Curso básico de herramientas de Python

Lección 1 • Instalación de Python y herramientas

Cubre la instalación de Python, la gestión de versiones y la configuración esencial del editor. Sienta las bases del entorno que usarán durante todo el curso.

Lección 2 • Sintaxis de Python y tipos de datos

Introduce variables, tipos de datos incorporados y conversión de tipos. Proporciona el vocabulario necesario para cada tarea de codificación posterior.

Lección 3 • Ejecución de scripts y el REPL

Demuestra la ejecución de scripts desde la línea de comandos y el uso del REPL interactivo. Desarrolla confianza en la codificación iterativa y exploratoria.

Lección 4 • Funciones y alcance

Define funciones reutilizables y explica las reglas de alcance de variables. Prepara a los estudiantes para organizar el código en unidades mantenibles e invocables.

Lección 1 • Tuplas e inmutabilidad

Explica las tuplas como secuencias inmutables y sus casos de uso prácticos. Las contrasta con las listas para afinar la toma de decisiones sobre estructuras de datos.

Lección 2 • Listas y operaciones con listas

Cubre la creación de listas, indexación, slicing y métodos de mutación. Las listas son el tipo de secuencia más usado y sustentan el trabajo posterior con datos.

Lección 3 • Elegir y combinar estructuras

Guía la selección entre listas, tuplas, diccionarios y conjuntos según rendimiento y semántica. Refuerza todas las estructuras previas mediante ejercicios comparativos.

Lección 4 • Conjuntos y pruebas de pertenencia

Introduce los conjuntos para almacenamiento de valores únicos y comprobaciones rápidas de pertenencia. Los conecta con tareas reales de deduplicación y filtrado.

Lección 1 • Gestión de rutas y directorios

Navega el sistema de archivos usando pathlib para compatibilidad multiplataforma. Permite una portabilidad robusta de scripts entre diferentes sistemas operativos.

Lección 2 • Manejo de datos JSON

Serializa y deserializa JSON usando el módulo json. Prepara a los estudiantes para respuestas de API y gestión de archivos de configuración.

Lección 3 • Leer y escribir archivos de texto

Cubre open(), modos de archivo y context managers para un acceso seguro. Establece la base para todas las tareas de procesamiento de datos basadas en archivos.

Lección 4 • Manejo de errores en operaciones con archivos

Aplica bloques try/except para manejar errores de E/S con elegancia. Evita que los scripts se detengan por archivos faltantes o problemas de permisos.

Lección 1 • Organizar el código en paquetes

Estructura múltiples módulos en un paquete con __init__.py. Enseña la disposición de directorios usada en proyectos Python del mundo real.

Lección 2 • Gestionar dependencias con pip

Instala, actualiza y elimina paquetes de terceros usando pip. Conecta a los estudiantes con el ecosistema Python más amplio de herramientas de código abierto.

Lección 3 • Introducción a pyproject.toml

Introduce el archivo de configuración de proyecto moderno para empaquetado y herramientas. Prepara a los estudiantes para los estándares profesionales de andamiaje de proyectos.

Lección 4 • Importar y crear módulos

Explica el sistema de importación y cómo escribir archivos de módulo reutilizables. El código modular es la base de proyectos Python mantenibles y escalables.

Lección 1 • Herencia y sobreescritura de métodos

Extiende clases base para compartir y especializar comportamiento entre subclases. Reduce la duplicación de código y modela relaciones jerárquicas.

Lección 2 • Métodos especiales y sobrecarga de operadores

Implementa métodos dunder para integrar clases personalizadas con la sintaxis de Python. Permite el uso intuitivo de operadores y funciones incorporadas en objetos personalizados.

Lección 3 • Encapsulamiento y propiedades

Controla el acceso a atributos usando convenciones privadas y decoradores de propiedad. Protege el estado interno mientras proporciona interfaces públicas limpias.

Lección 4 • Composición y principios de diseño

Aplica la composición como alternativa a jerarquías de herencia profundas. Introduce los principios SOLID a un nivel práctico y accesible para principiantes.

Lección 1 • Solicitudes HTTP con la librería requests

Envía solicitudes GET y POST y procesa respuestas de API usando requests. Permite la integración con servicios web y fuentes de datos externas.

Lección 2 • Visualización con Matplotlib

Genera gráficos de líneas, barras y dispersión para comunicar visualmente información sobre datos. Conecta los resultados analíticos con salidas listas para presentar.

Lección 3 • Computación numérica con NumPy

Realiza operaciones rápidas con arreglos y cálculos matemáticos usando NumPy. Sustenta pandas y la mayoría de las librerías científicas de Python.

Lección 4 • Programación y automatización con schedule

Automatiza tareas recurrentes usando la librería schedule para ejecución basada en tiempo. Une las habilidades de scripting con requisitos de automatización del mundo real.

Lección 1 • Mocking y aislamiento de dependencias

Reemplaza dependencias externas con mocks usando unittest.mock. Permite pruebas confiables de código que llama APIs, archivos o bases de datos.

Lección 2 • Pruebas unitarias con unittest

Escribe y ejecuta pruebas unitarias usando el framework incorporado unittest de Python. Establece un hábito de prueba que previene regresiones en bases de código en evolución.

Lección 3 • Técnicas y herramientas de depuración

Usa sentencias print, logging y el depurador pdb para localizar y corregir bugs. La depuración sistemática reduce el tiempo dedicado a la resolución de errores.

Lección 4 • Pruebas con pytest

Aprovecha pytest para una sintaxis de prueba concisa, fixtures y salida enriquecida. pytest es la herramienta estándar de la industria para pruebas Python en equipos profesionales.

Lección 1 • Empaquetar un proyecto Python

Construye paquetes distribuibles usando build y setuptools. Permite compartir herramientas internamente o publicarlas en un repositorio de paquetes.

Lección 2 • Diseño de interfaz de línea de comandos con argparse

Construye herramientas CLI amigables usando argparse para el análisis de argumentos. Transforma scripts en aplicaciones de línea de comandos profesionales y autodocumentadas.

Lección 3 • Conceptos básicos de integración continua

Automatiza pruebas y linting en cada envío de código usando un pipeline de CI. Impone controles de calidad y reduce la sobrecarga de verificación manual.

Lección 4 • Gestión de configuración

Gestiona configuraciones en tiempo de ejecución mediante variables de entorno y archivos de configuración. Separa la configuración del código para despliegues seguros y flexibles.