Školení Home Assistant

Lekce 1 • Co je Home Assistant

Definuje Home Assistant jako open-source platformu pro automatizaci domácnosti a vysvětluje jeho roli při sjednocování chytrých zařízení. Vytváří koncepční základ pro všechny následující kapitoly.

Lekce 2 • Orientace v uživatelském rozhraní

Představuje dashboard Lovelace, navigaci v postranním panelu a nabídky nastavení. Znalost uživatelského rozhraní urychlí všechny praktické úkoly v pozdějších kapitolách.

Lekce 3 • Možnosti instalace a požadavky

Pokrývá hardwarové a softwarové předpoklady a porovnává metody instalace. Studenti si vyberou vhodnou metodu pro své prostředí před zahájením instalace.

Lekce 1 • Správa aktualizací a záloh

Učí postupy aktualizace a strategie automatizovaného zálohování pro udržení stability systému. Studenti tyto postupy použijí před prováděním jakýchkoli změn konfigurace.

Lekce 2 • Základní konfigurace systému

Pokrývá základní konfigurační soubory, konfigurační editor a validační nástroje. Správná základní konfigurace předchází chybám při přidávání integrací a automatizací.

Lekce 3 • Příprava hostitelského prostředí

Pokrývá zápis obrazu na paměťové médium, konfiguraci síťových nastavení a ověření připravenosti hardwaru. Správná příprava předchází běžným selháním instalace.

Lekce 4 • Spuštění průvodce nastavením

Provede průvodcem prvním spuštěním pro vytvoření účtu správce a nastavení údajů o poloze. Dokončení úvodního nastavení odemkne plnou funkčnost platformy.

Lekce 1 • Připojení zařízení v lokální síti

Pokrývá protokoly jako Zigbee, Z-Wave, Wi-Fi a Matter pro párování lokálních zařízení. Lokální konektivita snižuje latenci a závislost na cloudu.

Lekce 2 • Správa entit a registru zařízení

Učí, jak přejmenovávat, zakazovat a organizovat entity a zařízení v registru. Čistý registr zlepšuje čitelnost automatizací a přehlednost dashboardu.

Lekce 3 • Řešení problémů s integracemi

Identifikuje běžné chyby integrací a používá logy a diagnostiku k jejich vyřešení. Systematické dovednosti řešení problémů předcházejí dlouhodobým výpadkům.

Lekce 4 • Pochopení integrací

Vysvětluje, co jsou integrace, jak jsou objevovány a kde se spravují. Tento základ je vyžadován před přidáním jakéhokoli fyzického nebo cloudového zařízení.

Lekce 1 • Akce a volání služeb

Vysvětluje, jak volat služby, ovládat zařízení a řetězit více akcí za sebou. Akce jsou vrstvou provádění, která z automatizací vytváří reálné výsledky.

Lekce 2 • Spouštěče a podmínky

Pokrývá stavové, časové, událostní a numerické spouštěče spolu s typy logických podmínek. Kombinace spouštěčů a podmínek vytváří přesné automatizace závislé na kontextu.

Lekce 3 • Základy automatizací

Představuje model spouštěč-podmínka-akce a UI editoru automatizací. Pochopení tohoto modelu je předpokladem pro každou automatizaci vytvořenou v kurzu.

Lekce 4 • Testování a ladění automatizací

Používá prohlížeč trasování, ruční spouštěče a logy k ověření a opravě chování automatizací. Systematické testování zajišťuje správnou funkci automatizací před nasazením.

Lekce 1 • Úvod do šablon Jinja2

Pokrývá syntaxi Jinja2, proměnné, filtry a nástroj editoru šablon. Šablony umožňují dynamické hodnoty v automatizacích, skriptech a kartách dashboardu.

Lekce 2 • Vytváření a použití scén

Definuje scény jako uložené snímky stavu zařízení a ukazuje, jak je aktivovat. Scény zjednodušují ovládání více zařízení do jedné volatelné akce.

Lekce 3 • Pokročilé techniky šablon

Aplikuje podmíněnou logiku, smyčky a makra v šablonách pro složité transformace dat. Pokročilé šablony snižují duplicitu automatizací a zlepšují udržovatelnost.

Lekce 4 • Vysvětlení pomocných entit

Představuje vstupní booleovské hodnoty, vstupní čísla, vstupní výběry, čítače a časovače jako virtuální entity. Pomocné prvky ukládají uživatelem definovaný stav, který řídí podmíněnou logiku automatizací.

Lekce 1 • Použití YAML pro konfiguraci dashboardu

Upravuje konfiguraci dashboardu přímo v YAML pro přesnost a správu verzí. Úpravy v YAML odemykají možnosti nedostupné v grafickém editoru.

Lekce 2 • Pokročilé přizpůsobení karet

Aplikuje podmíněnou viditelnost, styly card-mod a instalace vlastních karet. Pokročilé přizpůsobení vytváří dashboardy, které se přizpůsobují kontextu a uživatelským preferencím.

Lekce 3 • Základy dashboardu Lovelace

Vysvětluje typy dashboardů, pohledy a systém rozložení založený na kartách. Tyto strukturální znalosti jsou vyžadovány před přidáním nebo přizpůsobením jakéhokoli prvku dashboardu.

Lekce 4 • Organizace dashboardů pro více uživatelů

Navrhuje pohledy specifické pro role a aplikuje pravidla viditelnosti dashboardu na základě uživatele. Organizace pro více uživatelů zajišťuje, že každý člen domácnosti vidí relevantní ovládací prvky.

Lekce 1 • Správa tajemství a přihlašovacích údajů

Používá soubor secrets.yaml a externí správce tajemství k uchování přihlašovacích údajů mimo konfigurační soubory. Správná správa tajemství zabraňuje vystavení přihlašovacích údajů v zálohách a správě verzí.

Lekce 2 • Ovládání soukromí a minimalizace dat

Zakazuje telemetrii, omezuje sdílení dat s cloudem a řídí doby uchovávání záznamníku. Ovládání soukromí snižuje stopu osobních dat systému chytré domácnosti.

Lekce 3 • Povolení bezpečného vzdáleného přístupu

Konfiguruje cloud Nabu Casa, reverzní proxy a VPN tunely pro šifrovaný vzdálený přístup. Každá metoda je hodnocena z hlediska bezpečnosti, nákladů a technické složitosti.

Lekce 4 • Segmentace sítě a pravidla firewallu

Izoluje IoT zařízení na vyhrazené VLAN a omezuje provoz pomocí pravidel firewallu. Segmentace sítě omezuje rozsah škod při kompromitaci zařízení.

Lekce 1 • Node-RED pro vizuální automatizaci

Instaluje Node-RED a vytváří toky, které doplňují nebo nahrazují nativní automatizace pro složitou logiku. Vizuální programování toků urychluje vývoj vícekrokových podmíněných pracovních postupů.

Lekce 2 • Ladění výkonu a správa databáze

Optimalizuje záznamník, maže stará data a přesouvá databázi na rychlejší úložiště. Ladění výkonu zabraňuje zpomalení, jak roste počet entit a objem historie.

Lekce 3 • Správa verzí a správa konfigurace

Sleduje změny konfigurace pomocí Gitu a automatizuje zálohování do vzdálených repozitářů. Správa verzí umožňuje bezpečné experimentování a rychlou obnovu z chyb konfigurace.

Lekce 4 • AppDaemon pro Python automatizace

Používá AppDaemon k psaní aplikací v Pythonu pro logiku, která přesahuje možnosti YAML automatizací. Python automatizace umožňují algoritmické rozhodování a integraci externích API.