Pythonkurs för automatisering

Lektion 1 • Grundläggande Python-syntax

Täck variabler, datatyper, operatorer och kontrollflödeskonstruktioner. Dessa grunder ligger till grund för varje automatiseringsskript som skrivs senare i kursen.

Lektion 2 • Felhantering och felsökning

Använd try/except-block och inbyggda felsökningsverktyg för att skriva robusta skript. Tillförlitlig felhantering är avgörande för obemannade automatiseringsuppgifter.

Lektion 3 • Konfigurera Python-miljön

Installera Python, konfigurera en virtuell miljö och välj en IDE som passar för automatiseringsarbete. Upprättar den grundläggande verktygskedjan som används genom hela kursen.

Lektion 1 • Läsa och skriva textfiler

Öppna, läs, skriv och lägg till i vanliga textfiler med hjälp av inbyggd fil-I/O. Hantering av textfiler är ingångspunkten för de flesta databehandlingsautomationer.

Lektion 2 • Bearbeta CSV- och JSON-datafiler

Tolka och generera CSV- och JSON-filer, de två vanligaste dataformaten inom automatisering. Kopplar samman fil-I/O-färdigheter med strukturerad datamanipulation.

Lektion 3 • Navigera i filsystemet med os och pathlib

Traversera kataloger, kontrollera sökvägar och utför filoperationer med os och pathlib. Bygger de navigeringsfärdigheter som behövs för masshantering av filer.

Lektion 1 • Hantera processer och systemresurser

Övervaka, starta och avsluta processer samt hämta information om systemresursanvändning med psutil. Möjliggör automatiseringsskript som reagerar på systemets tillstånd.

Lektion 2 • Miljövariabler och systemkonfiguration

Läs, ställ in och hantera miljövariabler för att konfigurera skript utan hårdkodade värden. Stöder portabla, miljömedvetna automatiseringsskript.

Lektion 3 • Schemalägga och köra automatiserade uppgifter

Schemalägg Python-skript för att köras med definierade intervall med operativsystemets schemaläggare och Python-bibliotek. Omvandlar engångsskript till tillförlitlig återkommande automatisering.

Lektion 1 • Konsumera och automatisera REST API:er

Autentisera mot och konsumera REST API:er för att automatisera datahämtning och inlämning. Kopplar webbautomatisering till moderna tjänstebaserade arkitekturer.

Lektion 2 • Hantera dynamiska och JavaScript-renderade sidor

Skrapa innehåll som renderas av JavaScript med Selenium och Playwright. Utökar skrapningskapaciteten bortom statiska HTML-sidor.

Lektion 3 • Göra HTTP-förfrågningar med requests

Skicka GET-, POST- och andra HTTP-förfrågningar och hantera svar programmatiskt. Ger grunden för all webbaserad automatisering i detta kapitel.

Lektion 4 • Tolka HTML med BeautifulSoup

Navigera och extrahera data från HTML-dokument med hjälp av BeautifulSoup-selektorer. Omvandlar råa webbsidor till strukturerad, användbar data.

Lektion 1 • Kalkylbladsdataanalys med pandas

Ladda, filtrera, aggregera och exportera tabelldata med pandas DataFrames. Bryggar råa datafiler med automatiserade rapporterings- och analyspipelines.

Lektion 2 • PDF-generering och extrahering

Extrahera text från PDF:er och generera nya PDF-dokument med PyPDF2 och reportlab. Möjliggör automatisering av PDF-tunga administrativa arbetsflöden.

Lektion 3 • Word-dokumentautomation med python-docx

Generera och redigera Word-dokument inklusive rubriker, tabeller och bilder med python-docx. Automatiserar arbetsflöden för kontrakts-, rapport- och brevgenerering.

Lektion 1 • ORM-baserad dataautomation med SQLAlchemy

Definiera databasmodeller som Python-klasser och automatisera CRUD-operationer med SQLAlchemy ORM. Minskar SQL-boilerplate och förbättrar skriptunderhållet.

Lektion 2 • Automatisera datapipelines och ETL

Extrahera data från filer och API:er, transformera den och ladda in den i en databas i automatiserade pipelines. Tillämpar alla tidigare databaskunskaper på verkliga dataarbetsflöden.

Lektion 3 • Ansluta till produktionsdatabaser

Använd SQLAlchemy och databasspecifika drivrutiner för att ansluta till PostgreSQL och MySQL. Utökar automatiseringsskript till databassystem i företagsklass.

Lektion 1 • Skicka e-post med smtplib och MIME

Skapa och skicka e-postmeddelanden i ren text och HTML med bilagor med hjälp av smtplib. Automatiserar leverans av rapporter, varningar och bekräftelsemeddelanden.

Lektion 2 • SMS- och pushnotifikationsautomation

Skicka SMS och pushnotifikationer via tredjeparts-API:er för att varna användare i realtid. Utökar automatiseringsvarningar bortom e-post till mobila kanaler.

Lektion 3 • Läsa och bearbeta inkommande e-post

Anslut till brevlådor via IMAP för att läsa, filtrera och agera på inkommande meddelanden. Möjliggör triggerbaserad automatisering driven av e-posthändelser.

Lektion 1 • Paketera och driftsätta automatiseringsskript

Paketera skript som installeringsbara verktyg och driftsätt dem på servrar eller i containers. Omvandlar lokala skript till delbara, driftsättningsbara automatiseringstillgångar.

Lektion 2 • Testa automatiseringsskript

Skriv enhets- och integrationstester för automatiseringskod med pytest och mocking-bibliotek. Säkerställer att skript beter sig korrekt över olika miljöer och gränsfall.

Lektion 3 • Strukturera automatiseringsprojekt

Organisera skript i paket med tydlig ansvarsuppdelning och konfigurationshantering. Lägger den arkitektoniska grunden för underhållbara automatiseringskodbaser.

Lektion 4 • Samtidig och parallell exekvering

Snabba upp automatiseringsuppgifter med trådning, multiprocessing och asynkron I/O. Möjliggör för skript att hantera stora arbetsbelastningar inom acceptabla tidsramar.