Cours méthodologie de recherche

Leçon 1 • Aperçu du processus de recherche

Décrit le cycle de recherche complet, de l'identification du problème à la diffusion. Fournit une feuille de route qui encadre chaque chapitre subséquent du cours.

Leçon 2 • Nature et objectif de la recherche

Définit la recherche, ses objectifs et son rôle dans l'avancement des connaissances dans toutes les disciplines. Établit le vocabulaire et l'état d'esprit nécessaires à toute étude méthodologique subséquente.

Leçon 3 • Paradigmes de recherche et visions du monde

Présente le positivisme, l'interprétivisme, le pragmatisme et la théorie critique comme fondements philosophiques. Relie le choix du paradigme à la sélection de la méthodologie tout au long du cours.

Leçon 1 • Identifier et circonscrire un problème de recherche

Guide les étudiants et étudiantes des grands domaines thématiques vers des problèmes de recherche spécifiques et circonscrits. Relie la clarté du problème à la faisabilité et à la pertinence de l'étude.

Leçon 2 • Élaboration des hypothèses et des objectifs

Explique le rôle des hypothèses dans la recherche quantitative et des objectifs dans le travail qualitatif. Les étudiants et étudiantes s'exercent à traduire des questions en énoncés testables ou exploratoires.

Leçon 3 • Formulation des questions de recherche

Enseigne les critères pour des questions de recherche bien formulées alignées sur le paradigme et l'objectif. Des questions solides influencent directement les choix de devis abordés dans les chapitres ultérieurs.

Leçon 1 • Objectif et types de revues de littérature

Explique pourquoi les revues de littérature sont essentielles et distingue les revues narratives, systématiques et de cadrage. Établit les attentes quant à la profondeur et à la rigueur requises dans la recherche académique.

Leçon 2 • Évaluation critique des sources

Enseigne des cadres pour évaluer la qualité méthodologique, la crédibilité et la pertinence des sources. Les compétences en évaluation critique empêchent que des preuves faibles ne minent l'argument de recherche.

Leçon 3 • Recherche et gestion des sources

Couvre les stratégies de recherche dans les bases de données, les opérateurs booléens et les outils de gestion bibliographique. Une gestion efficace des sources soutient directement les tâches de synthèse dans les sections ultérieures.

Leçon 1 • Rédaction de la justification du devis de recherche

Guide les étudiants et étudiantes dans l'articulation et la défense des choix de devis dans une section de proposition écrite. Relie les décisions de devis aux questions de recherche et au paradigme établis précédemment.

Leçon 2 • Devis de recherche qualitative

Présente la phénoménologie, la théorisation ancrée, l'ethnographie, l'étude de cas et l'enquête narrative. Chaque devis est lié à des postulats épistémologiques et à des méthodes de collecte de données spécifiques.

Leçon 3 • Concepts fondamentaux du devis de recherche

Définit le devis de recherche comme le plan logique reliant les questions aux conclusions. Établit la validité, la fiabilité et la rigueur comme critères d'évaluation du devis utilisés tout au long du cours.

Leçon 4 • Devis de recherche à méthodes mixtes

Explique les devis mixtes convergents, séquentiels explicatifs et séquentiels exploratoires. Les étudiants et étudiantes apprennent quand l'intégration des méthodes ajoute de la valeur au-delà des études à approche unique.

Leçon 1 • Méthodes d'échantillonnage non probabiliste

Explique l'échantillonnage raisonné, en boule de neige, de convenance et par quotas pour les travaux qualitatifs et exploratoires. Les étudiants et étudiantes reconnaissent quand les méthodes non probabilistes sont appropriées et comment les justifier.

Leçon 2 • Détermination de la taille de l'échantillon

Enseigne l'analyse de puissance pour les études quantitatives et les principes de saturation pour les travaux qualitatifs. Les étudiants et étudiantes calculent ou estiment les tailles d'échantillon requises pour leurs propres devis de recherche.

Leçon 3 • Méthodes d'échantillonnage probabiliste

Couvre l'échantillonnage aléatoire simple, systématique, stratifié et en grappes avec les procédures étape par étape. Les étudiants et étudiantes sélectionnent la méthode qui équilibre le mieux la précision et les contraintes pratiques.

Leçon 1 • Enquêtes et questionnaires

Couvre les types de questions, la construction d'échelles et les modes d'administration des enquêtes. Des enquêtes bien conçues réduisent les erreurs de mesure et améliorent la qualité des données pour l'analyse.

Leçon 2 • Données secondaires et analyse documentaire

Explique comment localiser, évaluer et extraire des données à partir de dossiers, d'archives et d'ensembles de données existants. Les données secondaires élargissent la portée de la recherche tout en réduisant les coûts et le temps de collecte.

Leçon 3 • Entrevues et groupes de discussion

Enseigne la conception d'entrevues structurées, semi-structurées et non structurées ainsi que l'animation de groupes de discussion. Ces méthodes génèrent des données qualitatives riches alignées sur les devis de recherche interprétatifs.

Leçon 4 • Validité et fiabilité des instruments

Couvre la validité apparente, de contenu, de construit et critériée, ainsi que la cohérence interne et la fiabilité test-retest. La qualité de l'instrument détermine directement la crédibilité des résultats.

Leçon 1 • Analyse des données qualitatives

Couvre l'analyse thématique, les procédures de codage et les méthodes comparatives constantes pour les données qualitatives. Les étudiants et étudiantes élaborent des cahiers de codes et construisent des thèmes ancrés dans les données des participants.

Leçon 2 • Intégration des données en méthodes mixtes

Explique les stratégies d'affichage conjoint, de méta-inférence et de transformation pour intégrer les résultats quantitatifs et qualitatifs. L'intégration produit des perspectives qu'aucune des deux méthodes seules ne peut générer.

Leçon 3 • Analyse quantitative avancée

Présente la régression multiple, l'analyse factorielle et la modélisation par équations structurelles pour des questions de recherche complexes. Les étudiants et étudiantes interprètent les résultats et évaluent l'ajustement du modèle et les postulats.

Leçon 4 • Préparation et nettoyage des données

Couvre la saisie des données, le codage, le traitement des valeurs manquantes et la détection des valeurs aberrantes avant le début de l'analyse. Des données propres sont un prérequis pour une analyse quantitative et qualitative valide.

Leçon 1 • Intégrité académique et plagiat

Définit le plagiat, l'auto-plagiat, la fabrication et la falsification, et explique les stratégies de prévention. Les normes d'intégrité s'appliquent à chaque étape de la rédaction et de la publication.

Leçon 2 • Principes d'éthique de la recherche et conformité

Couvre le consentement éclairé, la confidentialité, la bienfaisance et la justice comme principes éthiques fondamentaux. La conformité éthique protège les participants et assure l'intégrité de la recherche dans tous les devis.

Leçon 3 • Structuration du rapport de recherche

Guide les étudiants et étudiantes à travers la structure IMRaD, la rédaction du résumé et les conventions propres à chaque section. Un rapport bien structuré communique clairement les résultats aux réviseurs et aux lecteurs.