Kurz metodologie výzkumu

Lekce 1 • Přehled výzkumného procesu

Představuje celý výzkumný cyklus od identifikace problému až po šíření výsledků. Studenti vidí, jak jsou jednotlivé fáze propojeny, ještě před jejich samostatným studiem.

Lekce 2 • Etické principy ve výzkumu

Představuje základní etické závazky, kterými se řídí veškerá výzkumná činnost. Studenti uplatňují etické uvažování na scénáře předtím, než přistoupí k rozhodování o designu.

Lekce 3 • Povaha a účel výzkumu

Definuje výzkum jako systematický proces zkoumání a jeho roli při vytváření znalostí. Ukotvuje studenty v tom, proč na metodologii záleží, ještě před zavedením jakékoli techniky.

Lekce 1 • Identifikace výzkumného problému

Učí, jak odhalovat mezery v existujících znalostech a formulovat je jako problémy. Studenti procvičují přechod od mlhavého zájmu k definované výzkumné mezeře.

Lekce 2 • Psaní cílů a dílčích cílů

Rozlišuje mezi výzkumnými cíli (aims) a specifickými, měřitelnými dílčími cíli (objectives). Studenti navrhují sady dílčích cílů, které přímo navazují na jejich stanovené výzkumné otázky.

Lekce 3 • Vývoj hypotéz a propozic

Vysvětluje, kdy jsou hypotézy vhodné a jak je správně formulovat. Studenti píší nulové a alternativní hypotézy pro kvantitativní scénáře.

Lekce 1 • Volba teoretického rámce

Vysvětluje, jak teorie vedou interpretaci a propojují pojmy s výsledky. Studenti zdůvodňují výběr rámce pro svůj vlastní výzkumný problém.

Lekce 2 • Účel a rozsah literárních rešerší

Objasňuje, čeho se literární rešerší dosahuje a jak se liší od komentované bibliografie. Studenti si před vyhledáváním definují hranice rozsahu.

Lekce 3 • Kritická analýza zdrojů

Učí strukturované kritice metodologie, argumentace a důkazů v publikované práci. Studenti uplatňují rámec kritiky na recenzované články.

Lekce 4 • Vyhledávání a získávání literatury

Pokrývá strategie vyhledávání v databázích, booleovské operátory a posuzování důvěryhodnosti zdrojů. Studenti provedou strukturované vyhledávání a zdokumentují svůj postup.

Lekce 1 • Design smíšeného výzkumu

Vysvětluje konvergentní, explanační sekvenční a explorační sekvenční designy. Studenti graficky znázorní studii smíšených metod integrující oba datové proudy.

Lekce 2 • Design kvantitativního výzkumu

Zkoumá experimentální, kvaziexperimentální a dotazníkové designy pro testování hypotéz. Studenti přiřazují vlastnosti designu ke konkrétním výzkumným otázkám.

Lekce 3 • Design kvalitativního výzkumu

Pokrývá fenomenologii, zakotvenou teorii, etnografii a případové studie. Studenti hodnotí, který design odpovídá interpretativní výzkumné otázce.

Lekce 4 • Paradigmata a filozofické předpoklady

Pokrývá pozitivismus, interpretivismus a pragmatismus jako základy pro volbu designu. Studenti formulují svůj vlastní paradigmatický postoj a jeho důsledky.

Lekce 1 • Metody nepravděpodobnostního výběru

Zkoumá účelový výběr, metodu sněhové koule, příležitostný a kvótní výběr pro kvalitativní a explorační práci. Studenti transparentně zdůvodňují volbu nepravděpodobnostních metod.

Lekce 2 • Metody pravděpodobnostního výběru

Pokrývá prostý náhodný, stratifikovaný, skupinový a systematický výběr s vypracovanými příklady. Studenti vybírají a aplikují vhodnou pravděpodobnostní metodu.

Lekce 3 • Stanovení velikosti vzorku

Učí silovou analýzu pro kvantitativní studie a principy saturace pro kvalitativní práci. Studenti vypočítávají požadované velikosti vzorků pomocí standardních vzorců.

Lekce 1 • Principy návrhu dotazníku

Pokrývá typy otázek, hodnoticí škály a tok dotazníku pro minimalizaci zkreslení. Studenti navrhují a pilotují krátký dotazník.

Lekce 2 • Měření, validita a reliabilita

Vysvětluje konstruktovou, obsahovou a kriteriální validitu společně s koeficienty reliability. Studenti hodnotí existující nástroj pomocí těchto kritérií.

Lekce 3 • Strukturované pozorování a sekundární data

Představuje pozorovací archy a využití existujících datových souborů jako primárních důkazů. Studenti hodnotí vhodnost sekundárního datového souboru pro daný účel.

Lekce 1 • Analýza dokumentů a vizuálních dat

Představuje systematickou analýzu textů, obrazů a artefaktů jako zdrojů kvalitativních dat. Studenti aplikují rámec pro analýzu dokumentů na vzorový korpus.

Lekce 2 • Metodologie ohniskových skupin

Vysvětluje skupinovou dynamiku, role moderátora a záznam dat v prostředí ohniskových skupin. Studenti plánují a moderují krátkou ohniskovou skupinu.

Lekce 3 • Vedení a nahrávání rozhovorů

Zabývá se aktivním nasloucháním, psaním poznámek a postupy souhlasu s audio nahrávkou. Studenti procvičují vedení rozhovorů ve dvojicích a reflektují techniku.

Lekce 4 • Transkripce a příprava dat

Pokrývá konvence doslovné transkripce a organizaci dat pro analýzu. Studenti přepisují krátkou nahrávku a připravují čistý datový soubor.

Lekce 1 • Strukturování výzkumné zprávy

Představuje standardní části zprávy a konvence akademického psaní pro každou z nich. Studenti si načrtnou osnovu a sepíší celou svou zprávu pomocí poskytnuté šablony.

Lekce 2 • Zajištění přísnosti a důvěryhodnosti

Zabývá se validitou, reliabilitou, důvěryhodností, přenositelností a potvrditelností napříč paradigmaty. Studenti auditují svůj vlastní design studie podle kritérií přísnosti.

Lekce 3 • Techniky kvantitativní analýzy dat

Pokrývá deskriptivní statistiku, inferenční testy a interpretaci velikosti účinku. Studenti provádějí a interpretují analýzy pomocí standardního statistického softwaru.

Lekce 4 • Techniky kvalitativní analýzy dat

Učí tematickou analýzu, obsahovou analýzu a postupy kódování zakotvené teorie. Studenti kódují přepis a vytvářejí předběžnou mapu témat.