Cours de formation Ameerpet

Leçon 1 • Configuration de ton environnement d'apprentissage

Guide les élèves dans l'installation et la configuration des outils essentiels avant le début de la formation technique. Assure un espace de travail cohérent et fonctionnel dès le premier jour.

Leçon 2 • Aperçu de l'écosystème TI d'Ameerpet

Présente l'histoire et l'importance d'Ameerpet en tant que pôle de formation en technologie. Met en contexte les compétences et les rôles abordés tout au long du cours.

Leçon 3 • Habitudes d'étude et discipline de formation

Établit des routines efficaces pour un apprentissage technique intensif. Lie les pratiques de productivité personnelle à la rétention des compétences à long terme.

Leçon 1 • Structures de données : listes, tableaux et dictionnaires

Explore les types de collections de base et leurs méthodes de manipulation. Prépare les élèves à stocker et à traiter des données structurées dans des programmes réels.

Leçon 2 • Variables, types de données et opérateurs

Couvre les types de données primitifs, la déclaration de variables et les opérateurs arithmétiques et logiques. Forme la base syntaxique de tous les sujets de programmation subséquents.

Leçon 3 • Débogage et gestion des erreurs

Couvre la lecture des messages d'erreur, l'utilisation de débogueurs et l'écriture de code de gestion des exceptions. Développe l'état d'esprit diagnostique essentiel au développement professionnel.

Leçon 4 • Flux de contrôle et prise de décision

Enseigne les instructions conditionnelles et les structures de boucle pour contrôler l'exécution des programmes. Permet aux élèves d'écrire des programmes qui répondent à différentes entrées.

Leçon 1 • Encapsulation et contrôle d'accès

Enseigne le masquage des données par l'intermédiaire de modificateurs d'accès et de méthodes d'accès (getters/setters). Renforce le principe d'interaction contrôlée avec l'état des objets.

Leçon 2 • Introduction aux patrons de conception POO

Présente les patrons de conception fondamentaux tels que Singleton, Fabrique et Observateur. Relie la théorie de la POO aux solutions architecturales réutilisables utilisées dans l'industrie.

Leçon 3 • Héritage et réutilisation du code

Couvre l'héritage simple et multiple, la redéfinition de méthodes et le mot-clé super. Permet aux élèves de construire des hiérarchies de classes qui réduisent la duplication de code.

Leçon 4 • Classes, objets et constructeurs

Définit les classes comme des plans et les objets comme des instances, en couvrant les constructeurs et les variables d'instance. Établit la base structurelle de la conception POO.

Leçon 1 • Définition et manipulation des données SQL

Enseigne les instructions CREATE, ALTER, INSERT, UPDATE et DELETE avec des exemples pratiques. Permet aux élèves de construire et de remplir des schémas de base de données à partir de zéro.

Leçon 2 • Interrogation avec SELECT et jointures

Couvre les clauses SELECT, le filtrage, le tri et tous les principaux types de jointures. Développe la maîtrise de l'écriture de requêtes requise dans la plupart des rôles de développeur et d'analyste.

Leçon 3 • Concepts de bases de données relationnelles

Couvre les tables, les clés primaires, les clés étrangères et les relations entre entités. Fournit le modèle conceptuel nécessaire avant d'écrire du SQL.

Leçon 4 • Agrégation, regroupement et sous-requêtes

Présente GROUP BY, HAVING, les fonctions d'agrégation et les sous-requêtes imbriquées. Prépare les élèves à répondre à des questions analytiques en utilisant uniquement SQL.

Leçon 1 • JavaScript pour les interfaces dynamiques

Présente la manipulation du DOM, la gestion des événements et les appels API basés sur fetch. Relie les pages HTML statiques à des expériences utilisateur dynamiques et interactives.

Leçon 2 • Structure HTML et balisage sémantique

Enseigne la structure des documents, les balises sémantiques, les formulaires et les notions de base de l'accessibilité. Établit la base de balisage pour tout travail de développement frontal.

Leçon 3 • Construction et test d'une application web simple

Guide les élèves dans la création d'une application CRUD de bout en bout et dans son test manuel. Consolide toutes les compétences frontales et serveur en un projet déployable.

Leçon 4 • Notions de base du serveur avec un framework serveur

Couvre le routage, la gestion des requêtes, les intergiciels et le formatage des réponses dans un framework serveur. Fait le pont entre les connaissances du frontal et la logique applicative côté serveur.

Leçon 1 • Conception de cas de test manuels

Couvre le partitionnement d'équivalence, l'analyse des valeurs limites et les tests exploratoires. Développe la capacité d'analyse pour concevoir des suites de tests complètes et efficaces.

Leçon 2 • Signalement et suivi des défauts

Enseigne comment rédiger des rapports de bogues exploitables et utiliser des outils de suivi des problèmes. Relie les conclusions de l'assurance qualité au flux de travail de développement pour une résolution efficace.

Leçon 3 • Tests d'API et notions de base de la performance

Couvre les tests d'API REST avec des outils et présente les concepts de tests de charge. Élargit les compétences en assurance qualité au-delà de l'interface utilisateur pour couvrir la validation du serveur et de la performance.

Leçon 4 • Fondamentaux et terminologie des tests

Définit les types de tests, les niveaux et le cycle de vie des tests logiciels. Fournit le vocabulaire et le cadre conceptuel pour tout travail en assurance qualité.

Leçon 1 • Fondamentaux de l'infrastructure en tant que code

Couvre le provisionnement déclaratif de l'infrastructure à l'aide de fichiers de configuration et de modèles. Prépare les élèves à gérer les ressources infonuagiques de façon reproductible et à grande échelle.

Leçon 2 • Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD

Présente les concepts d'intégration et de livraison continues ainsi que la configuration des pipelines. Relie les validations de code aux flux de travail automatisés de construction, de test et de déploiement.

Leçon 3 • Concepts et services infonuagiques

Couvre les modèles IaaS, PaaS et SaaS, les services infonuagiques de base et la responsabilité partagée. Établit les bases conceptuelles de tout travail en infonuagique et en DevOps.

Leçon 4 • Ligne de commande Linux pour DevOps

Enseigne les commandes Linux essentielles, les permissions de fichiers et l'écriture de scripts shell pour l'automatisation. Fournit la maîtrise du système d'exploitation requise dans la plupart des rôles DevOps.

Leçon 1 • Nettoyage et transformation des données

Couvre la gestion des valeurs manquantes, des doublons, des valeurs aberrantes et la conversion des types de données. Développe les compétences de préparation des données qui sous-tendent toute analyse fiable.

Leçon 2 • Création de tableaux de bord et rapports

Guide les élèves dans la création de tableaux de bord interactifs et de rapports automatisés. Consolide toutes les compétences analytiques en livrables utilisés en milieu professionnel.

Leçon 3 • Flux de travail et outils d'analyse de données

Présente le flux de travail d'analyse de bout en bout et les principaux outils utilisés dans l'industrie. Oriente les élèves vers le rôle d'analyste de données et ses livrables.

Leçon 4 • Techniques d'analyse exploratoire des données

Enseigne les statistiques descriptives, l'analyse de corrélation et la visualisation des distributions. Permet aux élèves de découvrir des tendances et des hypothèses à partir d'ensembles de données brutes.