Cours e-CRM

Leçon 1 • Les données client comme actif stratégique

Explique comment les données client alimentent la personnalisation et les décisions. Relie la qualité des données à des résultats commerciaux mesurables.

Leçon 2 • Le dossier d'affaires pour le CRM

Quantifie l'impact du CRM sur la fidélisation, les revenus et les coûts. Équipe les étudiants pour justifier l'investissement CRM auprès des parties prenantes.

Leçon 3 • Aperçu des systèmes et plateformes CRM

Passe en revue les catégories de plateformes CRM et les fonctions de base. Prépare les étudiants à évaluer les outils en fonction des besoins d'affaires.

Leçon 1 • Architecture de base de données pour les spécialistes du marketing

Présente les concepts de données relationnelles et la structure des enregistrements de contacts. Permet aux spécialistes du marketing de travailler efficacement avec les équipes techniques.

Leçon 2 • Stratégies d'enrichissement des données

Explique comment ajouter et améliorer les enregistrements existants avec des attributs supplémentaires. Améliore la profondeur de segmentation et la capacité de personnalisation.

Leçon 3 • Méthodes et sources de collecte de données

Couvre les canaux et les tactiques de capture des données client. Établit la couche d'entrée qui alimente toutes les activités CRM.

Leçon 4 • Hygiène des données et dédoublonnage

Enseigne les processus de nettoyage, de normalisation et de dédoublonnage des enregistrements. Améliore directement la délivrabilité et la précision de la segmentation.

Leçon 1 • Analyse et notation RFM

Enseigne la notation de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire pour classer la valeur client. Permet directement la priorisation des segments à forte valeur.

Leçon 2 • Fondamentaux de la segmentation

Présente la logique de segmentation, les types de critères et la justification commerciale. Fournit la base conceptuelle pour toutes les méthodes de segmentation avancées.

Leçon 3 • Test et validation de la segmentation

Établit des méthodes pour vérifier la qualité des segments et l'impact commercial. Garantit que les décisions de segmentation sont fondées sur des données probantes et continuellement améliorées.

Leçon 4 • Segmentation dynamique et prédictive

Couvre les approches de segmentation en temps réel et basées sur des modèles. Amène les étudiants au-delà des listes statiques vers une gestion d'audience adaptative.

Leçon 1 • Stratégie et planification des courriels

Définit les objectifs du programme de courriels, la cadence et l'alignement de l'audience. Établit la base stratégique avant la construction de toute campagne.

Leçon 2 • Délivrabilité et placement dans la boîte de réception

Explique la réputation de l'expéditeur, les protocoles d'authentification et les facteurs de santé de la liste. Protège la performance du programme en garantissant que les courriels atteignent la boîte de réception.

Leçon 3 • Analytique et optimisation des courriels

Couvre les taux d'ouverture, les taux de clics, le suivi des conversions et les tests A/B. Boucle la boucle entre l'exécution et l'amélioration continue.

Leçon 4 • Personnalisation et contenu dynamique

Enseigne les balises de fusion, les blocs de contenu conditionnel et la personnalisation axée sur les données. Augmente directement la pertinence et les taux d'engagement.

Leçon 1 • Concepts et architecture de l'automatisation

Présente les déclencheurs, les conditions et les actions comme les éléments de base de l'automatisation. Établit le cadre logique utilisé tout au long du chapitre.

Leçon 2 • Séquences de bienvenue et d'intégration

Couvre la conception de flux de travail de première impression qui activent les nouveaux contacts. Démontre l'impact direct de l'automatisation sur l'engagement précoce.

Leçon 3 • Gouvernance et maintenance de l'automatisation

Établit des pratiques d'audit, de mise à jour et de documentation des flux de travail. Empêche la dette d'automatisation et garantit la fiabilité du programme à long terme.

Leçon 4 • Flux de travail de maturation des prospects

Enseigne les séquences de maturation multi-points de contact alignées sur les étapes du parcours de l'acheteur. Construit le pipeline en amenant les prospects vers l'état de préparation à l'achat.

Leçon 1 • Construction d'un modèle de notation

Guide la sélection des critères, la pondération et la construction du modèle. Produit un cadre de notation fonctionnel prêt pour le déploiement.

Leçon 2 • Fondamentaux de la notation des prospects

Définit la logique de notation, l'attribution de points et la définition de seuils. Fournit la base conceptuelle avant la construction de tout modèle de notation.

Leçon 3 • Transfert marketing et ventes

Couvre les définitions de MQL et SQL, les protocoles de transfert et les ententes de SLA. Garantit que les prospects qualifiés parviennent aux ventes au bon moment.

Leçon 4 • Intégration CRM et pipeline de ventes

Explique comment les données CRM circulent dans les étapes du pipeline de ventes et le suivi des transactions. Fait le pont entre l'activité marketing et les résultats de revenus.

Leçon 1 • Conception de campagnes de fidélisation

Enseigne les structures de campagnes de reconquête, de réengagement et de renforcement de la loyauté. Réduit directement le taux d'attrition grâce à un marketing ciblé.

Leçon 2 • Optimisation de l'expérience post-achat

Couvre l'intégration, les enquêtes de satisfaction et les séquences de vente incitative après l'achat. Renforce la fidélisation en maximisant la valeur précoce après la vente.

Leçon 3 • Mécanique des programmes de loyauté

Explique les points, les paliers, les récompenses et les structures de parrainage dans les programmes de loyauté. Relie la conception du programme à la croissance de la valeur vie client.

Leçon 4 • Mesure du ROI des programmes de fidélisation

Établit les KPI et les modèles d'attribution pour les initiatives de fidélisation. Prouve la valeur du programme et guide les décisions d'allocation des ressources.

Leçon 1 • Analytique prédictive et prévisions

Présente les modèles prédictifs pour la prévision des revenus et le comportement client. Élève l'analytique CRM d'une approche descriptive à une stratégie prospective.

Leçon 2 • Analyse de la performance des campagnes

Couvre la mesure multi-canal des campagnes, l'attribution et la comparaison. Relie les données d'exécution aux décisions d'optimisation stratégique.

Leçon 3 • Conception de tableaux de bord pour les parties prenantes

Couvre la conception de tableaux de bord spécifiques à l'audience, la sélection des KPI et la visualisation des données. Garantit que les informations sont communiquées clairement aux décideurs.

Leçon 4 • Fondamentaux des rapports CRM

Présente les rapports CRM standard, les vues de données et les hiérarchies de mesures. Établit la base de référence des rapports avant l'analyse avancée.