Cours sur l'évolution du marketing à l'ère numérique

Leçon 1 • Aperçu de l'écosystème marketing moderne

Cartographie le paysage actuel des canaux médiatiques détenus, gagnés et payants. Prépare les étudiants à naviguer dans l'environnement complet du marketing numérique couvert dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Définition des principes marketing fondamentaux

Couvre le mix marketing de base, l'échange de valeur et les concepts d'orientation marché. Ancre tous les sujets numériques suivants dans des fondements stratégiques éprouvés.

Leçon 3 • Point d'inflexion de la disruption numérique

Identifie les changements technologiques et comportementaux qui ont forcé la transformation du marketing. Les étudiants peuvent déterminer quand et pourquoi les canaux numériques sont devenus dominants.

Leçon 1 • Méthodes de recherche sur la voix du client

Présente les sondages, l'écoute sociale, l'analyse des avis et les tests d'utilisabilité comme sources de connaissances. Relie la recherche qualitative et quantitative à la prise de décision stratégique.

Leçon 2 • Psychologie du consommateur dans les espaces numériques

Explore les biais cognitifs, l'économie de l'attention et les cadres de motivation tels qu'ils s'appliquent en ligne. Relie les principes psychologiques aux choix pratiques de ciblage et de messagerie.

Leçon 3 • Segmentation de l'audience et personas

Enseigne les méthodes de segmentation démographique, psychographique et comportementale à l'aide de données numériques. Produit des personas exploitables qui guident la stratégie de contenu et de canaux.

Leçon 4 • Comportements numériques générationnels et culturels

Compare les préférences de plateforme, les attentes en matière de contenu et les facteurs de confiance entre les cohortes générationnelles. Permet une conception de campagne adaptée à la culture et à la génération.

Leçon 1 • Architecture de campagne et feuille de route

Structure les campagnes avec des phases, des échéanciers et des dépendances clairs. Les étudiants peuvent élaborer une feuille de route exécutable qui coordonne les activités cross-canal.

Leçon 2 • Planification budgétaire et prévision du retour sur investissement

Couvre la modélisation des coûts, la planification de scénarios et l'estimation du rendement attendu pour les campagnes numériques. Équipe les étudiants pour justifier les décisions d'investissement auprès des parties prenantes.

Leçon 3 • Analyse concurrentielle et de marché

Utilise des outils numériques pour auditer le positionnement des concurrents, la part de voix et les lacunes de contenu. Éclaire les décisions de différenciation et l'identification des occasions.

Leçon 4 • Sélection des canaux et planification du mix

Évalue l'adéquation des canaux en fonction du comportement de l'audience, du budget et de l'étape de l'entonnoir. Produit un mix de canaux priorisé avec une justification pour l'allocation des ressources.

Leçon 1 • Voix de marque et conception narrative

Développe une voix de marque cohérente, des directives de ton et des cadres narratifs adaptés aux différents formats. Assure la cohérence des messages sur tous les points de contact numériques.

Leçon 2 • Distribution et amplification du contenu

Planifie la distribution organique et payante sur les canaux détenus, gagnés et payants. Maximise la portée et la pertinence du contenu grâce à des tactiques d'amplification stratégiques.

Leçon 3 • Fondamentaux de la stratégie de contenu

Définit la mission du contenu, les besoins de l'audience et les piliers éditoriaux qui guident toutes les décisions de contenu. Relie la stratégie aux objectifs d'affaires établis dans le chapitre sur la planification.

Leçon 4 • Formats de contenu et production

Passe en revue les formats de blogue, vidéo, balado, infographique et interactif avec les pratiques exemplaires de production. Associe la sélection du format aux préférences de l'audience et aux exigences du canal.

Leçon 1 • Référencement hors page et création d'autorité

Aborde les stratégies d'acquisition de liens, de relations publiques numériques et de mentions de marque qui renforcent l'autorité du domaine. Relie les signaux hors page aux améliorations à long terme du classement organique.

Leçon 2 • Référencement sur page et technique

Couvre la recherche de mots-clés, l'optimisation des métadonnées, l'architecture du site et les Core Web Vitals. Les étudiants peuvent auditer et améliorer le rendement de la recherche organique d'un site.

Leçon 3 • Fonctionnement des moteurs de recherche

Explique les processus d'exploration, d'indexation et les algorithmes de classement pour démystifier la logique des moteurs de recherche. Fournit les bases techniques pour toutes les décisions en matière de référencement et de recherche payante.

Leçon 4 • Gestion des campagnes de recherche payante

Élabore et optimise des campagnes de paiement par clic, y compris les enchères sur mots-clés, le texte publicitaire et les scores de qualité. Permet un déploiement budgétaire efficace face aux requêtes de recherche à forte intention.

Leçon 1 • Paysage des plateformes sociales et sélection

Compare les données démographiques des plateformes, les formats de contenu et les comportements algorithmiques pour guider la sélection des canaux. Évite le gaspillage de ressources en faisant correspondre les objectifs de la marque aux forces de la plateforme.

Leçon 2 • Création de communauté et écoute sociale

Développe des stratégies pour favoriser les communautés de marque et surveiller les conversations sociales. Transforme l'engagement de l'audience en intelligence de marque exploitable.

Leçon 3 • Publicité sociale payante

Couvre le ciblage d'audience, les formats créatifs, les stratégies d'enchères et l'optimisation des campagnes pour le social payant. Permet une portée d'audience précise et des résultats de conversion mesurables.

Leçon 4 • Contenu social organique et planification

Conçoit des calendriers de contenu natifs aux plateformes, des cadences de publication et des stratégies de format. Établit un engagement constant de l'audience grâce à une publication organique disciplinée.

Leçon 1 • Intégration du CRM et gestion des données

Relie l'automatisation du marketing aux systèmes de CRM pour des données client unifiées et un alignement des ventes. Permet un transfert de prospects fluide et une visibilité sur l'ensemble de l'entonnoir.

Leçon 2 • Stratégie de marketing par courriel et développement de listes

Couvre la croissance des listes basée sur la permission, la stratégie de segmentation et les principes fondamentaux de la délivrabilité. Établit la base d'audience pour tous les programmes de communication automatisés.

Leçon 3 • Marketing de cycle de vie et fidélisation

Conçoit des parcours post-achat incluant des programmes de fidélisation, des séquences de vente incitative et des stratégies de prévention du désabonnement. Maximise la valeur vie client grâce à un marketing de rétention systématique.

Leçon 4 • Automatisation du marketing et flux de travail

Élabore des flux de travail basés sur des déclencheurs pour les séquences d'accueil, de nurture et de réengagement. Réduit l'effort manuel tout en augmentant la pertinence des messages et la précision du moment.

Leçon 1 • Analytique Web et suivi des conversions

Analyse les sources de trafic, les flux de comportement des utilisateurs et les achèvements d'objectifs pour diagnostiquer le rendement du site. Relie les données de comportement sur le site aux décisions de campagne et de contenu.

Leçon 2 • Cadres d'optimisation continue

Applique des cycles d'optimisation structurés pour améliorer systématiquement le rendement des campagnes et des canaux. Intègre les tests, l'apprentissage et la mise à l'échelle dans un rythme opérationnel continu.

Leçon 3 • Tests A/B et expérimentation

Conçoit des expériences statistiquement valides pour tester des hypothèses sur les annonces, les pages de destination et les courriels. Favorise une culture d'itération fondée sur des données probantes plutôt que sur des décisions reposant sur des hypothèses.

Leçon 4 • Fondements de l'analytique numérique

Présente l'infrastructure de suivi, les couches de données et les catégories de mesures clés sur l'ensemble des canaux numériques. Permet aux étudiants de configurer et de valider une collecte de données précise.