Microsoft Power BI kursi

Dars 1 • Power Platform haqida umumiy ko'rinish va komponentlar

To'rtta asosiy ustunni tanishtiradi: Power Apps, Power Automate, Power BI va Power Virtual Agents. Keyingi barcha bo'limlar uchun ekotizim kontekstini yaratadi.

Dars 2 • Muhit va Tennantni boshqarish

Muhitlarni ilovalar, oqimlar va ma'lumotlar uchun izolyatsiyalangan konteynerlar sifatida belgilaydi. Talabalar xavfsiz ishlab chiqish uchun standart va sandbox muhitlarini sozlaydilar.

Dars 3 • Ulagichlar va ma'lumotlar manbalari

Power Platform'ni tashqi ma'lumotlarga bog'laydigan standart, premium va maxsus ulagichlarni tushuntiradi. Talabalar ma'lumotlar manbalarini tegishli ulagich turlariga moslashtiradilar.

Dars 1 • Ilovalarni ma'lumotlar manbalariga ulash

Canvas ilovalarini Dataverse, SharePoint va SQL manbalariga bog'lashni namoyish qiladi. Talabalar CRUD operatsiyalarini bajaradilar va delegatsiya ogohlantirishlarini hal qiladilar.

Dars 2 • Boshqaruv elementlari, maketlar va moslashuvchan dizayn

Moslashuvchan interfeyslarni yaratish uchun galereyalar, formalar, tugmalar va konteynerlarni qamrab oladi. Talabalar bir nechta ekran o'lchamlarini qo'llab-quvvatlash uchun maket konteynerlarini qo'llaydilar.

Dars 3 • Ilovani sinash, ulashish va nashr qilish

Sifatni ta'minlash, versiyalarni boshqarish va canvas ilovalarini tarqatishni qamrab oladi. Talabalar ruxsatlarni boshqarish bilan birga ilovalarni foydalanuvchilar va guruhlar bilan ulashadilar.

Dars 4 • Power Fx formulalari va mantiq

Power Fx-ni ilova harakatini boshqaruvchi deklarativ formula tili sifatida tanishtiradi. Talabalar filtrlash, navigatsiya va shartli mantiq uchun ifodalar yozadilar.

Dars 1 • Formalar, ko'rinishlar va asboblar paneli

Asosiy formalar, tez ko'rish formalari va tizim ko'rinishlarini moslashtirishni o'rgatadi. Talabalar diagrammalar va ko'rinish komponentlaridan interaktiv asboblar panelini yig'adilar.

Dars 2 • Biznes qoidalari va tekshirish mantig'i

Maydon talablari va ko'rinishini majburlash uchun kod yozmasdan biznes qoidalarini qo'llaydi. Talabalar qoidani bajarish kontekstini boshqarish uchun qamrov sozlamalarini sozlaydilar.

Dars 3 • Dataverse-da xavfsizlik modeli

Xavfsizlik rollari, jamoalar va maydon darajasidagi xavfsizlik yordamida rolga asoslangan kirishni boshqarishni amalga oshiradi. Talabalar ma'lumotlarga kirishni tashkiliy ierarxiya talablariga moslashtiradilar.

Dars 4 • Modelga asoslangan ilova arxitekturasi

Modelga asoslangan va canvas ilovalari paradigmalarini taqqoslab, qaysi biri qachon mos kelishini aniqlaydi. Talabalar Dataverse sxemasi interfeysni avtomatik ravishda qanday yaratishini tushunadilar.

Dars 1 • Power Automate oqim turlari va trigerlar

Foydalanish holati bo'yicha bulut oqimlari, ish stoli oqimlari va biznes jarayon oqimlarini farqlaydi. Talabalar avtomatlashtirilgan, tezkor va rejalashtirilgan stsenariylar uchun tegishli trigerlarni tanlaydilar.

Dars 2 • Tasdiqlash ish oqimlari va moslashuvchi kartalar

Eskalatsiya va kutish vaqtini boshqarish bilan ko'p bosqichli tasdiqlash oqimlarini loyihalashtiradi. Talabalar interaktiv kanal ichidagi tasdiqlashlar uchun Teams'ga moslashuvchi kartalarni yuboradilar.

Dars 3 • Dinamik kontent va ifodalar bilan ishlash

Ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish uchun dinamik kontent tokenlari va Power Automate ifodalaridan foydalanadi. Talabalar satr, sana, massiv va shartli operatsiyalar uchun funksiyalar yozadilar.

Dars 4 • Harakatlar, shartlar va boshqaruv mantig'i

Shartlar, kalitlar, sikl va parallel tarmoqlardan foydalanib oqim mantig'ini quradi. Talabalar murakkab ko'p yo'nalishli biznes jarayonlarini boshqarish uchun boshqaruv harakatlarini qo'llaydilar.

Dars 1 • DAX o'lchovlari va hisob-kitoblari

Agregatsiyalar, vaqt intellekti va nisbat tahlili uchun DAX o'lchovlarini yozadi. Talabalar aniq hisob-kitoblarni ishlab chiqarish uchun filtr konteksti va qator kontekstini tushunadilar.

Dars 2 • Ma'lumotlarni modellashtirish va munosabatlar

Optimal DAX ishlashi uchun fakt va o'lchov jadvallari bilan yulduz sxema modellarini quradi. Talabalar munosabatlar, kardinallik va o'zaro filtrlash yo'nalishini sozlaydilar.

Dars 3 • Power Query bilan ma'lumotlarni o'zgartirish

Modelga yuklashdan oldin Power Query Editor yordamida ma'lumotlarni tozalaydi va qayta shakllantiradi. Talabalar o'zgartirishlarni qo'llaydilar, so'rovlarni birlashtiradilar va so'rov bog'liqliklarini boshqaradilar.

Dars 4 • Power BI Desktop interfeysi va ma'lumotlarni import qilish

Power BI Desktop ko'rinishlarida navigatsiya qiladi va bir nechta manba turlaridan ma'lumotlarni import qiladi. Talabalar Hisobot, Ma'lumotlar va Model ko'rinishlarini hamda ularning tegishli funksiyalarini farqlaydilar.

Dars 1 • Power BI Service navigatsiyasi va ish maydonlari

Power BI Service interfeysi va jamoa hamkorligi uchun ish maydoni rollarini o'rganadi. Talabalar ish maydonlarini yaratadilar, rollarni tayinlaydilar va kontentni samarali tartibga soladilar.

Dars 2 • Power BI ilovalari va kontent tarqatish

Ish maydoni kontentini keng tashkiliy tarqatish uchun Power BI ilovalariga paketlaydi. Talabalar ilova navigatsiyasi, auditoriya ruxsatlari va yangilanish sikllarini sozlaydilar.

Dars 3 • Asboblar paneli, plitkalar va ogohlantirishlar

Vizual elementlarni mahkamlash va ma'lumotlarga asoslangan ogohlantirishlarni o'rnatish orqali xizmat tomonidagi asboblar panelini quradi. Talabalar hisobotlar va asboblar panelini farqlaydilar va Q&A tabiiy til so'rovlarini qo'llaydilar.

Dars 4 • Ma'lumot oqimlari va markazlashtirilgan ma'lumotlarni tayyorlash

Umumiy ma'lumotlarni tayyorlash uchun qayta foydalanish mumkin bo'lgan Power Query o'zgartirishlarini ma'lumot oqimlari sifatida yaratadi. Talabalar ma'lumot oqimlarini ma'lumotlar to'plamlariga bog'laydilar va bosqichma-bosqich yangilashni rejalashtiradilar.

Dars 1 • O'zgaruvchilar va slot to'ldirish

Foydalanuvchi kiritgan ma'lumotlarni suhbat burilishlarida qo'lga kiritish, saqlash va qayta ishlatish uchun bot o'zgaruvchilaridan foydalanadi. Talabalar kerakli ma'lumotlarni samarali to'plash uchun slot to'ldirishni sozlaydilar.

Dars 2 • Botni joylashtirish va kanal sozlamalari

Botlarni Microsoft Teams, veb-chat va maxsus kanallarga nashr qiladi. Talabalar autentifikatsiya, xush kelibsiz xabarlari va kanalga xos sozlamalarni sozlaydilar.

Dars 3 • Bot tahlili va doimiy takomillashtirish

Eskalatsiya va tark etishni aniqlash uchun o'rnatilgan tahlillardan foydalanib, bot ish faoliyatini tahlil qiladi. Talabalar sessiya ma'lumotlari asosida trigger iboralari va mavzularni takomillashtiradilar.

Dars 4 • Power Automate-ni botlar bilan integratsiyalash

Ma'lumotlarni olish va harakatlarni bajarish uchun botlarni Power Automate oqimlariga ulaydi. Talabalar bot mavzulari va oqim qadamlari o'rtasida kirish va chiqish o'zgaruvchilarini uzatadilar.

Dars 1 • O'zaro mahsulot integratsiyasi naqshlari

Power Apps, Power Automate, Power BI va Teams-ni birlashtirgan integratsiya stsenariylarini loyihalashtiradi. Talabalar korxona ish oqimlari uchun hodisaga asoslangan va API-ga asoslangan naqshlarni qo'llaydilar.

Dars 2 • Maxsus ulagichlar va API integratsiyasi

Platforma ulanishini kengaytirish uchun OpenAPI ta'riflaridan maxsus ulagichlarni quradi. Talabalar xususiy API-lar uchun autentifikatsiya, harakatlar va trigerlarni sozlaydilar.

Dars 3 • Yechimlar va ilova hayot aylanishini boshqarish

Joylashtirish uchun ilovalar, oqimlar va jadvallarni boshqariladigan va boshqarilmaydigan yechimlarga paketlaydi. Talabalar yechimlarni bosqichlar bo'ylab ilgari surish uchun quvurlar va muhit o'zgaruvchilaridan foydalanadilar.

Dars 4 • Power Apps komponent freymvorki

Qayta foydalanish mumkin bo'lgan, kodga asoslangan interfeys komponentlarini yaratish uchun PCF boshqaruv elementlarini tanishtiradi. Talabalar PCF boshqaruv elementlarini iskala qiladilar, ishlab chiqadilar va modelga asoslangan ilovalarga joylashtiradilar.