Full Stack Python Kurs

Lektion 1 • Einrichtung der Python-Umgebung

Installieren Sie Python, konfigurieren Sie virtuelle Umgebungen und verwalten Sie Pakete mit pip. Schafft einen reproduzierbaren Arbeitsbereich für die gesamte nachfolgende Entwicklung.

Lektion 2 • Objektorientierte Programmierung in Python

Entwerfen Sie Klassen, wenden Sie Vererbung an und nutzen Sie Dunder-Methoden. OOP-Muster untermauern die später behandelten Django-Modelle und Flask-Blueprints.

Lektion 3 • Grundlegende Python-Syntax und Datentypen

Meistern Sie Variablen, Kontrollfluss, Funktionen und eingebaute Typen. Bietet die sprachliche Gewandtheit, die für jedes spätere Kapitel erforderlich ist.

Lektion 4 • Module, Pakete und Projektstruktur

Organisieren Sie Code in wiederverwendbare Module und Pakete mit klaren Importpfaden. Spiegelt das Projektlayout wider, das in professionellen Python-Anwendungen erwartet wird.

Lektion 1 • SQL-Abfrage-Grundlagen

Schreiben Sie SELECT-, INSERT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen mit Filterung und Sortierung. Diese Fähigkeiten lassen sich direkt auf die ORM-Abfragekonstruktion übertragen.

Lektion 2 • Schema-Design und Migrationen

Erstellen und Ändern Sie Tabellen mit DDL und verwalten Sie Schemaänderungen im Laufe der Zeit. Bereitet die Teilnehmer auf Migrations-Workflows in Django und SQLAlchemy vor.

Lektion 3 • Relationale Datenbankkonzepte

Verstehen Sie Tabellen, Schlüssel, Beziehungen und Normalisierungsprinzipien. Bietet das mentale Modell, das für das Schema-Design in späteren ORM-Arbeiten benötigt wird.

Lektion 1 • Datenbankintegration mit Flask-SQLAlchemy

Definieren Sie ORM-Modelle, führen Sie Migrationen mit Flask-Migrate durch und fragen Sie Daten ab. Verbindet SQL-Kenntnisse mit pythonischen Datenbankzugriffsmustern.

Lektion 2 • Flask-Anwendungsstruktur

Initialisieren Sie eine Flask-App, konfigurieren Sie Einstellungen und wenden Sie das Application-Factory-Pattern an. Schafft von Anfang an eine skalierbare Projektarchitektur.

Lektion 3 • Authentifizierung und Autorisierung

Implementieren Sie sitzungsbasierte Anmeldung, Passwort-Hashing und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Die hier vermittelten Sicherheitsgrundlagen gelten für jedes nachfolgende Backend-Projekt.

Lektion 4 • Erstellen und Testen von REST-APIs

Entwerfen Sie JSON-Endpunkte, behandeln Sie Fehler elegant und schreiben Sie Unit-Tests. Produziert produktionsreife APIs, die von Frontend-Schichten genutzt werden.

Lektion 1 • Views, Templates und Formulare

Verwenden Sie klassenbasierte Views, Django-Templates und Formularvalidierung, um Benutzerinteraktionen zu behandeln. Deckt den vollständigen Request-to-Response-Zyklus in Django ab.

Lektion 2 • Django-Authentifizierungssystem

Erweitern Sie Djangos integrierte Authentifizierung mit benutzerdefinierten Benutzermodellen und Berechtigungsgruppen. Bietet sofort einsatzbereites, sicheres und wartbares Identitätsmanagement.

Lektion 3 • Django-Projekt- und App-Architektur

Erstellen Sie Projekte und Apps, konfigurieren Sie Einstellungen und verstehen Sie Djangos MTV-Pattern. Bietet die strukturelle Grundlage für alle anstehenden Django-Arbeiten.

Lektion 4 • Django-REST-Framework-APIs

Serialisieren Sie Modelle, erstellen Sie Viewsets und sichern Sie Endpunkte mit Token-Authentifizierung. Produziert professionelle REST-APIs, bereit für die Nutzung durch das Frontend.

Lektion 5 • Django ORM und Migrationen

Definieren Sie Modelle, führen Sie Migrationen aus und führen Sie komplexe Abfragen mit dem ORM durch. Baut auf SQL-Grundlagen mit einer pythonischen Abstraktionsschicht auf.

Lektion 1 • CSS-Layout und Responsive Design

Wenden Sie Flexbox, Grid und Media Queries an, um adaptive Layouts zu erstellen. Stellt sicher, dass Benutzeroberflächen auf Desktop- und mobilen Viewports korrekt dargestellt werden.

Lektion 2 • Einführung in React

Erstellen Sie komponentenbasierte Benutzeroberflächen mit React Hooks und State Management. Bereitet die Teilnehmer auf das Kapitel zur Full-Stack-Integration von React und Django vor.

Lektion 3 • Konsumieren von REST-APIs aus dem Browser

Verwenden Sie die Fetch API und Axios, um Anfragen zu senden und Antworten darzustellen. Verbindet Frontend-Kenntnisse mit den zuvor erstellten Django- und Flask-APIs.

Lektion 4 • JavaScript-Grundlagen

Meistern Sie ES6+-Syntax, DOM-Manipulation und Ereignisbehandlung. Ermöglicht dynamisches Verhalten auf Seiten, die von Flask- und Django-Backends bereitgestellt werden.

Lektion 1 • End-to-End-Projekt-Build

Stellen Sie eine Full-Stack-App mit Authentifizierung, CRUD und Echtzeitfunktionen zusammen. Validiert alle Integrationsfähigkeiten vor der Bereitstellung.

Lektion 2 • JWT-Authentifizierung über den gesamten Stack

Implementieren Sie die JWT-Ausstellung in Django und die Token-Speicherung in React. Sichert den in diesem Kapitel etablierten Full-Stack-Kommunikationskanal.

Lektion 3 • Datei-Uploads und Medienbehandlung

Behandeln Sie Multipart-Formulardaten in Django und zeigen Sie Medien in React an. Deckt eine gängige Full-Stack-Funktion ab, die in den meisten realen Anwendungen benötigt wird.

Lektion 4 • Echtzeitfunktionen mit WebSockets

Fügen Sie Live-Updates mit Django Channels und React WebSocket-Hooks hinzu. Erweitert den reinen REST-Stack um ereignisgesteuerte Kommunikation.

Lektion 1 • Teststrategien und pytest

Schreiben Sie Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests mit pytest und Fixtures. Etabliert eine Testkultur, die Regressionen im gesamten Stack verhindert.

Lektion 2 • Frontend-Testen mit Jest und React Testing Library

Testen Sie React-Komponenten, Hooks und API-Interaktionen isoliert. Ergänzt Backend-Tests für die Full-Stack-Qualitätssicherung.

Lektion 3 • Leistungsprofilerstellung und Optimierung

Profilieren Sie Django-Abfragen, cachen Sie Antworten und optimieren Sie React-Renderings. Adressiert Engpässe vor der Bereitstellung in Produktionsumgebungen.

Lektion 4 • Code-Qualität und Linting

Setzen Sie Stil mit flake8, black und isort durch und messen Sie die Komplexität. Produziert lesbaren, konsistenten Code, der mit der Teamgröße skaliert.

Lektion 1 • Einrichtung einer CI/CD-Pipeline

Automatisieren Sie Testen, Linting und Deployment mit GitHub Actions-Workflows. Reduziert manuelle Fehler und erzwingt Qualitäts-Gates bei jedem Commit.

Lektion 2 • Überwachung, Protokollierung und Alarmierung

Integrieren Sie strukturierte Protokollierung, Fehlerverfolgung und Verfügbarkeitsüberwachung. Gibt Teams Einblick in den Produktionszustand und ermöglicht schnelle Reaktion auf Vorfälle.

Lektion 3 • Cloud-Deployment-Strategien

Stellen Sie auf Cloud-Plattformen mit Managed Services für Datenbanken und statische Dateien bereit. Deckt skalierbare Hosting-Muster ab, die auf große Anbieter anwendbar sind.

Lektion 4 • Containerisierung mit Docker

Schreiben Sie Dockerfiles für Django und React und orchestrieren Sie mit Docker Compose. Ermöglicht konsistente Umgebungen von der Entwicklung bis zur Produktion.