Curso de Cloud y DevOps

Lección 1 • Panorama del Paradigma de Computación en la Nube

Define la computación en la nube, su evolución desde IT tradicional y características clave. Establece el vocabulario utilizado a lo largo del curso.

Lección 2 • Componentes Centrales de Infraestructura en la Nube

Presenta máquinas virtuales, tipos de almacenamiento, primitivas de red y servicios gestionados. Proporciona los bloques de construcción para los laboratorios prácticos en capítulos posteriores.

Lección 3 • Modelos de Servicio en la Nube Explicados

Abarca IaaS, PaaS y SaaS con casos de uso del mundo real. Conecta la elección del modelo de servicio con el costo, control y responsabilidad operativa.

Lección 4 • Economía de la Nube y Modelos de Precios

Explica los precios de pago por uso, reservados y spot junto con el análisis del costo total de propiedad. Permite tomar decisiones arquitectónicas conscientes del costo.

Lección 1 • Acceso Remoto Seguro y SSH

Explica la autenticación por par de claves SSH, tunneling y transferencia segura de archivos. Establece los patrones de acceso seguro utilizados en todos los laboratorios prácticos subsiguientes.

Lección 2 • Firewalls y Grupos de Seguridad de Red

Presenta reglas de firewall, grupos de seguridad y listas de control de acceso de red en entornos de nube. Prepara a los estudiantes para aplicar políticas de red de privilegio mínimo.

Lección 3 • Fundamentos de Redes para la Nube

Enseña conceptos de direccionamiento IP, subnetting, DNS y enrutamiento esenciales para el diseño de redes en la nube. Conecta la teoría con tareas de configuración de redes virtuales.

Lección 1 • Estrategias de Ramificación y Fusión

Enseña la creación de ramas, fusión, rebase y resolución de conflictos. Conecta la estrategia de ramificación con la colaboración en equipo y la gestión de versiones.

Lección 2 • Repositorios Remotos y Colaboración

Explica los flujos de trabajo de push, pull, fetch y pull request en plataformas alojadas. Prepara a los estudiantes para prácticas de desarrollo en equipo.

Lección 3 • Flujos de Trabajo de Git para Equipos DevOps

Compara GitFlow, desarrollo basado en tronco y estrategias de feature flags. Alinea las prácticas de control de versiones con los requisitos de pipelines de CI/CD.

Lección 1 • Registros de Contenedores y Distribución de Imágenes

Abarca el envío y descarga de imágenes desde registros públicos y privados. Prepara a los estudiantes para la gestión de imágenes en pipelines de CI/CD.

Lección 2 • Construyendo Imágenes Docker

Abarca la sintaxis de Dockerfile, caché de capas, construcciones multi-etapa y optimización de imágenes. Permite directamente la creación de imágenes de aplicación listas para producción.

Lección 3 • Ejecutando y Gestionando Contenedores

Enseña opciones de ejecución de contenedores, montajes de volumen, variables de entorno y límites de recursos. Conecta la configuración de tiempo de ejecución con la confiabilidad de la aplicación.

Lección 4 • Docker Compose para Aplicaciones Multi-Contenedor

Presenta la sintaxis de archivos de Docker Compose para definir aplicaciones multi-servicio. Permite entornos de desarrollo local que reflejan la topología de producción.

Lección 1 • Arquitectura de Kubernetes y Objetos Centrales

Explica los componentes del plano de control, nodos trabajadores y objetos fundamentales de la API. Construye el modelo mental necesario para operar cualquier clúster de Kubernetes.

Lección 2 • Redes en Kubernetes e Ingress

Enseña servicios ClusterIP, NodePort, LoadBalancer y controladores Ingress. Permite el enrutamiento de tráfico externo y la comunicación de servicio a servicio.

Lección 3 • Desplegando Aplicaciones en Kubernetes

Abarca la escritura de manifiestos, aplicación de configuraciones y gestión de despliegues. Conecta la configuración declarativa con la entrega confiable de aplicaciones.

Lección 4 • Escalado y Gestión de Recursos

Abarca el Horizontal Pod Autoscaler, solicitudes y límites de recursos, y el autoescalado de clúster. Asegura una operación de carga de trabajo rentable y resiliente.

Lección 1 • Estado Remoto y Colaboración en Equipo

Explica backends remotos, bloqueo de estado y aislamiento de espacios de trabajo para flujos de trabajo en equipo. Previene conflictos de estado en entornos con múltiples ingenieros.

Lección 2 • Terraform en Pipelines de CI/CD

Integra los pasos de plan y apply de Terraform en pipelines automatizados con verificaciones de políticas. Permite cambios de infraestructura seguros y auditables a la velocidad de entrega.

Lección 3 • Fundamentos y Flujo de Trabajo de Terraform

Presenta la sintaxis HCL, proveedores, recursos y el flujo de trabajo init-plan-apply. Establece la mentalidad declarativa central para la infraestructura como código.

Lección 4 • Módulos de Terraform y Reusabilidad

Enseña la creación, composición y versionado de módulos para patrones de infraestructura reutilizables. Conecta el diseño modular con la gestión de infraestructura a escala de equipo.

Lección 1 • Construyendo Etapas de Prueba Automatizadas

Abarca la automatización de pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo dentro de los pipelines. Asegura que las puertas de calidad impidan que el código defectuoso llegue a producción.

Lección 2 • Puertas de Seguridad y Cumplimiento en Pipelines

Integra análisis estático, escaneo de dependencias y verificaciones de cumplimiento en los pipelines. Desplaza la seguridad a la izquierda para detectar vulnerabilidades antes del despliegue.

Lección 3 • Estrategias de Despliegue y Patrones de Lanzamiento

Explica las estrategias de despliegue blue-green, canary y rodante con procedimientos de rollback. Permite lanzamientos sin tiempo de inactividad con un radio de explosión controlado.

Lección 4 • Principios de CI/CD y Anatomía del Pipeline

Define integración continua, entrega continua y despliegue continuo con conceptos de etapas del pipeline. Enmarca el valor de la automatización en la reducción del tiempo de entrega y las tasas de defectos.

Lección 1 • Pilares de la Observabilidad: Métricas, Logs y Trazas

Presenta los tres pilares de la observabilidad y sus roles complementarios. Establece la base para construir una estrategia de monitoreo completa.

Lección 2 • Recolección de Métricas y Dashboarding

Abarca la recolección de métricas de series temporales, reglas de alerta y diseño de dashboards. Permite visibilidad en tiempo real de la salud y el rendimiento del sistema.

Lección 3 • Principios de SRE y Gestión de Incidentes

Abarca SLIs, SLOs, presupuestos de error y procesos estructurados de respuesta a incidentes. Alinea la ingeniería de confiabilidad con los requisitos de disponibilidad del negocio.

Lección 4 • Trazado Distribuido y APM

Explica la propagación de trazas, el análisis de spans y el monitoreo de rendimiento de aplicaciones. Permite el diagnóstico de latencia de extremo a extremo en microservicios.