AI SEO with ChatGPT Training

Lektion 1 • Einführung in KI im SEO

Erklärt, wie große Sprachmodelle Text generieren und warum dies für die Suche wichtig ist. Positioniert ChatGPT als praktisches SEO-Produktivitätswerkzeug.

Lektion 2 • Einrichten Ihres KI-SEO-Workflows

Leitet die Lernenden durch die Einrichtung des ChatGPT-Zugangs und die Organisation eines wiederholbaren Workflows. Reduziert Einrichtungsprobleme, bevor die praktischen Übungen beginnen.

Lektion 3 • Wie Suchmaschinen funktionieren

Behandelt Crawling, Indexierung und Ranking als Grundlage aller SEO-Entscheidungen. Stellt das technische Vokabular vor, das im gesamten Kurs verwendet wird.

Lektion 1 • Grundlagen der Keyword-Recherche

Überprüft Suchvolumen, Schwierigkeitsgrad und Suchintention als die zentralen Keyword-Metriken. Verankert KI-generierte Ideen in datengestützten Bewertungskriterien.

Lektion 2 • Keyword-Clusterung und Priorisierung

Gruppiert verwandte Keywords mithilfe von ChatGPT-Prompts in Topic-Cluster. Erstellt eine priorisierte Cluster-Map, bereit für die Content-Planung.

Lektion 3 • Keyword-Ideen mit ChatGPT generieren

Vermittelt Prompt-Strukturen, die schnell breit gefächerte und Nischen-Keyword-Listen erzeugen. Verbindet die KI-Ausgabe mit Validierungsschritten unter Verwendung kostenloser und kostenpflichtiger Werkzeuge.

Lektion 4 • Wettbewerber-Keyword-Analyse

Nutzt ChatGPT, um Wettbewerber-Inhalte zu analysieren und Keyword-Lücken aufzudecken. Speist die Ergebnisse direkt in die in den vorherigen Abschnitten aufgebaute Keyword-Strategie ein.

Lektion 1 • Content-Briefings mit ChatGPT

Erstellt detaillierte Content-Briefings, die Autoren anleiten und sicherstellen, dass die SEO-Anforderungen erfüllt werden. Briefings umfassen Ziel-Keywords, Struktur, Wortanzahl und interne Linkziele.

Lektion 2 • Grundlagen der Content-Strategie

Definiert die Content-Strategie als Brücke zwischen Keyword-Recherche und Publikationsentscheidungen. Legt Ziele, Zielgruppen-Personas und Erfolgsmetriken fest.

Lektion 3 • Auswahl des Content-Formats

Gleicht Inhaltsformate mit den zuvor ermittelten Intent-Signalen und Zielgruppenpräferenzen ab. ChatGPT hilft bei der Empfehlung und Begründung von Formatentscheidungen.

Lektion 4 • Erstellung eines Redaktionskalenders

Übersetzt Themen- und Formatentscheidungen in einen strukturierten Veröffentlichungsplan. ChatGPT generiert Kalenderentwürfe, die Frequenz, Vielfalt und Funnel-Abdeckung ausbalancieren.

Lektion 1 • Schreiben von Metadaten und Snippets

Erstellt Title-Tags, Meta-Beschreibungen und strukturierte Daten mithilfe von ChatGPT. Optimiert sowohl auf Klickrate als auch auf Keyword-Relevanz hin.

Lektion 2 • On-Page-Optimierungstechniken

Wendet Keyword-Platzierung, interne Verlinkung und Verbesserungen der Lesbarkeit auf verfasste Inhalte an. ChatGPT hilft, On-Page-Lücken zu identifizieren und zu beheben.

Lektion 3 • Erstellung SEO-optimierter Gliederungen

Erstellt hierarchische Gliederungen mit ChatGPT, die die Suchintention erfüllen und die semantische Tiefe abdecken. Gliederungen dienen als strukturelle Grundlage für alle in diesem Kapitel erstellten Inhalte.

Lektion 4 • Erstellen erster Entwürfe mit ChatGPT

Generiert vollständige erste Entwürfe mithilfe von abschnittsweisen Prompt-Techniken. Behandelt Tonalität, Leseniveau und Konsistenz der Markenstimme.

Lektion 1 • Grundlagen des technischen SEO-Audits

Definiert den Umfang eines technischen Audits und die zur Datenerfassung verwendeten Werkzeuge. Legt den Audit-Workflow fest, den ChatGPT in diesem Kapitel unterstützen wird.

Lektion 2 • Seitenladezeit und Core Web Vitals

Analysiert Performance-Daten mit ChatGPT, um Geschwindigkeitsengpässe und Core Web Vitals-Probleme aufzudecken. Verknüpft die Ergebnisse mit den Auswirkungen auf das Ranking und der Priorisierung von Korrekturen.

Lektion 3 • Strukturierte Daten und Schema-Markup

Nutzt ChatGPT zur Generierung und Validierung von Schema-Markup für wichtige Seitentypen. Verbindet die Implementierung strukturierter Daten mit der Eignung für Rich Results.

Lektion 4 • Developer-Briefings aus Audit-Erkenntnissen

Wandelt Audit-Ergebnisse mithilfe von ChatGPT in klare, umsetzbare Developer-Briefings um. Stellt sicher, dass technische Empfehlungen ohne SEO-Kenntnisse auf Entwicklerseite umsetzbar sind.

Lektion 1 • Off-Page-SEO und Link-Autorität

Erklärt Domain-Autorität, Link-Equity und die Rolle von Backlinks im Ranking. Setzt den strategischen Kontext für alle Linkaufbau-Aktivitäten in diesem Kapitel.

Lektion 2 • Content-geleiteter Linkerwerb

Plant und erstellt verlinkbare Assets mit ChatGPT, darunter Datenstudien, Leitfäden und Tools. Verbindet die Asset-Erstellung mit gezielten Outreach-Kampagnen.

Lektion 3 • Outreach-E-Mail-Texterstellung

Generiert personalisierte Outreach-E-Mails mit ChatGPT-Vorlagen, die auf den Prospect-Typ zugeschnitten sind. Schwerpunkt liegt auf der Klarheit des Wertversprechens und der Optimierung der Antwortrate.

Lektion 4 • Digitale PR und Markenerwähnungen

Wendet ChatGPT an, um Pressestrategien zu entwickeln und Journalisten für Markenberichterstattung und Links anzusprechen. Integriert digitale PR in die übergeordnete Off-Page-Strategie.

Lektion 1 • Lokaler Content und Landing Pages

Erstellt standortspezifische Landing Pages und lokal relevante Blog-Inhalte mit ChatGPT. Vermeidet Duplicate-Content-Fallstricke, die bei Mehrfachstandort-Strategien üblich sind.

Lektion 2 • Grundlagen des lokalen SEO

Behandelt lokale Rankingfaktoren wie Nähe, Bekanntheit und Relevanz. Stellt das lokale SEO-Framework vor, das ChatGPT in diesem Kapitel unterstützen wird.

Lektion 3 • Kategorieseiten und Website-Architektur

Erstellt SEO-optimierte Texte für Kategorieseiten und interne Verlinkungsstrukturen mit ChatGPT. Verbindet die Kategoriearchitektur mit der Keyword-Cluster-Strategie aus früheren Kapiteln.

Lektion 4 • Optimierung von Unternehmenseinträgen mit ChatGPT

Nutzt ChatGPT zum Verfassen und Optimieren von Unternehmensprofilbeschreibungen, Dienstleistungsverzeichnissen und Beiträgen. Maximiert die Vollständigkeit der Einträge und die Keyword-Relevanz für lokale Sichtbarkeit.

Lektion 1 • KI-unterstützte Datenanalyse

Nutzt ChatGPT, um große Datensätze zu interpretieren, Trends zu erkennen und Anomalien aufzudecken. Wandelt rohe SEO-Daten in klare, narrative Insights für Stakeholder um.

Lektion 2 • Datenerfassung und Tool-Integration

Verbindet Analyseplattformen, Search Consoles und Rank-Tracker, um Daten in ChatGPT einzuspeisen. Etabliert eine zuverlässige Daten-Pipeline für laufende Berichterstattung.

Lektion 3 • SEO-KPIs und Zielsetzung

Definiert die richtigen KPIs für verschiedene SEO-Ziele und Geschäftsmodelle. Gleicht Messrahmen auf die in früheren Kapiteln entwickelten Strategien ab.

Lektion 4 • Strategische Planung und Roadmapping

Nutzt ChatGPT, um Audit-Ergebnisse, Performance-Daten und Wettbewerbs-Insights zu einer strategischen SEO-Roadmap zusammenzuführen. Erstellt einen priorisierten 90-Tage-Aktionsplan.