Cours MarTech

Leçon 1 • Aligner la martech sur la stratégie d'entreprise

Lie la sélection technologique aux objectifs organisationnels et aux indicateurs clés de performance. Empêche l'adoption d'outils motivée par le battage médiatique plutôt que par la stratégie.

Leçon 2 • Rôles et équipes de base de la martech

Identifie les personnes qui construisent, gèrent et utilisent les piles martech. Clarifie la façon dont les rôles interagissent entre les équipes de marketing, des TI et des données.

Leçon 3 • Ce qu'est la martech et pourquoi elle est importante

Définit la technologie marketing et sa valeur stratégique pour les organisations. Établit le vocabulaire commun utilisé tout au long du cours.

Leçon 1 • Résolution d'identité et profils unifiés

Explique comment des points de données disparates sont assemblés pour former une vue client unique. Prépare les étudiants au travail sur les CDP et la personnalisation dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Principes de gouvernance des données et de protection de la vie privée

Présente la gestion du consentement, la minimisation des données et les politiques de conservation. Garantit que les étudiants appliquent une approche de confidentialité dès la conception à chaque décision martech.

Leçon 3 • Types de données clients

Fait la distinction entre les données de première partie, de deuxième partie et de tiers ainsi que leurs sources. Ancre les discussions ultérieures sur la stratégie de données dans des types de données concrets.

Leçon 4 • Qualité et hygiène des données

Enseigne des méthodes pour identifier et corriger les données sales, en double ou incomplètes. Des données propres sont une condition préalable à une analytique et une personnalisation précises.

Leçon 1 • Automatisation basée sur les flux de travail et les déclencheurs

Développe des compétences dans la création de parcours déclenchés par des événements et de flux de maturation en plusieurs étapes. Les étudiants appliquent la logique de branchement pour gérer divers comportements d'audience.

Leçon 2 • Tests d'automatisation et assurance qualité

Établit une discipline de test pour les programmes d'automatisation avant leur mise en ligne. Réduit les erreurs coûteuses dans les campagnes en production.

Leçon 3 • Architecture de la plateforme d'automatisation du marketing

Explique comment les plateformes d'automatisation sont structurées et comment les données y circulent. Fournit le contexte technique nécessaire pour configurer correctement les campagnes.

Leçon 4 • Conception et exécution de campagnes par courriel

Enseigne la création de modèles, le contenu dynamique et l'optimisation du moment d'envoi pour le courriel. Le courriel reste le canal offrant le meilleur rendement du capital investi dans la plupart des piles martech.

Leçon 1 • Conception du processus du prospect au revenu

Cartographie l'ensemble de l'entonnoir, du prospect qualifié pour le marketing au revenu conclu. Aligne les flux de travail martech sur les étapes du pipeline CRM pour des transferts sans heurts.

Leçon 2 • Activation des ventes grâce à la martech

Montre comment la martech fait remonter les signaux d'intention d'achat et les recommandations de contenu aux représentants des ventes. Augmente la productivité des ventes sans ajouter de travail manuel.

Leçon 3 • Rapports interservices marketing et ventes

Crée des tableaux de bord partagés qui donnent aux deux équipes une visibilité sur la contribution au pipeline. Établit un langage commun pour la responsabilisation en matière de revenus.

Leçon 4 • Architecture d'intégration martech-CRM

Explique les connecteurs natifs, les intergiciels et les modèles d'intégration basés sur les API. Les étudiants choisissent l'approche d'intégration adaptée à leur pile.

Leçon 1 • Configuration de l'analytique Web et des campagnes

Couvre la stratégie de balisage, les paramètres UTM et la configuration de la plateforme d'analytique. Un suivi précis est une condition préalable à toute attribution significative.

Leçon 2 • Expérimentation et tests A/B

Présente la méthodologie de test contrôlé pour valider les hypothèses marketing. Les étudiants appliquent la pensée statistique pour éviter les fausses conclusions à partir des résultats de test.

Leçon 3 • Modèles d'attribution et leurs compromis

Compare les approches d'attribution à un seul contact, à plusieurs contacts et axée sur les données. Les étudiants sélectionnent le modèle approprié en fonction du contexte commercial et de la disponibilité des données.

Leçon 4 • Fondements de l'analytique marketing

Établit les mesures de base, les sources de données et la pensée analytique pour les spécialistes du marketing. Évite les pièges des mesures de vanité en ancrant la mesure aux résultats commerciaux.

Leçon 1 • Activation omnicanale et orchestration de parcours

Conçoit des parcours clients connectés sur les canaux courriel, Web, mobile et payants. Assure un message cohérent, quel que soit l'endroit où le client interagit.

Leçon 2 • Stratégies de segmentation d'audience

Couvre les techniques de segmentation basées sur des règles, comportementales et prédictives. Des segments précis sont le fondement d'une personnalisation efficace.

Leçon 3 • Mesure de l'efficacité de la personnalisation

Établit des mesures et des cadres de test pour prouver le rendement du capital investi de la personnalisation. Boucle la boucle entre la stratégie d'audience et les résultats commerciaux.

Leçon 4 • Architecture et cas d'utilisation des CDP

Explique en quoi les CDP diffèrent des CRM, des DMP et des entrepôts de données. Clarifie quand un CDP est la bonne solution et quels problèmes il résout.

Leçon 1 • Audit d'une pile martech existante

Fournit un processus structuré pour inventorier les outils, leur utilisation et leurs coûts. Identifie les redondances et les lacunes avant l'achat de toute nouvelle technologie.

Leçon 2 • Élaboration d'une feuille de route martech

Guide les étudiants dans la création d'une feuille de route technologique progressive liée aux priorités commerciales. Une feuille de route aligne les parties prenantes et justifie les demandes budgétaires.

Leçon 3 • Évaluation et sélection des fournisseurs

Enseigne un processus rigoureux d'appel d'offres et de notation pour l'évaluation des fournisseurs de martech. Réduit le risque de remplacements d'outils coûteux dans les 12 mois suivant l'achat.

Leçon 4 • Principes d'architecture de la pile

Présente les modèles d'architecture modulaire, composable et de meilleur de sa catégorie. Les étudiants conçoivent des piles qui évoluent sans créer de dette technique.

Leçon 1 • Passage à l'échelle de la martech dans toute l'organisation

Aborde les défis du déploiement de programmes martech dans plusieurs régions ou unités commerciales. Les étudiants conçoivent des processus et une gouvernance évolutifs pour la croissance de l'entreprise.

Leçon 2 • Démontrer l'impact commercial de la martech

Enseigne aux cadres comment encadrer la valeur de la martech en termes de revenus et d'efficacité. Obtient un investissement continu en reliant la technologie à des résultats mesurables.

Leçon 3 • Allocation budgétaire axée sur les données

Utilise les données de performance pour allouer les budgets martech et par canal pour un rendement maximal du capital investi. Relie les compétences en mesure des chapitres précédents à la prise de décision financière.

Leçon 4 • Les opérations marketing en tant que discipline

Positionne les opérations marketing comme une fonction stratégique, et non comme un simple rôle de soutien technique. Les étudiants articulent le dossier d'affaires en faveur de l'investissement dans les opérations marketing.