Kurz Midjourney

Lekce 1 • Spuštění vašeho prvního promptu

Provede vás příkazem /imagine, základní syntaxí a čtením výstupní mřížky. Na konci této části vytvoříte svůj první záměrný obrázek.

Lekce 2 • Jak Midjourney funguje

Vysvětluje pipeline difuzního modelu, způsob převodu textu na obrázky a co představují GPU minuty. Poskytne vám pevné základy mechaniky každé generace.

Lekce 3 • Orientace v rozhraní Midjourney

Představuje pracovní prostředí založené na Discordu, kanály přímých zpráv a webové rozhraní. Získáte prostorovou orientaci ještě před psaním jakýchkoli promptů.

Lekce 1 • Anatomie účinného promptu

Rozkládá předmět, kontext, styl a médium jako čtyři základní složky promptu. Pochopení této struktury zabraňuje vágním nebo nepředvídatelným výsledkům.

Lekce 2 • Popisný jazyk a specifičnost

Učí, jak volba přídavných jmen, smyslové detaily a konkrétní podstatná jména zvyšují přesnost obrázků. Studenti porovnávají vágní a specifické prompty vedle sebe.

Lekce 3 • Odkazování na umělecké styly a umělce

Pokrývá, jak v promptech vyvolat umělecké směry, typy médií a estetiku umělců. Studenti zjistí, které odkazy produkují spolehlivé stylistické posuny.

Lekce 4 • Délka promptu a pořadí slov

Vysvětluje, jak váha tokenů a pozice slov ovlivňují prioritu generování. Studenti optimalizují strukturu promptu tak, aby na začátek umístili nejdůležitější pojmy.

Lekce 1 • Poměr stran a rozměry obrázku

Pokrývá příznak --ar, běžné poměry pro tisk a obrazovku a jak se kompozice mění s formátem. Studenti přizpůsobují výstupní rozměry případům použití v reálném světě.

Lekce 2 • Parametry kvality a stylizace

Vysvětluje příznaky --quality a --stylize, jejich rozsahy hodnot a kompromis mezi časem vykreslování a detailem. Studenti je kalibrují pro rychlost versus věrnost.

Lekce 3 • Verze modelu a režim Niji

Poskytuje přehled dostupných verzí modelu Midjourney a režimu Niji zaměřeného na anime. Studenti vybírají správný model pro každý kreativní brief.

Lekce 4 • Negativní prompting s příznakem --no

Učí vylučovací prompting k odstranění nežádoucích prvků, artefaktů nebo stylů. Studenti používají --no k vyčištění výstupů bez přepisování celých promptů.

Lekce 1 • Permutační prompty pro dávkové testování

Představuje permutační syntaxi se složenými závorkami pro generování více variant v jednom příkazu. Studenti automatizují testování stylu a předmětu ve velkém měřítku.

Lekce 2 • Promptování obrázkem s URL odkazy

Vysvětluje, jak na začátek umístit URL adresy obrázků pro řízení kompozice, barvy a stylu. Studenti kombinují referenční obrázky s textovými prompty pro cílené výsledky.

Lekce 3 • Syntaxe více promptů a vážení

Pokrývá oddělovač dvojtečka pro rozdělení pojmů a přiřazení relativních vah. Studenti vyvažují konkurenční vizuální prvky v rámci jedné generace.

Lekce 4 • Odkaz na styl a odkaz na postavu

Pokrývá příznaky --sref a --cref pro uzamčení vizuálního stylu nebo postavy napříč generacemi. Studenti udržují konzistenci značky nebo postavy napříč více obrázky.

Lekce 1 • Prompty pro hloubku, texturu a detail

Představuje popisovače hloubky ostrosti, bokehu a povrchové textury pro hmatový realismus. Studenti dodávají svým výstupům rozměrnost a materiálovou specifičnost.

Lekce 2 • Ovládání barevné palety a harmonie

Učí slovník teorie barev – komplementární, analogické, monochromatické – jako nástroje pro prompty. Studenti specifikují palety, které jsou v souladu se záměrem značky nebo emocí.

Lekce 3 • Techniky osvětlení v promptech

Pokrývá popisovače přirozeného, studiového a filmového osvětlení a jejich vizuální dopad. Studenti používají jazyk osvětlení k nastavení nálady a nasměrování pozornosti diváka.

Lekce 4 • Typografie a prvky grafického designu

Zkoumá prompting pro textové překryvy, rozvržení plakátů a kompozice grafického designu. Studenti chápou omezení Midjourney při vykreslování textu a jejich řešení.

Lekce 1 • Vary Region pro cílené domalování

Učí štětec Vary Region k přemalování vybraných oblastí při zachování zbytku. Studenti opravují konkrétní chyby nebo vyměňují prvky bez regenerace celého obrázku.

Lekce 2 • Možnosti zvětšení a kvalita výstupu

Porovnává režimy jemného, kreativního a vysokého rozlišení zvětšení a jejich výstupní rozdíly. Studenti volí správnou cestu zvětšení pro každý výstupní formát.

Lekce 3 • Zoom Out a vlastní zoom

Pokrývá tlačítka Zoom Out a vlastní hodnoty zoomu pro rozšíření plátna za původní okraje. Studenti rozšiřují scény a přidávají environmentální kontext k těsným kompozicím.

Lekce 1 • Vytvoření osobního grafického manuálu

Provádí studenty dokumentováním jejich základních estetických voleb jako znovupoužitelné šablony promptu. Grafický manuál snižuje únavu z rozhodování a zrychluje produkci.

Lekce 2 • Vytváření obrazových sérií a kolekcí

Pokrývá techniky pro generování tematicky jednotných sad obrázků pomocí uzamčených parametrů. Studenti vytvářejí série připravené do portfolia s vizuální soudržností.

Lekce 3 • Konzistence postavy a předmětu

Používá --cref a uzamčení seedu k udržení opakující se postavy napříč více scénami. Studenti budují vizuální příběhy se stabilním protagonistou.

Lekce 4 • Organizace a správa vaší galerie

Učí webovou galerii Midjourney, organizaci složek a značkování metadaty pro efektivní vyhledávání. Studenti udržují prohledávatelný archiv všech vygenerovaných podkladů.

Lekce 1 • Vizualizace produktů a mockupy

Učí prompting pro produktové rendery, mockupy obalů a náhrady lifestyle fotografie. Studenti snižují náklady na prototypování pomocí AI generovaných produktových vizuálů.

Lekce 2 • Vyprávění příběhů a sekvenční obraznost

Pokrývá budování vizuálních příběhů, storyboardů a komiksových panelů pomocí konzistentních postav a scén. Studenti vytvářejí sekvenční umění se zachovanou vizuální kontinuitou.

Lekce 3 • Midjourney pro marketing a reklamu

Pokrývá generování reklamních vizuálů, obsahu pro sociální média a mockupů kampaní v produkční rychlosti. Studenti slaďují výstup Midjourney s marketingovými briefy a standardy značky.

Lekce 4 • Pipeline pro concept art a ilustrace

Integruje Midjourney do pracovních postupů concept artu pro hry, film a vydavatelství. Studenti používají AI generované koncepty jako výchozí bod pro detailní ilustraci.