GenAI and ESG Course

Aralin 1 • Ang Kahulugan ng ESG para sa Negosyo

Binibigyang-kahulugan ang tatlong haligi ng ESG at ang kanilang pinagmulan sa responsableng pamumuhunan. Itinatatag ang bokabularyo na ginamit sa buong kurso.

Aralin 2 • Mga Pandaigdigang Balangkas sa Pag-uulat ng ESG

Sinusuri ang mga pangunahing boluntaryo at mandatoryong balangkas ng pagsisiwalat na ginagamit sa buong mundo. Ini-uugnay ang pagpili ng balangkas sa estratehiya sa pag-uulat ng organisasyon.

Aralin 3 • Materiality at Pagmamapa ng Stakeholder

Ipinapaliwanag kung paano tinutukoy ng mga organisasyon kung aling mga isyu sa ESG ang pinakamahalaga. Ibinabatay ang kasunod na pagkolekta ng datos sa mga priyoridad na may kaugnayan sa negosyo.

Aralin 4 • Mga Rating ng ESG at mga Hudyat ng Merkado

Sinusuri kung paano nire-rate ng mga ahensya sa pag-rate ang pagganap ng ESG at kung paano tumutugon ang mga merkado. Inihahanda ang mga mag-aaral na bigyang-kahulugan ang mga panlabas na pagtatasa ng ESG.

Aralin 1 • Mga Limitasyon ng AI at Kamalayan sa Panganib

Tinutukoy ang mga pangunahing mode ng pagkabigo kabilang ang bias, mga cutoff ng datos, at mga maling katotohanan. Binubuo ang kritikal na pag-iisip na kailangan para sa responsableng paggamit ng AI sa ESG.

Aralin 2 • Mga Uri ng Output ng Generative AI

Sinusuri ang mga kakayahan sa pagbuo ng teksto, imahe, nakabalangkas na datos, at code. Ini-uugnay ang mga uri ng output sa mga praktikal na gawain sa ESG na ipinakilala sa ibang pagkakataon.

Aralin 3 • Mga Pundamental ng Prompt Engineering

Itinuturo ang sining ng pagsulat ng mabisang mga prompt upang kontrolin ang kalidad ng output ng AI. Direktang pinapagana ang mga inilapat na gawain sa ESG sa mga susunod na kabanata.

Aralin 1 • Mga Balangkas ng Pamamahala ng AI para sa ESG

Nagdidisenyo ng mga panloob na patakaran at kontrol upang pamahalaan ang paggamit ng AI sa iba't ibang tungkulin ng ESG. Bumubuo ng mga istraktura ng pananagutan ng organisasyon para sa mga desisyon sa AI.

Aralin 2 • Panganib sa Greenwashing sa Nilalaman na Binuo ng AI

Tinutukoy kung paano maaaring hindi sinasadyang makagawa ang AI ng mga mapanlinlang na pahayag sa ESG. Nagtatatag ng mga kontrol sa pagsusuri upang protektahan ang kredibilidad ng organisasyon.

Aralin 3 • Pagkapribado ng Datos at Seguridad sa ESG AI

Tinutugunan ang paghawak ng sensitibong datos ng empleyado, supplier, at komunidad sa mga sistema ng AI. Tinitiyak ang pagsunod sa mga obligasyon sa proteksyon ng datos.

Aralin 4 • Bias at Pagkamakatarungan sa Mga Modelo ng ESG AI

Tinutukoy kung paano maaaring baluktutin ng algorithmic bias ang mga pagtatasa at rating ng ESG. Itinuturo ang mga pamamaraan ng pagpapagaan upang matiyak ang pantay na mga output ng AI.

Aralin 1 • Pagbuo ng Arkitektura ng Datos ng ESG

Nagdidisenyo ng mga sistema at daloy ng trabaho na nag-iimbak at nagruruta ng datos ng ESG. Ini-uugnay ang imprastraktura ng datos sa pag-uulat at mga pangangailangan sa pagsusuri.

Aralin 2 • Kalidad ng Datos at Pamamahala

Nagtatatag ng mga pamantayan para sa kawastuhan, pagkakumpleto, at auditability ng datos ng ESG. Tinitiyak na natutugunan ng datos ang higpit na kinakailangan ng mga panlabas na tagapagbigay ng katiyakan.

Aralin 3 • Paggamit ng AI upang Kumuha ng Datos ng ESG

Inilalapat ang generative AI upang kumuha ng mga nakabalangkas na sukatan ng ESG mula sa mga hindi nakabalangkas na dokumento. Binabawasan ang manwal na pagsisikap sa mga daloy ng trabaho ng paglunok ng datos.

Aralin 1 • Pagkalkula ng Carbon Footprint gamit ang AI

Gumagamit ng mga tool ng AI upang i-automate ang accounting ng greenhouse gas sa iba't ibang iskopyo ng emisyon. Bumubuo ng kwantitatibong pundasyon para sa mga pagsisiwalat na may kaugnayan sa klima.

Aralin 2 • Pagbe-benchmark at Paghahambing ng Kapantay

Inilalagay ang pagganap ng ESG ng isang organisasyon laban sa mga kapantay sa industriya. Pinapagana ang estratehikong pagtukoy ng puwang at pagtatakda ng target.

Aralin 3 • Pagtukoy ng Panganib sa ESG gamit ang AI

Inilalapat ang AI upang i-scan ang mga balita, supply chain, at mga hudyat ng regulasyon para sa mga panganib sa ESG. Isinasama ang intelihensiya sa panganib sa pamamahala ng panganib ng negosyo.

Aralin 4 • Pagsusuri ng Senaryo at Pagtataya

Pino-proyekto ang pagganap sa hinaharap ng ESG sa ilalim ng iba't ibang senaryo ng negosyo at klima. Sumusuporta sa pangmatagalang pagtatakda ng target at pagpaplano ng panganib.

Aralin 1 • Pag-istraktura ng Ulat ng ESG gamit ang AI

Ini-uugnay ang mga kinakailangan ng balangkas sa mga bahagi ng ulat at gumagamit ng AI upang bumuo ng mga balangkas. Binabawasan ang oras sa pagbuo ng draft para sa mga kumplikadong dokumento ng pagsisiwalat.

Aralin 2 • Pagbuo ng Draft ng mga Naratibo ng ESG gamit ang AI

Inilalapat ang prompt engineering upang makabuo ng tumpak, akma sa brand na tekstong naratibo ng ESG. Itinuturo ang mga protocol ng pagsusuri ng tao upang mahuli ang mga pagkakamali at greenwashing.

Aralin 3 • Mga Pagsusuri sa Katiyakan ng Kalidad at Pagsunod

Gumagamit ng AI para i-audit ang mga ulat para sa pagkakumpleto, pagkakapare-pareho, at pag-align sa balangkas. Binabawasan ang panganib sa katiyakan bago ang panlabas na pagsusuri.

Aralin 1 • Mga Emisyon ng Iskopyo 3 sa mga Supply Chain

Sinusukat ang upstream at downstream na mga emisyon gamit ang datos ng paggasta at aktibidad na tinulungan ng AI. Tinutugunan ang pinakamalaki at pinakakomplikadong kategorya ng emisyon.

Aralin 2 • Pakikipag-ugnayan at Pagpapabuti ng Supplier

Nagdidisenyo ng mga programang suportado ng AI upang matulungan ang mga supplier na mapabuti ang pagganap sa ESG. Kino-convert ang mga natuklasan sa pagtatasa sa masusukat na pag-unlad ng supplier.

Aralin 3 • Patuloy na Pagsubaybay ng Supplier

Nagpapatupad ng pagsubaybay na hinimok ng AI ng mga balita, sertipikasyon, at datos ng insidente. Inililipat ang due diligence mula pana-panahon tungo sa real-time.

Aralin 4 • Mga Tool sa Pagtatasa ng Supplier ng ESG

Nagdidisenyo at nagde-deploy ng mga kwestionaryong pinahusay ng AI at mga modelo ng pag-iskor para sa mga supplier. Istandardisa ang pagtatasa sa iba't ibang base ng supplier.

Aralin 1 • Pagsasama ng ESG sa Estratehiya ng Negosyo

Inilalagay ang mga konsiderasyon sa ESG sa pangunahing pagpaplano ng negosyo at alokasyon ng kapital. Tinitiyak na ang ESG ay isang tagapagmaneho ng halaga, hindi isang ehersisyo sa pagsunod.

Aralin 2 • Adaptive na pamamahala

Nagtatatag ng mga dashboard na pinapagana ng AI at mga siklo ng pagsusuri upang subaybayan ang pag-unlad ng target ng ESG. Pinapagana ang pagwawasto ng kurso kapag ang pagganap ay lumihis sa plano.

Aralin 3 • Mga Balangkas ng Target na Nakabatay sa Agham

Ipinapaliwanag ang mga pamamaraan sa likod ng mga target sa emisyon at kalikasan na nakahanay sa agham. Ibinabatay ang pagtatakda ng target sa mga pamantayang kinikilala sa buong mundo.

Aralin 4 • Pagsusuri ng Puwang at Oportunidad na Tinulungan ng AI

Gumagamit ng AI upang ihambing ang kasalukuyang pagganap laban sa mga target at tukuyin ang mga priyoridad na aksyon. Isinasalin ang datos sa mga estratehikong desisyon sa pamumuhunan.