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Formation en analyse des métriques web
Plus de 2 millions d'apprenants dans le monde

Formation en analyse des métriques web

Maîtrisez les mesures web qui alimentent des décisions marketing plus intelligentes — des sources de trafic et du suivi des conversions à l'attribution de campagnes et à l'analyse des revenus. Cette formation offre aux spécialistes du marketing un cadre complet et pratique pour transformer les données d'analytique brutes en perspectives claires et exploitables. Arrêtez de deviner et commencez à allouer un budget, à optimiser les entonnoirs et à présenter les résultats avec confiance.

Dedika pour entreprises

Ce que vous allez apprendre:

  • Interprétez les mesures d'acquisition, de comportement et de conversion à chaque étape de l'entonnoir marketing.

  • Configurez les paramètres UTM et les modèles d'attribution pour mesurer la performance des campagnes avec précision.

  • Analysez les transactions de commerce électronique, le rendement des produits et l'abandon de panier afin d'identifier les facteurs de revenus.

  • Créez des segments d'audience personnalisés et appliquez des techniques de rapports comparatifs pour découvrir des perspectives exploitables.

  • Concevez des tableaux de bord opérationnels et de direction qui communiquent clairement la performance à toute partie prenante.

  • Naviguez dans les cadres de confidentialité des données et les exigences de consentement pour maintenir une mesure précise et conforme.

Comment vous étudiez de façon pratique Formation en analyse des métriques web

Comment vous pratiquez Formation en analyse des métriques web

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre entreprise et à ses besoins spécifiques.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 39 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondements de l'analytique web et des métriques

  • Leçon 1 • Lecture des rapports d'analytique standard

    Enseigne la navigation dans les tableaux de bord, les plages de dates et les rapports par défaut. Développe la confiance dans l'extraction de données brutes avant d'appliquer une analyse.

  • Leçon 2 • Ce que mesure réellement l'analytique web

    Définit l'analytique web et distingue les données quantitatives des données qualitatives. Établit le vocabulaire de mesure utilisé tout au long du cours.

  • Leçon 3 • Catégories clés de métriques pour les spécialistes du marketing

    Organise les métriques en catégories d'acquisition, de comportement et de résultat. Relie chaque catégorie à une étape distincte de l'entonnoir marketing.

  • Leçon 4 • Méthodes et sources de collecte de données

    Explique comment les balises de suivi, les pixels et les journaux serveur collectent les données. Clarifie les forces et les angles morts de chaque méthode de collecte.

Chapitre 2Voir les détails

Sources de trafic et analyse d'audience

  • Leçon 1 • Rapports de source et de support

    Enseigne comment lire les dimensions source/support pour identifier l'origine du trafic. Relie les données granulaires sur les sources aux décisions d'attribution de campagne.

  • Leçon 2 • Création de segments d'audience pour l'analyse

    Montre comment créer des segments personnalisés pour isoler des groupes de visiteurs spécifiques. Les segments deviennent la base de l'analyse comparative dans les chapitres suivants.

  • Leçon 3 • Données démographiques et centres d'intérêt de l'audience

    Explore les rapports sur l'âge, le sexe et les centres d'intérêt dérivés des signaux comportementaux. Relie les informations démographiques au ciblage d'audience et à la stratégie de contenu.

  • Leçon 4 • Comportement des nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs récurrents

    Compare les modèles d'engagement entre les primo-visiteurs et les visiteurs récurrents.

  • Leçon 5 • Compréhension de la taxonomie des canaux de trafic

    Décompose les canaux organiques, payants, de référence, directs et sociaux. Explique comment les plateformes d'analytique classent automatiquement chaque source.

Chapitre 3Voir les détails

Métriques d'engagement et de comportement

  • Leçon 1 • Analyse de la recherche sur le site et de la navigation

    Utilise les données de recherche sur le site et les rapports de flux de navigation pour révéler les lacunes dans l'intention de l'utilisateur. Éclaire les décisions relatives à l'architecture de l'information et aux lacunes de contenu.

  • Leçon 2 • Suivi d'événements pour les interactions utilisateur

    Explique comment les événements capturent les clics, les lectures vidéo, les téléchargements et les interactions avec les formulaires. Relie les micro-interactions aux macro-résultats de conversion.

  • Leçon 3 • Analyse du taux de rebond et du taux de sortie

    Distingue le taux de rebond du taux de sortie et explique quand chacun signale un problème. Guide les décisions concernant les améliorations de la page de destination et du contenu.

  • Leçon 4 • Métriques de profondeur et de durée de session

    Couvre les pages par session, la durée de session et le taux d'engagement. Révèle la profondeur d'exploration d'un site par les visiteurs et où l'attention diminue.

  • Leçon 5 • Rapports de performance du contenu et des pages

    Analyse les pages les plus consultées, les pages de destination et les pages de sortie en fonction du trafic et de l'engagement. Identifie le contenu de grande valeur et les pages sous-performantes nécessitant une optimisation.

Chapitre 4Voir les détails

Suivi des conversions et configuration des objectifs

  • Leçon 1 • Visualisation de l'entonnoir et analyse des abandons

    Utilise les rapports d'entonnoir pour cartographier le chemin de conversion et localiser les étapes d'abandon. Priorise les efforts d'optimisation en quantifiant les abandons à chaque étape.

  • Leçon 2 • Calcul du taux de conversion et analyse comparative

    Enseigne la formule du taux de conversion et comment la segmenter par canal et par audience. Fournit un contexte pour évaluer la performance par rapport aux normes de l'industrie.

  • Leçon 3 • Analyse des formulaires en plusieurs étapes et du processus de paiement

    Applique les données d'entonnoir et d'événements pour diagnostiquer les abandons dans les formulaires et les flux de paiement. Soutient directement la récupération des revenus et l'amélioration du volume de prospects.

  • Leçon 4 • Configuration et mise en place des objectifs

    Parcours les types d'objectifs de destination, de durée, de pages par session et d'événements. Garantit que les objectifs sont configurés pour se déclencher avec précision sans double comptage.

  • Leçon 5 • Définition des conversions pour les objectifs marketing

    Correspondez les objectifs commerciaux à des types de conversion mesurables : prospects, achats et inscriptions. Établit une taxonomie de conversion avant toute configuration technique.

Chapitre 5Voir les détails

Suivi des campagnes et attribution UTM

  • Leçon 1 • Modèles d'attribution et leurs compromis

    Compare les modèles de dernier clic, premier clic, linéaire, de décroissance temporelle et axé sur les données. Explique comment le choix du modèle modifie la répartition du crédit entre les points de contact.

  • Leçon 2 • Structure et syntaxe des paramètres UTM

    Explique les cinq paramètres UTM et leur statut obligatoire ou facultatif. Établit des conventions d'appellation cohérentes pour éviter des rapports fragmentés.

  • Leçon 3 • Interprétation des rapports de campagne

    Lit les rapports de campagne, de source/support et de contenu publicitaire pour évaluer la performance. Relie les données UTM aux résultats de conversion et de revenus.

  • Leçon 4 • Création et gestion des liens UTM

    Montre les outils de création d'URL et les flux de travail de gestion des liens pour les équipes. Prévient les erreurs courantes telles que les paramètres en double et la casse incohérente.

  • Leçon 5 • L'attribution multi-touch en pratique

    Applique des modèles multi-touch à des données de campagne réelles pour révéler les conversions assistées. Guide les décisions de réaffectation budgétaire basées sur la contribution de l'ensemble du parcours.

Chapitre 6Voir les détails

Analytique du commerce électronique et des revenus

  • Leçon 1 • Entonnoirs de comportement d'achat et de paiement

    Utilise les entonnoirs de comportement d'achat et de comportement de paiement pour localiser les abandons. Quantifie les revenus menacés à chaque étape d'abandon.

  • Leçon 2 • Valeur vie client et analyse de cohorte

    Présente les métriques de valeur vie et les rapports de rétention basés sur les cohortes. Relie le comportement d'achat répété à la prévision des revenus à long terme.

  • Leçon 3 • Performance des produits et des catégories

    Analyse les vues de détail de produit, les taux d'ajout au panier et les taux d'achat par produit. Identifie les meilleures ventes, les produits sous-performants et les opportunités de vente croisée.

  • Leçon 4 • Aperçu de la configuration du suivi du commerce électronique

    Couvre les concepts de mise en œuvre du suivi standard et amélioré du commerce électronique. Distingue la collecte de données au niveau des transactions de celle au niveau des produits.

  • Leçon 5 • Rapports de revenus et de transactions

    Lit les métriques de revenus, de transactions, de valeur moyenne de commande et de taux de conversion du commerce électronique. Segmente ces métriques par canal, appareil et audience pour les comparer.

Chapitre 7Voir les détails

Segmentation des données et analyse comparative

  • Leçon 1 • Détection d'anomalies et validation des données

    Enseigne des méthodes pour repérer les pics, les baisses et les erreurs de collecte de données avant de tirer des conclusions. Protège la crédibilité analytique en séparant les tendances réelles des artefacts de données.

  • Leçon 2 • Construction avancée de segments

    Construit des segments multi-conditions à l'aide de critères comportementaux, démographiques et technologiques. Permet un isolement précis de l'audience pour une analyse comparative plus approfondie.

  • Leçon 3 • Analyse de cohorte et de rétention

    Applique les rapports de cohorte pour mesurer comment le moment de l'acquisition affecte l'engagement à long terme. Identifie les campagnes qui produisent les utilisateurs les plus fidèles.

  • Leçon 4 • Techniques de reporting comparatif

    Utilise la comparaison de segments côte à côte et l'analyse d'une période à l'autre. Révèle les différences de performance que les données agrégées masquent.

  • Leçon 5 • Dimensions et métriques personnalisées

    Explique comment les dimensions personnalisées capturent des données non collectées par le suivi par défaut. Étend l'analyse aux champs CRM, aux types de contenu et aux attributs utilisateur.

Chapitre 8Voir les détails

Rapports stratégiques et décisions marketing

  • Leçon 1 • Définition des KPI alignés sur les objectifs commerciaux

    Relie les objectifs organisationnels à des KPI spécifiques et mesurables pour chaque canal marketing. Empêche les rapports de métriques de vanité en ancrant chaque KPI à un résultat commercial.

  • Leçon 2 • Cycles d'amélioration continue et de test

    Établit une cadence d'examen récurrente de l'analytique liée aux expériences d'optimisation. Boucle la boucle entre mesure, information, action et remesure.

  • Leçon 3 • Rédaction de narratifs d'informations et de recommandations

    Structure les conclusions analytiques dans un narratif clair information-action-impact. Traduit les variations de métriques en langage commercial pour les publics non techniques.

  • Leçon 4 • Création de tableaux de bord pour la direction et les opérations

    Conçoit des tableaux de bord pour deux publics : les dirigeants ayant besoin de vues récapitulatives et les opérationnels ayant besoin de détails. Applique les principes de visualisation des données pour maximiser la clarté.

  • Leçon 5 • Allocation budgétaire à l'aide des données de performance

    Utilise les données de ROAS, de CPA et de conversion au niveau du canal pour justifier les changements budgétaires. Élabore un argumentaire fondé sur les données pour réaffecter les dépenses vers les canaux les plus performants.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Spécialiste en marketing numérique : souhaite dépasser les décisions de campagne basées sur l'intuition.

  • Coordonnatrice ou coordonnateur marketing : prêt à assumer les responsabilités liées aux rapports de rendement.

  • Propriétaire de petite entreprise : a besoin de comprendre ce que signifient vraiment les données de son site Web.

  • Personne en réorientation de carrière : fait une transition vers le marketing à partir d'un parcours professionnel non analytique.

  • Stratège de contenu : curieux de savoir comment les données sur le comportement de l'audience façonnent les priorités éditoriales.

  • Gestionnaire de commerce électronique : a du mal à relier l'activité de la page produit aux résultats de revenus réels.

Ce que nos apprenants disent

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir à changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Numérique
J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.
Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
J'aime le contenu et la façon dont il est présenté ainsi que la transcription des vidéos, ce qui accélère le processus !
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
La plateforme est rapide, simple à utiliser. La diversité du contenu et les vidéos complémentaires aident beaucoup dans l'apprentissage.
André Felipe
André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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FAQ

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