Kurso sa Marketing Analytics

Aralin 1 • Ano ang Ibig Sabihin ng Marketing Analytics

Binibigyang-kahulugan ang marketing analytics at iniiba ito mula sa pangkalahatang business analytics. Itinatakda ang saklaw at bokabularyo na gagamitin sa buong kurso.

Aralin 2 • Mga Pangunahing Sukatan at KPI sa Marketing

Ipinapakilala ang pinakamahahalagang tagapagpahiwatig ng pagganap sa marketing at ang kanilang mga pormula. Ini-uugnay ang pagpili ng sukatan sa mga tiyak na layunin ng negosyo.

Aralin 3 • Ang Daloy ng Trabaho sa Analytics

Binabalangkas ang end-to-end na proseso mula sa tanong ng negosyo hanggang sa aksyonableng insight. Nagbibigay ng nauulit na balangkas na inilalapat sa bawat susunod na kabanata.

Aralin 1 • Mga Batayan ng Tracking at Pag-tag

Ipinapaliwanag kung paano nakakakuha ng gawi ng user sa iba't ibang channel ang mga teknolohiya ng digital tracking. Direktang nagbibigay-daan sa tumpak na pagkolekta ng datos para sa lahat ng sumusunod na pagsusuri.

Aralin 2 • Integrasyon ng Datos sa Iba't Ibang Channel

Sumasaklaw sa mga pamamaraan para sa pagsasama-sama ng datos mula sa maraming plataporma ng marketing sa isang pinag-isang pananaw. Niresolba ang problema ng pagkapira-piraso na sumisira sa pagsusuri sa cross-channel.

Aralin 3 • Privacy at Pahintulot sa Pagkolekta ng Datos

Tinatalakay ang mga prinsipyo ng privacy ng konsyumer at mga balangkas ng pahintulot na namamahala sa paggamit ng datos sa marketing. Tinitiyak na ang mga gawaing analitikal ay nananatiling etikal at sumusunod sa regulasyon.

Aralin 1 • Exploratory Data Analysis para sa mga Marketer

Inilalapat ang mga buod na pang-estadistika at mga biswalisasyon upang matuklasan ang mga pattern sa mga dataset ng marketing. Binubuo ang ugali ng pag-iimbestiga sa datos bago gumawa ng mga konklusyon.

Aralin 2 • Segmentation at Cohort Analysis

Pinapangkat ang mga customer ayon sa magkakaparehong katangian o gawi upang ipakita ang mga pagkakaiba sa pagganap. Sinusubaybayan ng cohort analysis kung paano umuunlad ang mga pangkat sa paglipas ng panahon.

Aralin 3 • Pagbuo ng mga Dashboard sa Marketing

Sumasaklaw sa mga prinsipyo ng disenyo ng dashboard at pagpili ng tool para sa patuloy na pagsubaybay sa pagganap. Ini-uugnay ang mga pagpipilian sa biswalisasyon sa mga desisyong dapat suportahan ng mga dashboard.

Aralin 1 • Churn Prediction at Retention Analytics

Bumubuo ng mga modelo na tumutukoy sa mga customer na nasa panganib na umalis bago sila tuluyang huwag makipag-ugnayan. Nagbibigay-daan sa mga proaktibong retention campaign na nakaangkla sa datos.

Aralin 2 • Mga Teknik ng Pag-cluster ng Asal

Gumagamit ng unsupervised machine learning upang pangkatin ang mga customer ayon sa pagkakatulad ng asal nang walang paunang-tinukoy na mga label. Ibinubunyag ang mga natural na segment ng audience para sa pag-target.

Aralin 3 • Customer Journey Mapping gamit ang Datos

Gumagamit ng datos ng asal na pangyayari upang buuin muli ang mga landas na tinatahak ng mga customer mula sa awareness hanggang sa pagbili. Tinutukoy ang mga friction point at mga oportunidad para sa optimisasyon.

Aralin 1 • Multi-Touch Attribution sa Praktika

Inilalapat ang mga attribution model sa tunay na datos ng campaign at pinagkakasundo ang mga magkasalungat na signal ng channel. Gumagawa ng mga aksyonableng rekomendasyon para sa muling alokasyon ng badyet.

Aralin 2 • Mga Batayan ng Attribution Model

Kinukumpara ang mga rule-based na attribution model at ipinaliliwanag ang mga palagay sa likod ng bawat isa. Itinatakda kung bakit ang pagpili ng modelo ay may materyal na nagbabago sa mga desisyon sa badyet.

Aralin 3 • Incrementality at Lift Testing

Sinusukat ang tunay na causal lift ng isang campaign sa pamamagitan ng pagkukumpara ng mga exposed at unexposed na grupo. Iniiba ang correlation sa causation sa pagsukat ng campaign.

Aralin 1 • Pagbibigay-kahulugan at Pag-aksyon sa mga Resulta

Isinasalin ang mga output na pang-estadistika sa mga desisyon sa negosyo at idodokumento ang mga natutunan para sa mga susunod na test. Isinasara ang siklo sa pagitan ng eksperimentasyon at estratehiya.

Aralin 2 • Pagpapatakbo ng A/B at Multivariate Test

Ginagabayan ang mga hakbang sa operasyon ng paglulunsad at pagsubaybay ng mga live na eksperimento. Sumasaklaw sa parehong simpleng A/B at mas kumplikadong multivariate na mga disenyo.

Aralin 3 • Mga Batayan sa Estadistika para sa Pagte-test

Sumasaklaw sa mga konseptong pang-estadistika na kinakailangan upang wastong mabigyang-kahulugan ang mga resulta ng A/B test. Bumubuo sa deskriptibong analytics mula sa Kabanata 3 upang magdagdag ng inferential na pangangatwiran.

Aralin 1 • Mga Regression Model para sa Pagfo-forecast sa Marketing

Gumagamit ng linear at logistic regression upang hulaan ang tuloy-tuloy at binary na mga resulta sa marketing. Pinapalawig ang pundasyong pang-estadistika na binuo sa kabanata ng eksperimentasyon.

Aralin 2 • Mga Classification Model para sa Propensity Scoring

Bumubuo ng mga modelo na nagbibigay ng iskor sa posibilidad ng bawat customer na mag-convert, mag-churn, o tumugon. Ang mga propensity score ay direktang nagtutulak ng mga estratehiya sa pag-target at personalisasyon.

Aralin 3 • Demand Forecasting at Pagpaplano ng Badyet

Gumagamit ng time-series at mga pamamaraan ng regression upang hulaan ang dami ng benta at demand sa marketing. Ang mga output ay direktang nagtutulak ng mga desisyon sa alokasyon ng badyet.

Aralin 1 • Mga Teknik ng Optimisasyon ng Badyet

Gumagamit ng mga output ng MMM upang mahanap ang alokasyon ng gastusin na nagmamaksimisa ng kita sa loob ng mga limitasyon ng badyet. Direktang sinasagot ang pangunahing tanong sa pamumuhunan sa marketing.

Aralin 2 • Pagpapahayag ng mga Insight ng MMM sa Leadership

Isinasalin ang mga kumplikadong output ng modelo sa mga salaysay na handa para sa ehekutibo at mga rekomendasyon sa pamumuhunan. Inilalapat ang mga kasanayan sa pagkukuwento mula sa Kabanata 3 sa isang istratehikong antas.

Aralin 3 • Pagbuo at Pag-calibrate ng isang MMM

Ginagabayan ang ispesipikasyon ng modelo, estimasyon, at calibration laban sa mga alam nang resulta. Gumagawa ng napatunayang modelo na handa para sa optimisasyon.