Curso de Python desde cero

Lección 1 • Instalación de Python y tu editor

Instalá Python y un editor de código para crear un entorno de desarrollo listo para usar. Esta base permite todo el trabajo práctico a lo largo del curso.

Lección 2 • Escritura y ejecución de archivos de script

Creá archivos .py y ejecutalos desde la terminal para producir programas repetibles. Los scripts forman la base de cada proyecto que se construye en los capítulos siguientes.

Lección 3 • Uso del intérprete interactivo

Ejecutá expresiones de Python en vivo en el REPL para observar resultados inmediatos. Esta habilidad acelera la experimentación y la depuración a lo largo del curso.

Lección 1 • Tipos numéricos y de texto centrales

Trabajá con enteros, flotantes y cadenas como los tipos de datos fundamentales de Python. Estos tipos aparecen prácticamente en todos los programas del mundo real.

Lección 2 • Conversión de tipos y entrada de datos

Convertí entre tipos y capturá la entrada del usuario para hacer programas interactivos. El manejo de la entrada conecta los datos crudos con las variables tipadas.

Lección 3 • Asignación y nombramiento de variables

Asigná valores a variables con nombre y seguí las convenciones de nombres de Python. Las variables son el mecanismo principal para almacenar el estado del programa.

Lección 4 • Operadores aritméticos y de cadenas

Aplicá operadores aritméticos a números y concatenación a cadenas para calcular resultados. Las reglas de precedencia de operadores determinan el orden de evaluación.

Lección 1 • Repetición con bucles while

Ejecutá un bloque repetidamente mientras una condición sea verdadera usando bucles while. Este patrón maneja iteraciones de cantidad desconocida y repetición impulsada por eventos.

Lección 2 • Sentencias de control de bucles

Alterá la ejecución del bucle con break, continue y else para implementar lógica de iteración precisa. Estos controles añaden flexibilidad más allá de los bucles simples de principio a fin.

Lección 3 • Iteración con bucles for

Iterá sobre secuencias usando bucles for para procesar cada elemento sistemáticamente. El bucle for es la herramienta principal para trabajar con colecciones.

Lección 4 • Combinación de condiciones y bucles

Integrá condicionales dentro de bucles para filtrar, acumular y transformar datos. Esta combinación sustenta la mayoría de los algoritmos de procesamiento de datos del mundo real.

Lección 1 • Argumentos por palabra clave y variables

Usá argumentos por palabra clave y *args/**kwargs para construir interfaces de funciones flexibles. Estos patrones aparecen en toda la biblioteca estándar de Python y en paquetes de terceros.

Lección 2 • Parámetros, argumentos y valores de retorno

Pasá datos a funciones mediante parámetros y recuperá resultados con return. Este mecanismo permite que las funciones se generalicen para diferentes entradas.

Lección 3 • Definición y llamada de funciones

Creá funciones con nombre usando def e invocalas para ejecutar lógica reutilizable. Las funciones son la unidad principal de organización del código en Python.

Lección 4 • Funciones lambda e integradas

Escribí funciones anónimas concisas con lambda y aprovechá las funciones integradas para tareas comunes. Estas herramientas reducen el código repetitivo en tareas de transformación de datos.

Lección 1 • Tuplas y conjuntos

Usá tuplas inmutables para datos fijos y conjuntos para colecciones únicas y desordenadas. Cada tipo impone restricciones que previenen la mutación accidental de datos.

Lección 2 • Listas: creación y manipulación

Construí secuencias ordenadas y mutables con listas y aplicá métodos para modificarlas. Las listas son el tipo de colección más versátil en Python.

Lección 3 • Comprensiones de listas

Generá nuevas listas de forma concisa usando la sintaxis de comprensión con filtrado opcional. Las comprensiones reemplazan bucles verbosos y mejoran la legibilidad del código.

Lección 4 • Diccionarios: almacenamiento clave-valor

Mapeá claves a valores con diccionarios para permitir búsquedas rápidas y registros estructurados. Los diccionarios modelan entidades del mundo real como perfiles de usuario y datos de configuración.

Lección 1 • Creación de tus propios módulos

Organizá funciones relacionadas en módulos personalizados e importalas en todos los proyectos. Los módulos personalizados son el primer paso para construir programas mantenibles de múltiples archivos.

Lección 2 • Lectura y escritura de archivos de texto

Abrí archivos con la sentencia with y realizá operaciones de lectura/escritura de forma segura. La E/S de archivos conecta los programas con el almacenamiento persistente en disco.

Lección 3 • Manejo elegante de errores de archivos

Capturá excepciones relacionadas con archivos para prevenir fallos cuando faltan archivos o no se pueden leer. El manejo robusto de errores es esencial para scripts con calidad de producción.

Lección 4 • Trabajo con datos CSV y JSON

Analizá y producí archivos CSV y JSON usando los módulos estándar csv y json. Estos formatos son los más comunes de intercambio de datos en entornos profesionales.

Lección 1 • Métodos especiales y sobrecarga de operadores

Implementá métodos dunder para integrar clases personalizadas con la sintaxis incorporada de Python. Los métodos especiales hacen que los objetos se comporten como tipos nativos de Python.

Lección 2 • Herencia y sobrescritura de métodos

Creá subclases que hereden y extiendan el comportamiento de la clase padre para promover la reutilización de código. La herencia modela relaciones jerárquicas entre entidades relacionadas.

Lección 3 • Clases y objetos

Definí clases con atributos y métodos, y luego instanciá objetos a partir de ellas. Las clases agrupan datos y comportamiento en una sola unidad reutilizable.

Lección 4 • Encapsulación y propiedades

Controlá el acceso a los atributos usando convenciones de nomenclatura y decoradores de propiedad para proteger el estado interno. La encapsulación reduce los efectos secundarios no deseados en programas complejos.

Lección 1 • try, except, else y finally

Estructurá bloques de manejo de excepciones para capturar errores específicos y garantizar que el código de limpieza se ejecute. El manejo preciso de excepciones previene fallos silenciosos y fugas de recursos.

Lección 2 • Introducción a las pruebas unitarias

Escribí pruebas automatizadas con el módulo unittest para verificar la corrección de las funciones. Las pruebas detectan regresiones temprano y documentan el comportamiento esperado para futuros desarrolladores.

Lección 3 • Lanzamiento y creación de excepciones personalizadas

Lanzá excepciones intencionalmente y definí clases de excepción personalizadas para señalar errores específicos del dominio. Las excepciones personalizadas hacen que el código de bibliotecas y aplicaciones sea autodocumentado.

Lección 4 • Técnicas y herramientas de depuración

Usá depuración basada en print, el depurador integrado y el registro para localizar y corregir defectos. La depuración sistemática reduce el tiempo dedicado a diagnosticar problemas en producción.