Cours sur les règles intelligentes Google Analytics

Leçon 1 • Structure du compte et des propriétés

Représente la hiérarchie Organisation, Compte, Propriété et Vue. Les étudiants configurent correctement une propriété pour assurer des données propres dès le premier jour.

Leçon 2 • Navigation dans l'interface d'analyse

Oriente les étudiants vers l'interface de création de rapports, les contrôles de date et les sélecteurs de segments. La maîtrise de ces éléments accélère le travail dans chaque chapitre de création de rapports.

Leçon 3 • Installation du code de suivi

Couvre le placement des balises, les notions de base de Google Tag Manager et les méthodes de vérification. Une installation correcte est le prérequis pour tous les sujets de collecte de données à venir.

Leçon 1 • Filtres personnalisés avancés

Présente les filtres basés sur les expressions régulières pour les transformations de nom d'hôte, de sous-répertoire et de champ. S'appuie sur les connaissances de base des filtres pour gérer des besoins complexes de modelage des données.

Leçon 2 • Audit et maintenance des filtres

Établit un processus de documentation, de test et de révision des filtres dans le temps. Prévient la perte de données due à des règles de filtre mal configurées ou désuètes.

Leçon 3 • Comment les données circulent dans Analytics

Retrace le cycle de vie d'un hit, du navigateur au rapport. Comprendre ce flux est essentiel avant d'appliquer un filtre ou une règle.

Leçon 4 • Exclusion du trafic interne et des robots

Cible les menaces les plus courantes à la qualité des données : les visites des employés et les robots d'exploration. Les étudiants configurent les exclusions d'adresses IP et le filtrage des robots pour protéger l'exactitude des rapports.

Leçon 1 • Suivi des événements pour les déclencheurs d'objectifs

Lie les données de catégorie, d'action et d'étiquette d'événement à la réalisation d'un objectif. Nécessite les connaissances sur le code de suivi du chapitre 1 et les connaissances sur les filtres du chapitre 2.

Leçon 2 • Entonnoirs d'objectifs et visualisation

Interprète les rapports de visualisation d'entonnoir et de flux d'objectifs pour trouver les points d'abandon. Les étudiants traduisent les données d'entonnoir en recommandations d'optimisation actionnables.

Leçon 3 • Validation des objectifs et dépannage

Diagnostique les problèmes courants de configuration des objectifs, notamment le double comptage et les conversions manquées. Assure l'intégrité des données avant que les objectifs ne soient utilisés dans les rapports par canal.

Leçon 4 • Configuration des objectifs de destination

Couvre les options de correspondance d'URL, les étapes d'entonnoir et l'attribution de valeur d'objectif. Les étudiants construisent un objectif d'entonnoir de paiement et le vérifient dans les rapports en temps réel.

Leçon 1 • Création d'audiences pour le remarketing

Convertit les segments d'Analytics en audiences de remarketing pour les plateformes publicitaires. Nécessite les données d'objectifs et d'événements du chapitre 3 pour définir des règles d'audience à haute valeur.

Leçon 2 • Création de segments personnalisés

Parcourt les constructeurs de conditions démographiques, technologiques, comportementales et de séquence. Les étudiants créent des segments qui répondent à des questions commerciales spécifiques.

Leçon 3 • Comparaison de segments et création de rapports

Applique plusieurs segments simultanément aux rapports standards pour une analyse côte à côte. Les étudiants documentent les informations des segments dans un cadre d'analyse structuré.

Leçon 4 • Notions fondamentales des segments

Définit les segments au niveau de l'utilisateur vs. au niveau de la session et explique les implications de la portée. Une sélection correcte de la portée prévient les comparaisons trompeuses dans les analyses ultérieures.

Leçon 1 • Dépannage des campagnes

Diagnostique le trafic direct gonflé, les données de campagne manquantes et les auto-références. Applique les connaissances sur les filtres et le balisage des chapitres précédents pour résoudre les erreurs d'attribution.

Leçon 2 • Balisage des paramètres UTM

Couvre les cinq paramètres UTM, les conventions de nommage et l'outil de génération d'URL de campagne. Un balisage cohérent est le prérequis pour des rapports de campagne fiables.

Leçon 3 • Exploration approfondie des rapports d'acquisition

Navigue dans les rapports Tout le trafic, Campagnes et Mots clés pour évaluer la performance des canaux. Les étudiants relient les données d'acquisition aux réalisations d'objectifs du chapitre 3.

Leçon 4 • Entonnoirs multi-canaux

Révèle comment plusieurs points de contact contribuent à une seule conversion à l'aide de rapports de cheminement et d'attribution. Remet en question la pensée du dernier clic avec des preuves basées sur les données.

Leçon 1 • Création d'alertes personnalisées

Parcourt le constructeur d'alertes personnalisées : sélection de métriques, opérateurs de condition et paramètres de notification. Les étudiants créent des alertes pour les baisses de trafic et les pics de conversion.

Leçon 2 • Planification et automatisation des révisions d'alertes

Intègre les alertes dans une cadence d'opérations d'analytique récurrente. Assure que les alertes restent calibrées à mesure que le comportement du site et les objectifs commerciaux évoluent.

Leçon 3 • Aperçu des événements d'intelligence

Présente les événements d'intelligence automatiques et personnalisés et leur base statistique. Comprendre comment Analytics détecte les anomalies prépare le terrain pour la conception d'alertes personnalisées.

Leçon 4 • Réponse aux déclencheurs d'alertes

Définit un workflow d'investigation structuré lorsqu'une alerte se déclenche. Les étudiants s'exercent à diagnostiquer les causes profondes en utilisant les segments et les rapports d'acquisition des chapitres précédents.

Leçon 1 • Principes de conception de tableaux de bord

Applique les principes de visualisation des données à la disposition des widgets, à la sélection des métriques et à l'alignement sur l'audience. Un tableau de bord bien conçu réduit le temps nécessaire aux parties prenantes pour obtenir des informations.

Leçon 2 • Partage et importation d'actifs de rapport

Utilise la Galerie de solutions pour importer des modèles communautaires et partager des actifs personnalisés. Accélère la configuration des rapports et favorise la cohérence entre les membres de l'équipe.

Leçon 3 • Rapports planifiés et livraison par courriel

Configure la livraison automatisée de rapports aux parties prenantes selon des horaires définis. Réduit l'effort manuel de production de rapports et assure une distribution cohérente des données.

Leçon 4 • Notions fondamentales du constructeur de rapports personnalisés

Couvre les types de rapports Explorateur, Tableau plat et Carte avec sélection de dimensions et de métriques. Les étudiants créent un rapport qui répond à une question commerciale spécifique.

Leçon 1 • Intégration des données de Search Console

Lie Search Console à Analytics pour faire remonter les données organiques au niveau des requêtes à l'intérieur d'Analytics. Relie les connaissances sur les canaux d'acquisition du chapitre 5 aux métriques de comportement sur le site.

Leçon 2 • Notions de base de l'intégration de Data Studio

Connecte Analytics comme source de données Data Studio pour créer des rapports interactifs et partageables. Étend les compétences en tableaux de bord du chapitre 7 à une couche de visualisation plus flexible.

Leçon 3 • Cadre d'analyse basé sur des hypothèses

Structure l'analyse autour d'une question commerciale, d'une hypothèse, d'une extraction de données et d'une recommandation. Transforme les données brutes d'Analytics en décisions stratégiques fondées sur des preuves.

Leçon 4 • Présentation des informations d'Analytics aux parties prenantes

Traduit les constatations techniques en récits adaptés aux cadres dirigeants, avec des visuels de soutien. Les étudiants livrent une présentation d'analyse de synthèse utilisant les données de tous les chapitres précédents.