Formation en géomarketing

Leçon 1 • Évolution historique du géomarketing

Retrace le géomarketing des cartes papier aux plateformes axées sur l'IA. Fournit un contexte pour comprendre pourquoi les outils et méthodes actuels existent.

Leçon 2 • Ce que le géomarketing est et fait

Définit le géomarketing, sa portée et comment la pensée spatiale transforme la stratégie marketing. Ancre le chapitre en présentant la géographie comme un actif commercial.

Leçon 3 • Le flux de travail du géomarketing

Décrit le processus de bout en bout, de la collecte de données à la recommandation stratégique. Établit les attentes quant aux compétences développées tout au long du cours.

Leçon 1 • Modèles de données vectorielles et raster

Explique les deux modèles de données spatiales fondamentaux et leurs forces respectives. Fournit le vocabulaire technique nécessaire pour tout travail ultérieur sur les données.

Leçon 2 • Points d'intérêt et données commerciales

Examine les ensembles de données commerciaux répertoriant les emplacements physiques des entreprises et des commodités. Relie les données POI à l'analyse concurrentielle et à la sélection de sites.

Leçon 3 • Qualité des données et prétraitement

Aborde les problèmes courants de qualité des données et les étapes de nettoyage nécessaires avant l'analyse. Assure que les étudiants peuvent produire des intrants fiables pour les modèles spatiaux.

Leçon 4 • Données de mobilité et de comportement

Présente les traces GPS, les signaux mobiles et les données de transaction comme indicateurs comportementaux. Établit comment les données de déplacement enrichissent les profils démographiques statiques.

Leçon 1 • Détection de points chauds et de regroupements

Présente les méthodes statistiques pour identifier les concentrations géographiques d'activité. Relie les résultats de regroupement aux décisions de ciblage et d'allocation des ressources.

Leçon 2 • Analyse de proximité et de tampon

Enseigne les opérations basées sur la distance pour définir les zones de chalandise et l'accessibilité. Soutient directement la délimitation des zones de chalandise couverte dans les chapitres ultérieurs.

Leçon 3 • Analyse comparative du rendement

Explique comment résumer les données à l'intérieur d'unités géographiques à des fins de comparaison. Appuie les tâches d'évaluation du marché et d'analyse comparative du rendement.

Leçon 4 • Jointures spatiales et opérations de superposition

Couvre les techniques de combinaison de plusieurs couches spatiales pour enrichir les ensembles de données. Permet aux étudiants de lier les données démographiques, POI et comportementales en une seule vue.

Leçon 1 • Zones de chalandise dérivées des clients

Utilise les données réelles d'adresses des clients pour définir empiriquement les zones de chalandise. Valide les zones issues de modèles par rapport au comportement d'achat observé.

Leçon 2 • Modèles gravitaires et d'interaction spatiale

Enseigne la loi de Reilly et le modèle de Huff pour prédire l'allocation des consommateurs entre les emplacements. Relie les zones de chalandise probabilistes à l'estimation de la part de marché.

Leçon 3 • Chevauchement des zones de chalandise et cannibalisation

Analyse comment les zones de chalandise qui se chevauchent affectent le rendement du réseau et les ventes. Contribue directement aux décisions relatives à la sélection des sites et à l'optimisation du réseau.

Leçon 4 • Méthodes géométriques simples

Couvre les anneaux de rayon et les polygones de temps de conduite comme outils de délimitation rapides et pratiques. Introduit les limitations qui motivent les modèles gravitaires plus avancés.

Leçon 1 • Cartographie et visualisation des segments

Traduit les affectations de segments en cartes thématiques pour la communication stratégique. Relie les résultats de segmentation aux flux de travail de ciblage et de planification médias.

Leçon 2 • Construction de modèles de segmentation personnalisés

Guide les étudiants dans la création de segments propriétaires à l'aide d'algorithmes de regroupement. Produit des segments adaptés à la base de clientèle d'une marque spécifique.

Leçon 3 • Principes de la segmentation géographique

Explique comment la géographie affine la segmentation traditionnelle en ajoutant un contexte spatial. Établit la logique reliant le lieu, le mode de vie et le comportement du consommateur.

Leçon 4 • Ciblage et activation basés sur les segments

Convertit les cartes de segments en listes de ciblage exploitables pour les équipes médias et terrain. Boucle la boucle entre l'analyse et l'exécution marketing.

Leçon 1 • Modélisation prédictive des ventes pour les sites

Utilise la régression et l'apprentissage automatique pour prévoir les revenus aux emplacements candidats. Relie les intrants spatiaux aux projections financières pour les analyses de rentabilisation.

Leçon 2 • Notation et classement des sites candidats

Construit un modèle de notation quantitatif qui classe les emplacements selon une adéquation composite. Permet une comparaison objective et reproductible des sites sur de grands ensembles de candidats.

Leçon 3 • Critères et cadres de sélection de sites

Définit les facteurs commerciaux, démographiques et concurrentiels utilisés pour évaluer les emplacements. Fournit un cadre structuré appliqué tout au long du chapitre.

Leçon 4 • Optimisation et rationalisation du réseau

Applique des techniques d'optimisation pour améliorer l'efficacité et la rentabilité du réseau. Aborde à la fois les décisions d'expansion et de fermeture au sein d'un portefeuille.

Leçon 1 • Planification du publipostage et des médias physiques

Applique les données des zones de chalandise et des segments pour optimiser le publipostage et les placements extérieurs. Relie les résultats spatiaux aux flux de travail traditionnels d'achat d'espace médiatique.

Leçon 2 • Stratégie de ciblage spatial

Définit comment la priorisation géographique améliore l'efficacité de la campagne et le retour sur investissement. Établit la logique de ciblage qui sous-tend toutes les décisions de campagne ultérieures.

Leçon 3 • Conception des territoires et alignement de la force de vente

Utilise des méthodes d'équilibrage spatial pour créer des territoires de vente équitables et efficaces. Soutient la productivité des équipes terrain et l'attribution équitable des quotas.

Leçon 4 • Géociblage numérique et géorepérage

Couvre les techniques de publicité numérique basées sur la localisation, y compris le géorepérage et le ciblage par rayon. Relie les mécanismes de campagne en ligne à la stratégie spatiale hors ligne.

Leçon 1 • Analyse spatiale du parcours client

Cartographie les parcours multi-points de contact des clients dans les espaces physiques et numériques. Révèle les modèles spatiaux dans le cheminement vers l'achat pour une optimisation stratégique.

Leçon 2 • Modélisation spatiale prédictive

Étend la régression aux modèles économétriques spatiaux qui tiennent compte de la dépendance géographique. Produit des prévisions plus précises que les alternatives aspatiales.

Leçon 3 • Analyses de localisation en temps réel

Présente les pipelines de données de localisation en continu et les déclencheurs de décision en temps réel. Prépare les étudiants aux applications dynamiques et événementielles du géomarketing.

Leçon 4 • Modélisation de scénarios et simulation stratégique

Construit des modèles hypothétiques pour tester les décisions stratégiques avant d'engager des ressources. Intègre toutes les compétences analytiques antérieures dans un résultat de conseil stratégique.