ChatGPT Enterprise Schulung

Lektion 1 • Datenschutz- und Sicherheitsarchitektur

Erläutert, wie Enterprise-Daten isoliert, Datenverkehr verschlüsselt und Compliance-Anforderungen erfüllt. Versetzt Administratoren in die Lage, Sicherheitsfragebögen souverän zu beantworten.

Lektion 2 • Benutzerrollen und Berechtigungsstrukturen

Bildet die Rollenhierarchie vom Super-Admin bis zum Endbenutzer ab und definiert Berechtigungsumfänge. Bereitet Admins darauf vor, Zugriffsrichtlinien mit dem Prinzip der geringsten Berechtigung zu entwerfen.

Lektion 3 • Navigation in der Enterprise-Oberfläche

Führt neue Benutzer in die Chat-Oberfläche, den Gesprächsverlauf und die Workspace-Funktionen ein. Reduziert Einarbeitungsaufwand und beschleunigt die erste produktive Nutzung.

Lektion 4 • Was ChatGPT Enterprise tatsächlich ist

Definiert ChatGPT Enterprise durch Abgrenzung zu Consumer- und API-Tarifen. Verankert das Kapitel durch die Klärung von Fähigkeiten, Einschränkungen und dem Business Case für die Einführung.

Lektion 1 • Prompt-Vorlagen für häufige Geschäftsaufgaben

Bietet anpassbare Vorlagen für E-Mails, Berichte, Analysen und Besprechungszusammenfassungen. Beschleunigt die Einführung, indem Teams sofort einsetzbare Ausgangspunkte erhalten.

Lektion 2 • Aufbau und Verwaltung einer Prompt-Bibliothek

Etabliert Prozesse zur Speicherung, Versionierung und teamübergreifenden Weitergabe von Prompts. Wandelt individuelle Prompting-Fähigkeiten in einen organisatorischen Vermögenswert um.

Lektion 3 • Kernprinzipien effektiven Promptings

Führt die Anatomie eines wohlgeformten Prompts ein: Rolle, Kontext, Aufgabe und Format. Etabliert das mentale Modell, das in allen nachfolgenden Prompting-Arbeiten verwendet wird.

Lektion 4 • Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting

Demonstriert, wie Beispiele und Argumentationsketten die Ausgabegenauigkeit bei komplexen Aufgaben verbessern. Verbindet diese Techniken mit realen Geschäftsanalyse- und Entscheidungsunterstützungsszenarien.

Lektion 1 • Wissensdatenbank-Integration

Behandelt das Hochladen, Strukturieren und Optimieren von Dokumenten für den Abruf innerhalb eines Custom GPT. Stellt sicher, dass das GPT genaue, relevante Informationen aus Unternehmensinhalten bereitstellt.

Lektion 2 • Testen, Veröffentlichen und Steuern von Custom GPTs

Etabliert Qualitätssicherung, Veröffentlichungsworkflows und fortlaufende Governance für Custom GPTs. Stellt sicher, dass eingesetzte GPTs korrekt, sicher und richtlinienkonform bleiben.

Lektion 3 • Effektive Systemanweisungen schreiben

Lehrt, wie man Anweisungen auf Systemebene verfasst, die GPT-Persona, -Umfang und -Verhalten prägen. Wendet Prompt-Engineering-Fähigkeiten direkt auf den Custom-GPT-Kontext an.

Lektion 4 • Übersicht über die Custom-GPT-Architektur

Erläutert die Komponenten eines Custom GPT: System-Prompt, Wissensdateien und Aktionen. Legt das Gestaltungsvokabular für das gesamte Kapitel fest.

Lektion 1 • Integration mit Produktivitätsplattformen

Demonstriert die Anbindung von ChatGPT an Dokumenten-, E-Mail- und Kalenderplattformen über Konnektoren. Bettet KI-Unterstützung in die Tools ein, die Mitarbeiter bereits täglich nutzen.

Lektion 2 • Abbildung von Workflows für die KI-Integration

Führt eine strukturierte Methode zur Identifizierung ein, welche Workflow-Schritte am meisten von KI-Unterstützung profitieren. Verhindert Überautomatisierung und fokussiert den Aufwand auf hochwertige Integrationspunkte.

Lektion 3 • Low-Code-Automatisierung mit Workflow-Buildern

Verwendet Low-Code-Plattformen, um ChatGPT-API-Aufrufe zu mehrstufigen automatisierten Workflows zu verketten. Ermöglicht es Nicht-Entwicklern, anspruchsvolle Automatisierungen ohne Code zu erstellen.

Lektion 4 • Überwachung, Protokollierung und Optimierung von Workflows

Etabliert Praktiken zur Verfolgung der Workflow-Leistung, Fehlererkennung und iterativen Gestaltung. Stellt sicher, dass automatisierte Workflows zuverlässig bleiben und sich kontinuierlich verbessern.

Lektion 1 • Marketing und Content Operations

Wendet ChatGPT auf Inhaltserstellung, Kampagnenideenfindung und konsistente Markenstimme im großen Maßstab an. Demonstriert messbare Produktivitätsgewinne in inhaltsintensiven Marketing-Workflows.

Lektion 2 • Sales Enablement und CRM-Unterstützung

Behandelt KI-gestützte Akquise, Angebotserstellung und CRM-Datenanreicherung für Vertriebsteams. Reduziert den Verwaltungsaufwand, sodass sich Vertriebsmitarbeiter auf den Beziehungsaufbau konzentrieren können.

Lektion 3 • Recht, Compliance und Risikounterstützung

Wendet ChatGPT auf Unterstützung bei der Vertragsprüfung, Richtlinienerstellung und Compliance-Dokumentation an. Betont KI als Entwurfshilfe, nicht als Rechtsautorität, mit Anforderungen an menschliche Überprüfung.

Lektion 4 • Personalwesen und Talent Operations

Demonstriert ChatGPT-Anwendungen beim Verfassen von Stellenbeschreibungen, der Kandidatenvorauswahl und der Erstellung von HR-Richtlinien. Beschleunigt HR-Workflows unter Wahrung von Konsistenz und Compliance-Bewusstsein.

Lektion 1 • Effektive Kommunikation von Datenergebnissen

Verwendet ChatGPT, um analytische Ergebnisse in narrative Zusammenfassungen und Zusammenfassungen für Führungskräfte zu übersetzen. Schließt die Lücke zwischen reiner Analyse und umsetzbarer Geschäftskommunikation.

Lektion 2 • Exploratives Datenanalyse-Prompting

Lehrt Prompt-Muster für deskriptive Statistik, Verteilungen und Trenderkennung. Ermöglicht Analysten, Muster schnell zu erkennen, ohne manuell Code zu schreiben.

Lektion 3 • Übersicht über die Advanced-Data-Analysis-Funktion

Stellt die Code-Interpreter-Umgebung, unterstützte Dateitypen und Analysefähigkeiten vor. Definiert, was möglich ist und was nicht, bevor Teilnehmer Datenaufgaben angehen.

Lektion 4 • Datenvisualisierung und Diagrammerstellung

Demonstriert, wie man Prompts für Diagramme formuliert, geeignete Visualisierungstypen auswählt und Ergebnisse exportiert. Verbindet visuelle Ergebnisse mit Storytelling und Kommunikationsanforderungen für Führungskräfte.

Lektion 1 • Gestaltung einer Richtlinie zur akzeptablen Nutzung

Leitet Teams durch die Ausarbeitung einer Richtlinie zur akzeptablen Nutzung, die erlaubte Aufgaben, verbotene Verwendungen und Mitarbeiterpflichten abdeckt. Bietet eine Richtlinienvorlage, die an jede Organisation angepasst werden kann.

Lektion 2 • Praktiken zur Erkennung und Minderung von Verzerrungen (Bias)

Bietet praktische Methoden zur Identifizierung und Reduzierung von Verzerrungen in KI-generierten Inhalten und Entscheidungen. Verbindet Bias-Minderung mit Fairness-Verpflichtungen und organisatorischen Werten.

Lektion 3 • KI-Risikotaxonomie für Unternehmen

Kategorisiert KI-Risiken nach Genauigkeit, Verzerrung, Sicherheit und Reputation. Gibt Governance-Teams ein gemeinsames Vokabular für Risikoidentifikation und -priorisierung.

Lektion 4 • Aufbau eines KI-Governance-Komitees

Definiert die Rollen, Verantwortlichkeiten und den Arbeitsturnus eines unternehmensweiten KI-Governance-Gremiums. Stellt sicher, dass Governance institutionalisiert und nicht von einzelnen Personen abhängig ist.

Lektion 1 • Gestaltung einer phasenweisen Einführungs-Roadmap

Strukturiert die KI-Einführung in Pilot-, Skalierungs- und Optimierungsphasen mit klaren Meilensteinen und Erfolgskriterien. Verhindert Scope Creep und erhält die Abstimmung mit der Führungsebene während der gesamten Einführung.

Lektion 2 • Zukunftssicherung der Enterprise-KI-Strategie

Bereitet Organisationen darauf vor, ihre KI-Strategie anzupassen, wenn sich Modelle, Vorschriften und Wettbewerbsdynamiken weiterentwickeln. Baut institutionelle Agilität in die Governance- und Roadmap-Strukturen ein.

Lektion 3 • Bewertung der organisatorischen KI-Bereitschaft

Verwendet eine strukturierte Bereitschaftsbewertung, um Datenreife, Talente und Kultur für die KI-Skalierung zu evaluieren. Identifiziert Lücken, die vor einer Ausweitung des Deployments behoben werden müssen.

Lektion 4 • Change Management für die KI-Einführung

Wendet Change-Management-Prinzipien an, um Widerstände zu reduzieren und die KI-Einführung teamübergreifend zu beschleunigen. Adressiert die menschliche Seite der Transformation, die Technologie allein nicht lösen kann.