Python Kurs für Anfänger

Lektion 1 • Installation von Python und Ihrem Editor

Behandelt das Herunterladen von Python, die Auswahl eines Editors und die Überprüfung der Installation. Legt die technische Grundlage, von der jede nachfolgende Übung abhängt.

Lektion 2 • Grundlagen der Python-Syntax verstehen

Erklärt die Regeln für Einrückung, Kommentare und die Anweisungsstruktur. Verhindert die häufigsten Syntaxfehler, auf die Einsteiger stoßen.

Lektion 3 • Python Interaktiver Modus und REPL

Erkundet die interaktive Shell für schnelles Experimentieren. Lehrt die Teilnehmer, Ausdrücke zu testen, bevor sie in Skripte eingebettet werden.

Lektion 1 • Variablen und Zuweisung

Lehrt Regeln für die Benennung von Variablen, Zuweisungssyntax und dynamische Typisierung. Etabliert das mentale Modell von Variablen als Bezeichnungen, die auf Objekte verweisen.

Lektion 2 • Zeichenketten und Textbearbeitung

Führt die Erstellung, Indizierung, Aufteilung in Teilbereiche und gängige Methoden von Zeichenketten ein. Verbindet die Textverarbeitung mit realen Datenverarbeitungsaufgaben.

Lektion 3 • Numerische und boolesche Typen

Behandelt die Typen int, float und bool mit ihrer Literalsyntax und ihrem Verhalten. Bereitet die Teilnehmer auf arithmetische und logische Operationen vor.

Lektion 4 • Arithmetische und Vergleichsoperatoren

Erklärt alle arithmetischen Operatoren und Vergleichsoperatoren, die boolesche Werte zurückgeben. Baut die Rechenlogik auf, die in jedem weiteren Kapitel verwendet wird.

Lektion 1 • for-Schleifen und Iteration

Behandelt das Iterieren über Sequenzen mit for-Schleifen und der range()-Funktion. Verbindet die Iteration mit der zuvor eingeführten Listen- und Zeichenkettenverarbeitung.

Lektion 2 • Praktische Kontrollflussmuster

Wendet Bedingungen und Schleifen an, um gängige Programmierprobleme zu lösen. Verstärkt die Mustererkennung für das Schreiben von Skripten in der Praxis.

Lektion 3 • if, elif und else Anweisungen

Lehrt die Syntax für bedingte Verzweigungen und verschachtelte Bedingungen. Wendet boolesche Ausdrücke aus dem vorherigen Kapitel direkt an.

Lektion 1 • Lambda-Funktionen und Built-ins

Führt anonyme Funktionen und die integrierte Funktionsbibliothek von Python ein. Erweitert das Werkzeugset, das die Teilnehmer zum Schreiben von prägnantem Code verwenden.

Lektion 2 • Docstrings und Funktionsdokumentation

Lehrt das Schreiben von Docstrings und den Zugriff darauf mit help(). Baut von Anfang an professionelle Dokumentationsgewohnheiten auf.

Lektion 3 • Parameter und Argumente

Behandelt Positions-, Schlüsselwort- und Standardparameter. Lehrt die Teilnehmer, flexible Funktionen zu schreiben, die unterschiedliche Eingaben akzeptieren.

Lektion 4 • Definieren und Aufrufen von Funktionen

Führt die def-Syntax, Funktionsaufrufe und die return-Anweisung ein. Etabliert Funktionen als primäres Werkzeug zur Codeorganisation.

Lektion 1 • Listenmethoden und -operationen

Lehrt append, insert, remove, sort und andere Listenmethoden. Ermöglicht den Teilnehmern, dynamische Datensammlungen zu verwalten.

Lektion 2 • Erstellen von und Zugreifen auf Listen

Behandelt Listenliterale, Indizierung, Aufteilung in Teilbereiche und Veränderbarkeit. Baut auf Variablen- und Zeichenkettenkonzepten auf, um veränderbare Sequenzen einzuführen.

Lektion 3 • Listen-Abstraktionen

Lehrt die prägnante Listenerstellung mit Abstraktionssyntax und optionalen Filtern. Verbindet Schleifen und Bedingungen mit effizienter Datentransformation.

Lektion 4 • Tupel und unveränderliche Sequenzen

Führt Tupel, ihre Unveränderlichkeit und geeignete Anwendungsfälle ein. Stellt Listen gegenüber, um ein Urteilsvermögen bei der Wahl der Datenstruktur aufzubauen.

Lektion 1 • Die richtige Datenstruktur auswählen

Vergleicht Listen, Tupel, Dicts und Sets nach Anwendungsfall und Leistung. Baut Entscheidungsfähigkeiten für die Strukturierung von Programmdaten auf.

Lektion 2 • Sets und Set-Operationen

Lehrt die Erstellung von Sets, Mitgliedschaftstests und mathematische Set-Operationen. Löst Deduplizierungs- und Schnittmengenprobleme effizient.

Lektion 3 • Wörterbuchmethoden und Iteration

Behandelt keys(), values(), items() und sicheren Zugriff mit get(). Ermöglicht den Teilnehmern, Wörterbücher zuverlässig zu iterieren und abzufragen.

Lektion 1 • Arbeiten mit CSV-Dateien

Führt das CSV-Modul zum Lesen und Schreiben tabellarischer Daten ein. Bereitet die Teilnehmer auf reale Datenaufnahmeaufgaben vor.

Lektion 2 • Häufige Ausnahmen und Debugging

Identifiziert häufige Python-Ausnahmen und systematische Debugging-Strategien. Baut Vertrauen in die Diagnose und Behebung von Laufzeitfehlern auf.

Lektion 3 • Lesen und Schreiben von Textdateien

Behandelt open(), Lesemodi und die with-Anweisung für sicheren Dateizugriff. Verbindet Datenstrukturen mit persistenter Speicherung auf der Festplatte.

Lektion 4 • Dateipfade und das os-Modul

Behandelt Pfadmanipulation, Verzeichnisauflistung und Prüfungen auf Dateiexistenz. Ermöglicht plattformübergreifende Dateioperationen in realen Projekten.

Lektion 1 • Die __init__-Methode und Attribute

Behandelt die Konstruktormethode und Muster zur Attributinitialisierung. Lehrt die Teilnehmer, Objekte mit konsistentem, vorhersagbarem Zustand zu erstellen.

Lektion 2 • Methoden und Kapselung

Lehrt Instanzmethoden, Eigenschaftskonventionen und Datenverbergung. Verbindet OOP-Prinzipien mit dem Schreiben sauberer, wartbarer Klassenschnittstellen.

Lektion 3 • Vererbung und Code-Wiederverwendung

Behandelt einfache Vererbung, Methodenüberschreibung und super(). Ermöglicht den Teilnehmern, bestehende Klassen zu erweitern, ohne Code zu duplizieren.

Lektion 4 • Spezielle Methoden und Operatorüberladung

Führt Dunder-Methoden wie __str__, __repr__ und __len__ ein. Ermöglicht benutzerdefinierten Objekten, sich nahtlos in die integrierten Operationen von Python zu integrieren.