Python Programmeringskurs

Lektion 1 • Grundläggande indata, utdata och formatering

Lär ut print(), input() och tekniker för strängformatering. Kopplar syntaxkunskaper till interaktiva, användarvända program.

Lektion 2 • Variabler, datatyper och literaler

Förklarar dynamisk typning, inbyggda skalära typer och literalsyntax. Du får förmågan att lagra och benämna data på rätt sätt.

Lektion 3 • Installera Python och utvecklingsverktyg

Behandlar installation av Python-tolken, versionsval och installation av IDE. Ger den tekniska grund som varje efterföljande kodövning är beroende av.

Lektion 4 • Kärnsyntax och kodstruktur

Introducerar regler för indrag, kommentarer och satsstruktur. Säkerställer att du skriver syntaktiskt korrekt kod från första övningen.

Lektion 1 • For-loopar och iteration

Introducerar for-loopar över sekvenser och funktionen range(). Bygger iterationsfärdigheterna som behövs för alla samlingsbearbetningsuppgifter.

Lektion 2 • Villkorssatser

Lär ut if-, elif- och else-block med utvärdering av sanningsvärde. Gör det möjligt för dig att förgrena programbeteende baserat på körtidsdata.

Lektion 3 • Grunderna i undantagshantering

Lär ut try, except, finally och att generera undantag. Kopplar kontrollflöde till robust felhantering i verkliga program.

Lektion 4 • Comprehensions och generatorer

Introducerar list-, dict- och set-comprehensions samt generatoruttryck. Du skriver koncisa, pythoniska iterationsmönster.

Lektion 1 • Rekursion och memoisering

Behandlar rekursiv funktionsdesign, basfall och cachning med functools. Du löser hierarkiska problem effektivt.

Lektion 2 • Lambdafunktioner och högre ordningens funktioner

Introducerar anonyma funktioner och inbyggda funktioner som map, filter och sorted. Kopplar funktionella mönster till koncis dataomvandling.

Lektion 3 • Definiera och anropa funktioner

Behandlar def-syntax, returvärden och anropskonventioner. Etablerar byggstenen för all modulär kod i senare kapitel.

Lektion 4 • Scope, namnrymder och closures

Förklarar LEGB-scoperegler, globala/icke-lokala nyckelord och closures. Du undviker vanliga scoping-fel i nästlad kod.

Lektion 1 • Tupler och oföränderliga sekvenser

Förklarar skapande av tupler, packning, uppackning och användningsområden. Du väljer tupler när oföränderlighet och prestanda är viktigt.

Lektion 2 • Dictionaries: nycklar, värden och metoder

Behandlar skapande av dictionaries, åtkomstmönster och iterationsmetoder. Du bygger nyckel-värde-lager som är centrala för de flesta Python-applikationer.

Lektion 3 • Välja och nästla datastrukturer

Analyserar tidskomplexitetsavvägningar och mönster för nästlade strukturer. Du designar effektiva sammansatta datamodeller för verkliga problem.

Lektion 4 • Listor: skapande, åtkomst och mutation

Behandlar listliteraler, indexering, slicing och metoder på plats. Ger den mest använda samlingsgrunden för alla datauppgifter.

Lektion 1 • Inkapsling och properties

Förklarar namnmangling, @property och getter/setter-mönster. Du upprätthåller dataintegritet genom kontrollerad attributåtkomst.

Lektion 2 • Klasser, objekt och attribut

Introducerar klassdefinition, __init__ och instans- kontra klassattribut. Etablerar den objektmodell som alla OOP-mönster bygger på.

Lektion 3 • Dunder-metoder och operatoröverlagring

Behandlar __str__, __repr__, __eq__, __lt__ och aritmetiska dunder-metoder. Du får egna objekt att bete sig som inbyggda Python-typer.

Lektion 4 • Metoder: instans-, klass- och statiska metoder

Behandlar de tre metodtyperna och deras dekoratorer. Du väljer rätt metodtyp för varje beteendeansvar.

Lektion 1 • Virtuella miljöer och pakethantering

Förklarar venv, pip och kravfiler för beroendeisolering. Du upprätthåller reproducerbara projektmiljöer över olika maskiner.

Lektion 2 • Viktiga moduler i standardbiblioteket

Översikt över os, sys, pathlib, datetime, math och random. Du löser vanliga uppgifter utan tredjepartsberoenden.

Lektion 3 • Skapa och importera moduler

Behandlar import, from-import, aliasing och __name__-guard. Du delar upp kod över filer samtidigt som du kontrollerar vad varje modul exponerar.

Lektion 4 • Bygga Python-paket

Lär ut __init__.py, paketstruktur och namnrymdspaket. Du organiserar stora kodbaser i distribuerbara, importerbara enheter.

Lektion 1 • XML och konfigurationsfilformat

Introducerar xml.etree.ElementTree och configparser för INI-filer. Du hanterar äldre och konfigurationsrelaterade dataformat i företagsmiljöer.

Lektion 2 • JSON-tolkning och serialisering

Behandlar json.loads, json.dumps och filbaserad JSON-I/O. Du utbyter strukturerad data med webbtjänster och konfigurationsfiler.

Lektion 3 • Datavalidering och felhantering

Behandlar schemavalidering, typomvandling och defensiva tolkningsmönster. Du bygger pipelines som hanterar felaktig extern data på ett smidigt sätt.

Lektion 4 • Arbeta med CSV-filer

Lär ut csv.reader, csv.writer och DictReader för tabulär data. Kopplar fil-I/O-färdigheter till det vanligaste datautbytesformatet.

Lektion 1 • Testning med pytest

Introducerar pytest-fixturer, parametrize och plugins för modern testning. Du skriver koncisa, kraftfulla tester med minimal boilerplate.

Lektion 2 • Kodkvalitet: lintning och formatering

Lär ut PEP 8-standarder, flake8, black och typhints med mypy. Du producerar konsekvent, läsbar kod som uppfyller professionella teamstandarder.

Lektion 3 • Mockning och testisolering

Behandlar unittest.mock, MagicMock och patch för att isolera beroenden. Du testar kod som är beroende av externa system utan live-anslutningar.

Lektion 4 • Felsökningstekniker och verktyg

Behandlar printfelsökning, pdb och IDE-brytpunkter för att spåra buggar. Du lokaliserar och åtgärdar defekter snabbare med strukturerade felsökningsarbetsflöden.