Kurso sa Python Automation

Aralin 1 • Mga Mahahalagang Core Python Syntax

Saklawin ang mga variable, uri ng datos, operator, at control flow constructs. Ang mga primitibong ito ang sumusuporta sa bawat automation script na isusulat sa susunod na bahagi ng kurso.

Aralin 2 • Error Handling at Debugging

Gumamit ng try/except blocks at built-in na mga tool sa debugging upang magsulat ng mga matatag na script. Ang maaasahang error handling ay kritikal para sa mga unattended automation task.

Aralin 3 • Pag-set Up ng Python Environment

I-install ang Python, i-configure ang isang virtual environment, at pumili ng IDE na angkop para sa automation work. Itinatatag nito ang baseline toolchain na gagamitin sa buong kurso.

Aralin 1 • Pagbasa at Pagsulat ng Mga Text File

Buksan, basahin, sulatan, at dugtungan ang mga plain text file gamit ang built-in file I/O. Ang manipulasyon ng text file ang entry point para sa karamihan ng data-processing automation task.

Aralin 2 • Pagproseso ng Mga CSV at JSON Data File

I-parse at bumuo ng mga CSV at JSON file, ang dalawang pinakakaraniwang format ng datos para sa automation. Ikinokonekta ang mga kasanayan sa file I/O sa manipulasyon ng structured data.

Aralin 3 • Pag-na-navigate sa File System gamit ang os at pathlib

Mag-traverse ng mga directory, suriin ang mga path, at magsagawa ng mga file operation gamit ang os at pathlib. Binubuo ang mga kasanayan sa pag-navigate na kailangan para sa bulk file automation.

Aralin 1 • Pamamahala ng Mga Proseso at System Resources

Subaybayan, simulan, at wakasan ang mga proseso at tanungin ang paggamit ng system resource gamit ang psutil. Nagbibigay-daan sa mga automation script na tumutugon sa estado ng system.

Aralin 2 • Mga Environment Variable at System Configuration

Basahin, itakda, at pamahalaan ang mga environment variable upang i-configure ang mga script nang hindi nagha-hardcode ng mga value. Sumusuporta sa portable, environment-aware na mga automation script.

Aralin 3 • Pag-iskedyul at Pagpapatakbo ng Mga Automated Task

I-iskedyul ang mga Python script na tumakbo sa mga tinukoy na agwat gamit ang mga OS-level scheduler at mga Python library. Ibinabago ang mga one-off script sa maaasahang umuulit na automation.

Aralin 1 • Pagkonsumo at Pag-automate ng Mga REST API

Mag-authenticate at kumonsumo ng REST API upang i-automate ang pagkuha at pagsusumite ng datos. Ikinokonekta ang web automation sa modernong service-based architectures.

Aralin 2 • Pangangasiwa sa Mga Dynamic at JavaScript-Rendered na Pahina

I-scrape ang nilalamang ni-render ng JavaScript gamit ang Selenium at Playwright. Pinapalawak ang kakayahan sa pag-scrape nang lampas sa mga static na HTML page.

Aralin 3 • Paggawa ng Mga HTTP Request gamit ang requests

Magpadala ng GET, POST, at iba pang HTTP request at pangasiwaan ang mga tugon nang programmatically. Nagbibigay ng pundasyon para sa lahat ng web-based automation sa kabanatang ito.

Aralin 4 • Pag-parse ng HTML gamit ang BeautifulSoup

Mag-navigate at kumuha ng datos mula sa mga HTML document gamit ang BeautifulSoup selectors. Ibang-anyo ang mga hilaw na web page sa naka-istruktura, magagamit na datos.

Aralin 1 • Pagsusuri ng Datos ng Spreadsheet gamit ang pandas

Mag-load, mag-filter, mag-aggregate, at mag-export ng tabular data gamit ang pandas DataFrames. Tinutulay ang mga hilaw na data file sa mga automated na pipeline ng pag-uulat at pagsusuri.

Aralin 2 • Pagbuo at Pagkuha ng PDF

Kumuha ng teksto mula sa mga PDF at bumuo ng mga bagong PDF document gamit ang PyPDF2 at reportlab. Nagbibigay-daan sa pag-automate ng mabibigat na administrative workflow sa PDF.

Aralin 3 • Pag-automate ng Word Document gamit ang python-docx

Bumuo at mag-edit ng mga dokumento ng Word kabilang ang mga heading, table, at larawan gamit ang python-docx. Ino-automate ang contract, report, at letter generation workflow.

Aralin 1 • Automatisasyon ng Data na Nakabase sa ORM gamit ang SQLAlchemy

Tukuyin ang mga modelo ng database bilang mga Python class at i-automate ang CRUD operations gamit ang SQLAlchemy ORM. Binabawasan ang SQL boilerplate at pinapabuti ang maintainability ng script.

Aralin 2 • Pag-automate ng Mga Data Pipeline at ETL

Kumuha ng datos mula sa mga file at API, i-transporma ito, at i-load ito sa isang database sa mga automated pipeline. Inilalapat ang lahat ng naunang kasanayan sa database sa mga real-world data workflow.

Aralin 3 • Pagkonekta sa Mga Production Database

Gumamit ng SQLAlchemy at mga driver na tukoy sa database upang kumonekta sa PostgreSQL at MySQL. Pinapalawak ang mga automation script sa mga enterprise-grade database system.

Aralin 1 • Pagpapadala ng Mga Email gamit ang smtplib at MIME

Bumuo at magpadala ng mga plain-text at HTML na email na may mga attachment gamit ang smtplib. Ino-automate ang paghahatid ng ulat, mga alerto, at mga mensahe ng kumpirmasyon.

Aralin 2 • Pag-automate ng SMS at Push Notification

Magpadala ng SMS at push notification sa pamamagitan ng mga third-party na API upang alertuhan ang mga user sa real time. Pinapalawak ang mga alerto ng automation lampas sa email patungo sa mga mobile channel.

Aralin 3 • Pagbasa at Pagproseso ng Mga Papasok na Email

Kumonekta sa mga mailbox sa pamamagitan ng IMAP upang basahin, i-filter, at kumilos sa mga papasok na mensahe. Nagbibigay-daan sa trigger-based na automation na pinapatakbo ng mga kaganapan sa email.

Aralin 1 • Pag-package at Pag-deploy ng Mga Automation Script

I-package ang mga script bilang mga installable tool at i-deploy ang mga ito sa mga server o container. Ibinabago ang mga lokal na script sa mga shareable, deployable na automation asset.

Aralin 2 • Pagte-test ng Mga Automation Script

Sumulat ng unit at integration test para sa automation code gamit ang pytest at mga mocking library. Tinitiyak na kumikilos nang tama ang mga script sa iba't ibang environment at edge case.

Aralin 3 • Pag-istruktura ng mga Automation Project

Ayusin ang mga script sa mga package na may malinaw na paghihiwalay ng mga alalahanin at pamamahala ng configuration. Inilalatag ang pundasyon ng arkitektura para sa mga maintainable na automation codebase.

Aralin 4 • Concurrency at Parallel Execution

Pabilisin ang mga gawain sa automation gamit ang threading, multiprocessing, at async I/O. Nagbibigay-daan sa mga script na pangasiwaan ang malalaking workload sa loob ng katanggap-tanggap na mga hadlang sa oras.