Kurz digitální transformace

Lekce 1 • Měření připravenosti na transformaci

Představuje modely zralosti a hodnocení připravenosti používané k benchmarkingu výchozího bodu organizace. Umožňuje účastníkům hodnotit výchozí stav jejich vlastní organizace.

Lekce 2 • Historický vývoj digitálního podnikání

Sleduje technologiemi řízené obchodní posuny od počátků počítačů po éru cloudu a mobilních zařízení. Zasazuje současné transformační tlaky do historických vzorců.

Lekce 3 • Dimenze transformace

Mapuje transformaci napříč dimenzemi technologie, procesů, kultury a obchodního modelu. Pomáhá účastníkům chápat transformaci jako vícerozměrnou, nikoli čistě technickou.

Lekce 4 • Hlavní hnací síly a obchodní tlaky

Určuje vnější a vnitřní síly, které nutí organizace k transformaci. Propojuje tržní, konkurenční a zákaznické síly s naléhavostí transformace.

Lekce 1 • Struktury správy a řízení pro transformaci

Definuje rozhodovací orgány, role a mechanismy odpovědnosti za výsledky pro digitální programy. Vytváří základy správy a řízení potřebné před zahájením realizace.

Lekce 2 • Tvorba prohlášení o digitální vizi

Učí složkám účinné digitální vize a jak ji jasně formulovat. Ukotvuje veškeré strategické plánování, které v této kapitole následuje.

Lekce 3 • Komunikace strategie napříč organizací

Pokrývá kaskádování strategie z výkonné úrovně na týmy v první linii. Zajišťuje konzistentní porozumění a závazek v celé organizaci.

Lekce 4 • Výkonná podpora a získání souhlasu

Zkoumá, proč je závazek vrcholového vedení kritický a jak jej zajistit. Poskytuje rámce přesvědčování pro včasné získání sladění vedení.

Lekce 1 • Metriky zákaznické zkušenosti a zpětná vazba

Představuje klíčové metriky pro sledování kvality zkušeností a loajality zákazníků. Umožňuje neustálé zlepšování prostřednictvím strukturované zpětné vazby a systémů měření.

Lekce 2 • Mapování zákaznické cesty

Učí mapování cesty jako nástroj pro vizualizaci a zlepšování koncových zákaznických zkušeností. Určuje problematická místa a oblasti příležitostí pro digitální zásah.

Lekce 3 • Personalizace ve velkém měřítku

Pokrývá techniky personalizace založené na datech, které zvyšují relevanci a angažovanost. Ukazuje, jak se personalizace promítá do měřitelné obchodní hodnoty.

Lekce 4 • Návrh omnichannel zkušenosti

Vysvětluje, jak poskytovat bezproblémové zkušenosti napříč digitálními a fyzickými kanály. Propojuje strategii kanálů s výsledky v oblasti spokojenosti a loajality zákazníků.

Lekce 1 • Správa a kvalita dat

Stanovuje politiky, vlastnictví a standardy, které zajišťují, že data jsou důvěryhodná a použitelná. Předchází nákladným chybám způsobeným špatnou kvalitou dat v navazujících rozhodnutích.

Lekce 2 • Data jako strategické aktivum

Přerámovává data z technického vedlejšího produktu na klíčové obchodní aktivum s měřitelnou hodnotou. Nastavuje strategické myšlení potřebné pro všechny činnosti správy dat.

Lekce 3 • Ochrana osobních údajů a etické využití dat

Pokrývá principy ochrany soukromí, správu souhlasu a povinnosti etického využití dat. Zajišťuje, aby účastníci zakotvili odpovědné postupy práce s daty do každé analytické iniciativy.

Lekce 4 • Analytická zralost a schopnosti

Popisuje postup od deskriptivní k prediktivní a preskriptivní analytice. Pomáhá organizacím určit, kde se nacházejí a kam investovat dále.

Lekce 1 • API, integrace a mikroslužby

Vysvětluje, jak API a mikroslužby umožňují flexibilní, škálovatelné digitální ekosystémy. Řeší integrační výzvy běžné v programech modernizace starších systémů.

Lekce 2 • Umělá inteligence a strojové učení

Představuje koncepty UI a SU, případy užití a požadavky na organizační připravenost. Umožňuje netechnickým lídrům účinně sponzorovat a hodnotit iniciativy UI.

Lekce 3 • Základy cloud computingu

Vysvětluje modely cloudových služeb a možnosti nasazení a jejich obchodní důsledky. Poskytuje základ pro hodnocení strategií přijetí cloudu.

Lekce 4 • Kybernetická bezpečnost v digitální transformaci

Určuje bezpečnostní rizika vzniklá digitální expanzí a jak je zmírnit. Zakotvuje bezpečnostní myšlení do výběru technologií a rozhodování o architektuře.

Lekce 1 • Analýza a mapování procesů

Učí techniky dokumentace a analýzy současných procesů k nalezení neefektivit. Poskytuje diagnostický základ před jakýmkoli úsilím o redesign nebo automatizaci.

Lekce 2 • Řízení změn pro transformaci procesů

Řeší lidskou stránku změny procesů, včetně odporu, školení a přijetí. Zajišťuje, aby investice do automatizace přinášely trvalé provozní zlepšení.

Lekce 3 • Principy štíhlých a agilních procesů

Aplikuje štíhlé myšlení a agilní principy na redesign procesů pro dosažení rychlosti a kvality. Propojuje volbu metodologie s typem a rozsahem potřebné transformace.

Lekce 4 • Inteligentní automatizace a integrace UI

Rozšiřuje RPA o schopnosti UI, jako je zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. Řeší složité procesy náročné na úsudek, které základní automatizace nezvládne.

Lekce 1 • Obchodní modely platforem a ekosystémů

Zkoumá ekonomiku platforem, síťové efekty a dynamiku vícestranných trhů. Umožňuje účastníkům hodnotit, zda strategie platformy vyhovuje jejich organizaci.

Lekce 2 • Digitální inovační laboratoře a inkubace

Vysvětluje, jak organizace strukturují inovační jednotky k prozkoumávání disruptivních příležitostí. Řeší napětí mezi hlavními obchodními operacemi a průzkumnými podniky.

Lekce 3 • Rámce inovace obchodních modelů

Představuje strukturované nástroje pro analýzu a redesign toho, jak organizace vytvářejí a poskytují hodnotu. Poskytuje koncepční sadu nástrojů pro všechny činnosti návrhu obchodních modelů.

Lekce 4 • Modely založené na předplatném a výsledcích

Pokrývá přechod od prodeje produktů k opakujícím se výnosům a cenotvorbě založené na výsledcích. Propojuje inovaci cenového modelu s celoživotní hodnotou zákazníka a retencí.

Lekce 1 • Řízení rizik v digitálních programech

Určuje jedinečná rizika digitální transformace a aplikuje strukturované přístupy ke zmírnění. Chrání hodnotu programu předvídáním a proaktivní reakcí na hrozby.

Lekce 2 • Agilní dodávka ve velkém měřítku

Rozšiřuje agilní praktiky z týmové úrovně na celopodnikové rámce dodávky. Řeší koordinační výzvy, které vznikají při škálování agilního přístupu napříč velkými organizacemi.

Lekce 3 • Neustálé zlepšování a adaptace

Zakotvuje retrospektivní postupy a postupy učení do průběžné realizace transformace. Zajišťuje, aby se program vyvíjel v reakci na nové informace a měnící se podmínky.

Lekce 4 • Řízení dosahování přínosů

Zavádí procesy pro definování, sledování a dosahování přínosů digitálních investic. Uzavírá mezeru mezi předpokládanou a skutečně dodanou hodnotou transformačních programů.