Introducción al Curso de Metodología de la Investigación

Lección 1 • Visión general del proceso de investigación

Presenta el ciclo completo de la investigación, desde la identificación del problema hasta la difusión. Los estudiantes observan cómo se conecta cada etapa antes de estudiarlas individualmente.

Lección 2 • Principios éticos en la investigación

Introduce las obligaciones éticas fundamentales que rigen toda actividad investigadora. Los estudiantes aplican el razonamiento ético a diversos casos antes de avanzar hacia las decisiones de diseño.

Lección 3 • Naturaleza y propósito de la investigación

Define la investigación como un proceso sistemático de indagación y su papel en la creación de conocimiento. Proporciona a los estudiantes las bases de por qué la metodología es importante antes de introducir cualquier técnica.

Lección 1 • Identificación de un problema de investigación

Enseña a detectar lagunas en el conocimiento existente y a formularlas como problemas. Los estudiantes practican el paso de un interés vago a una laguna de investigación definida.

Lección 2 • Redacción de fines y objetivos

Distingue los fines de la investigación de los objetivos específicos y medibles. Los estudiantes elaboran conjuntos de objetivos que se corresponden directamente con sus preguntas de investigación planteadas.

Lección 3 • Elaboración de hipótesis y proposiciones

Explica cuándo son apropiadas las hipótesis y cómo formularlas correctamente. Los estudiantes redactan hipótesis nulas y alternativas para casos cuantitativos.

Lección 1 • Selección de un marco teórico

Explica cómo las teorías guían la interpretación y conectan los conceptos con los hallazgos. Los estudiantes justifican la elección de un marco para su propio problema de investigación.

Lección 2 • Propósito y alcance de las revisiones de la literatura

Aclara qué logra una revisión de la literatura y en qué se diferencia de una bibliografía comentada. Los estudiantes definen los límites del alcance antes de realizar la búsqueda.

Lección 3 • Análisis crítico de fuentes

Enseña la crítica estructurada de la metodología, la argumentación y la evidencia en trabajos publicados. Los estudiantes aplican un marco de crítica a artículos revisados por pares.

Lección 4 • Búsqueda y localización de literatura

Aborda las estrategias de búsqueda en bases de datos, los operadores booleanos y la evaluación de la credibilidad de las fuentes. Los estudiantes ejecutan una búsqueda estructurada y documentan su proceso.

Lección 1 • Diseño de investigación con métodos mixtos

Explica los diseños convergentes, secuenciales explicativos y secuenciales exploratorios. Los estudiantes diagraman un estudio de métodos mixtos que integra ambas vertientes de datos.

Lección 2 • Diseño de investigación cuantitativa

Examina los diseños experimentales, cuasiexperimentales y de encuesta para contrastar hipótesis. Los estudiantes adecuan las características del diseño a preguntas de investigación específicas.

Lección 3 • Diseño de investigación cualitativa

Aborda los diseños de fenomenología, teoría fundamentada, etnografía y estudio de caso. Los estudiantes evalúan qué diseño se ajusta a una pregunta de investigación interpretativa.

Lección 4 • Paradigmas y supuestos filosóficos

Aborda el positivismo, el interpretativismo y el pragmatismo como bases para las decisiones de diseño. Los estudiantes articulan su propia postura paradigmática y sus implicaciones.

Lección 1 • Métodos de muestreo no probabilístico

Examina el muestreo intencional, de bola de nieve, por conveniencia y por cuotas para el trabajo cualitativo y exploratorio. Los estudiantes justifican las elecciones no probabilísticas con transparencia.

Lección 2 • Métodos de muestreo probabilístico

Aborda el muestreo aleatorio simple, estratificado, por conglomerados y sistemático con ejemplos prácticos. Los estudiantes seleccionan y aplican el método probabilístico apropiado.

Lección 3 • Determinación del tamaño de la muestra

Enseña el análisis de potencia para estudios cuantitativos y los principios de saturación para el trabajo cualitativo. Los estudiantes calculan el tamaño de muestra necesario utilizando fórmulas estándar.

Lección 1 • Principios del diseño de encuestas

Aborda los tipos de preguntas, las escalas de respuesta y el flujo del cuestionario para minimizar el sesgo. Los estudiantes redactan y ponen a prueba un breve instrumento de encuesta.

Lección 2 • Medición, validez y fiabilidad

Explica la validez de constructo, de contenido y de criterio, junto con los coeficientes de fiabilidad. Los estudiantes evalúan un instrumento existente utilizando estos criterios.

Lección 3 • Observación estructurada y datos secundarios

Presenta las pautas de observación y el uso de conjuntos de datos existentes como evidencia principal. Los estudiantes evalúan un conjunto de datos secundarios para determinar su adecuación al propósito.

Lección 1 • Análisis de datos documentales y visuales

Introduce el análisis sistemático de textos, imágenes y artefactos como fuentes de datos cualitativos. Los estudiantes aplican un marco de análisis documental a un corpus de muestra.

Lección 2 • Metodología de grupos de discusión

Explica la dinámica de grupo, los roles del moderador y la captura de datos en contextos de grupos de discusión. Los estudiantes planifican y moderan una breve sesión de grupo de discusión.

Lección 3 • Realización y grabación de entrevistas

Aborda la escucha activa, la toma de notas y los procedimientos de consentimiento para la grabación de audio. Los estudiantes practican la entrevista por parejas y reflexionan sobre la técnica.

Lección 4 • Transcripción y preparación de datos

Aborda las convenciones de transcripción literal y la organización de datos para el análisis. Los estudiantes transcriben una grabación breve y preparan un archivo de datos depurado.

Lección 1 • Estructuración del informe de investigación

Presenta las secciones estándar del informe y las convenciones de escritura académica para cada una. Los estudiantes esquematizan y redactan su informe completo utilizando una plantilla proporcionada.

Lección 2 • Cómo garantizar el rigor y la fiabilidad

Aborda la validez, fiabilidad, credibilidad, transferibilidad y confirmabilidad en los distintos paradigmas. Los estudiantes auditan su propio diseño de estudio con respecto a los criterios de rigor.

Lección 3 • Técnicas de análisis cuantitativo de datos

Aborda la estadística descriptiva, las pruebas inferenciales y la interpretación del tamaño del efecto. Los estudiantes ejecutan e interpretan análisis utilizando software estadístico estándar.

Lección 4 • Técnicas de análisis cualitativo de datos

Enseña el análisis temático, el análisis de contenido y los procedimientos de codificación de la teoría fundamentada. Los estudiantes codifican una transcripción y elaboran un mapa temático preliminar.