Curso de SQL

Lección 1 • Configuración de un entorno de práctica

Guía la instalación de un motor de base de datos local y un cliente GUI. Los estudiantes ejecutan su primera conexión y verifican el entorno antes de escribir cualquier SQL.

Lección 2 • Qué es una base de datos relacional

Define las bases de datos relacionales y las contrasta con los archivos planos y los almacenes NoSQL. Establece el modelo de datos sobre el que SQL opera a lo largo del curso.

Lección 3 • Principios de normalización

Cubre la primera, segunda y tercera forma normal y el razonamiento detrás de cada una. Prepara a los estudiantes para leer y diseñar esquemas que consultarán a lo largo del curso.

Lección 1 • Ordenar y limitar resultados

Cubre la dirección de ORDER BY y la sintaxis LIMIT o TOP para el control de resultados. La ordenación y la paginación son esenciales para una salida legible y con buen rendimiento.

Lección 2 • Filtrar filas con WHERE

Enseña operadores de comparación y lógicos para restringir los conjuntos de resultados. El filtrado es la tarea de SQL más frecuente en el mundo real y sustenta todos los tipos de consulta posteriores.

Lección 3 • Cláusulas SELECT y FROM

Presenta la estructura mínima de consulta y la sintaxis de selección de columnas. Se conecta directamente con los conceptos de tabla y columna establecidos en el Capítulo 1.

Lección 1 • Agrupar datos con GROUP BY

Explica cómo GROUP BY particiona las filas antes de la agregación. Los estudiantes construyen resúmenes multinivel que reflejan las necesidades comunes de reportes analíticos.

Lección 2 • Funciones de agregado principales

Presenta COUNT, SUM, AVG, MIN y MAX con ejemplos prácticos. Los agregados transforman datos a nivel de fila en las métricas de resumen que la mayoría de los informes requieren.

Lección 3 • Valores distintos y conteo

Usa DISTINCT y COUNT(DISTINCT) para analizar valores únicos dentro de grupos. Extiende las habilidades de agregado a escenarios de cardinalidad y deduplicación.

Lección 1 • Unir tres o más tablas

Extiende las habilidades de join a cadenas de múltiples tablas y tablas puente para relaciones muchos a muchos. Construye la complejidad de consulta necesaria para los informes del mundo real.

Lección 2 • Self joins y cross joins

Cubre cómo unir una tabla consigo misma y generar productos cartesianos. Estos joins especializados resuelven problemas jerárquicos y combinatorios en esquemas reales.

Lección 3 • Fundamentos de INNER JOIN

Enseña la sintaxis de INNER JOIN y la lógica de coincidencia detrás de ella. INNER JOIN es el tipo de join más común y la base para todos los demás joins.

Lección 1 • Expresiones de tabla comunes (CTEs)

Presenta las CTE de la cláusula WITH como alternativas legibles a las subconsultas anidadas. Las CTE son el patrón moderno preferido para organizar la lógica de consulta compleja.

Lección 2 • Subconsultas en FROM y EXISTS

Usa tablas derivadas en FROM y EXISTS para verificaciones de existencia. Estos patrones reemplazan joins complejos y mejoran la expresividad de la consulta.

Lección 3 • UNION, INTERSECT y EXCEPT

Combina conjuntos de resultados de múltiples consultas usando operadores de conjunto. Los estudiantes aprenden las reglas de alineación de columnas y el comportamiento de deduplicación para cada operador.

Lección 1 • Insertar y actualizar filas

Enseña patrones de INSERT, UPDATE e inserción masiva con uso seguro de WHERE. La modificación precisa de datos es esencial para cualquier rol de base de datos orientado a aplicaciones.

Lección 2 • Crear y modificar tablas

Cubre CREATE TABLE con tipos de datos y restricciones, más ALTER TABLE para cambios de esquema. Las decisiones de diseño de esquema tomadas acá afectan todas las consultas posteriores.

Lección 3 • Eliminar datos de forma segura

Explica DELETE y TRUNCATE con sus diferencias de comportamiento y riesgos. Los estudiantes practican patrones de eliminación segura antes de tocar datos similares a producción.

Lección 1 • Funciones de ventana de agregado

Aplica SUM, AVG, COUNT y funciones similares sobre un marco de ventana. Los totales acumulados y las medias móviles son los resultados analíticos más solicitados.

Lección 2 • Funciones de desplazamiento: LAG y LEAD

Usa LAG y LEAD para acceder a los valores de la fila anterior y siguiente dentro de una partición. Las comparaciones período a período son un requisito analítico central en los informes de negocio.

Lección 3 • FIRST_VALUE, LAST_VALUE y NTH_VALUE

Recupera valores límite y posicionales dentro de una partición de ventana. Estas funciones completan el conjunto de herramientas para comparaciones de grupos de pares y de referencia.

Lección 4 • Sintaxis y conceptos de funciones de ventana

Explica la cláusula OVER, PARTITION BY y ORDER BY dentro de las ventanas. Comprender el marco de la ventana es un prerrequisito para todas las funciones de este capítulo.

Lección 1 • Índices: tipos y uso

Cubre índices B-tree, compuestos y de cobertura, y cuándo se aplica cada uno. La indexación correcta es la palanca de rendimiento de mayor impacto disponible para quienes escriben SQL.

Lección 2 • Mejores prácticas de reescritura de consultas

Aplica reglas de sargabilidad, sugerencias de orden de join y conciencia de materialización de CTE. Estos hábitos de reescritura producen SQL consistentemente más rápido en diferentes motores de base de datos.

Lección 3 • Identificar y corregir consultas lentas

Usa EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE para localizar cuellos de botella en consultas reales. Los estudiantes reescriben patrones ineficientes usando las técnicas presentadas en este capítulo.