Välj ditt språk
Pythonkurs för nybörjare
Över 2 miljoner studenter världen över

Pythonkurs för nybörjare

Lär dig Python från grunden och börja skriva riktiga program snabbt. Den här kursen tar dig från installation av Python till att bygga objektorienterade applikationer, och täcker datastrukturer, filhantering och professionella kodningsmetoder. Oavsett om du byter karriär eller lägger till en kraftfull färdighet i din verktygslåda är detta den mest praktiska Python-grunden du hittar.

Dedika för företag

Vad du kommer att lära dig:

Du börjar med att installera Python och skriva dina första skript, och går sedan vidare till variabler, datatyper och styrflöden. Därefter lär du dig skriva återanvändbara funktioner, arbeta med listor och lexikon samt hantera filer och fel som en yrkesperson. Kursen täcker även objektorienterad programmering, Pythons standardbibliotek och viktiga verktyg som Git och virtuella miljöer. Du avslutar med en introduktion till testning, kodkvalitetsstandarder och algoritmiskt tänkande. När du är klar har du färdigheterna och portföljprojekten för att söka riktiga Python-utvecklingsmöjligheter.

Hur du studerar praktiskt Pythonkurs för nybörjare

Hur du övar Pythonkurs för nybörjare

För dig som är företag och vill utbilda ditt team

På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.

Klicka här

Kursinnehåll

8 Kapitlen • 37 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)

Kapitel 1Se detaljer

Komma igång med Python

  • Lektion 1 • Installera Python och din editor

    Behandlar nedladdning av Python, val av editor och verifiering av installationen. Lägger den tekniska grund som varje efterföljande övning bygger på.

  • Lektion 2 • Förstå Pythons syntaxgrunder

    Förklarar indenteringsregler, kommentarer och satsstruktur. Förebygger de vanligaste syntaxfelen som nybörjare stöter på.

  • Lektion 3 • Pythons interaktiva läge och REPL

    Utforskar det interaktiva skalet för snabb experimentering. Lär studenterna att testa uttryck innan de bäddar in dem i skript.

  • Lektion 4 • Skriva och köra ditt första skript

    Introducerar skriptets exekveringscykel: skriv, spara, kör, läs utdata. Kopplar editorns arbetsflöde till Pythons tolkmodell.

Kapitel 2Se detaljer

Variabler, datatyper och operatorer

  • Lektion 1 • Variabler och tilldelning

    Undervisar om regler för variabelnamn, tilldelningssyntax och dynamisk typning. Etablerar den mentala modellen av variabler som etiketter som pekar på objekt.

  • Lektion 2 • Strängar och texthantering

    Introducerar skapande av strängar, indexering, slicing och vanliga metoder. Kopplar texthantering till verkliga databehandlingsuppgifter.

  • Lektion 3 • Numeriska och booleska typer

    Behandlar typerna int, float och bool med deras literala syntax och beteende. Förbereder studenterna för aritmetiska och logiska operationer.

  • Lektion 4 • Aritmetiska operatorer och jämförelseoperatorer

    Förklarar alla aritmetiska operatorer och jämförelseoperatorer som returnerar booleska värden. Bygger den beräkningslogik som används i varje efterföljande kapitel.

  • Lektion 5 • Logiska operatorer och tilldelningsoperatorer

    Behandlar and, or, not samt sammansatta tilldelningsoperatorer. Möjliggör för studenterna att kombinera villkor och uppdatera variabler effektivt.

Kapitel 3Se detaljer

Styrflöde och beslutsfattande

  • Lektion 1 • for-loopar och iteration

    Behandlar iteration över sekvenser med for-loopar och funktionen range(). Kopplar iteration till list- och strängbehandling som introducerats tidigare.

  • Lektion 2 • Praktiska styrflödesmönster

    Tillämpar villkorssatser och loopar för att lösa vanliga programmeringsproblem. Förstärker mönsterigenkänning för verklig skriptskrivning.

  • Lektion 3 • if-, elif- och else-satser

    Lär ut syntax för villkorlig förgrening och nästlade villkor. Tillämpar booleska uttryck från föregående kapitel direkt.

  • Lektion 4 • while-loopar och loopkontroll

    Introducerar villkorsdriven upprepning och nyckelord för loopkontroll. Studenterna lär sig att undvika oändliga loopar och avsluta loopar korrekt.

Kapitel 4Se detaljer

Funktioner och kodåteranvändbarhet

  • Lektion 1 • Lambdafunktioner och inbyggda funktioner

    Introducerar anonyma funktioner och Pythons inbyggda funktionsbibliotek. Utökar den verktygslåda studenterna använder för att skriva koncis kod.

  • Lektion 2 • Dokumentationssträngar och funktionsdokumentation

    Lär ut att skriva dokumentationssträngar och komma åt dem med help(). Bygger professionella dokumentationsvanor från början.

  • Lektion 3 • Parametrar och argument

    Behandlar positionsparametrar, nyckelordsparametrar och standardparametrar. Lär studenterna att skriva flexibla funktioner som accepterar varierande indata.

  • Lektion 4 • Definiera och anropa funktioner

    Introducerar def-syntax, funktionsanrop och return-satsen. Etablerar funktioner som det primära verktyget för kodorganisation.

  • Lektion 5 • Variabelomfång och namnrymder

    Förklarar lokalt vs. globalt omfång och hur Python löser variabelnamn. Förhindrar vanliga buggar orsakade av oavsiktlig variabelskuggning.

Kapitel 5Se detaljer

Listor, tupler och sekvenser

  • Lektion 1 • Listmetoder och -operationer

    Undervisar om append, insert, remove, sort och andra listmetoder. Gör det möjligt för studenterna att hantera dynamiska datasamlingar.

  • Lektion 2 • Skapa och komma åt listor

    Behandlar listliteraler, indexering, slicing och föränderlighet. Bygger vidare på variabel- och strängkoncept för att introducera föränderliga sekvenser.

  • Lektion 3 • Listomfattningar

    Lär ut koncis listskapande med comprehension-syntax och valfria filter. Kopplar loopar och villkor till effektiv dataomvandling.

  • Lektion 4 • Tupler och oföränderliga sekvenser

    Introducerar tupler, deras oföränderlighet och lämpliga användningsområden. Kontrasterar mot listor för att bygga omdöme kring val av datastruktur.

  • Lektion 5 • Iterera över och packa upp sekvenser

    Behandlar enumerate(), zip() och mönster för sekvensuppackning. Förbereder studenterna för avancerad iteration i verkliga dataarbetsflöden.

Kapitel 6Se detaljer

Uppslagsverk, mängder och datastrukturer

  • Lektion 1 • Välja rätt datastruktur

    Jämför listor, tupler, uppslagsverk och mängder efter användningsfall och prestanda. Bygger beslutsfattande färdigheter för att strukturera programdata.

  • Lektion 2 • Mängder och mängdoperationer

    Undervisar om att skapa mängder, medlemskapstestning och matematiska mängdoperationer. Löser deduplicerings- och intersektionsproblem effektivt.

  • Lektion 3 • Uppslagsverk metoder och iteration

    Behandlar keys(), values(), items() och säker åtkomst med get(). Gör det möjligt för studenterna att iterera och söka i uppslagsverk på ett tillförlitligt sätt.

  • Lektion 4 • Skapa och använda uppslagsverk

    Introducerar uppslagsverk literaler, nyckelåtkomst och mutation. Etablerar uppslagsverk som det primära verktyget för strukturerad datalagring.

Kapitel 7Se detaljer

Filhantering och felhantering

  • Lektion 1 • Arbeta med CSV-filer

    Introducerar csv-modulen för att läsa och skriva tabelldata. Förbereder studenterna för verkliga dataintagsuppgifter.

  • Lektion 2 • Vanliga undantag och felsökning

    Identifierar ofta förekommande Python-undantag och systematiska felsökningsstrategier. Bygger självförtroende i att diagnostisera och åtgärda körtidsfel.

  • Lektion 3 • Läsa och skriva textfiler

    Behandlar open(), läslägen och with-satsen för säker filåtkomst. Kopplar datastrukturer till beständig lagring på disk.

  • Lektion 4 • Filsökvägar och os-modulen

    Behandlar sökvägsmanipulation, kataloglistning och kontroller av filexistens. Möjliggör plattformsoberoende filoperationer i verkliga projekt.

  • Lektion 5 • Undantagshantering med try och except

    Undervisar om try-, except-, else- och finally-block för kontrollerad felhantering. Förhindrar programkrascher och förbättrar användarupplevelsen.

Kapitel 8Se detaljer

Grunderna i objektorienterad programmering

  • Lektion 1 • __init__-metoden och attribut

    Behandlar konstruktormetoden och mönster för attributinitiering. Lär studenterna att bygga objekt med konsekvent, förutsägbart tillstånd.

  • Lektion 2 • Metoder och inkapsling

    Undervisar om instansmetoder, egenskapskonventioner och datadöljande. Kopplar OOP-principer till att skriva rena, underhållbara klassgränssnitt.

  • Lektion 3 • Arv och kodåteranvändning

    Behandlar enkelt arv, metodöverskuggning och super(). Gör det möjligt för studenterna att utöka befintliga klasser utan att duplicera kod.

  • Lektion 4 • Specialmetoder och operatoröverlagring

    Introducerar dunder-metoder som __str__, __repr__ och __len__. Tillåter anpassade objekt att integreras naturligt med Pythons inbyggda operationer.

  • Lektion 5 • Klasser och objekt

    Introducerar klassdefinition, instansiering och self-parametern. Etablerar den objektmodell som ligger till grund för Pythons standardbibliotek.

Certifiering

Ditt giltiga slutförandecertifikat

Den här kursen är för dig:

  • Personer som byter karriär: vill ta sig in i techbranschen utan en datavetenskaplig examen.

  • Marknadsförare: vill automatisera rapporter och sluta göra repetitivt dataarbete manuellt.

  • Högskolestudenter: söker en praktisk programmeringsgrund innan de går in på en konkurrensutsatt arbetsmarknad.

  • Hobbyister: ivriga att bygga personliga projekt som spel, bottar eller hemautomationsverktyg.

  • Forskare och vetenskapsmän: behöver bearbeta och analysera data utan att förlita sig på dyr programvara.

  • Småföretagare: hoppas automatisera verksamheten och minska beroendet av extern teknisk hjälp.

Vad våra elever säger

Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...
Giulio Carlo
Giulio CarloStudent inom Digital marknadsföring
Jag gillar hur lektionerna går rakt på sak och hur jag kan byta kapitel och hoppa över innehåll som jag inte behöver.
Mariana Ferres
Mariana FerresStudent inom Fotografi
Jag gillar innehållet och presentationssättet samt transkriptionen av videorna, vilket påskyndar processen!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaStudent inom Nageldesign
Plattformen är snabb och enkel att använda. Mångfalden av innehåll och de kompletterande videorna hjälper mycket i inlärningen.
André Felipe
André FelipeStudent inom Prompt Engineering

Viktigaste kompetenserna

FAQ

Vem är Dedika?

Är intyget giltigt i Sverige?

Är kurserna gratis?

Vad är kursens arbetsinsats?

Hur ser kurserna ut?

Hur fungerar kurserna?

Hur lång tid tar kurserna?

Vad kostar kurserna?

Vad är en EAD- eller onlinekurs och hur fungerar den?

PDF-kurs