Python Kurs für Anfänger

Lektion 1 • Grundlagen der Python-Syntax

Erlernen Sie Einrückungsregeln, Kommentare und die Anweisungsstruktur, die gültigen Python-Code definieren. Korrekte Syntaxgewohnheiten verhindern die häufigsten Anfängerfehler.

Lektion 2 • Verwenden des Python-Interpreters

Interagieren Sie über die interaktive Shell mit Python, um Ausdrücke sofort auszuführen. Dies fördert die Intuition dafür, wie Python Code Zeile für Zeile auswertet.

Lektion 3 • Schreiben und Ausführen von Skripten

Erstellen Sie .py-Dateien und führen Sie diese über die Befehlszeile aus, um wiederholbare Programme zu erstellen. Die Teilnehmer wechseln von einmaligen Befehlen zu strukturierten Codedateien.

Lektion 1 • Arithmetische und Zuweisungsoperatoren

Wenden Sie arithmetische Operatoren und Kurzzuweisungsoperatoren an, um Ergebnisse zu berechnen. Diese Operatoren bilden den rechnerischen Kern der meisten Python-Programme.

Lektion 2 • Vergleichs- und logische Operatoren

Bewerten Sie Bedingungen mithilfe von Vergleichs- und logischen Operatoren, die boolesche Werte zurückgeben. Diese Operatoren steuern die Entscheidungsfindung in Kontrollflussstrukturen.

Lektion 3 • Kern-Datentypen

Unterscheiden Sie Integer, Floats, Strings und Boolesche Werte als die primären Datentypen von Python. Die Wahl des richtigen Typs gewährleistet eine genaue Datendarstellung und korrekte Operationen.

Lektion 4 • Variablen und Zuweisung

Weisen Sie benannten Variablen Werte zu und befolgen Sie die Benennungskonventionen von Python. Diese Fertigkeit ist die Grundlage für das Speichern und Wiederverwenden von Daten in einem Programm.

Lektion 1 • Schleifensteuerung und -muster

Wenden Sie break, continue und else-Klauseln auf Schleifen an, um gängige Iterationsmuster zu implementieren. Diese Werkzeuge ermöglichen eine präzise Steuerung komplexer Schleifenszenarien.

Lektion 2 • while-Schleifen

Wiederholen Sie einen Codeblock, solange eine Bedingung wahr ist, mithilfe von while-Schleifen. Die Teilnehmer lernen, Iterationen zu steuern und Endlosschleifen zu vermeiden.

Lektion 3 • for-Schleifen und Bereiche

Iterieren Sie über Sequenzen und numerische Bereiche mithilfe von for-Schleifen und der range()-Funktion. Dieser Abschnitt verbindet Schleifen mit dem iterierbaren Datenmodell von Python.

Lektion 1 • Definieren und Aufrufen von Funktionen

Verwenden Sie das Schlüsselwort def, um benannte Funktionen zu erstellen, und rufen Sie diese mit Argumenten auf. Funktionen sind der primäre Mechanismus zur Strukturierung und Wiederverwendung von Logik.

Lektion 2 • Rückgabewerte und Gültigkeitsbereich

Geben Sie berechnete Ergebnisse aus Funktionen zurück und verstehen Sie, wie der Variablengültigkeitsbereich den Zugriff einschränkt. Regeln zum Gültigkeitsbereich verhindern Namenskonflikte in größeren Programmen.

Lektion 3 • Parameter und Argumente

Übergeben Sie Daten über Positions-, Schlüsselwort- und Standardparameter an Funktionen. Flexibles Parameterdesign macht Funktionen für viele Anwendungsfälle anpassbar.

Lektion 4 • Lambda-Funktionen und integrierte Funktionen

Schreiben Sie prägnante anonyme Funktionen mit lambda und nutzen Sie die integrierten Funktionen von Python. Diese Werkzeuge beschleunigen häufige Aufgaben, ohne dass benutzerdefinierte Funktionsdefinitionen erforderlich sind.

Lektion 1 • Listenmethoden und Veränderung

Verändern Sie Listen direkt mithilfe von append-, insert-, remove- und sort-Methoden. Veränderungsmethoden ermöglichen eine dynamische Datenverwaltung, ohne neue Objekte zu erstellen.

Lektion 2 • Sets und Set-Operationen

Verwenden Sie Sets, um eindeutige Elemente zu speichern und mathematische Mengenoperationen effizient durchzuführen. Sets sind ideal für Deduplizierung und Zugehörigkeitstests in großem Maßstab.

Lektion 3 • Listenverständnisse

Erstellen Sie neue Listen aus vorhandenen Iterables mithilfe der prägnanten Comprehension-Syntax. Comprehensions ersetzen ausführliche Schleifen und verbessern die Lesbarkeit des Codes.

Lektion 4 • Tupel und Unveränderbarkeit

Erstellen Sie Tupel als feste, geordnete Sequenzen und verstehen Sie, wann Unveränderbarkeit vorteilhaft ist. Tupel schützen die Datenintegrität und ermöglichen die Verwendung als Dictionary-Schlüssel.

Lektion 1 • Dictionary-Methoden und Iteration

Iterieren Sie über Schlüssel, Werte und Elemente mithilfe von Dictionary-Methoden und for-Schleifen. Diese Techniken ermöglichen die systematische Verarbeitung jedes Eintrags in einem Dictionary.

Lektion 2 • String-Slicing und Parsing

Extrahieren Sie Teilstrings mithilfe von Slicing und parsen Sie strukturierten Text in nutzbare Daten. Diese Fertigkeiten überbrücken die Lücke zwischen Rohtexteingabe und strukturierten Programmdaten.

Lektion 3 • String-Methoden und Formatierung

Transformieren und abfragen Sie Strings mithilfe integrierter Methoden und formatieren Sie Ausgaben mit F-Strings. String-Manipulation ist für benutzerorientierte Ausgaben und das Parsen von Daten unerlässlich.

Lektion 1 • Benutzerdefinierte Ausnahmen und Validierung

Definieren Sie benutzerdefinierte Ausnahmeklassen und validieren Sie Eingaben, um Programmkorrektheit zu erzwingen. Benutzerdefinierte Ausnahmen kommunizieren domänenspezifische Fehler klar an andere Entwickler.

Lektion 2 • Arbeiten mit CSV-Dateien

Parsen und schreiben Sie kommagetrennte Daten mithilfe des csv-Moduls von Python für tabellarische Daten. Die CSV-Verarbeitung ist eine grundlegende Fertigkeit für den Datenaustausch zwischen Anwendungen.

Lektion 3 • Lesen und Schreiben von Textdateien

Öffnen Sie Dateien mit der open()-Funktion und lesen oder schreiben Sie Inhalte mithilfe von Dateiobjekten. Datei-E/A ermöglicht es Programmen, Daten über einen einzelnen Programmlauf hinaus zu speichern und gemeinsam zu nutzen.

Lektion 4 • Ausnahmebehandlung mit try/except

Fangen und behandeln Sie Laufzeitausnahmen mithilfe von try-, except-, else- und finally-Blöcken. Eine ordnungsgemäße Fehlerbehandlung verhindert Abstürze und liefert Benutzern aussagekräftige Rückmeldungen.

Lektion 1 • Module, Pakete und OOP-Design

Organisieren Sie Klassen in Module und Pakete und wenden Sie grundlegende OOP-Designprinzipien an. Eine ordnungsgemäße Organisation skaliert objektorientierten Code über mehrere Dateien hinweg in Projekten.

Lektion 2 • Vererbung und Methodenüberschreibung

Erstellen Sie Unterklassen, die das Verhalten der Elternklasse durch Methodenüberschreibung erben und erweitern. Vererbung fördert die Wiederverwendung von Code und modelliert hierarchische Beziehungen der realen Welt.

Lektion 3 • Kapselung und Eigenschaften (Properties)

Steuern Sie den Attributzugriff mithilfe privater Konventionen und Property-Dekoratoren. Die Kapselung schützt den internen Zustand und erzwingt gültige Daten durch kontrollierte Schnittstellen.

Lektion 4 • Klassen und Objekte

Definieren Sie Klassen mit Attributen und Methoden und instanziieren Sie dann Objekte daraus. Klassen sind Blaupausen, die zusammengehörige Daten und Verhalten kapseln.