Curso para usar ChatGPT

Lección 1 • Qué es ChatGPT y cómo funciona

Explica la tecnología de modelos de lenguaje de gran escala detrás de ChatGPT y sus capacidades. Establece expectativas precisas antes de comenzar el uso práctico.

Lección 2 • Navegando por la interfaz de ChatGPT

Cubre el diseño de la ventana de chat, la barra lateral y los controles. La familiaridad con la interfaz reduce la fricción en todos los ejercicios posteriores.

Lección 3 • Crear y configurar tu cuenta

Recorre el registro de la cuenta, las opciones de planes y la configuración inicial. Asegura que cada estudiante tenga una configuración funcional antes de practicar.

Lección 1 • Proporcionar contexto y restricciones

Enseña cómo suministrar información de fondo y establecer límites dentro de un prompt. Las restricciones previenen respuestas fuera de tema o demasiado amplias.

Lección 2 • Evitar errores comunes en los prompts

Identifica errores frecuentes como la ambigüedad, la sobrecarga y las instrucciones contradictorias. Corregir estos errores eleva la calidad de la salida en todos los casos de uso.

Lección 3 • Estructuras y patrones centrales de prompts

Presenta plantillas de prompts probadas, como formatos basados en instrucciones, roles y ejemplos. Los estudiantes aplican cada patrón a tareas reales de inmediato.

Lección 4 • Iterar y refinar prompts

Cubre técnicas para diagnosticar resultados débiles y mejorar las instrucciones mediante iteraciones. Los estudiantes practican un ciclo de devolución que afina los resultados rápidamente.

Lección 1 • Usar instrucciones personalizadas y memoria

Presenta las instrucciones personalizadas persistentes y las funciones de memoria que transportan el contexto entre sesiones. Los estudiantes las configuran para reducir la preparación repetitiva.

Lección 2 • Cómo recuerda ChatGPT dentro de una sesión

Explica la ventana de contexto y cómo los mensajes anteriores influyen en las respuestas actuales. Entender esto previene la confusión cuando las salidas parecen inconsistentes.

Lección 3 • Organizar y reutilizar conversaciones

Cubre el nombrado, la búsqueda y el archivado de chats para referencia futura. Una buena organización ahorra tiempo y permite la reutilización de intercambios valiosos.

Lección 1 • Resumir y condensar contenido

Cubre técnicas para generar resúmenes precisos de textos largos, artículos y documentos. Los estudiantes practican el control de la longitud y el enfoque del resumen.

Lección 2 • Editar y corregir texto existente

Enseña cómo pegar texto en ChatGPT para mejoras de gramática, claridad y estilo. Los estudiantes comparan las ediciones de IA críticamente antes de aceptar cambios.

Lección 3 • Redactar documentos profesionales

Cubre estrategias de prompting para generar correos electrónicos, informes y propuestas desde cero. Los estudiantes aprenden a proporcionar suficiente estructura para primeros borradores utilizables.

Lección 4 • Ajustar tono, estilo y voz

Explica cómo instruir a ChatGPT para reescribir contenido en diferentes registros y voces. El control del tono es esencial para una comunicación apropiada para la audiencia.

Lección 1 • Realizar investigaciones con ChatGPT

Cubre cómo usar ChatGPT para explorar temas, sintetizar conceptos e identificar brechas de conocimiento. Los estudiantes aprenden a verificar críticamente la información generada por IA.

Lección 2 • Estructurar informes y presentaciones

Cubre el uso de ChatGPT para construir esquemas, encabezados de sección y flujo narrativo para informes. Los estudiantes traducen ideas en bruto en estructuras organizadas y listas para presentar.

Lección 3 • Analizar descripciones de texto y datos

Aplica ChatGPT a tareas de análisis cualitativo como extracción de temas y mapeo de argumentos. Los estudiantes estructuran prompts analíticos para obtener salidas consistentes y útiles.

Lección 1 • Prompting de cadena de pensamiento y paso a paso

Enseña prompts que instruyen al modelo a razonar a través de problemas paso a paso. Esta técnica mejora drásticamente la precisión en tareas analíticas complejas.

Lección 2 • Formateo estructurado de salidas

Enseña prompts que producen tablas, JSON, markdown y listas numeradas a pedido. Las salidas estructuradas se integran directamente en documentos y flujos de trabajo.

Lección 3 • Prompting basado en personas y roles

Cubre la asignación de personas expertas para moldear el estilo, la profundidad y la perspectiva de la respuesta. Los estudiantes usan personas para acceder a un lenguaje y encuadre específicos del dominio.

Lección 4 • Meta-prompting y autocrítica

Presenta prompts que piden a ChatGPT evaluar, criticar o mejorar sus propias salidas. Los ciclos de autocrítica elevan la calidad sin requerir revisión externa.

Lección 1 • calidad de salida uniforme

Enseña cómo diseñar y almacenar plantillas de prompts para tareas recurrentes. Las plantillas reducen el tiempo de preparación y aseguran una calidad de salida consistente.

Lección 2 • Construir un flujo de trabajo personal asistido por IA

Guía a los estudiantes en la combinación de plantillas, memoria y hábitos en un flujo de trabajo diario cohesionado. Un flujo de trabajo documentado asegura una mejora de productividad sostenida.

Lección 3 • Identificar tareas adecuadas para la asistencia de IA

Ayuda a los estudiantes a auditar su carga de trabajo para encontrar oportunidades de automatización de alto valor. Priorizar las tareas correctas maximiza el retorno de la inversión en IA.

Lección 4 • Acelerar las tareas de correo electrónico y comunicación

Aplica ChatGPT a la gestión de la bandeja de entrada, la redacción de respuestas y el seguimiento de reuniones. Los estudiantes reducen el tiempo de comunicación manteniendo la calidad profesional.

Lección 1 • Uso ético y conciencia de sesgos

Aborda el sesgo en las salidas de IA, la generación responsable de contenido y los límites éticos. Los estudiantes reconocen y mitigan el sesgo antes de actuar sobre el contenido generado por IA.

Lección 2 • Construir un plan estratégico de adopción de IA

Guía a los estudiantes en la creación de un plan a nivel personal o de equipo para una integración de IA sostenible. Una estrategia clara asegura que el uso de la IA aumente su valor con el tiempo.

Lección 3 • Privacidad de datos y seguridad de la información

Explica qué datos se envían al modelo y cómo proteger la información sensible. Los estudiantes aplican prácticas seguras de manejo de datos antes de cada interacción con IA.

Lección 4 • Saber cuándo no usar ChatGPT

Define categorías de tareas donde la asistencia de IA es inapropiada o riesgosa. Los estudiantes desarrollan criterio sobre cuándo la experiencia humana debe prevalecer.