Curso de electromiografía

Lección 1 • Fisiología de la Actividad Eléctrica Muscular

Explica la generación, propagación y sumación del potencial de acción en el músculo esquelético. Vincula la electrofisiología celular con las señales medibles de superficie y aguja.

Lección 2 • Historia y Aplicaciones Clínicas de la EMG

Traza el desarrollo de la EMG desde los primeros estudios con galvanómetro hasta el diagnóstico moderno. Contextualiza los usos clínicos, de investigación y ocupacionales de la técnica.

Lección 3 • Principios de Generación de Señales Bioeléctricas

Describe la conducción de volumen, la teoría del dipolo y cómo las propiedades tisulares moldean las formas de onda de EMG registradas. Fundamenta a los estudiantes en la física subyacente a la detección con electrodos.

Lección 1 • Fuentes de Ruido y Control de Artefactos

Identifica las fuentes de ruido eléctrico, de movimiento y biológico que afectan la calidad de la EMG. Enseña estrategias de blindaje, conexión a tierra y manejo de cables.

Lección 2 • Conversión Analógica a Digital

Cubre la tasa de muestreo, profundidad de bits y prevención de aliasing en la digitalización de EMG. Asegura que los estudiantes configuren los parámetros de adquisición para preservar la integridad de la señal.

Lección 3 • Amplificadores y Acondicionamiento de Señales

Explica la amplificación diferencial, el rechazo de modo común y los ajustes de ganancia. Conecta las especificaciones del amplificador con la fidelidad de la señal y la reducción de ruido.

Lección 4 • Calibración y Mantenimiento del Equipo

Establece protocolos de calibración y programas de mantenimiento de rutina para sistemas de EMG. Asegura la consistencia de las mediciones y la longevidad del equipo entre sesiones.

Lección 1 • Detección y Minimización de Diafonía

Explica la contaminación de señales de músculos adyacentes y los métodos para verificar la selectividad. Protege la validez de los datos en escenarios de registro multimuscular y de motricidad fina.

Lección 2 • Estándares de Colocación de Electrodos de Superficie

Aplica puntos de referencia anatómicos estandarizados para el posicionamiento de electrodos en los principales músculos. Asegura la reproducibilidad de los datos de EMG de superficie entre sesiones y operadores.

Lección 3 • Técnicas de Preparación de la Piel

Detalla los pasos de abrasión, limpieza y verificación de impedancia antes de la aplicación del electrodo. Reduce directamente la resistencia de contacto y el artefacto por movimiento en los registros.

Lección 4 • Técnicas de Inserción de Electrodos de Aguja

Enseña ángulos de inserción seguros, estimación de profundidad y posicionamiento del paciente para EMG con aguja. Minimiza las molestias del paciente y el riesgo de lesión vascular o nerviosa.

Lección 1 • Rectificación y Suavizado

Demuestra la rectificación de onda completa y la detección de envolvente para la estimación de amplitud. Conecta las envolventes suavizadas con el análisis de tiempo y magnitud de activación muscular.

Lección 2 • Técnicas de Filtrado para EMG

Aplica filtros de paso alto, bajo y notch para eliminar ruido mientras preserva el contenido de la señal. Enseña la selección de parámetros de filtro según el contexto de registro.

Lección 3 • Análisis en el Dominio de la Frecuencia

Aplica transformadas de Fourier para extraer características espectrales incluyendo la frecuencia mediana y media. Vincula los cambios espectrales con la fatiga muscular y la composición del tipo de fibra.

Lección 4 • Métodos de Análisis Tiempo-Frecuencia

Introduce la transformada de Fourier de tiempo corto y el análisis de ondículas para EMG no estacionaria. Permite el seguimiento de cambios espectrales durante contracciones musculares dinámicas.

Lección 1 • Valores de Referencia Normales del PAUM

Presenta datos normativos del PAUM específicos por edad y músculo, y su derivación estadística. Proporciona la línea base contra la cual se juzgan las desviaciones patológicas.

Lección 2 • Técnicas de EMG Cuantitativa

Aplica la descomposición automatizada de PAUM y el análisis multi-PAUM para cuantificación objetiva. Reduce el sesgo del examinador y mejora la reproducibilidad diagnóstica en la EMG clínica.

Lección 3 • Identificación de Actividad Espontánea

Identifica potenciales de fibrilación, ondas positivas agudas, fasciculaciones y descargas repetitivas complejas. Correlaciona los tipos de actividad espontánea con procesos patológicos específicos.

Lección 4 • Análisis de Reclutamiento y Frecuencia de Descarga

Analiza el umbral de reclutamiento, la frecuencia de descarga y el patrón de interferencia durante contracciones graduadas. Vincula el comportamiento de reclutamiento con la integridad de las neuronas motoras superior e inferior.

Lección 1 • Patrones de Neuropatía y Radiculopatía

Distingue patrones de neuropatía axonal, desmielinizante y mixta utilizando criterios de ECN. Correlaciona los hallazgos paraespinales y de miembros en la EMG con niveles específicos de radiculopatía.

Lección 2 • Diagnóstico de Miopatía y Trastornos de la UNM

Identifica PAUM de corta duración, baja amplitud y reclutamiento temprano característicos de miopatía. Diferencia los trastornos de la UNM pre y postsinápticos mediante patrones de estimulación repetitiva.

Lección 3 • Respuestas Tardías y Técnicas Especiales de ECN

Cubre la metodología y significado clínico de la onda F, reflejo H y reflejo de parpadeo. Extiende la capacidad de los ECN a segmentos nerviosos proximales y evaluación del arco reflejo.

Lección 4 • Estrategias de Localización de Lesiones

Aplica los hallazgos de ECN y EMG para localizar lesiones a nivel de raíz, plexo o nervio periférico. Enseña el razonamiento anatómico sistemático para la localización electrodiagnóstica.

Lección 1 • Métodos de Normalización de EMG

Compara enfoques de normalización por contracción voluntaria máxima, submáxima y dinámica. Permite comparaciones válidas de amplitud entre sujetos, sesiones y músculos.

Lección 2 • Relaciones EMG-Fuerza y EMG-Torque

Examina las relaciones EMG-fuerza lineales y no lineales bajo condiciones isométricas y dinámicas. Apoya la estimación de carga y el modelado de fuerza muscular en contextos ocupacionales y deportivos.

Lección 3 • Análisis de la Marcha y Tareas Funcionales

Integra EMG con cinemática y cinética para analizar la función muscular durante la marcha y tareas diarias. Desarrolla habilidades para interpretar patrones de coordinación muscular en contextos de rehabilitación.

Lección 4 • Tiempo de Activación y Desactivación Muscular

Aplica métodos basados en umbrales y estadísticos para detectar el inicio y cese de la activación muscular. Vincula la precisión temporal con la sincronización de eventos biomecánicos y el análisis del control motor.

Lección 1 • EMG de Superficie de Alta Densidad

Introduce arreglos de rejilla multielectrodo para mapeo espacial de territorios de unidad motora. Extiende la EMG de superficie convencional a aplicaciones de descomposición e imagen muscular.

Lección 2 • Biorretroalimentación con EMG y Rehabilitación

Aplica la retroalimentación EMG en tiempo real al reaprendizaje motor, la reeducación neuromuscular y el manejo del dolor. Conecta los resultados del procesamiento de señales con el diseño de intervenciones terapéuticas.

Lección 3 • Prótesis e Interfaces Humano-Máquina

Cubre el control protésico impulsado por EMG, el reconocimiento de patrones y la clasificación de señales mioeléctricas. Prepara a los estudiantes para roles emergentes en tecnología de asistencia e ingeniería neural.

Lección 4 • Redacción Estructurada del Reporte EMG

Define los componentes requeridos del reporte: secciones de historia, técnica, hallazgos e impresión. Entrena un lenguaje conciso y sin ambigüedades que apoye la toma de decisiones clínicas por los proveedores solicitantes.