Python-Kurs für Anfänger

Lektion 1 • Grundlegende Ein- und Ausgabeoperationen

Vermittelt print() und input() für die Benutzerinteraktion. Verknüpft Syntaxwissen mit sichtbarem, interaktivem Programmverhalten.

Lektion 2 • Variablen und Datenzuweisung

Führt in die Variablendeklaration, Namenskonventionen und dynamische Typisierung ein. Die Teilnehmer erwerben die Fähigkeit, Daten in Programmen zu speichern und darauf zu verweisen.

Lektion 3 • Grundlegendes Verständnis der Python-Syntaxregeln

Behandelt Einrückung, Kommentare und Anweisungsstruktur. Korrekte Syntaxgewohnheiten verhindern Fehler im gesamten Kursverlauf.

Lektion 4 • Installation von Python und Einrichten von Werkzeugen

Installieren Sie Python, konfigurieren Sie einen Code-Editor und überprüfen Sie die Umgebung. Schafft die technische Grundlage, von der jedes nachfolgende Kapitel abhängt.

Lektion 1 • Zeichenketten und Textmanipulation

Führt in die Erstellung, Indexierung, Slicing und gängige Methoden von Strings ein. Befähigt die Teilnehmer, Textdaten effektiv zu verarbeiten und umzuwandeln.

Lektion 2 • Typüberprüfung und -konvertierung

Behandelt die Funktionen type() und isinstance() sowie explizite Typumwandlung. Die Teilnehmer vermeiden Typfehler, indem sie das Typ-System von Python verstehen.

Lektion 3 • Boolesche Logik und Vergleichsoperatoren

Vermittelt True/False-Werte, Vergleichsoperatoren und logische Operatoren. Bereitet die Teilnehmer auf bedingte Logik im nächsten Kapitel vor.

Lektion 1 • Iterieren mit range und enumerate

Vermittelt range() und enumerate() für indexbewusste Iteration. Die Teilnehmer schreiben sauberere Schleifen ohne manuelle Indexverwaltung.

Lektion 2 • Verschachtelte Schleifen und komplexe Bedingungen

Untersucht mehrstufige Schleifen und zusammengesetzte boolesche Bedingungen. Bereitet die Teilnehmer auf Matrixoperationen und mehrkriterielle Filterung vor.

Lektion 3 • Iteration mit for und while

Führt in die Iteration über Sequenzen und bedingungsbasierte Schleifen ein. Ermöglicht die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, die für die praktische Programmierung zentral ist.

Lektion 4 • Schleifensteuerungsanweisungen

Behandelt break, continue und pass zur Feinabstimmung des Schleifenverhaltens. Die Teilnehmer schreiben präzise Schleifen, die nach Bedarf überspringen, stoppen oder anhalten.

Lektion 1 • Tupel und unveränderliche Sequenzen

Führt Tupel als feste, geordnete Sammlungen und deren Anwendungsfälle ein. Die Teilnehmer verstehen, wann Unveränderlichkeit gegenüber Listen von Vorteil ist.

Lektion 2 • Listen: Erstellung und grundlegende Operationen

Behandelt Listensyntax, Indexierung, Slicing und Veränderbarkeit. Listen sind der am häufigsten verwendete Sammlungstyp und bilden die Grundlage für spätere Datenarbeit.

Lektion 3 • Listenmethoden und -manipulation

Vermittelt append, insert, remove, sort und andere Listenmethoden. Die Teilnehmer erstellen dynamische Listen, die während der Programmausführung wachsen und sich verändern.

Lektion 4 • List Comprehensions und Filterung

Vermittelt die prägnante Listenerstellung mithilfe der Comprehension-Syntax mit Bedingungen. Die Teilnehmer schreiben lesbare, pythonische Datentransformationen in einer Zeile.

Lektion 1 • Auswahl der richtigen Datenstruktur

Vergleicht Listen, Tupel, Sets und Dictionaries nach Leistung und Anwendungsfall. Die Teilnehmer treffen fundierte strukturelle Entscheidungen, die die Codeklarheit und -geschwindigkeit verbessern.

Lektion 2 • Dictionary-Grundlagen

Behandelt die Dictionary-Erstellung, Schlüssel-Wert-Zugriff und Veränderbarkeit. Dictionaries sind für strukturierte Daten und JSON-ähnliche Datensätze unerlässlich.

Lektion 3 • Dictionary-Methoden und Iteration

Vermittelt keys(), values(), items() und Iterationsmuster. Die Teilnehmer durchlaufen und verarbeiten Dictionary-Inhalte systematisch.

Lektion 4 • Wörterbuch-Komprehensionen

Führt die prägnante Dictionary-Erstellung mithilfe der Comprehension-Syntax ein. Die Teilnehmer transformieren und filtern Daten effizient in Dictionaries.

Lektion 1 • Parameter, Argumente und Standardwerte

Vermittelt Positions-, Schlüsselwort- und Standardargumente für flexible Funktionssignaturen. Die Teilnehmer entwerfen Funktionen, die unterschiedliche Eingaben elegant verarbeiten.

Lektion 2 • Lambda-Funktionen und funktionale Werkzeuge

Führt anonyme Funktionen und Werkzeuge höherer Ordnung wie map, filter und sorted ein. Die Teilnehmer verfassen prägnante Transformationen, ohne vollständige Funktionen zu definieren.

Lektion 3 • Gültigkeitsbereich und Variablenlebensdauer

Erläutert lokalen, umschließenden, globalen und integrierten Gültigkeitsbereich (LEGB-Regel). Die Teilnehmer vermeiden bereichsbedingte Fehler, indem sie die Sichtbarkeit von Variablen verstehen.

Lektion 4 • Definieren und Aufrufen von Funktionen

Behandelt die def-Syntax, Funktionsaufrufe und return-Anweisungen. Funktionen sind die primäre Einheit wiederverwendbarer Logik in Python-Programmen.

Lektion 1 • Lesen und Schreiben von Textdateien

Behandelt open(), Lesemodi und die with-Anweisung zur sicheren Dateiverarbeitung. Die Teilnehmer speichern und rufen Textdaten zuverlässig ab.

Lektion 2 • Arbeiten mit CSV- und JSON-Dateien

Stellt die Module csv und json für den strukturierten Datenaustausch vor. Die Teilnehmer importieren und exportieren reale Datenformate, die in den meisten Anwendungen verwendet werden.

Lektion 3 • Verwalten von Dateipfaden mit os und pathlib

Vermittelt Pfadmanipulation mit os.path und dem pathlib-Modul. Die Teilnehmer schreiben portablen Dateiverarbeitungscode, der betriebssystemübergreifend funktioniert.

Lektion 4 • Erstellen eigener Module und Pakete

Vermittelt, wie man wiederverwendbare Moduldateien schreibt und sie in Paketen organisiert. Die Teilnehmer strukturieren Multi-File-Projekte im Hinblick auf Skalierbarkeit und Übersichtlichkeit.

Lektion 1 • Klassen und Objekte

Behandelt Klassendefinition, Instanziierung und den self-Parameter. Die Teilnehmer erstellen benutzerdefinierte Datentypen, die Zustand und Verhalten zusammenführen.

Lektion 2 • Polymorphie und Duck Typing

Behandelt Methodenüberschreibung, Operatorüberladung und das Duck-Typing-Modell von Python. Die Teilnehmer schreiben flexiblen Code, der mit mehreren Objekttypen funktioniert.

Lektion 3 • Kapselung und Zugriffskontrolle

Vermittelt öffentliche, geschützte und private Attribute sowie Property-Dekoratoren. Die Teilnehmer schützen den internen Zustand und stellen kontrollierte Schnittstellen bereit.

Lektion 4 • Spezielle Methoden und Klassendesign

Vermittelt Dunder-Methoden wie __str__, __repr__, __len__ und __eq__. Die Teilnehmer lassen benutzerdefinierte Klassen wie integrierte Python-Typen agieren.