Microsoft SQL Schulung

Lektion 1 • Grundlagen relationaler Datenbanken

Behandelt Tabellen, Zeilen, Spalten, Schlüssel und Beziehungen als zentrale Datenbankstrukturen. Schafft das konzeptionelle Modell, auf das sich die Teilnehmer während des gesamten Kurses stützen.

Lektion 2 • Einrichtung der SQL Server-Umgebung

Leitet die Installation und Konfiguration von SQL Server und SQL Server Management Studio an. Die Teilnehmer erhalten eine funktionierende lokale Umgebung für alle praktischen Übungen.

Lektion 3 • Kernkategorien der SQL-Sprache

Führt DDL, DML, DCL und TCL als die vier SQL-Befehlskategorien ein. Die Teilnehmer verstehen, welche Befehle zu jeder Kategorie gehören, bevor sie Abfragen schreiben.

Lektion 1 • Daten mit WHERE filtern

Lehrt Vergleichs- und logische Operatoren innerhalb von WHERE-Klauseln, um Zeilen einzuschränken. Erweitert direkt die in Kapitel 1 eingeführten SELECT-Abfragen.

Lektion 2 • Musterabgleich und Platzhalter

Behandelt LIKE, Platzhalterzeichen und ESCAPE für die textbasierte Filterung. Die Teilnehmer filtern Zeichenfolgenspalten, ohne die genauen Werte zu kennen.

Lektion 3 • Integrierte Skalarfunktionen

Führt Zeichenfolgen-, numerische und Datums-Skalarfunktionen zum Transformieren von Spaltenwerten ein. Die Teilnehmer wenden Funktionen direkt innerhalb von SELECT- und WHERE-Klauseln an.

Lektion 1 • Gruppen mit HAVING filtern

Unterscheidet HAVING von WHERE und zeigt, wie aggregierte Ergebnisse gefiltert werden. Die Teilnehmer wenden Bedingungen nach der Aggregation an, um Zusammenfassungsabfragen zu verfeinern.

Lektion 2 • Aggregatfunktionen

Lehrt COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX, um zusammenfassende Statistiken über Zeilen hinweg zu berechnen. Baut direkt auf SELECT- und WHERE-Fähigkeiten aus vorherigen Kapiteln auf.

Lektion 3 • Erweiterte Gruppierungserweiterungen

Führt ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS für mehrstufige Zwischensummen ein. Die Teilnehmer generieren Kreuztabellen-Zusammenfassungen in einer einzigen Abfrage.

Lektion 1 • Äußere Joins

Behandelt LEFT, RIGHT und FULL OUTER JOIN, um nicht übereinstimmende Zeilen aus einer oder beiden Tabellen einzuschließen. Die Teilnehmer behandeln optionale Beziehungen und erkennen fehlende Daten.

Lektion 2 • Joins über mehrere Tabellen und komplexe Joins

Erweitert Joins auf drei oder mehr Tabellen und führt Non-Equi-Joins ein. Die Teilnehmer erstellen Abfragen, die vollständig normalisierte Schemata umfassen.

Lektion 3 • Self Joins und Cross Joins

Erklärt das Verknüpfen einer Tabelle mit sich selbst und das Erzeugen kartesischer Produkte mit CROSS JOIN. Die Teilnehmer lösen hierarchische und kombinatorische Abfrageprobleme.

Lektion 1 • Skalare und mehrzeilige Unterabfragen

Lehrt Unterabfragen in SELECT-, WHERE- und FROM-Klauseln, die einzelne oder mehrere Werte zurückgeben. Die Teilnehmer betten eine Abfrage in eine andere ein, um dynamisch zu filtern oder zu berechnen.

Lektion 2 • Rekursive CTEs

Behandelt Anker- und rekursive Elemente, um hierarchische Daten wie Organigramme zu durchlaufen. Die Teilnehmer fragen Eltern-Kind-Strukturen ohne prozedurale Schleifen ab.

Lektion 3 • Allgemeine Tabellenausdrücke (CTEs)

Führt CTEs mit der WITH-Klausel als benannte, temporäre Ergebnismengen für eine sauberere Abfragestruktur ein. Die Teilnehmer ersetzen verschachtelte Unterabfragen durch lesbare, wartbare CTE-Blöcke.

Lektion 1 • Daten einfügen

Behandelt INSERT INTO mit expliziten Werten, SELECT-Ergebnissen und mehrzeiliger Syntax. Die Teilnehmer befüllen Tabellen sowohl aus statischen Werten als auch aus vorhandenen Abfrageergebnissen.

Lektion 2 • Daten aktualisieren und löschen

Lehrt UPDATE und DELETE mit WHERE-Bedingungen und joinbasierten Änderungen. Die Teilnehmer ändern gezielt Zeilen und vermeiden unbeabsichtigte Änderungen an der gesamten Tabelle.

Lektion 3 • MERGE-Anweisung

Führt MERGE für Upsert-Operationen ein, die INSERT, UPDATE und DELETE in einer Anweisung kombinieren. Die Teilnehmer synchronisieren eine Zieltabelle effizient mit einem Quelldatensatz.

Lektion 1 • Indizes und Abfrageleistung

Führt gruppierte und nicht gruppierte Indizes und deren Auswirkungen auf die Leseleistung ein. Die Teilnehmer wählen und erstellen Indizes, die gängige Abfragemuster beschleunigen.

Lektion 2 • Ansichten

Lehrt das Erstellen, Ändern und Löschen von Ansichten, um komplexe Abfragen zu kapseln. Die Teilnehmer stellen vereinfachte Datenschnittstellen bereit, ohne die zugrunde liegenden Tabellen zu duplizieren.

Lektion 3 • Gespeicherte Prozeduren und Funktionen

Behandelt das Erstellen von gespeicherten Prozeduren, Skalarfunktionen und Tabellenwertfunktionen für wiederverwendbare Logik. Die Teilnehmer kapseln Geschäftslogik innerhalb der Datenbankschicht.

Lektion 1 • Abfrageoptimierung und Ausführungspläne

Lehrt das Lesen von Ausführungsplänen, das Identifizieren von Engpässen und das Anwenden von Umschreibungen zur Leistungssteigerung. Die Teilnehmer diagnostizieren und beheben langsame Abfragen in realen Datenbank-Workloads.

Lektion 2 • Daten pivotieren und entpivotieren

Behandelt PIVOT- und UNPIVOT-Operatoren, um Zeilen in Spalten zu drehen und umgekehrt. Die Teilnehmer formen Datensätze für Berichte und Kreuztabellenanalysen um.

Lektion 3 • Fensterfunktionen

Lehrt OVER, PARTITION BY und ORDER BY, um laufende Summen, Ränge und gleitende Durchschnitte zu berechnen. Die Teilnehmer führen Analysen durch, ohne Zeilen durch GROUP BY zu reduzieren.