Curso corto de Python

Lección 1 • Variables y tipos de datos básicos

Introduce la asignación de variables y los tipos primitivos incorporados de Python. Los estudiantes adquieren la capacidad de almacenar y etiquetar datos en programas.

Lección 2 • Reglas básicas de sintaxis y estructura

Enseña indentación, comentarios y estructura de sentencias. Los hábitos correctos de sintaxis previenen errores a lo largo de todo el curso.

Lección 3 • Entrada, salida y expresiones simples

Cubre print(), input() y expresiones aritméticas. Los estudiantes pueden escribir scripts interactivos que aceptan y muestran datos.

Lección 1 • Bucles while y control de bucles

Cubre los bucles while y las sentencias break, continue y pass. Los estudiantes controlan la finalización de bucles con precisión según las condiciones de ejecución.

Lección 2 • Sentencias condicionales

Cubre los bloques if, elif y else para lógica de ramificación. Los estudiantes escriben programas que responden de manera diferente a distintas entradas.

Lección 3 • Bucles for e iteración

Introduce los bucles for sobre secuencias y rangos. Los estudiantes automatizan tareas repetitivas iterando sobre colecciones de datos.

Lección 1 • Parámetros, argumentos y valores por defecto

Cubre parámetros posicionales, de palabra clave y valores por defecto. Los estudiantes escriben funciones flexibles que manejan patrones de llamada variados.

Lección 2 • Alcance y tiempo de vida de variables

Explica los alcances local, envolvente, global e incorporado. Comprender el alcance previene errores sutiles en programas con múltiples funciones.

Lección 3 • Definir y llamar funciones

Enseña la palabra clave def, llamadas a funciones y valores de retorno. Las funciones son la herramienta principal para estructurar todos los programas de ahora en adelante.

Lección 1 • Diccionarios y conjuntos

Cubre el almacenamiento de clave-valor con diccionarios y el almacenamiento de valores únicos con conjuntos. Los estudiantes modelan relaciones del mundo real y realizan búsquedas rápidas.

Lección 2 • Tuplas e inmutabilidad

Introduce las tuplas como secuencias inmutables de longitud fija. Los estudiantes usan tuplas para proteger la integridad de los datos y habilitar claves de diccionario.

Lección 3 • Comprensión de listas

Enseña una sintaxis compacta de construcción de listas con filtrado opcional. Los estudiantes reemplazan bucles verbosos con expresiones legibles de una sola línea.

Lección 1 • Leer y escribir archivos de texto

Enseña open(), modos de lectura y la sentencia with para acceso seguro a archivos. La E/S de archivos conecta los programas con datos externos persistentes.

Lección 2 • Lanzar y crear excepciones personalizadas

Cubre la sentencia raise y la definición de clases de excepción personalizadas. Los estudiantes hacen cumplir reglas de negocio y comunican errores con claridad.

Lección 3 • Trabajar con archivos CSV y JSON

Cubre los módulos csv y json de la biblioteca estándar para datos estructurados. Los estudiantes intercambian datos con sistemas y herramientas externas.

Lección 1 • Herencia y sobreescritura de métodos

Introduce la herencia simple y múltiple y la función super(). Los estudiantes extienden clases existentes sin duplicar código.

Lección 2 • Métodos especiales y sobrecarga de operadores

Cubre métodos dunder como __str__, __repr__ y __eq__. Los estudiantes hacen que objetos personalizados se comporten como tipos incorporados de Python.

Lección 3 • Métodos y encapsulamiento

Cubre métodos de instancia, métodos estáticos y ofuscación de nombres para privacidad. Los estudiantes controlan el acceso a los internos del objeto de manera efectiva.

Lección 1 • Módulos clave de la biblioteca estándar

Examina los módulos os, sys, math, datetime y collections. Los estudiantes resuelven tareas comunes sin dependencias de terceros.

Lección 2 • Crear e importar módulos

Enseña la creación de módulos, sintaxis de importación y la ruta de búsqueda de módulos. El código modular es más fácil de probar, mantener y compartir.

Lección 3 • Gestión de paquetes de terceros con pip

Cubre pip install, requirements.txt y mejores prácticas de entornos virtuales. Los estudiantes integran el ecosistema Python más amplio en proyectos.

Lección 1 • Automatizar tareas repetitivas

Cubre el procesamiento por lotes de archivos, renombrado y ejecución programada de scripts. Los estudiantes ahorran horas de trabajo manual a través de la automatización.

Lección 2 • Procesamiento y transformación de datos

Cubre la lectura, limpieza y transformación de conjuntos de datos usando Python básico. Los estudiantes automatizan tareas repetitivas de procesamiento de datos de principio a fin.

Lección 3 • Introducción a pruebas con unittest

Cubre la escritura y ejecución de pruebas unitarias usando el módulo unittest. Los estudiantes verifican la corrección del programa y previenen regresiones.

Lección 4 • Construir herramientas de línea de comandos

Enseña argparse para el análisis de argumentos CLI y el empaquetado de scripts. Los estudiantes entregan herramientas utilizables que personas no programadoras pueden ejecutar.