SQL-Grundlagenkurs

Lektion 1 • Einrichten einer Übungsumgebung

Führt die Teilnehmer durch die Installation oder den Zugriff auf eine SQL-Umgebung für die praktische Übung. Beseitigt technische Hürden, damit alle Übungen in späteren Kapiteln sofort durchgeführt werden können.

Lektion 2 • Datenbankschema verstehen

Erklärt das Schema als Blaupause, die Tabellen, Spalten und Datentypen definiert. Die Teilnehmer können ein Entity-Relationship-Diagramm lesen und es tatsächlichen Datenbankobjekten zuordnen.

Lektion 3 • Was ist eine relationale Datenbank

Definiert relationale Datenbanken, Tabellen, Zeilen und Spalten als Kernstrukturen. Etabliert das konzeptionelle Modell, das die Teilnehmer in allen nachfolgenden SQL-Arbeiten anwenden werden.

Lektion 1 • Filtern von NULL-Werten

Behandelt NULL als das Fehlen eines Wertes und sein einzigartiges Filterverhalten. Die Teilnehmer vermeiden häufige NULL-bezogene Logikfehler in WHERE-Klauseln.

Lektion 2 • Grundlegende SELECT-Syntax

Behandelt die minimale SELECT…FROM-Struktur und die Spaltenauswahl. Die Teilnehmer schreiben ihre ersten funktionierenden Abfragen und verstehen die Reihenfolge der Abfrageausführung.

Lektion 3 • Sortieren und Begrenzen von Ergebnissen

Führt ORDER BY und Klauseln zur Zeilenbegrenzung ein, um die Ausgabedarstellung zu steuern. Die Teilnehmer liefern Ergebnisse in sinnvoller Reihenfolge und schränken große Ergebnismengen effizient ein.

Lektion 4 • Arbeiten mit Spaltenausdrücken

Zeigt, wie neue Werte berechnet und Spalten innerhalb von SELECT umbenannt werden. Die Teilnehmer reichern die Abfrageausgabe an, ohne gespeicherte Daten zu verändern.

Lektion 1 • Datums- und Uhrzeitfunktionen

Lehrt das Extrahieren, die Arithmetik und die Formatierung von Datums- und Uhrzeitwerten. Die Teilnehmer beantworten zeitbasierte Geschäftsfragen wie Alter, Dauer und Periodenfilterung.

Lektion 2 • String-Funktionen

Behandelt Funktionen, die Zeichendaten manipulieren, wie Trimmen, Groß-/Kleinschreibung und Extrahieren von Teilstrings. Die Teilnehmer bereinigen und formatieren Textspalten direkt in der Abfrageausgabe.

Lektion 3 • Bedingungslogik mit CASE

Führt den CASE-Ausdruck für bedingte Verzweigungen innerhalb von SELECT ein. Die Teilnehmer kategorisieren und beschriften Daten, ohne Logik auf Anwendungsebene zu benötigen.

Lektion 4 • Numerische Funktionen

Führt Funktionen zum Runden, Absolutwert, Modulo und Potenzieren für numerische Spalten ein. Die Teilnehmer führen präzise Berechnungen durch, die in Finanz- und analytischen Abfragen erforderlich sind.

Lektion 1 • Filtern von Gruppen mit HAVING

Unterscheidet HAVING von WHERE und zeigt, wie aggregierte Ergebnisse gefiltert werden. Die Teilnehmer wenden Bedingungen nach der Aggregation an, um aussagekräftige Zusammenfassungsgruppen zu isolieren.

Lektion 2 • Aggregatfunktionen

Stellt COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX als Werkzeuge zur Berechnung von Zusammenfassungsstatistiken vor. Die Teilnehmer verstehen, wie Aggregate mehrere Zeilen zu einzelnen Ergebniswerten zusammenfassen.

Lektion 3 • Rollup und Gruppierungssets

Führt ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS für mehrstufige Zwischensummen ein. Die Teilnehmer erstellen hierarchische Zusammenfassungsberichte, ohne mehrere separate Abfragen zu schreiben.

Lektion 1 • Äußere Joins

Behandelt LEFT, RIGHT und FULL OUTER JOIN, um nicht übereinstimmende Zeilen einzuschließen. Die Teilnehmer rufen vollständige Datensätze ab, auch wenn verknüpfte Datensätze fehlen.

Lektion 2 • Unterabfragen im Join-Kontext

Zeigt, wie abgeleitete Tabellen und Unterabfragen als Join-Quellen fungieren können. Die Teilnehmer erstellen modulare Abfragen, die Daten vor dem Join vorfiltern oder voraggregieren.

Lektion 3 • Verknüpfen von mehr als zwei Tabellen

Erweitert die JOIN-Logik auf Ketten von drei oder mehr Tabellen. Die Teilnehmer navigieren durch komplexe Schemata und erstellen präzise Ergebnismengen mit mehreren Entitäten.

Lektion 4 • Grundlagen innerer Joins

Erklärt, wie INNER JOIN nur übereinstimmende Zeilen aus beiden Tabellen zurückgibt. Die Teilnehmer verknüpfen verknüpfte Tabellen mithilfe von Primär- und Fremdschlüsselbeziehungen.

Lektion 1 • Transaktionen und Rollback

Führt die ACID-Eigenschaften und die manuelle Transaktionssteuerung mit COMMIT und ROLLBACK ein. Die Teilnehmer schützen die Datenintegrität, indem sie mehrschrittige Änderungen in explizite Transaktionen einbetten.

Lektion 2 • Löschen von Zeilen

Erklärt DELETE und TRUNCATE mit ihren Verhaltens- und Leistungsunterschieden. Die Teilnehmer entfernen Daten sicher und verstehen, wann jeder Befehl angemessen ist.

Lektion 3 • MERGE für Upsert-Operationen

Behandelt die MERGE-Anweisung, um Einfüge- und Aktualisierungslogik in einem Durchgang zu kombinieren. Die Teilnehmer synchronisieren Zieldatenbanktabellen effizient und atomar mit Quelldaten.

Lektion 4 • Einfügen von Zeilen

Behandelt die Syntax für einzeiliges und mehrzeiliges INSERT, einschließlich bewährter Verfahren für die Spaltenliste. Die Teilnehmer befüllen Tabellen korrekt und respektieren Constraints und Standardwerte.

Lektion 1 • Constraints und Datenintegrität

Erklärt PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK und NOT NULL Constraints. Die Teilnehmer erzwingen Geschäftsregeln auf Datenbankebene, um die Eingabe ungültiger Daten zu verhindern.

Lektion 2 • Erstellen und Verwenden von Views

Führt Views als gespeicherte SELECT-Abfragen ein, die den Zugriff vereinfachen und Sicherheit erzwingen. Die Teilnehmer erstellen, fragen ab und aktualisieren Views, um komplexe Logik vor Endbenutzern zu abstrahieren.

Lektion 3 • Sequenzen und automatisch generierte Schlüssel

Behandelt SEQUENCE-Objekte und Identitätsspalten zur Generierung von Stellvertreterschlüsseln. Die Teilnehmer setzen zuverlässige, konfliktfreie Schlüsselgenerierungsstrategien in Mehrbenutzerumgebungen um.

Lektion 4 • Indizes für die Abfrageleistung

Erklärt, wie Indizes den Datenabruf beschleunigen und welche Kompromisse sie mit sich bringen. Die Teilnehmer erstellen gezielte Indizes und verstehen, wann Indizes die Leistung verbessern oder verschlechtern.

Lektion 1 • Pivotieren und Entpivotieren von Daten

Zeigt, wie Zeilen für die Berichterstattung in Spalten und Spalten in Zeilen umgewandelt werden. Die Teilnehmer formen Daten um, um das von Dashboards und nachgelagerten Tools geforderte Format zu erfüllen.

Lektion 2 • Grundlagen der Abfrageoptimierung

Führt Ausführungspläne, SARGability und häufige Anti-Muster ein, die die Leistung beeinträchtigen. Die Teilnehmer diagnostizieren langsame Abfragen und wenden gezielte Neufassungen an, um die Effizienz zu verbessern.

Lektion 3 • Mengenoperationen

Lehrt UNION, INTERSECT und EXCEPT zum Kombinieren oder Vergleichen von Ergebnismengen. Die Teilnehmer führen Daten aus mehreren Abfragen zusammen und steuern gleichzeitig den Umgang mit Duplikaten.

Lektion 4 • Fensterfunktionen

Behandelt OVER, PARTITION BY und ORDER BY innerhalb der Syntax von Fensterfunktionen. Die Teilnehmer berechnen laufende Summen, Rangfolgen und gleitende Mittelwerte, ohne Zeilen zusammenzufassen.