar läckage av autentiseringsuppgifter i kodförråd och pipeline-artefakter.

Lektion 3 • Automatiserad säkerhetstestning i pipelines

Integrera statisk analys och DAST-verktyg i CI-pipelines via Python-skript. Skiftar säkerhet åt vänster genom att blockera osäker kod före driftsättning.

Lektion 4 • Kontroller av infrastrukturefterlevnad

Validera molnresurskonfigurationer mot säkerhetspolicyer med Python. Upprätthåller standarder för minsta privilegium och kryptering i olika miljöer.