Python Automationskurs

Lektion 1 • Arbeta med inbyggda datastrukturer

Hantera listor, tupler, ordböcker och mängder för att lagra och bearbeta automatiseringsdata. Att välja rätt struktur påverkar direkt skriptets effektivitet.

Lektion 2 • Felhantering och felsökningsgrunder

Använd try/except-block och felsökningsverktyg för att skriva robusta skript. Automatiseringsskript måste hantera oväntade tillstånd utan att krascha.

Lektion 3 • Funktioner och kodåteranvändning

Definiera, anropa och organisera funktioner för att eliminera upprepning i automatiseringskod. Introducerar räckvidd och returvärden som är avgörande för modulär skriptdesign.

Lektion 4 • Grundläggande Python-syntax

Täck variabler, datatyper, operatorer och kontrollflödeskonstruktioner. Dessa grunder ligger till grund för varje automatiseringsskript som skrivs senare i kursen.

Lektion 1 • Automatisering av uppgifter på OS-nivå

Kör skalkommandon, hantera processer och interagera med miljövariabler från Python. Bryggar Python-skript med det underliggande operativsystemet.

Lektion 2 • Sökvägs- och kataloghantering

Navigera och manipulera filsystemet med modulerna pathlib och os. Tillförlitlig sökvägshantering förhindrar trasiga skript över olika operativsystem.

Lektion 3 • Läsa och skriva filer

Öppna, läs, skriv och stäng text- och binärfiler med Pythons inbyggda fil-API. Fil-I/O är startpunkten för de flesta verkliga automatiseringsuppgifter.

Lektion 4 • Arbeta med CSV- och JSON-filer

Tolka och generera CSV- och JSON-data, de två vanligaste formaten i automatiseringspipelines. Kopplar fil-I/O-färdigheter till strukturerad databearbetning.

Lektion 1 • Göra HTTP-förfrågningar med Requests

Använd requests-biblioteket för att skicka HTTP-anrop, hantera svar och hantera sessioner. Tillhandahåller kärnverktygslådan för API- och webbautomatiseringsuppgifter.

Lektion 2 • Tolka HTML med BeautifulSoup

Extrahera strukturerad data från rå HTML med hjälp av BeautifulSoup-väljare och traverseringsmetoder. Möjliggör skrapning av webbplatser som inte exponerar ett publikt API.

Lektion 3 • HTTP-grunder för automatisering

Förstå HTTP-metoder, statuskoder, rubriker och förfrågnings-/svarscykler. Denna kunskap krävs innan du skickar någon automatiserad webbförfrågan.

Lektion 4 • Konsumera och automatisera REST API:er

Autentisera, paginera och automatisera arbetsflöden mot REST API:er. Kopplar HTTP-färdigheter till verkliga integrationsscenarier som används i professionella miljöer.

Lektion 1 • Selenium-installation och webbläsarkontroll

Installera Selenium, konfigurera WebDriver och öppna, navigera och stäng webbläsare från Python. Etablerar grunden för alla webbläsarautomatiseringsuppgifter.

Lektion 2 • Lokalisera och interagera med element

Hitta sidelement med ID, CSS, XPath och andra lokaliserare, klicka sedan, skriv och välj. Elementinteraktion är kärnåtgärden i alla webbläsarautomatiseringsskript.

Lektion 3 • Automatisera formulär och inloggningsflöden

Bygg skript som loggar in, fyller i flerstegsformulär och hanterar autentiseringsutmaningar. Täcker det vanligaste verkliga användningsfallet för webbläsarautomatisering.

Lektion 4 • Avancerade Selenium-tekniker

Kör JavaScript, hantera varningar, växla ramar och skrapa data från komplexa sidor. Utökar grundläggande Selenium-färdigheter för att hantera gränsfall i produktionsskript.

Lektion 1 • Introduktion till pandas för automatisering

Ladda, inspektera och filtrera tabelldata med DataFrames. pandas är det primära verktyget för datadrivna automatiseringsuppgifter i denna kurs.

Lektion 2 • Datatransformation och aggregering

Tillämpa funktioner, gruppera data och beräkna sammanfattningar för att omvandla rådata till insikter. Transformation är kärnsteget i alla dataautomatiseringspipelines.

Lektion 3 • Datavalidering och kvalitetskontroller

Skriv automatiserade kontroller som upptäcker dubbletter, extremvärden och schemabrott i dataset. Datakvalitetsgrindar förhindrar att fel sprids genom automatiseringspipelines.

Lektion 4 • Automatisera Excel med openpyxl

Läs, skriv och formatera Excel-arbetsböcker programmatiskt med openpyxl. Möjliggör fullständig ersättning av manuell Excel-rapportering med automatiserade Python-skript.

Lektion 1 • Övervakning och larm för automatiseringsjobb

Implementera hälsokontroller, fellarm och körningsmätetal för att hålla automatiseringssystem observerbara. Övervakning omvandlar ett skript till en produktionsfärdig automatiseringstjänst.

Lektion 2 • Introduktion till arbetsflödesorkestreringsverktyg

Översikt över orkestreringsplattformar som Apache Airflow och Prefect för hantering av komplexa DAG-baserade arbetsflöden. Förbereder studenter för automatiseringsmiljöer i företagsskala.

Lektion 3 • Bygga automatiseringspipelines i flera steg

Kedja diskreta automatiseringsuppgifter i sekventiella och villkorliga pipelines. Pipeline-design separerar ansvarsområden och gör komplexa arbetsflöden underhållbara.

Lektion 4 • Schemalägga skript på OS-nivå

Konfigurera cron-jobb på Linux/macOS och Task Scheduler på Windows för att utlösa Python-skript. Schemaläggning på OS-nivå är den enklaste vägen till obemannad automatisering.

Lektion 1 • Samtidighet med trådning och asyncio

Snabba upp I/O-bundna automatiseringsuppgifter med trådar och async/await-mönster. Samtidighet är avgörande när skript måste bearbeta hundratals API-anrop effektivt.

Lektion 2 • Avancerade API-autentiseringsmönster

Implementera OAuth2-flöden, JWT-hantering och API-nyckelrotation i automatiseringsskript. Säker autentisering är obligatorisk för produktions-API-integrationer.

Lektion 3 • Robust felhantering i stor skala

Tillämpa exponentiell backoff, strömbrytare och dead-letter-köer på storskalig automatisering. Robusthetsmönster förhindrar kaskadfel i produktionssystem.

Lektion 4 • Webhook-mottagare och händelsestyrd automatisering

Bygg lätta Flask-slutpunkter som tar emot webhook-nyttolaster och utlöser automatiseringslogik. Händelsestyrd design eliminerar polling och minskar latens.

Lektion 1 • Versionshantering med Git för automatisering

Tillämpa Git-arbetsflöden för att spåra ändringar, samarbeta och återställa automatiseringsskript säkert. Versionshantering är en icke förhandlingsbar praxis för produktionsautomatisering.

Lektion 2 • CI/CD-pipelines för automatiseringsprojekt

Automatisera testning, linting och driftsättning med CI/CD-pipelines som utlöses av Git-händelser. CI/CD säkerställer att varje kodändring valideras innan den når produktion.

Lektion 3 • Driftsätta till moln och serverlösa plattformar

Driftsätt automatiseringsskript till moln-VM, hanterade containrar och serverlösa funktioner. Molndriftsättning möjliggör obemannad exekvering 24/7 till minimal kostnad.

Lektion 4 • Strukturera automatiseringsprojekt professionellt

Organisera kod i moduler, paket och konfigurationsfiler enligt Pythons bästa praxis. Bra struktur gör automatiseringsprojekt underhållbara och teamvänliga.