Forschungsmethodik Kurs

Lektion 1 • Überblick über den Forschungsprozess

Bildet den gesamten Forschungszyklus von der Problemidentifikation bis zur Verbreitung ab. Bietet einen Fahrplan, der jedes nachfolgende Kapitel des Kurses einrahmt.

Lektion 2 • Wesen und Zweck der Forschung

Definiert Forschung, ihre Ziele und ihre Rolle bei der Weiterentwicklung von Wissen über Disziplinen hinweg. Legt das Vokabular und die Denkweise fest, die für alle nachfolgenden methodischen Studien erforderlich sind.

Lektion 3 • Forschungsparadigmen und Weltanschauungen

Stellt Positivismus, Interpretivismus, Pragmatismus und kritische Theorie als philosophische Grundlagen vor. Verbindet die Wahl des Paradigmas während des gesamten Kurses mit der Methodenauswahl.

Lektion 1 • Identifizierung und Eingrenzung eines Forschungsproblems

Führt die Studierenden von breiten Themenbereichen zu spezifischen, erforschbaren Problemen. Verbindet die Klarheit des Problems mit der Durchführbarkeit und Bedeutung der Studie.

Lektion 2 • Entwicklung von Hypothesen und Zielen

Erklärt die Rolle von Hypothesen in der quantitativen Forschung und von Zielen in der qualitativen Arbeit. Die Studierenden üben, Fragen in überprüfbare oder erforschbare Aussagen zu übersetzen.

Lektion 3 • Ausarbeitung von Forschungsfragen

Lehrt Kriterien für wohlgeformte Forschungsfragen, die auf Paradigma und Zweck abgestimmt sind. Starke Fragen prägen direkt die Designentscheidungen, die in späteren Kapiteln behandelt werden.

Lektion 1 • Zweck und Arten von Literaturrecherchen

Erklärt, warum Literaturrecherchen unerlässlich sind, und unterscheidet narrative, systematische und Scoping-Reviews. Legt die Erwartungen an die Tiefe und Strenge fest, die in der akademischen Forschung erforderlich sind.

Lektion 2 • Kritische Bewertung von Quellen

Lehrt Rahmenwerke zur Bewertung der methodischen Qualität, Glaubwürdigkeit und Relevanz von Quellen. Kritische Bewertungsfähigkeiten verhindern, dass schwache Evidenz das Forschungsargument untergräbt.

Lektion 3 • Suchen und Verwalten von Quellen

Behandelt Datenbank-Suchstrategien, Boolesche Operatoren und Literaturverwaltungswerkzeuge. Effizientes Quellenmanagement unterstützt direkt die Syntheseaufgaben in späteren Abschnitten.

Lektion 1 • Verfassen der Begründung des Forschungsdesigns

Leitet die Studierenden an, Designentscheidungen in einem schriftlichen Vorschlagsabschnitt zu artikulieren und zu verteidigen. Verbindet Designentscheidungen mit den zuvor aufgestellten Forschungsfragen und dem Paradigma.

Lektion 2 • Qualitative Forschungsdesigns

Stellt Phänomenologie, Grounded Theory, Ethnographie, Fallstudie und narrative Untersuchung vor. Jedes Design ist mit spezifischen erkenntnistheoretischen Annahmen und Datenerhebungsmethoden verknüpft.

Lektion 3 • Kernkonzepte des Forschungsdesigns

Definiert Forschungsdesign als den logischen Plan, der Fragen mit Schlussfolgerungen verbindet. Legt Validität, Reliabilität und Strenge als Designbewertungskriterien fest, die während des gesamten Kurses verwendet werden.

Lektion 4 • Mixed-Methods-Forschungsdesigns

Erklärt konvergente, explanative sequenzielle und explorative sequenzielle Mixed-Designs. Die Studierenden lernen, wann die Integration von Methoden einen Mehrwert gegenüber Studien mit einem einzigen Ansatz bietet.

Lektion 1 • Nichtwahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren

Erklärt gezielte, Schneeball-, Gelegenheits- und Quotenstichproben für qualitative und explorative Arbeiten. Die Studierenden erkennen, wann Nichtwahrscheinlichkeitsverfahren angemessen sind und wie sie zu begründen sind.

Lektion 2 • Bestimmung des Stichprobenumfangs

Lehrt Poweranalyse für quantitative Studien und Sättigungsprinzipien für qualitative Arbeiten. Die Studierenden berechnen oder schätzen die erforderlichen Stichprobengrößen für ihre eigenen Forschungsdesigns.

Lektion 3 • Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren

Behandelt einfache Zufalls-, systematische, geschichtete und Klumpenstichproben mit Verfahrensschritten. Die Studierenden wählen die Methode, die Präzision und praktische Einschränkungen am besten ausbalanciert.

Lektion 1 • Umfragen und Fragebögen

Behandelt Fragetypen, Skalenkonstruktion und Modi der Umfragedurchführung. Gut gestaltete Umfragen reduzieren Messfehler und verbessern die Datenqualität für die Analyse.

Lektion 2 • Sekundärdaten- und Dokumentenanalyse

Erklärt, wie man Daten aus bestehenden Aufzeichnungen, Archiven und Datensätzen findet, bewertet und extrahiert. Sekundärdaten erweitern den Forschungsumfang und reduzieren gleichzeitig Kosten und Zeit für die Datenerhebung.

Lektion 3 • Interviews und Fokusgruppen

Lehrt das Design strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Interviews sowie die Moderation von Fokusgruppen. Diese Methoden generieren reichhaltige qualitative Daten, die auf interpretative Forschungsdesigns abgestimmt sind.

Lektion 4 • Validität und Reliabilität von Instrumenten

Behandelt Augenschein-, Inhalts-, Konstrukt- und Kriteriumsvalidität sowie interne Konsistenz und Test-Retest-Reliabilität. Die Instrumentenqualität bestimmt direkt die Glaubwürdigkeit der Ergebnisse.

Lektion 1 • Qualitative Datenanalyse

Behandelt thematische Analyse, Kodierverfahren und die konstant vergleichende Methode für qualitative Daten. Die Studierenden entwickeln Codebücher und konstruieren Themen, die in den Teilnehmerdaten verankert sind.

Lektion 2 • Mixed-Methods-Datenintegration

Erklärt Joint-Display-, Meta-Inferenz- und Transformationsstrategien zur Integration quantitativer und qualitativer Ergebnisse. Die Integration erzeugt Erkenntnisse, die kein einzelner Strang allein hervorbringen kann.

Lektion 3 • Fortgeschrittene quantitative Analyse

Führt multiple Regression, Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodellierung für komplexe Forschungsfragen ein. Die Studierenden interpretieren Ergebnisse und bewerten die Modellanpassung und Annahmen.

Lektion 4 • Vorbereitung und Bereinigung von Daten

Behandelt Dateneingabe, Kodierung, Behandlung fehlender Werte und Ausreißererkennung vor Beginn der Analyse. Saubere Daten sind eine Voraussetzung für valide quantitative und qualitative Analysen.

Lektion 1 • Akademische Integrität und Plagiat

Definiert Plagiat, Selbstplagiat, Fälschung und Verfälschung und erklärt Präventionsstrategien. Integritätsstandards gelten für jede Phase des Schreibens und der Veröffentlichung.

Lektion 2 • Grundsätze und Compliance der Forschungsethik

Behandelt informierte Einwilligung, Vertraulichkeit, Fürsorge und Gerechtigkeit als ethische Kernprinzipien. Ethische Compliance schützt die Teilnehmer und stellt die Forschungsintegrität über alle Designs hinweg sicher.

Lektion 3 • Strukturierung des Forschungsberichts

Führt die Studierenden durch die IMRaD-Struktur, das Verfassen von Abstracts und abschnittsspezifische Konventionen. Ein gut strukturierter Bericht kommuniziert Ergebnisse klar an Gutachter und Leser.