Curso de Programación en Python

Lección 1 • Entrada, salida y formateo básicos

Enseña print(), input() y técnicas de formateo de strings. Conecta el conocimiento de sintaxis con programas interactivos orientados al usuario.

Lección 2 • Variables, tipos de datos y literales

Explica el tipado dinámico, los tipos escalares integrados y la sintaxis literal. Los estudiantes adquieren la capacidad de almacenar y etiquetar datos correctamente.

Lección 3 • Instalación de Python y herramientas de desarrollo

Cubre la instalación del intérprete de Python, la selección de versión y la configuración del IDE. Proporciona la base técnica de la que depende cada ejercicio de codificación posterior.

Lección 4 • Sintaxis central y estructura del código

Introduce las reglas de indentación, los comentarios y la estructura de sentencias. Asegura que los estudiantes escriban código sintácticamente válido desde el primer ejercicio.

Lección 1 • Bucles for e iteración

Introduce los bucles for sobre secuencias y la función range(). Construye las habilidades de iteración necesarias para todas las tareas de procesamiento de colecciones.

Lección 2 • Sentencias condicionales

Enseña bloques if, elif y else con evaluación de veracidad. Permite a los estudiantes bifurcar el comportamiento del programa según los datos en tiempo de ejecución.

Lección 3 • Fundamentos del manejo de excepciones

Enseña try, except, finally y el lanzamiento de excepciones. Conecta el flujo de control con la gestión robusta de errores en programas reales.

Lección 4 • Comprensiones y generadores

Introduce comprensiones de listas, diccionarios y conjuntos, además de expresiones generadoras. Los estudiantes escriben patrones de iteración concisos y pythónicos.

Lección 1 • Recursión y memoización

Cubre el diseño de funciones recursivas, los casos base y el almacenamiento en caché con functools. Los estudiantes resuelven problemas jerárquicos de manera eficiente.

Lección 2 • Funciones lambda y funciones de orden superior

Introduce funciones anónimas e integradas como map, filter y sorted. Conecta patrones funcionales con la transformación concisa de datos.

Lección 3 • Definición y llamada de funciones

Cubre la sintaxis def, los valores de retorno y las convenciones de llamada. Establece el bloque de construcción para todo el código modular en capítulos posteriores.

Lección 4 • Alcance, espacios de nombres y closures

Explica las reglas de alcance LEGB, las palabras clave global/nonlocal y los closures. Los estudiantes evitan errores comunes de alcance en código anidado.

Lección 1 • Tuplas y secuencias inmutables

Explica la creación, el empaquetado, el desempaquetado y los casos de uso de tuplas. Los estudiantes eligen tuplas cuando la inmutabilidad y el rendimiento son importantes.

Lección 2 • Diccionarios: Claves, valores y métodos

Cubre la creación de diccionarios, los patrones de acceso y los métodos de iteración. Los estudiantes construyen almacenes clave-valor centrales para la mayoría de las aplicaciones Python.

Lección 3 • Elección y anidamiento de estructuras de datos

Analiza las ventajas y desventajas de la complejidad temporal y los patrones de estructuras anidadas. Los estudiantes diseñan modelos de datos compuestos eficientes para problemas reales.

Lección 4 • Listas: Creación, acceso y mutación

Cubre literales de lista, indexación, slicing y métodos in-place. Proporciona la base de colección más utilizada para todas las tareas de datos.

Lección 1 • Encapsulamiento y propiedades

Explica el name mangling, @property y los patrones getter/setter. Los estudiantes refuerzan la integridad de los datos mediante el acceso controlado a los atributos.

Lección 2 • Clases, objetos y atributos

Introduce la definición de clases, __init__ y atributos de instancia vs. de clase. Establece el modelo de objetos sobre el que se construyen todos los patrones de POO.

Lección 3 • Métodos dunder y sobrecarga de operadores

Cubre __str__, __repr__, __eq__, __lt__ y los dunders aritméticos. Los estudiantes hacen que los objetos personalizados se comporten como los tipos integrados de Python.

Lección 4 • Métodos: De instancia, de clase y estáticos

Cubre los tres tipos de métodos y sus decoradores. Los estudiantes eligen el tipo de método correcto para cada responsabilidad de comportamiento.

Lección 1 • Entornos virtuales y gestión de paquetes

Explica venv, pip y los archivos de requisitos para el aislamiento de dependencias. Los estudiantes mantienen entornos de proyecto reproducibles en distintas máquinas.

Lección 2 • Módulos esenciales de la biblioteca estándar

Examina os, sys, pathlib, datetime, math y random. Los estudiantes resuelven tareas comunes sin dependencias de terceros.

Lección 3 • Creación e importación de módulos

Cubre import, from-import, alias y la protección __name__. Los estudiantes dividen el código en archivos controlando lo que cada módulo expone.

Lección 4 • Construcción de paquetes de Python

Enseña __init__.py, la estructura de paquetes y los paquetes de espacio de nombres. Los estudiantes organizan bases de código grandes en unidades distribuibles e importables.

Lección 1 • XML y formatos de archivos de configuración

Introduce xml.etree.ElementTree y configparser para archivos INI. Los estudiantes manejan formatos de datos heredados y de configuración en contextos empresariales.

Lección 2 • Análisis y serialización JSON

Cubre json.loads, json.dumps y E/S de JSON basada en archivos. Los estudiantes intercambian datos estructurados con servicios web y archivos de configuración.

Lección 3 • Validación de datos y manejo de errores

Cubre validación de esquemas, coerción de tipos y patrones de análisis defensivo. Los estudiantes construyen pipelines que manejan datos externos mal formados con elegancia.

Lección 4 • Trabajo con archivos CSV

Enseña csv.reader, csv.writer y DictReader para datos tabulares. Conecta las habilidades de E/S de archivos con el formato de intercambio de datos más común.

Lección 1 • Pruebas con pytest

Introduce los fixtures de pytest, parametrize y plugins para pruebas modernas. Los estudiantes escriben pruebas concisas y potentes con el mínimo código repetitivo.

Lección 2 • Calidad de código: Linting y formateo

Enseña los estándares PEP 8, flake8, black y las sugerencias de tipo con mypy. Los estudiantes producen código coherente y legible que cumple con los estándares de equipos profesionales.

Lección 3 • Mocking y aislamiento de pruebas

Cubre unittest.mock, MagicMock y patch para aislar dependencias. Los estudiantes prueban código que depende de sistemas externos sin conexiones en vivo.

Lección 4 • Técnicas y herramientas de depuración

Cubre la depuración con print, pdb y los breakpoints del IDE para rastrear bugs. Los estudiantes localizan y corrigen defectos más rápido usando flujos de trabajo de depuración estructurados.