Dedika هي منصة للتعلم من خلال التطبيق العملي: مثل إعداد عرض تجاري، أو تعلم مهنة كالمناكير، أو استخدام أداة جديدة، على سبيل المثال. مهما كان هدفك، أفضل محتوى حول الموضوع موجود بالفعل. لكنه غالبًا ما يكون بلغة أخرى، أو مكلفًا، أو مشتتًا في أماكن مختلفة، أو يفتقر لأنشطة تدريبية، أو يأتي في دورات طويلة لا تناسب من لديه جدول مزدحم. لهذا السبب، لدى Dedika منهجها الخاص: نحن نبحث عن هذا المحتوى أينما كان، ننظمه بما يتناسب مع هدفك، نراجعه مع خبراء متاحين للإجابة عن أسئلتك، ونصمم تدريبات عملية لتتعلم من خلال التطبيق. أنت الأهم في رحلتك التعليمية ولا أحد يعرف احتياجاتك أكثر منك: اختر المحتوى ومدة الدورة، وتعلم سواء كنت متصلاً بالإنترنت أو لا، وبالصيغة التي تفضلها. يمكن أن يكون فيديو، نص، صوت أو ملخص. بالطريقة التي تناسبك، وبما يخدم أهدافك فقط. هنا، كل لحظة من وقتك لها قيمة أكبر وتصل بشكل أسرع لما يهمك.

تتضمن دوراتنا ملخصًا في نهاية كل فصل، يمكنك من خلاله تحميل ملف PDF وطباعته.

أكثر من 2 مليون طالب حول العالم

موجود في أكثر من 180 بلدًا

شهادة معتمدة في بلدك

الصفحة الرئيسية

...

دورة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

جميع الدورات

الفنون والتصميم والاتصال

التصميم

دورة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

لكل المستويات

دورة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

بجودة مهنية

Dedika للشركات

ماذا ستتعلم:

ستبني مجموعة مهارات عملية كاملة عبر مسار إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي بأكمله. بدءًا من مفاهيم التكنولوجيا الأساسية وكتابة الأوامر، ستنتقل إلى التحكم المتقدم في المعايير، والتوجيه الهيكلي باستخدام ControlNet، وسير عمل تحويل الصورة إلى صورة. ستتعلم ضبط النماذج على مجموعات بيانات مخصصة، وتطبيق تقنيات المعالجة اللاحقة ورفع الدقة، ودمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في مخرجات مهنية. تغطي الدورة أيضًا الأخلاقيات، واتساق العلامة التجارية، والتعاون مع العملاء، وأتمتة الإنتاج. كل مهارة ترتبط مباشرة بتطبيقات إبداعية وتجارية حقيقية.

كيف تدرس بشكل عملي دورة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

كيف تتدرب دورة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

لك أنت، صاحب الشركة، الذي يريد تدريب فريقه

في Dedika للشركات، يأتي الكورس مع تمارين وأمثلة مأخوذة من نشاط شركتك وبالطريقة التي تناسب احتياجاتها.

اضغط هنا

محتوى الدورة

8 فصول • 40 دروسمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)

الفصل 1عرض التفاصيل

أساسيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

درس 1 • الأساسيات الأخلاقية والقانونية
يقدم اعتبارات حقوق النشر والموافقة والتحيز الخاصة بالصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، ويحدد توقعات الممارسة المسؤولة المطبقة طوال الدورة.
درس 2 • مفاهيم التكنولوجيا الأساسية
يشرح نماذج الانتشار والشبكات التنافسية التوليدية والهياكل المعتمدة على المحولات على المستوى المفاهيمي، ويمنح المتعلمين المفردات اللازمة لفهم سلوك الأداة دون الحاجة إلى معرفة بالبرمجة.
درس 3 • ما هو توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
يعرّف توليد الصور بالذكاء الاصطناعي ويميزه عن أدوات الفن الرقمي التقليدية، ويؤسس الفهم الأساسي اللازم لجميع الفصول اللاحقة.
درس 4 • نظرة عامة على المنصات والأدوات الرئيسية
يستعرض منصات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي الرائدة ونقاط قوتها المميزة، ويساعد المتعلمين على اختيار الأداة المناسبة لأهداف إبداعية محددة.
درس 5 • خط أنابيب التوليد
يتتبع المسار الكامل من إدخال النص إلى إخراج الصورة النهائي، ويربط الخطوات التقنية بعناصر التحكم العملية التي سيستخدمها المتعلمون في فصول لاحقة.

الفصل 2عرض التفاصيل

أساسيات كتابة المطالبة

درس 1 • تشريح المطالبة الفعالة
يحلل مكونات المطالبة جيدة التنظيم: الموضوع، والأسلوب، والوسيط، والمزاج، ويوفر إطاراً قابلاً لإعادة الاستخدام يُطبق في كل تمرين مطالبة لاحق.
درس 2 • تقنيات اللغة الوصفية
يدرب على اختيار الكلمات الدقيق والمعبّر لتوجيه مخرجات النموذج نحو الصور المرغوبة، ويحسن جودة المطالبة مباشرة قبل أن يواجه المتعلمون المعلمات المتقدمة.
درس 3 • المطالبة السلبية
يعلم كيفية استبعاد العناصر غير المرغوب فيها باستخدام حقول المطالبة السلبية، ويقلل من القطع الأثرية الشائعة والمخرجات غير المستهدفة في الصور المولدة.
درس 4 • المطالبة بأسلوب ومرجع الفنان
يستكشف كيف أن الإشارة إلى الأساليب والحركات والتقنيات الفنية تشكل مخرجات النموذج، ويوسع المفردات الإبداعية للمتعلم لتوجيه الجماليات البصرية.
درس 5 • تكرار المطالبة واختبارها
يؤسس نهجاً منهجياً لتحسين المطالبات من خلال دورات اختبار منظمة، ويبني عادة التكرار القائم على الأدلة بدلاً من التجربة والخطأ العشوائي.

الفصل 3عرض التفاصيل

معاملات التوليد والإعدادات

درس 1 • اختيار النموذج ونقاط التفتيش
يقدم النماذج الأساسية ونقاط التفتيش المضبوطة بدقة وتأثيرها على أسلوب المخرجات، ويمكّن المتعلمين من اختيار النموذج المناسب لكل ملخص إبداعي.
درس 2 • الدقة
يغطي أبعاد المخرجات واختيار نسبة العرض إلى الارتفاع وإعدادات التبليط السلس، ويعد المتعلمين لإنتاج صور ذات أحجام صحيحة لتسليمات مهنية محددة.
درس 3 • قيم البذور وقابلية التكرار
يشرح كيف تتحكم أرقام البذور في العشوائية وتمكن من إعادة إنتاج النتائج بدقة، ويمكّن المتعلمين من تثبيت المخرجات الناجحة والتكرار من أساس مستقر.
درس 4 • طرق أخذ العينات وخطواته
يشرح كيف تؤثر أدوات أخذ العينات المختلفة على جودة الصورة وسرعتها وتماسك الأسلوب، ويربط اختيار أداة أخذ العينات بالمقايضات العملية التي سيديرها المتعلمون في الإنتاج.
درس 5 • مقياس CFG والالتزام بالمطالبة
يحدد مقياس التوجيه الخالي من المصنف وتأثيره على دقة المطالبة مقابل الإبداع، ويمنح المتعلمين تحكماً مباشراً في مدى دقة اتباع النموذج لمطالباتهم.

الفصل 4عرض التفاصيل

تقنيات الصورة إلى الصورة والرسم الداخلي

درس 1 • أساسيات الرسم الداخلي
يعلم الرسم الداخلي القائم على القناع لاستبدال أو إصلاح مناطق محددة من الصورة، ويمنح المتعلمين تحكماً جراحياً على المناطق المستهدفة دون التأثير على باقي الصورة.
درس 2 • أساسيات الصورة إلى الصورة
يقدم خط أنابيب img2img وكيف توجه صور الإدخال التوليد، ويبني على مهارات المطالبة من الفصل 2 بإضافة مرجع بصري كطبقة إدخال ثانية.
درس 3 • الرسم التخطيطي والفن الخطي إلى صورة
يحول الرسومات التخطيطية الخام والفن الخطي إلى صور كاملة باستخدام img2img، ويسد الفجوة بين التفكير التقليدي والعرض بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتطوير المفهوم.
درس 4 • نقل الأسلوب باستخدام Img2Img
يستخدم img2img لتطبيق الأساليب الفنية على الصور الفوتوغرافية والأعمال الفنية الموجودة، ويمدد تقنيات الأسلوب القائمة على المطالبة إلى سير عمل التحويل القائم على الصورة.
درس 5 • الرسم الخارجي وتمديد اللوحة القماشية
يغطي تمديد حدود الصورة خارج الإطار الأصلي باستخدام الرسم الخارجي، ويمكن المتعلمين من توسيع التكوينات لتسليمات ذات تنسيق أوسع.

الفصل 5عرض التفاصيل

ControlNet والتوجيه الهيكلي

درس 1 • التحكم في الوضع والجسم
يستخدم OpenPose وخرائط الهيكل العظمي للتحكم في وضع الشكل البشري في الصور المولدة، ويمكن من وضع دقيق للشخصية لصور المنتج والأزياء والسرد.
درس 2 • التحكم في اكتشاف الحواف والخطوط
يستخدم كاشفات الحواف Canny وHED وMLSD للحفاظ على الخطوط الهيكلية من الصور المرجعية، ويحافظ على الدقة التركيبية مع السماح بالحرية الأسلوبية الكاملة.
درس 3 • الجمع بين وحدات ControlNet متعددة
يكدس شروط ControlNet متعددة في وقت واحد للتحكم التركيبي المعقد، ويعد المتعلمين لسيناريوهات الإنتاج المتقدمة التي تتطلب توجيهاً هيكلياً متعدد الطبقات.
درس 4 • مقدمة إلى ControlNet
يشرح دور ControlNet في إضافة التكييف الهيكلي إلى ما وراء مطالبات النص، ويضعه كأداة رئيسية للدقة التركيبية في سير العمل المهني.
درس 5 • التحكم في خريطة العمق والخريطة العادية
يطبق خرائط العمق والخرائط العادية لفرض العلاقات المكانية ثلاثية الأبعاد، وينتج صوراً بمنظور ثابت وعمق مشهد عبر التكرارات.

الفصل 6عرض التفاصيل

الضبط الدقيق وتدريب النماذج المخصصة

درس 1 • تكوين التدريب والتنفيذ
يشرح المعلمات الفائقة الرئيسية للتدريب بما في ذلك معدل التعلم والخطوات وحجم الدفعة، ويمنح المتعلمين عناصر التحكم اللازمة لتشغيل مهام تدريب مستقرة وفعالة.
درس 2 • تقييم النماذج المدربة والتكرار عليها
يؤسس عملية تقييم منظمة لتقييم جودة مخرجات النموذج المضبوط بدقة، ويعلم المتعلمين تشخيص الإفراط في التجهيز ونقص التجهيز وانحراف الأسلوب.
درس 3 • نشر النماذج المخصصة في سير العمل
يدمج النماذج المدربة في خطوط أنابيب التوليد الإنتاجية إلى جانب ControlNet والمطالبات، ويكمل فصل الضبط الدقيق بربط مخرجات التدريب بالاستخدام الإبداعي الحقيقي.
درس 4 • إعداد مجموعة البيانات وتنظيمها
يغطي اختيار الصور ووضع التسميات التوضيحية والمعالجة المسبقة للتدريب الفعال للنموذج، فمجموعات البيانات عالية الجودة هي المحدد الأكبر لجودة النموذج المضبوط بدقة.
درس 5 • مفاهيم وطرق الضبط الدقيق
يقدم Dreambooth وLoRA والانعكاس النصي كطرق الضبط الدقيق الرئيسية، ويوضح متى تكون كل طريقة مناسبة قبل أن يستثمر المتعلمون في إعداد مجموعة البيانات.

الفصل 7عرض التفاصيل

المعالجة اللاحقة وتحسين الجودة

درس 1 • تصحيح الألوان وتعديل الدرجة اللونية
يطبق تقنيات تصحيح الألوان وتدرجها لتوحيد مخرجات الذكاء الاصطناعي مع لوحات الألوان الخاصة بالعلامة التجارية أو المشروع، ويسد الفجوة بين توليد الذكاء الاصطناعي وسير عمل الألوان المهني المستخدم في التصميم والتصوير الفوتوغرافي.
درس 2 • تحضير الملفات للتسليم
يغطي صيغ التصدير وملفات تعريف الألوان ومعايير الدقة للتسليم المطبوع والرقمي، ويضمن قدرة المتعلمين على تسليم ملفات بجودة مهنية تلبي مواصفات العميل والمنصة.
درس 3 • طرق رفع الدقة بالذكاء الاصطناعي
يقارن بين نماذج رفع الدقة القائمة على التبليط والكامنة والمخصصة لتحسين الدقة، ويمكّن المتعلمين من اختيار نهج رفع الدقة الذي يحافظ على التفاصيل بشكل أفضل لكل حالة استخدام.
درس 4 • استعادة الوجه والتفاصيل
يستخدم أدوات استعادة الوجه وتمريرات تحسين التفاصيل لإصلاح عيوب مخرجات الذكاء الاصطناعي الشائعة، ويعالج مشكلات الجودة الأكثر شيوعاً في توليد الشخصيات والبورتريه.
درس 5 • تركيب صور الذكاء الاصطناعي مع الأصول الحقيقية
يدمج العناصر المولدة بالذكاء الاصطناعي في الصور الفوتوغرافية وتخطيطات التصميم باستخدام الأقنعة والمزج، ويمكن المتعلمين من إنتاج صور هجينة تجمع بين أصول الذكاء الاصطناعي والإنتاج التقليدي.

الفصل 8عرض التفاصيل

سير العمل المهني واستراتيجية الإنتاج

درس 1 • التوليد الدفعي والأتمتة
ينفذ المعالجة الدفعية والبرمجة النصية والأتمتة عبر واجهة برمجة التطبيقات للإنتاج عالي الحجم، ويوسع نطاق مهارات التوليد الفردية إلى إنتاجية على مستوى الإنتاج.
درس 2 • مبادئ تصميم سير العمل
يؤسس مبادئ سير عمل إنتاج الذكاء الاصطناعي المعياري والموثق والقابل للتكرار، ويترجم جميع المهارات التقنية السابقة إلى نظام إنتاج مهني منظم.
درس 3 • تقدير ونطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي
يوفر أطراً لتقدير الوقت والتكلفة الحسابية ودورات التكرار لمشاريع صور الذكاء الاصطناعي، ويمكن المتعلمين من تحديد نطاق وأسعار المشاركات المهنية بدقة.
درس 4 • مكتبات المطالبات والأصول
يبني مكتبات مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام وإعدادات أسلوب مسبقة ومستودعات أصول للإنتاج الفعال، ويقلل وقت الإعداد لكل مشروع ويفرض الاتساق البصري عبر التسليمات.
درس 5 • عمليات مراقبة الجودة والمراجعة
يؤسس نقاط تفتيش منظمة لمراقبة الجودة لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل تسليمها للعميل، ويمنع وصول الأصول المعيبة إلى الإنتاج ويحمي السمعة المهنية.

شهادة

شهادتك المعتمدة لإتمام الدورة

هذا الدورة موجهة لك:

مصممو الغرافيك: مستعدون لإضافة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى أدواتهم الإبداعية.
محترفو التسويق: يسعون لإنتاج محتوى بصري أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
الرسامون المستقلون: يرغبون في توسيع خدماتهم بمساعدة إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي.
مغيرو المسار المهني: يدخلون المجالات الإبداعية من خلال الفرص الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
منشئو المحتوى: يهدفون إلى إنتاج صور عالية الجودة دون ميزانية تصوير.
مطورو الألعاب: يحتاجون إلى رسوم مفاهيمية وأنسجة سريعة لمشاريعهم.

ماذا يقول طلابنا

دروسكم مثالية. اشتريت الباقة السنوية، وأخيراً أصبح لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقومون به، لقد نصحت أشخاصاً آخرين بكم...