ChatGPT Weiterbildung

Lektion 1 • Überblick über Fähigkeiten und Grenzen

Zeigt auf, was ChatGPT zuverlässig leisten kann und was nicht, einschließlich der Risiken von Halluzinationen. Setzt realistische Erwartungen, die Missbrauch im gesamten Kurs verhindern.

Lektion 2 • Große Sprachmodelle verstehen

Erklärt Transformer-Architektur, Trainingsdaten und tokenbasierte Verarbeitung in einfacher Sprache. Verbindet das Modellverhalten mit praktischen Benutzererwartungen.

Lektion 3 • Was ist generative KI

Behandelt die Definition, Geschichte und Mechanismen generativer KI-Modelle. Schafft die konzeptionelle Grundlage, die für die gesamte nachfolgende ChatGPT-Anleitung erforderlich ist.

Lektion 1 • Iterative Prompt-Verfeinerung

Vermittelt eine strukturierte Feedbackschleife zur Verbesserung der Ergebnisse durch Folgefragen. Fördert die Gewohnheit, das Prompting als iterativen Dialog zu behandeln, nicht als einzelne Anfrage.

Lektion 2 • Häufige Prompting-Fehler, die es zu vermeiden gilt

Katalogisiert häufige Fehler wie das Überladen von Prompts und das Ignorieren von Kontextgrenzen. Die Lernenden wenden diagnostische Checklisten an, um ihre eigenen Prompts zu prüfen und zu beheben.

Lektion 3 • Klarheit und Spezifität der Anweisungen

Zeigt, wie vage Anweisungen zu schlechten Ergebnissen führen und präzise Anweisungen qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern. Die Lernenden üben, mehrdeutige Prompts in spezifische Anweisungen umzuschreiben.

Lektion 4 • Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting

Führt Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Techniken mit praktischen Beispielen ein. Die Lernenden wählen die richtige Technik basierend auf Aufgabenkomplexität und gewünschter Konsistenz aus.

Lektion 1 • Chain-of-Thought-Prompting

Lehrt Prompts, die ChatGPT anweisen, Schritt für Schritt zu denken, bevor es antwortet. Verbessert die Genauigkeit bei analytischen, mathematischen und logischen Aufgaben erheblich.

Lektion 2 • Einschränkungsbasiertes und negatives Prompting

Lehrt, wie man unerwünschte Inhalte ausschließt und strikte Ausgabegrenzen durchsetzt. Die Lernenden verwenden negative Einschränkungen, um Halluzinationen und themenfremde Antworten zu reduzieren.

Lektion 3 • Rollenspiel- und Persona-Prompts

Untersucht die Zuweisung von Experten-Personas, um Tonfall, Tiefe und fachliche Genauigkeit zu gestalten. Die Lernenden üben Persona-Prompts für Beratungs-, Coaching- und kreative Szenarien.

Lektion 4 • Strukturierte Ausgabeformatierung

Behandelt Prompting für JSON, Tabellen, Aufzählungslisten und Markdown-formatierte Antworten. Ermöglicht es den Lernenden, ChatGPT-Ausgaben direkt in Tools und Dokumente zu integrieren.

Lektion 1 • Zusammenfassung und Umfunktionierung von Inhalten

Lehrt die Extraktion von Kernbotschaften aus langen Dokumenten und die Umformatierung für neue Verwendungszwecke. Die Lernenden wandeln Berichte, Transkripte und Artikel in mehrere abgeleitete Formate um.

Lektion 2 • Schreiben und Bearbeiten professioneller Dokumente

Behandelt das Verfassen von Berichten, Memos, Angeboten und E-Mails mit ChatGPT-Unterstützung. Die Lernenden wenden Bearbeitungs-Prompts an, um Klarheit, Tonfall und Struktur in bestehenden Texten zu verbessern.

Lektion 3 • Marketing und überzeugendes Texten

Lehrt Prompts für Anzeigentexte, Landingpages, Slogans und überzeugende Narrative. Die Lernenden stimmen Texte mit gezielten Prompts auf Markenstimme und Zielgruppenpsychologie ab.

Lektion 4 • Social-Media-Inhalte in großem Umfang

Produziert plattformspezifische Beiträge, Bildunterschriften und Redaktionspläne mit ChatGPT. Die Lernenden erstellen Inhalte effizient im Batch-Verfahren und bewahren dabei Engagement und Authentizität.

Lektion 1 • ChatGPT für die Rechercheunterstützung nutzen

Behandelt Literaturrecherche, Themenzuordnung und Fragengenerierung für Rechercheaufgaben. Die Lernenden verstehen, wie sie von ChatGPT generierte Informationen anhand autoritativer Quellen überprüfen können.

Lektion 2 • Kritische Bewertung von KI-generierten Analysen

Entwickelt Fähigkeiten, um Verzerrungen, Lücken und Fehler in analytischen ChatGPT-Ausgaben zu identifizieren. Die Lernenden wenden eine Verifizierungscheckliste an, bevor sie KI-Analysen in professionellen Ergebnissen verwenden.

Lektion 3 • Dateninterpretation und -zusammenfassung

Lehrt Prompts, die Bedeutung aus Datensätzen, Tabellen und statistischen Zusammenfassungen extrahieren. Die Lernenden übersetzen Rohdatenbeschreibungen in klare, narrative Erkenntnisse für Stakeholder.

Lektion 1 • Organisatorische Richtlinien zur KI-Nutzung

Leitet die Lernenden beim Entwerfen, Überprüfen und Einhalten von KI-Nutzungsrichtlinien am Arbeitsplatz an. Verbindet ethische Prinzipien mit durchsetzbaren organisatorischen Standards und Governance.

Lektion 2 • Geistiges Eigentum und Namensnennung

Behandelt Eigentumsfragen in Bezug auf KI-generierte Inhalte und angemessene Offenlegungsnormen. Die Lernenden wenden Namensnennungsrichtlinien an, die ihrem beruflichen und kreativen Kontext entsprechen.

Lektion 3 • Datenschutz- und Datensicherheitspraktiken

Behandelt, welche Daten niemals in ChatGPT eingegeben werden sollten und wie man Eingaben anonymisiert. Die Lernenden wenden Datenhygieneregeln an, die Kunden, Kollegen und Organisationen schützen.

Lektion 4 • Vermeidung von Fehlinformationen und Halluzinationen

Vermittelt Verifizierungsgewohnheiten, die verhindern, dass KI-generierte Fehler die Stakeholder erreichen. Die Lernenden bauen einen Faktencheck-Workflow auf, der in jedes KI-unterstützte Ergebnis integriert wird.

Lektion 1 • Produktivitätsgewinne messen

Legt Metriken und Nachverfolgungsmethoden fest, um die durch KI-Unterstützung eingesparte Zeit zu quantifizieren. Die Lernenden erstellen einen persönlichen ROI-Fall für die fortgesetzte und erweiterte Einführung von ChatGPT.

Lektion 2 • Automatisierung sich wiederholender Schreibaufgaben

Identifiziert häufig wiederkehrende Schreibaufgaben und erstellt wiederverwendbare Prompt-Vorlagen dafür. Die Lernenden reduzieren den Zeitaufwand für Routinekommunikation, Berichte und Dokumentation.

Lektion 3 • Integration von ChatGPT mit anderen Tools

Behandelt Copy-Paste-Workflows, Browser-Erweiterungen und API-nahe Integrationen. Die Lernenden verbinden ChatGPT-Ausgaben mit Produktivitätssuiten, Notiz-Apps und Dokumenten.

Lektion 4 • Aufbau persönlicher Prompt-Bibliotheken

Lehrt die systematische Organisation bewährter Prompts in durchsuchbaren persönlichen Bibliotheken. Die Lernenden erstellen kategorisierte Prompt-Sammlungen, die die zukünftige Aufgabenerledigung beschleunigen.

Lektion 1 • Schulung und Weiterbildung von Teams

Behandelt Grundsätze der Erwachsenenbildung, angewandt auf das Design und die Durchführung von KI-Schulungsprogrammen. Die Lernenden erstellen Schulungspläne, die die Teamkompetenz schrittweise und nachhaltig aufbauen.

Lektion 2 • Aufrechterhaltung und Skalierung von KI-Initiativen

Behandelt Governance, kontinuierliche Verbesserung und die Skalierung erfolgreicher KI-Piloten. Die Lernenden entwerfen Feedbackschleifen, die KI-Programme auf die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen ausrichten.

Lektion 3 • Den Wert von KI an Stakeholder kommunizieren

Lehrt, wie man KI-Vorteile in Geschäftsbegriffen für Führungskräfte und Entscheidungsträger darstellt. Die Lernenden verfassen überzeugende Narrative und datengestützte Argumente für KI-Investitionen.

Lektion 4 • Bewertung der organisatorischen KI-Bereitschaft

Bietet Rahmenwerke zur Bewertung von Teamfähigkeiten, Infrastruktur und kultureller Bereitschaft für KI. Die Lernenden erstellen eine Bereitschafts-Scorecard zur Steuerung der schrittweisen Einführungsplanung.