Krypto-Kurs

Lektion 1 • Arten von Blockchain-Netzwerken

Unterscheidet öffentliche, private und Konsortium-Ketten nach Zugriffsmodell und Governance. Ordnet ein, welcher Netzwerktyp für welchen beruflichen Anwendungsfall geeignet ist.

Lektion 2 • Kernarchitektur der Blockchain

Erklärt Blöcke, Ketten, Knoten und Konsens auf konzeptioneller Ebene. Liefert das strukturelle Vokabular, das im gesamten Kurs verwendet wird.

Lektion 3 • Überblick über Konsensmechanismen

Vergleicht Proof of Work, Proof of Stake und delegierte Varianten. Studierende verstehen, wie Netzwerke ohne zentrale Autorität Einigung erzielen.

Lektion 4 • Kryptografische Grundbausteine erklärt

Stellt Hash-Funktionen, Public-Key-Kryptografie und digitale Signaturen vor. Diese Grundbausteine untermauern jeden später behandelten Sicherheitsmechanismus.

Lektion 1 • Verwahrungsmodelle: Verwahrung durch Dritte vs. Selbstverwahrung

Stellt die Verwahrung durch Börsen der Selbstverwahrung und institutionellen Verwahrungslösungen gegenüber. Bereitet Studierende darauf vor, Kunden über die Kompromisse bei der Verwahrung zu beraten.

Lektion 2 • Wallet-Typen und ihre Kompromisse

Behandelt Hot, Cold, Hardware- und Paper-Wallets nach ihrem Sicherheits- und Komfortprofil. Verbindet die Wallet-Wahl mit der Risikobereitschaft und dem Wert der Vermögenswerte.

Lektion 3 • Backup, Wiederherstellung und Redundanz

Lehrt sichere Backup-Strategien, einschließlich Metall-Backups und geografischer Verteilung. Stellt sicher, dass Studierende Vermögenswerte nach Geräteverlust wiederherstellen können.

Lektion 4 • Senden und Empfangen von Transaktionen

Führt durch Adressgenerierung, Transaktionssignierung und -ausstrahlung. Baut praktische Fertigkeiten im Sende- und Empfangs-Workflow auf.

Lektion 1 • Technische Indikatoren und Oszillatoren

Behandelt gleitende Durchschnitte, RSI, MACD und Volumenindikatoren. Studierende wenden Indikatoren an, um Ein- und Ausstiege zu bestätigen, anstatt blind zu prognostizieren.

Lektion 2 • Marktstruktur und Teilnehmer

Identifiziert Börsen, Market Maker, Privatanleger und institutionelle Akteure. Das Verständnis der Teilnehmerrollen erklärt die Dynamik der Preisbildung.

Lektion 3 • Marktstimmung und On-Chain-Daten

Stellt Angst-Gier-Indizes, Tools zur sozialen Stimmung und Blockchain-Analytik vor. Studierende korrelieren Stimmungsdaten mit dem Preisverhalten.

Lektion 4 • Fundamentale Analyse für digitale Vermögenswerte

Bewertet Tokenomics, Entwickleraktivität, Netzwerkmetriken und Teamglaubwürdigkeit. Bietet einen Rahmen für die Bewertung des langfristigen Vermögenswerts.

Lektion 1 • Grundlagen des Spot-Handels

Behandelt Limit-, Market- und Stop-Orders auf Spot-Märkten. Studierende platzieren Orders korrekt und verstehen die Regeln der Ausführungspriorität.

Lektion 2 • Handelsjournal und Leistungsüberprüfung

Etabliert einen strukturierten Prozess zur Protokollierung und Überprüfung jedes durchgeführten Trades. Kontinuierliche Überprüfung verwandelt Erfahrung in messbare Fähigkeitsverbesserung.

Lektion 3 • Derivate: Grundlagen von Futures und Optionen

Stellt Perpetual Futures, Funding Rates und grundlegende Optionsstrukturen vor. Studierende verstehen Hebelmechanismen und Hedging-Anwendungen.

Lektion 4 • Trendfolge- und Momentum-Strategien

Baut regelbasierte Systeme unter Verwendung von Crossovern gleitender Durchschnitte und Ausbruchssignalen auf. Studierende backtesten und verfeinern Trendstrategien anhand historischer Daten.

Lektion 1 • Drawdown-Management und Erholung

Definiert maximale Drawdown-Schwellenwerte und Protokolle zur Reduzierung des Engagements während Verlustserien. Verhindert, dass emotionale Entscheidungen Verluste verstärken.

Lektion 2 • Prinzipien der Positionsgrößenbestimmung

Wendet die Methoden des festen Bruchteils und des Kelly-Kriteriums an, um die Handelsgröße zu bestimmen. Korrekte Größenbestimmung verhindert, dass einzelne Verluste das Gesamtkapital schädigen.

Lektion 3 • Platzierung von Stop-Loss und Take-Profit

Lehrt die ATR-basierte und strukturierte Stop-Platzierung mit Zielsetzung des Chance-Risiko-Verhältnisses. Studierende legen Ausstiege fest, bevor sie einen Trade eingehen.

Lektion 4 • Portfoliodiversifikation im Krypto-Bereich

Allokiert über Anlageklassen, Sektoren und Korrelationsprofile innerhalb digitaler Vermögenswerte. Reduziert Klumpenrisiko, ohne das Renditepotenzial zu opfern.

Lektion 1 • Rahmen für die DeFi-Risikobewertung

Bewertet Smart-Contract-Risiko, Oracle-Manipulation und Governance-Angriffsvektoren. Studierende wenden eine strukturierte Checkliste an, bevor sie Kapital in ein Protokoll investieren.

Lektion 2 • Yield Farming und Liquidity Mining

Analysiert APY-Berechnung, impermanenten Verlust und die Ökonomie von Belohnungstoken. Studierende bewerten, ob die Erträge des Farmings die damit verbundenen Risiken rechtfertigen.

Lektion 3 • Dezentrale Börsen und AMMs

Behandelt die Preisfindung automatisierter Market Maker, Liquiditätspools und Swap-Mechaniken. Studierende führen Swaps durch und verstehen die Preisauswirkungen bei großen Trades.

Lektion 4 • Kredit- und Darlehensprotokolle

Lehrt besicherte Kreditvergabe, Zinsmodelle und Liquidationsauslöser. Studierende leihen sich gegen Vermögenswerte und verwalten Besicherungsquoten sicher.

Lektion 1 • Steuerliche Behandlung von Transaktionen mit digitalen Vermögenswerten

Erklärt steuerpflichtige Ereignisse, Methoden der Kostenbasis und Aufzeichnungspflichten für Krypto. Studierende berechnen Gewinne und Verluste korrekt für Berichtszwecke.

Lektion 2 • Travel Rule und Transaktionsberichterstattung

Behandelt die Datenanforderungen zu Auftraggeber und Begünstigtem bei Übertragungen virtueller Vermögenswerte. Studierende konfigurieren konforme Übertragungs-Workflows für regulierte Unternehmen.

Lektion 3 • Überblick über die globale Regulierungslandschaft

Kartiert regulatorische Ansätze in wichtigen Jurisdiktionen nach Vermögenswertklassifizierung und Lizenzierung. Bietet Kontext dafür, warum Compliance-Anforderungen regional unterschiedlich sind.

Lektion 4 • Geldwäschebekämpfung und Know Your Customer

Behandelt Kunden-Due-Diligence, Transaktionsüberwachung und Meldung verdächtiger Aktivitäten. Studierende implementieren AML- und KYC-Kontrollen im Kontext eines Krypto-Unternehmens.

Lektion 1 • Strategische Vermögensallokation mit Krypto

Integriert digitale Vermögenswerte in breitere Multi-Asset-Portfolios unter Verwendung der modernen Portfoliotheorie. Studierende konstruieren und begründen Krypto-Allokationen für verschiedene Kundenprofile.

Lektion 2 • Due Diligence bei Krypto-Projekten

Wendet einen strukturierten Rahmen zur Bewertung neuer Token, Protokolle und Investitionsmöglichkeiten an. Reduziert die Gefahr von Betrug, Scams und schlecht konzipierten Projekten.

Lektion 3 • Portfolio-Berichterstattung und Kundenkommunikation

Baut Berichtsdashboards, Performance-Attribution und kundenfertige Zusammenfassungen auf. Übersetzt komplexe Daten in klare, professionelle Ergebnisse.

Lektion 4 • Institutionelle Verwahrung und Betrieb

Behandelt Multi-Signatur-Schemata, HSM-Integration und operative Sicherheit für große Bestände. Bereitet Studierende auf die Verwaltung von Vermögenswerten in institutionellem Maßstab vor.