Game-Based Learning und Gamification Weiterbildung

Lektion 1 • Definition von GBL und Gamification

Präzisiert Definitionen und das Spektrum von reinen Spielen bis hin zu gamifizierten Systemen. Schafft eine gemeinsame Terminologie als Grundlage für alle nachfolgenden Designentscheidungen.

Lektion 2 • Theoretische Grundlagen von GBL

Bietet einen Überblick über motivationale, kognitive und verhaltenstheoretische Theorien, die erklären, warum Spiele das Lernen fördern. Verknüpft Theorie mit praktischen Designbegründungen.

Lektion 3 • Geschichte und Entwicklung von Lernspielen

Zeichnet die Entwicklung von GBL von analogen Brettspielen zu digitalen Plattformen nach und beleuchtet wichtige Meilensteine. Bietet historischen Kontext für die Bewertung aktueller Werkzeuge.

Lektion 4 • Stakeholder-Kommunikation und Akzeptanz

Bereitet Lernende darauf vor, GBL-Wertversprechen gegenüber Sponsoren und Entscheidungsträgern zu präsentieren. Schlägt die Brücke von der Theorie zur organisatorischen Einführungsstrategie.

Lektion 1 • Lernendenanalyse für Spieldesign

Erstellt Profile von Zielgruppen anhand von Vorwissen, Spielpräferenzen und motivationalen Antrieben. Dient als Grundlage für die Persona-Erstellung in späteren Designkapiteln.

Lektion 2 • Formative Evaluation in GBL-Projekten

Bettet Evaluations-Checkpoints in iterative Designzyklen ein, um Fehlausrichtungen frühzeitig zu erkennen. Führt Spieltests als zentrales formatives Werkzeug ein.

Lektion 3 • Inhaltsanalyse und -sequenzierung

Zerlegt den Lernstoff in einzelne Wissenseinheiten, die für Spiellevel oder Herausforderungen geeignet sind. Sequenziert Inhalte, um die Komplexität schrittweise zu steigern.

Lektion 4 • Anpassung von ADDIE und SAM für GBL

Konfiguriert klassische ID-Modelle neu, um iterative, spieltestgetriebene Entwicklungszyklen zu ermöglichen. Etabliert einen Workflow, der im gesamten Kurs verwendet wird.

Lektion 1 • MDA-Framework: Mechaniken, Dynamiken, Ästhetiken

Stellt das MDA-Modell als Linse zur Analyse und Gestaltung von Spielerfahrungen vor. Bietet ein gemeinsames Vokabular für alle nachfolgenden Designarbeiten.

Lektion 2 • Soziale und wettbewerbsorientierte Mechaniken

Integriert Bestenlisten, kooperative Herausforderungen und Peer-Vergleiche, um soziale Motivation zu nutzen. Berücksichtigt die Risiken ungesunden Wettbewerbs in Lernkontexten.

Lektion 3 • Fortschritts- und Belohnungssysteme

Gestaltet Levelaufstieg, freischaltbare Inhalte und Belohnungspläne, die die Motivation aufrechterhalten. Gleicht extrinsische Belohnungen mit intrinsischer Lernzufriedenheit aus.

Lektion 4 • Feedbackschleifen und Fehlerzustände

Entwickelt unmittelbares, informatives Feedback, das Fehler in Lernmomente umwandelt. Gestaltet Fehlerzustände, die zum erneuten Versuch anregen, ohne Frustration zu erzeugen.

Lektion 1 • Ethische Überlegungen bei Gamification

Untersucht Manipulationsrisiken, Datenschutz und Gerechtigkeitsfragen in gamifizierten Lernsystemen. Erstellt eine ethische Checkliste, die auf alle nachfolgenden Designs angewendet wird.

Lektion 2 • Integration von Narrativ und Thema

Bettet Gamification-Systeme in kohärente Narrative ein, die Relevanz und Immersion erhöhen. Zeigt, wie das Thema den Lerninhalt unterstützt, anstatt von ihm abzulenken.

Lektion 3 • Spielertypologie und Motivations-Mapping

Wendet die Spielertypenmodelle von Bartle und Marczewski an, um Spielelemente auf Lernermotivationen abzustimmen. Erstellt Motivationskarten, die im Blueprint-Design verwendet werden.

Lektion 4 • Gamifikation vs. Punktifizierung

Unterscheidet sinnvolle Gamification von oberflächlichen Punkt- und Badge-Ebenen. Legt Designkriterien für zweckgerichtete Gamification-Entscheidungen fest.

Lektion 1 • Bewertungskriterien für die Werkzeugauswahl

Definiert Kriterien wie Kosten, Skalierbarkeit, Barrierefreiheit und Tiefe der Lernanalytik. Wendet die Kriterien anhand einer strukturierten Bewertungsmatrix an.

Lektion 2 • Integration mit Lernmanagementsystemen

Konfiguriert GBL-Inhalte so, dass sie über Standard-Datenprotokolle mit LMS-Plattformen kommunizieren. Stellt sicher, dass Tracking-, Abschluss- und Bewertungsdaten korrekt übertragen werden.

Lektion 3 • Werkzeugauswahlbericht und Begründung

Fasst die Evaluationsergebnisse in einem formellen Empfehlungsdokument für Stakeholder zusammen. Trainiert die professionelle Kommunikation technischer Entscheidungen.

Lektion 4 • Rapid Prototyping mit Low-Code-Werkzeugen

Demonstriert die Erstellung funktionaler GBL-Prototypen mit Low-Code- oder No-Code-Plattformen. Reduziert technische Hürden für die frühzeitige Designvalidierung.

Lektion 1 • Konzeptentwicklung und Spiel-Briefing

Formalisierung eines Spielkonzepts in ein strukturiertes Briefing, das Zielgruppe, Lernziele, Mechaniken und Einschränkungen abdeckt. Dient als Projektcharta für die Bauphase.

Lektion 2 • Storyboarding und Wireframing

Übersetzt das Spiel-Briefing in visuelle Storyboards und Interaktions-Wireframes. Erstellt ein Kommunikationsartefakt für die Überprüfung durch Entwickler und Kunden.

Lektion 3 • Asset-Erstellung und Verfassen von Inhalten

Produziert spielbereite Texte, visuelle Elemente, Audioskripte und Szenarioinhalte, die auf Lernziele abgestimmt sind. Wendet Schreibtechniken an, die die Schülerbeteiligung aufrechterhalten, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Lektion 4 • Spieltests und Iteration

Führt strukturierte Spieltestsitzungen mit Ziellernenden durch und sammelt umsetzbare Daten. Wendet einen priorisierten Überarbeitungsprozess vor der endgültigen Lieferung an.

Lektion 1 • In-Game-Analytik und Lerndaten

Identifiziert wichtige In-Game-Datenpunkte – Versuche, Bearbeitungszeit, Entscheidungspfade – als Lernbelege. Konfiguriert Analytik-Dashboards, um umsetzbare Erkenntnisse sichtbar zu machen.

Lektion 2 • Anwendung des Kirkpatrick-Modells auf GBL

Ordnet alle vier Kirkpatrick-Ebenen spezifischen GBL-Datenquellen und Erhebungsmethoden zu. Etabliert das Evaluations-Framework, das in diesem gesamten Kapitel verwendet wird.

Lektion 3 • Design von Prä- und Post-Assessments

Konstruiert abgestimmte Prä- und Post-Assessments, um den Beitrag von GBL zu Lernzuwächsen zu isolieren. Wendet psychometrische Prinzipien an, um die Validität der Beurteilung sicherzustellen.

Lektion 4 • xAPI für umfangreiche Lerndaten

Implementiert xAPI-Statements, um granulare Lernendeninteraktionen über SCORM-Grenzen hinaus zu erfassen. Verbindet Spielereignisse mit einem Learning Record Store für tiefergehende Analysen.

Lektion 1 • Entwicklung eines strategischen GBL-Fahrplans

Integriert Pilotergebnisse, Veränderungspläne und Budgetdaten in eine mehrjährige GBL-Strategie. Erstellt das Capstone-Ergebnisprodukt: einen vollständigen strategischen Implementierungsfahrplan.

Lektion 2 • Change Management für die GBL-Einführung

Wendet Change-Management-Prinzipien an, um Widerstände zu überwinden und die organisatorische Bereitschaft aufzubauen. Berücksichtigt die Schulung von Moderatoren und die Unterstützung durch Führungskräfte als Einführungshebel.

Lektion 3 • Skalierung von GBL in der gesamten Organisation

Entwurf von Infrastruktur, Governance und Strategien zur Wiederverwendung von Inhalten für unternehmensweites GBL. Gleicht Standardisierung mit kontextuellen Anpassungsbedürfnissen aus.

Lektion 4 • Budgetplanung und Ressourcenzuweisung

Erstellt realistische GBL-Budgets, die Entwicklungs-, Lizenzierungs-, Wartungs- und Evaluationskosten abdecken. Präsentiert Kosten-Nutzen-Analysetechniken für die Zustimmung der Führungsebene.